微軟助企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

文 本刊記者 王柳

大數(shù)據(jù)不僅要解決“大”的問題，更重要的是如何將挖掘分析的結(jié)果直觀呈現(xiàn)出來，轉(zhuǎn)換為用戶真正需要的洞察力。

步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不僅是急劇增加的數(shù)據(jù)容量、種類和速度，還有如何發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，像如何通過社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)決定企業(yè)的品牌和產(chǎn)品定位？如何讓企業(yè)的線上競爭策略更加高效？如何才能更準(zhǔn)確吸引目標(biāo)用戶？

處理全數(shù)據(jù)

市場研究機(jī)構(gòu)IDC的調(diào)研結(jié)果顯示，到2020年全球數(shù)據(jù)容量將達(dá)到35 ZB（即35萬億TB），且數(shù)據(jù)的類型和種類將更加復(fù)雜。多數(shù)分析師認(rèn)為，其中高達(dá)85%的新數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

巧婦難為無米之炊，想要挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，首先要收集存儲(chǔ)。微軟大數(shù)據(jù)解決方案的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以無縫地存儲(chǔ)和處理包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有類型的數(shù)據(jù)。像其推出的HDInsight是一種適合企業(yè)使用的、基于HDP的Hadoop服務(wù)，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結(jié)合Hadoop的擴(kuò)展平臺(tái)，并為大數(shù)據(jù)提供了靈活且可擴(kuò)展的云，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇平臺(tái)。

讓數(shù)據(jù)為我所用

如能搜集全世界相關(guān)數(shù)據(jù)作為參照系來分析企業(yè)收集的大數(shù)據(jù)資料，更能夠提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的代表性并提升對企業(yè)的指導(dǎo)價(jià)值。微軟大數(shù)據(jù)解決方案，通過將數(shù)據(jù)和模型與公開的數(shù)據(jù)服務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了突破性的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。通過使用Windows Azure Marketplace中的應(yīng)用程序和智能挖掘算法，用戶還能發(fā)現(xiàn)更多隱藏的信息與數(shù)據(jù)挖掘模式。此外，微軟大數(shù)據(jù)解決方案還能通過企業(yè)信息化管理工具將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可靠一致的數(shù)據(jù)，并通過SQL Server 分析服務(wù)的高級分析功能來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精煉。

雅虎通過將其龐大的存儲(chǔ)在Apache Hadoop開源框架中的數(shù)據(jù)整合到微軟SQL Server 2008 R2當(dāng)中，成功地幫客戶提高了廣告投放的效率，并成功讓廣告商增加了在雅虎網(wǎng)站的廣告投放費(fèi)用。

大數(shù)據(jù)落地有方法

美國得克薩斯大學(xué)研究表明，數(shù)據(jù)利用率提高10%，財(cái)富100強(qiáng)中企業(yè)人均產(chǎn)出會(huì)提高14.4%，零售、咨詢服務(wù)行業(yè)人均產(chǎn)出會(huì)分別提高49%、39%，食品、建筑、鋼鐵等傳統(tǒng)行業(yè)人均產(chǎn)出也可提高20%以上。但據(jù)Forrester Research對大量大型企業(yè)調(diào)研結(jié)果顯示，企業(yè)大數(shù)據(jù)的利用率僅為12%左右。主要是大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果不夠直觀。

微軟全球高級副總裁、大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官 賀樂賦：“微軟就是通過先進(jìn)算法幫助用戶更高效地挖掘有用數(shù)據(jù)?！?/p>

微軟全球高級副總裁，大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官賀樂賦（Ralph Haupter）在不久前微軟大數(shù)據(jù)媒體溝通會(huì)上表示：“微軟就是通過先進(jìn)算法幫助用戶更高效地挖掘有用數(shù)據(jù)，再以用戶最熟悉、最直觀的形式表現(xiàn)出來，從而幫助用戶做出決策?！?/p>

微軟大數(shù)據(jù)解決方案可以讓客戶通過熟悉的工具，比如由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，從Hadoop功能中獲取有價(jià)值的洞察力。也可經(jīng)由企業(yè)熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服務(wù)、PowerPivot以及通過Hive Open Database Connectivity驅(qū)動(dòng)生成的Power View來分析Hadoop中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過集成.NET和新的JavaScript庫，微軟簡化了Hadoop中的編程。開發(fā)者可以在JavaScript中使用新的JavaScript庫來輕松編寫程序，然后通過一個(gè)簡單瀏覽器來部署他們的JavaScript代碼。