華 文,陳賢哲,孫 健
(上海交通大學(xué) 船建學(xué)院,上海 2002401)
2012年我國(guó)汽車產(chǎn)銷量超過(guò)1900萬(wàn)輛,我國(guó)已經(jīng)步入汽車時(shí)代。信號(hào)交叉口作為道路網(wǎng)的瓶頸[1],是制約道路網(wǎng)通行效率的關(guān)鍵所在,信號(hào)交叉口的組織優(yōu)化直接關(guān)系到整個(gè)道路網(wǎng)的高效運(yùn)行。因此需要對(duì)信號(hào)交叉口的交通服務(wù)水平進(jìn)行評(píng)價(jià),以采取適當(dāng)?shù)膬?yōu)化措施。
S-Paramics是一款由英國(guó)SIAS有限公司開(kāi)發(fā)并提供技術(shù)支持的微觀交通仿真軟件,它能在小的交叉路口、高速公路乃至整個(gè)城市交通系統(tǒng)中模擬每輛汽車的運(yùn)行,并可以模擬包括交通事故、氣體排放等問(wèn)題,該軟件目前在英國(guó)等地得到了廣泛的應(yīng)用。利用S-Paramics對(duì)城市物流園區(qū)的交通影響進(jìn)行分析,取得了較好的效果[2]。利用S-Paramics對(duì)多個(gè)城市道路設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)比較,并選擇最佳優(yōu)化方案[3]。
以上海交通大學(xué)閔行校區(qū)周邊的江川路滬閔路交叉口為例,對(duì)其服務(wù)水平進(jìn)行評(píng)價(jià),為后續(xù)的組織優(yōu)化提供基礎(chǔ)。
交叉口延誤的增加直接反映為交叉口交通擁堵,并影響交通安全,嚴(yán)重影響交通環(huán)境。交叉口的延誤主要受三方面因素的影響。首先是道路條件,如入口引道的車道數(shù)、寬度、坡度、入口控制的方式、渠化情況、有無(wú)停車站點(diǎn)等;其次是交通條件,如每個(gè)入口引道的高峰小時(shí)交通量及其流向分配、車輛類型及組成、駛近交叉口的車速、行人及非機(jī)動(dòng)車情況;另外是交通管制方式,如交叉類型、信號(hào)管理方式、周期長(zhǎng)、綠信比、停車或讓路標(biāo)志、轉(zhuǎn)向與停車控制等。
與信號(hào)交叉口延誤相對(duì)應(yīng)的是機(jī)動(dòng)車排隊(duì)長(zhǎng)度,排隊(duì)等待通行,也就意味著交通流速率的下降、交通運(yùn)輸網(wǎng)效率和服務(wù)水平的降低,也意味著載運(yùn)工具效率的下降和經(jīng)濟(jì)的損失。
因此,選取信號(hào)交叉口延誤和機(jī)動(dòng)車排隊(duì)長(zhǎng)度作為評(píng)價(jià)信號(hào)交叉口交通服務(wù)水平的兩個(gè)重要指標(biāo)。
進(jìn)行交通服務(wù)水平的評(píng)價(jià),首先必須調(diào)查信號(hào)交叉口的交通量與信號(hào)配時(shí),包括平均交通量、高峰小時(shí)交通量、設(shè)計(jì)小時(shí)交通量和信號(hào)周期、綠信比等。然后利用S-Paramics軟件進(jìn)行仿真,得出關(guān)鍵指標(biāo)的仿真結(jié)果。最后分析仿真過(guò)程,導(dǎo)出評(píng)價(jià)結(jié)論。其中,使用S-Paramics軟件進(jìn)行仿真的具體步驟為
(1)建立仿真文件,選擇仿真基礎(chǔ)指標(biāo),導(dǎo)入底圖,其中仿真指標(biāo)包括道路靠右通行的屬性和仿真運(yùn)行的時(shí)間段,底圖為城市道路網(wǎng)的電子地圖(DXF格式);
(2)繪制信號(hào)交叉口,先進(jìn)行交叉口建模,再編輯渠化設(shè)施,包括道路的車道數(shù)、寬度、限制通行速度等;
圖1 基于S-Paramics軟件的信號(hào)交叉口交通服務(wù)水平評(píng)價(jià)步驟
(3)輸入交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括信號(hào)配時(shí)、交通流量等;
(4)校驗(yàn)?zāi)P?,進(jìn)行仿真運(yùn)行,導(dǎo)出數(shù)據(jù),進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,得出結(jié)論。
綜上所述,基于S-Paramics軟件進(jìn)行信號(hào)交叉口交通服務(wù)水平評(píng)價(jià)的步驟如圖1所示。
通過(guò)對(duì)上海交通大學(xué)閔行校區(qū)周邊的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)在東起滄源路,西至華寧路,北起劍川路,南至江川路這樣一個(gè)矩形區(qū)域中集中了上海電機(jī)廠、上海汽輪機(jī)廠、上海交大、眾多初高中以及大量居民生活小區(qū)。一方面,此區(qū)域內(nèi)生活著較多的上海交通大學(xué)教職工,同時(shí)區(qū)域內(nèi)的其它各單位與上海交大的交流也非常頻繁;另一方面,此區(qū)域內(nèi)交通流來(lái)源的構(gòu)成相對(duì)合理,流量比較適中,道路等級(jí)層次豐富,交通系統(tǒng)及其相關(guān)設(shè)施也較為到位。江川路與滬閔路交叉口處于該區(qū)域的核心位置,因此,選取該交叉口作為的研究對(duì)象。江川路與滬閔路交叉口的渠化及信號(hào)配時(shí)圖分別如圖2、圖3所示。
圖2 江川路滬閔路交叉口渠化圖
圖3 江川路滬閔路交叉口信號(hào)燈相位圖
利用S-Paramics對(duì)江川路與滬閔路交叉口的交通服務(wù)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。為了使結(jié)果更為精確,針對(duì)每一情景,進(jìn)行10次仿真,仿真時(shí)長(zhǎng)設(shè)定為3600秒,并以200秒為一間隔,進(jìn)行多次重復(fù)仿真。取絕對(duì)平均數(shù),作為最后評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。
(1)交叉口延誤
經(jīng)過(guò)仿真,得出江川路與滬閔路交叉口的延誤如表1所示。
表1 江川路與滬閔路交叉口延誤
表1表明:江川路—滬閔路交叉口南進(jìn)口道總延誤時(shí)間最長(zhǎng),東進(jìn)口道總延誤時(shí)間最短,北進(jìn)口道平均延誤時(shí)間最長(zhǎng),東進(jìn)口道平均延誤時(shí)間最短。
(2)最大排隊(duì)長(zhǎng)度
江川路-滬閔路交叉口各進(jìn)口道最大排隊(duì)長(zhǎng)度如表2所示。
表2 江川路滬閔路交叉口各進(jìn)口道最大排隊(duì)長(zhǎng)度
表2表明:江川路—滬閔路交叉口西進(jìn)口道路大排隊(duì)長(zhǎng)度最大,東、北進(jìn)口道最大排隊(duì)長(zhǎng)度最小。
信號(hào)交叉口的交通服務(wù)水平評(píng)價(jià)是信號(hào)交叉口組織優(yōu)化的基礎(chǔ),對(duì)提高通行效率、推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益有著巨大的作用。以S-Paramics軟件為基礎(chǔ),對(duì)上海江川路與滬閔路交叉口的交通服務(wù)水平進(jìn)行仿真評(píng)價(jià),仿真結(jié)果與理論計(jì)算基本吻合,能為后續(xù)的交叉口組織優(yōu)化提供參考。但由于條件所限,未對(duì)非機(jī)動(dòng)車和行人進(jìn)行仿真,對(duì)于最終評(píng)價(jià)精度會(huì)造成一定影響,這是在后續(xù)工作中需要解決的問(wèn)題。
[1]林臻.機(jī)動(dòng)車背景下我國(guó)大學(xué)校園交通的優(yōu)化策略研究[D].上海:同濟(jì)大學(xué),2007.
[2]李洪兵,孫智源,葛喜俊.基于S-Paramics微觀仿真技術(shù)的城市物流園區(qū)交通影響分析[J].物流技術(shù),2009,28(4):71 -72
[3]孫智源,于麗娜,孫揚(yáng)揚(yáng).基于 TransCAD、Hardsoft、S -Paramics的城市對(duì)外交通道路網(wǎng)設(shè)計(jì)[J].中國(guó)水運(yùn),2009,9(8):217 -219