陳英俊 吳海濤
肇慶學(xué)院電子信息與機(jī)電工程學(xué)院,廣東肇慶 526061
脈沖超寬帶(Impulse Radio Ultra Wide-Band, 簡稱IR-UWB)是下一代短距離高速通信系統(tǒng)物理層技術(shù)的最優(yōu)備選方案之一[1-3]。該技術(shù)采用持續(xù)時間極短(一般為納秒或亞納秒級)的脈沖作為信號的傳輸載體。由于極短脈沖的特性,使得超寬帶通信系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)的窄帶通信系統(tǒng)而言,需要更高的同步精度。尤其當(dāng)采用RAKE接收機(jī)時,將信號能量的提取工作分散為各個接收機(jī)支路完成,故一個微小的同步誤差可能會引起系統(tǒng)性能嚴(yán)重下降。
定時抖動是指由系統(tǒng)接收端的信道估計偏差、信號產(chǎn)生器的振蕩器不穩(wěn)定性等多種因素造成的對接收信號的同步偏差[4]。超寬帶領(lǐng)域的研究者早已意識到該問題的重要性,并做了一些有意義的嘗試,從不同的角度提出了一些抑制定時抖動的方法。如文獻(xiàn)[5]分析了高斯分布定時抖動對系統(tǒng)的影響;文獻(xiàn)[6]給出了在高斯分布定時抖動存在情況下的系統(tǒng)信噪比概率密度分布函數(shù);文獻(xiàn)[7]利用迭代算法對定時抖動的影響進(jìn)行了補(bǔ)償。當(dāng)然也有很多學(xué)者從波形設(shè)計的角度出發(fā)來解決超寬帶定時抖動的問題,如文獻(xiàn)[8]利用定時抖動參數(shù)對發(fā)射波形進(jìn)行設(shè)計,有效降低了定時抖動對系統(tǒng)誤碼率性能的影響;文獻(xiàn)[9]利用了Daubechies小波變換,對定時抖動劇烈的情況有較好的抑制效果;文獻(xiàn)[10]利用Hermit函數(shù)設(shè)計超寬帶波形;文獻(xiàn)[11]設(shè)計了HOM(High-Order Monocycle)自適應(yīng)波形,并給出了系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)及系統(tǒng)傳輸實例。此外,還有一些學(xué)者從編碼的角度對該問題進(jìn)行了分析,如文獻(xiàn)[12] 利用卷積碼從超寬帶信號的功率譜密度方面對定時抖動問題進(jìn)行了分析,有效抑制了定時抖動和信號衰減;文獻(xiàn)[13]將信道相位預(yù)編碼技術(shù)(The Channel Phase Precoding,簡稱CPP)應(yīng)用于超寬帶系統(tǒng),并與基于時間反轉(zhuǎn)預(yù)濾波的超寬帶系統(tǒng)進(jìn)行比較(Time-Reverse Prefilter,簡稱 TRP),證明了其方法可有效地抑制系統(tǒng)的定時抖動,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
盡管上述方法在超寬帶定時抖動問題上都取得了一定的效果,但大都是從系統(tǒng)發(fā)射端考慮,采用了復(fù)雜的波形設(shè)計或者信道編碼。這樣,不僅使系統(tǒng)發(fā)射端的設(shè)計變得復(fù)雜,系統(tǒng)難于實現(xiàn),還由于需要對復(fù)雜波形進(jìn)行解調(diào)或者對復(fù)雜信道編碼進(jìn)行解碼,也使得系統(tǒng)的接收端負(fù)擔(dān)更重。如果在系統(tǒng)的接收端采用有效的定時抖動抑制方法,不但能夠降低系統(tǒng)對同步性能的要求,而且可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,降低誤碼率。本文針對上述存在的問題,提出了一種基于接收機(jī)本地模板修正的定時抖動抑制方法(Suppression Timing-jitter based on Modified Template, 簡稱STMT)。STMT無需對發(fā)射信號進(jìn)行重新設(shè)計,降低了系統(tǒng)設(shè)計的難度。同時該方法對接收端的改動較少,無需進(jìn)行大量的迭代運算和復(fù)雜的信號處理,在提高系統(tǒng)定時抖動抑制作用的同時,并沒有引入過多的系統(tǒng)復(fù)雜度,更利于系統(tǒng)實現(xiàn)。
由文獻(xiàn)[14]可知,UWB-RAKE接收機(jī)系統(tǒng)誤碼率為:
(1)
其中,Pe為系統(tǒng)的條件誤碼率;R(τ)是本地模板信號與接收信號的互相關(guān)函數(shù)(Cross Correlation Function,簡稱CCF);τ表示系統(tǒng)的定時抖動;L為超寬帶RAKE接收機(jī)支路數(shù),通過改變L值,可得到不同RAKE接收機(jī)的實現(xiàn)方式;αi表示在第i條支路上的信道衰落系數(shù),在UWB系統(tǒng)中,其通常為實數(shù);N0表示高斯白噪聲(AWGN)的雙邊功率譜密度;Q(x)為互補(bǔ)累積分布函數(shù)。
由公式(1)可知,當(dāng)系統(tǒng)的定時抖動為隨機(jī)變量時,互相關(guān)函數(shù)R(τ)也將被隨機(jī)化,在這種情況下,系統(tǒng)的平均誤碼率可由公式(2)得到:
(2)
在不考慮定時抖動情況下,可通過最優(yōu)接收機(jī)理論獲得系統(tǒng)的最大輸出信噪比。當(dāng)考慮定時抖動時,系統(tǒng)的最大輸出信噪比變?yōu)殡S機(jī)變量,平均輸出信噪比(Average Signal-Noise Ratio, 簡稱ASNR)低于最大輸出信噪比,使得系統(tǒng)的平均誤碼率(Average Bit Error Rate, 簡稱ABER)性能下降。由公式(2)可以看出,影響ASNR變化的主要原因是由于CCF變?yōu)殡S機(jī)變量。故一種降低系統(tǒng)平均誤碼率的有效辦法就是展寬系統(tǒng)的CCF,提高系統(tǒng)的平均信噪比或者降低系統(tǒng)的平均誤碼率。
現(xiàn)在展寬系統(tǒng)的CCF靠設(shè)計信號的發(fā)送波形來實現(xiàn)。然而,采用這種方法將產(chǎn)生以下3個問題:
1)展寬CCF的同時會增加脈沖的主瓣寬度,從而降低系統(tǒng)的傳輸速率;
2)改變發(fā)送波形將引起信號傳播過程中的發(fā)射條件變化,如占用帶寬、發(fā)射功率等問題,這些必須在設(shè)計波形時綜合考慮,加大了系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜度;
3)展寬CCF后,將會引入更多的系統(tǒng)噪聲。
圖1 STMT超寬帶接收機(jī)結(jié)構(gòu)圖
基于上述問題,著眼于超寬帶信號在信道上的稀疏特性,本文通過不改變發(fā)射信號,只改變接收端本地模板的STMT辦法來展寬系統(tǒng)的CCF。STMT由于未對系統(tǒng)的發(fā)射端和信號的空間傳輸過程產(chǎn)生任何影響,故可以有效地解決前2個問題,而對于第3個問題,將在下一節(jié)中給出解釋。具體的模板修正辦法以及系統(tǒng)實現(xiàn)如圖1所示,其工作流程如下:
1)通過天線接收UWB信號;
2)估計接收信號定時抖動的隨機(jī)分布參數(shù);
3)依據(jù)定時抖動的分布參數(shù),計算修正模板的時移因子;
4)根據(jù)3)中計算的時移因子,將本地模板分別左移和右移,并疊加成新的本地模板;
5)執(zhí)行UWB-RAKE中的處理步驟。
這里,新的本地模板可表示為:
hr(t|δ)=h(t+δ)I[-∞,0](t)+
h(t-δ)I[0,+∞](t)
(3)
其中,h(t)表示初始的本地模板,與發(fā)射信號的脈沖形式相同;δ表示對模板進(jìn)行修正的時移因子,I(x)為示性函數(shù),其定義為:
(4)
圖2給出了初始的本地模板與修正后的本地模板的對比結(jié)果,圖中采用的傳輸信號為高斯基脈沖,而傳輸信道為IEEE 802.15.3a推薦的CM1信道模型[15]。由圖2可以看出,超寬帶信號在信道傳播過程中,脈沖有較高的占空比,信道稀疏特性明顯,故修正后的本地模板并未造成多徑間的干擾,不影響后續(xù)接收機(jī)的信號處理過程。
圖3給出了修正前后的CCF對比圖,從圖3可清楚地發(fā)現(xiàn),經(jīng)過模板修正的CCF相比于初始的CCF,其主瓣被有效地展寬了。
圖2 接收機(jī)原始模板與STMT方法模板比較
圖3 接收機(jī)原始CCF與STMT方法CCF比較
在現(xiàn)有接收機(jī)框架中引入時移因子變量,計算STMT的性能。由接收機(jī)優(yōu)化理論可知,系統(tǒng)的誤碼率性能與信噪比成反比關(guān)系,從而使系統(tǒng)的誤碼率最低等價于優(yōu)化系統(tǒng),使其輸出信噪比最大。
假設(shè)超寬帶發(fā)射信號經(jīng)BPSK方式調(diào)制,故接收信號可由二元假設(shè)檢驗表示為:
H0:r0(t)=s0(t)+n(t)
H1:r1(t)=s1(t)+n(t)
(5)
其中,s0代表比特0的發(fā)射信號,s1代表比特1的發(fā)射信號,當(dāng)采用BPSK調(diào)制時,可得:
s0(t)=-s1(t)
(6)
接收信號與本地模板的CCF可表示為:
(7)
故CCF的均值可表示為:
(8)
同時:
(9)
故CCF的方差可表示為:
D{G(τ)}=E{(G(τ)-E{G(τ)})2}
(10)
由式(10)可知,接收信號與本地模板的CCF由本地模板的能量以及噪聲功率譜密度N0共同決定。
為了簡潔表示,定義接收信號的能量為Es:
(11)
因此,系統(tǒng)的輸出信噪比可表示為:
(12)
為不失一般性,當(dāng)采用高斯基脈沖作為傳輸脈沖時,其信號可表示為:
(13)
而本地模板可通過高斯基脈沖表示為:
h(t)=s0(t+δ)I[-∞,0](t)+s0(t-δ)I[0,+∞](t)
(14)
故此時CCF的均值為:
(15)
其方差為:
(16)
當(dāng)定時抖動為一常量時,時移因子的最優(yōu)值可以表示為:
δopt(τ)=argmax(SNR(τ))
(17)
當(dāng)τ=0,δopt=0, 可求得最大輸出信噪比SNR為:
(18)
這正是最優(yōu)接收機(jī)理論中的最大信噪比解,故STMT方法是最優(yōu)接收機(jī)理論的擴(kuò)展。
而當(dāng)定時抖動為隨機(jī)變量時,時移因子的最優(yōu)值可以表示為:
δopt(ω)=argmax(E{SNR(ω)})
(19)
其中,ω為定時抖動概率分布的參數(shù),并有:
(20)
圖4 定時抖動為常量時,信噪比SNR與定時抖動τ的關(guān)系
圖5 定時抖動為常量時,信噪比SNR與時移因子δ的關(guān)系曲線
圖6 定時抖動為均勻分布隨機(jī)變量時,平均信噪比ASNR與時移因子δ的關(guān)系曲線
圖7 定時抖動為高斯分布隨機(jī)變量時,平均信噪比ASNR與時移因子δ的關(guān)系曲線
為了便于討論,首先定義如下表述方式:
SNRmax表示信噪比的最大值;SNRδ=0表示SNR在δ=0處的取值,并且這種表述方式推廣到SNRmin,BERmin以及BERδ=0等。
1)由前面的分析可知,通過對本地模板的修正,不僅改變了對接收信號能量的提取,同時也引入了更多的噪聲,這也正是在第2節(jié)中提出的第3個問題。當(dāng)對接收信號提取的能量增益與引入的更多噪聲構(gòu)成的信噪比大于一定值時,就可以認(rèn)為推薦的方法能夠有效抑制定時抖動的影響,從而提高系統(tǒng)的誤碼率性能。通過后面的分析以及仿真實驗可以說明,經(jīng)過適當(dāng)選取時移因子,STMT方法能有效的抵消由于引入更多噪聲產(chǎn)生的負(fù)增益。
2)當(dāng)定時抖動τ為一確定常量時,由圖4可以看出,當(dāng)τ=0時,SNRmax=SNRδ=0,即不存在定時抖動,本地模板與發(fā)射信號形式相同時可以得到最大輸出信噪比,該結(jié)論與最優(yōu)接收機(jī)理論相吻合。當(dāng)定時抖動τ的絕對值較小時,信噪比下降幅度較小,此時引入δ并不會帶來更多的系統(tǒng)增益,相反更加惡化系統(tǒng)性能,也正如前文所述,展寬CCF會引入更多的噪聲,是影響系統(tǒng)性能的主要因素。而當(dāng)定時抖動τ的絕對值遠(yuǎn)離0點處時,在不調(diào)整本地模板的情況下,系統(tǒng)SNR嚴(yán)重下降,此時通過調(diào)整本地模板,引入?yún)?shù)δ可以有效的補(bǔ)償系統(tǒng)由于定時抖動而產(chǎn)生的性能損失。當(dāng)1.5≤|τ|≤2時,SNRmax=SNRδ=2,而當(dāng)1≤|τ|≤1.5時,SNRmax=SNRδ=1.5。
圖5給出了系統(tǒng)SNR隨時移因子變化的曲線,當(dāng)定時抖動τ的絕對值較小時,如|τ|=0,0.5時,信噪比與時移因子呈反比例關(guān)系,故此時不應(yīng)對本地模板進(jìn)行調(diào)整。隨著定時抖動τ的絕對值增加,如|τ|=1,1.5,2時,信噪比曲線出現(xiàn)了極大值SNRmax和極小值SNRmin,并且存在關(guān)系SNRmin 3)當(dāng)定時抖動τ為隨機(jī)變量時,圖6和圖7分別表示定時抖動為均勻分布與高斯分布情況下的各參數(shù)關(guān)系曲線。 首先,隨著定時抖動分布參數(shù)的逐漸增大,即隨著定時抖動劇烈程度的增加,SNRmax與SNRδ=0之間的差值越明顯,對定時抖動的抑制效果越明顯。其次,隨著定時抖動分布參數(shù)的增大,SNRmax越來越小,接收機(jī)能夠達(dá)到的性能上界越低,符合觀察的物理現(xiàn)象。最后,在均勻分布和高斯分布2種情況下, STMT方法都能夠有效地減少由定時抖動帶來的信噪比損失。由此可知,對任意具有對稱特性的定時抖動分布,該方法都能起到一定的抑制作用。 由于脈沖超寬帶系統(tǒng)中采用極短脈沖作為信息傳播的載體,微小的定時抖動都將引起系統(tǒng)性能的急劇下降,這不但提高了系統(tǒng)同步性能的要求,而且降低了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。本文利用超寬帶多徑信道的稀疏特性,提出了一種基于模板修正的抑制定時抖動的方法STMT,在不改變發(fā)射信號波形及系統(tǒng)傳輸速率的前提下,能夠有效地抑制定時抖動對超寬帶系統(tǒng)的影響,補(bǔ)償系統(tǒng)源自定時抖動引起的誤碼率性能損失。該方法與現(xiàn)有方法相比,不需要復(fù)雜的信號處理算法和編解碼過程,引入系統(tǒng)復(fù)雜度較低,更利于系統(tǒng)實現(xiàn)。通過理論證明了該方法是最優(yōu)接收機(jī)理論的擴(kuò)展,利用仿真驗證并分析了該方法在抑制系統(tǒng)時延抖動方面的正確性與有效性。下一步準(zhǔn)備從脈沖波形、定時抖動分布與誤碼率等參數(shù)方面通過大量的仿真來進(jìn)一步驗證該方法。 [1] Win M Z, Scholtz R A.Impulse radio: How It Works [J].IEEE Communications Letters, 1998 , 2(2):36-38. [2] Porcino D, Hirt W.Ultra-wideband Radio Technology: Potential and Challenges Ahead [J].IEEE Communication Magzine, 2003 ,41(7):66-74. [3] Prithviraj.UWB Application for Precision Automobile Parking System[C].Recent Advances in Microwave Theory and Applications 2008, Jaipur, India.Nov, 21-24, 2008, 326-326. [4] Wolfgang M.Timing and Jitter[M].Digital Timing Measurements, Springer US.2006: 105-187. [5] Lovelace W M , Townsend J K .The Effects of Timing Jitter and Tracking on the Performance of Impulse Radio[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2002,20(9): 1646-1651. [6] Liu J, Chu X, Allen B, Ghavami M.Performance Analysis of UWB Impulse Radio with Timing Jitter[C].Ultra Wideband Systems, Technologies and Applications, April, 20-20, 2006 , 216-220. [7] KO C C, Huang L, and POH B H.Effect and Compensation of Colored Timing Jitter in Pulsed UWB Systems[J].Wireless Personal Communications, 2006, 40(1):19-33. [8] W.H.Zhang,H.B.Shen,Z.Q.Bai,andK.S.Kwak.Jitte Distribution Evaluation and Suppression Method in UWB Systems[J].Embedded Software and Systems, 2007:810-817. [9] Liu Xin, Premkumar A B, Madhukumar A S.Jitter Resistant Ultra Wideband Pulse Generation Based on Wavelet[C].ICUWB 2007,Singapore, Sept.24-26, 2007, 349-353. [10] Zhou Liu-lei, Zhu Hong-bo, Zhang Nai-tong.Performance Evaluation of UWB System in the Presence of Timing Jitter Based on Novel Modified Hermite Functions[C].WiCom 2007,Shanghai, China.Sept, 21-25, 2007 , 566-569. [11] Ang W T, Chen Jie,Lv Tiejun.High-Order Monocycle Design and Its Waveform-Generating Circuit for UWB Communications[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2007, 54(8):1657-1665. [12] Villarreal-Reyes S, Edwards R.M.Analysis Techniques for the Power Spectral Density Estimation of Convolutionally Coded Impulse Radio UWB Signals Subject to Attenuation and Timing Jitter[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2009.3, 58(3):1355-1374. [13] Yu-Hao Chang, Shang-Ho Tsai, Xiaoli Yu and Jay Kuo.On Robustness of Ultra-Wideband (UWB) Precoding Against Timing Jitter[C].IEEE GLOBECOM '07, New Orleans, LA.Nov, 26-30, 2007, 3063-3067. [14] Gubner J A, Kei H.A Computable Formula for the Average Bit error Probability as a Function of Window Size for the IEEE 802.15.3a UWB Channel Model[J].IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2006,54(4):1762-1768. [15] Foerster J.Channel Modeling Sub-Committee Final Report[R].(IEEE document no.802-15-02/490r1-SG3a), Available at.http://grouper.ieee.org/groups/802/15/pub/2002/Nov02/.3 結(jié)論