基于術(shù)語部件的領(lǐng)域本體自動構(gòu)建方法研究

[摘 要] 知識工程研究已逐漸成為教育技術(shù)學(xué)研究的熱點，其中構(gòu)建領(lǐng)域本體是知識工程的一個重要方面。從已有的基于本體的應(yīng)用研究來看，領(lǐng)域本體可以在資源聚合、學(xué)習(xí)資源個性化推薦、網(wǎng)站導(dǎo)航、平臺開發(fā)等諸多方面發(fā)揮重要作用，而構(gòu)建領(lǐng)域本體是各種應(yīng)用得以實現(xiàn)的前提。目前，構(gòu)建領(lǐng)域本體是一項浩大的工程，需要大量領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c，常常是手工完成，建設(shè)周期長。面對一個知識迅速增長的時代，僅僅依靠領(lǐng)域?qū)＜襾硎止?gòu)建領(lǐng)域本體顯然不能滿足需求。本研究提出了一種基于術(shù)語部件的領(lǐng)域本體自動構(gòu)建方法，該方法通過術(shù)語部件之間的關(guān)系來自動發(fā)現(xiàn)術(shù)語之間的屬種關(guān)系和并列關(guān)系，并以《電化教育研究》期刊為例，通過分析該期刊數(shù)年期刊論文的題錄信息，提取出1719個術(shù)語，并通過領(lǐng)域本體自動構(gòu)建方法構(gòu)建起一個初步的教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域本體。

[關(guān)鍵詞] 領(lǐng)域本體； 教育技術(shù)學(xué)； 知識工程； 術(shù)語提取； 術(shù)語部件

[中圖分類號] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 魏順平（1981—），男，江西南昌人。副研究員，博士，主要從事教育數(shù)據(jù)挖掘研究。E-mail：wsp2049@163.com。

一、問題的提出

20世紀(jì)90年代初期至今，本體已經(jīng)成為包括知識工程、自然語言處理和知識表示在內(nèi)的諸多人工智能研究團(tuán)體的熱門課題。隨著本體領(lǐng)域的第一個主題會議ICFOIS 1998（信息系統(tǒng)中形式本體論國際會議）的召開，這個領(lǐng)域的研究成果無論是數(shù)量還是質(zhì)量都在大幅提高中。作為一種有效表現(xiàn)概念層次結(jié)構(gòu)和語義的模型，本體在國外得到了許多科研人員的極大關(guān)注，并被廣泛地應(yīng)用到包括計算機科學(xué)在內(nèi)的眾多領(lǐng)域中。[1]在T. B. Lee所倡導(dǎo)的第二代互聯(lián)網(wǎng)語義網(wǎng)的七層結(jié)構(gòu)中，本體層在其中占據(jù)著承上啟下的關(guān)鍵位置，已經(jīng)成為語義網(wǎng)的基石。[2]金芝對本體作了分類，包括知識表示本體、通用或常識本體、領(lǐng)域本體、語言學(xué)本體、任務(wù)本體等。[3]在教育教學(xué)領(lǐng)域，領(lǐng)域本體已經(jīng)在資源聚合、[4]學(xué)習(xí)資源個性化推薦、[5][6][7]網(wǎng)站導(dǎo)航、[8][9]平臺開發(fā)[10][11]等方面得到了應(yīng)用。

領(lǐng)域本體的構(gòu)建是一項浩大的工程，需要大量領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c，常常是人工完成，建設(shè)周期長。面對一個知識迅速增長的時代，這種人工構(gòu)建本體方式顯然不能滿足需求。因為新概念層出不窮，概念之間的關(guān)系也在發(fā)生變化，這就使得經(jīng)過若干年時間建立起的本體落后于學(xué)科現(xiàn)狀。因此，本研究將提出一種基于術(shù)語部件的領(lǐng)域本體自動構(gòu)建方法，從而加快領(lǐng)域本體建設(shè)速度。鑒于教育技術(shù)學(xué)科迅速發(fā)展的特點，以及筆者所在教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的背景，本研究將選取教育技術(shù)學(xué)作為研究個案，試圖以教育技術(shù)學(xué)術(shù)語表為基礎(chǔ)來構(gòu)建教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域本體，以便及時給教育技術(shù)學(xué)研究者以及專業(yè)學(xué)習(xí)者展示教育技術(shù)學(xué)知識體系的新面貌。

二、相關(guān)概念

下面對本文中涉及的一些主要概念進(jìn)行介紹。

1. 本體（Ontology）

斯坦福大學(xué)知識系統(tǒng)實驗室（KSL）的Gruber于1993年給出了經(jīng)典的關(guān)于本體的定義： 本體是概念模型（Conceptualization，有時也譯作概念化）的明確的（Explicit）規(guī)范說明（Specification）。[12]目前，該定義在人工智能領(lǐng)域得到研究者的普遍認(rèn)同，引用率最高。本體定義體現(xiàn)了四個主要方面的內(nèi)容：（1）概念化（Conceptualization）：客觀世界的抽象模型；（2）明確（Explicit）：概念及它們之間聯(lián)系都被精確定義；（3）形式化（Formal）：精確的數(shù)學(xué)描述；（4）共享（Share）：本體中反映的知識是使用者共同認(rèn)可的。

2. 領(lǐng)域本體（Domain Ontology）

領(lǐng)域本體是指在一個特定的領(lǐng)域中可重用，他們提供該特定領(lǐng)域的概念定義和概念之間的關(guān)系，提供該領(lǐng)域中發(fā)生的活動及該領(lǐng)域的主要理論和基本原理等的一個本體。[13]

3. 概念

概念是客體在人們心理上的反映。在一個知識領(lǐng)域中，概念用定義描述，被賦予約定的指稱（即術(shù)語）。一組概念可依據(jù)概念間的相互關(guān)系構(gòu)建成概念體系。一般來說，概念體系反映相應(yīng)的知識體系。[14]

4. 概念的特征

任一客體都具有眾多特性，人們根據(jù)一群客體所共有的特性形成某一概念。這些共同特性在心理上的反映，稱為該概念的特征。[15]

5. 概念表征

概念的表征方法有很多，如原型說、特征表說。本文采用特征表說，因為應(yīng)用這種方法表示概念，使得概念間的關(guān)系具有可計算性。[16]

6. 內(nèi)涵和外延

一個概念所反映的客體的全部特征稱為概念的內(nèi)涵，一個概念所指客體的范圍稱為概念的外延。一般來說，概念的內(nèi)涵越豐富，外延越?。环粗?，內(nèi)涵越貧乏，外延越大。[17]

7. 層級關(guān)系

根據(jù)概念間的包含關(guān)系，可將概念區(qū)分為上位概念和下位概念。上位概念稱為大概念，下位概念稱為小概念。按同一標(biāo)準(zhǔn)（同一維度）劃分并處于同一層面的概念稱為并列概念。概念間的關(guān)系除了層級關(guān)系外，還有序列關(guān)系、聯(lián)想關(guān)系等。[18]

8. 屬種關(guān)系

屬種關(guān)系是層級關(guān)系的一種，屬種關(guān)系指概念外延的包含關(guān)系。小概念（種）的外延是大概念（屬）外延的一部分，小概念除了具有大概念的一切特征外，還具有本身獨有的區(qū)別特征。[19]

9. 術(shù)語

術(shù)語是專業(yè)領(lǐng)域中概念的語言指稱。術(shù)語和概念之間應(yīng)一一對應(yīng)，即一個術(shù)語只表示一個概念（單義性）；一個概念只有一個指稱，即只由一個術(shù)語來表示（單名性）。在相關(guān)學(xué)科或至少在一個專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)做到這一點，否則會出現(xiàn)異義、多義和同義現(xiàn)象。[20]

10. 單詞術(shù)語和多詞術(shù)語

術(shù)語一般分為單詞術(shù)語和多詞術(shù)語兩類。[21]單詞術(shù)語由單個詞語組成，多詞術(shù)語由多個詞語組成。吳云芳等人曾對單詞術(shù)語和多詞術(shù)語的比重進(jìn)行過統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)多詞術(shù)語遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于單詞術(shù)語，并且新生的術(shù)語大部分還是多詞術(shù)語。[22]

11. 術(shù)語部件

術(shù)語部件是指組成多詞術(shù)語的詞。這里研究者補充一個研究假設(shè)，即單詞術(shù)語也有術(shù)語部件，就是它自身。[23]

三、研究假設(shè)

1. 概念間的屬種關(guān)系與術(shù)語間的屬種關(guān)系一一對應(yīng)

我們構(gòu)建領(lǐng)域本體，主要的工作是提取概念并發(fā)現(xiàn)概念間的層次關(guān)系特別是屬種關(guān)系，所以本研究所要研制的本體自動構(gòu)建方法主要用于概念自動提取和概念間的層次關(guān)系自動發(fā)現(xiàn)。根據(jù)前文定義，術(shù)語與概念有著一一對應(yīng)的關(guān)系，因此本文規(guī)定概念間的屬種關(guān)系就是術(shù)語間的屬種關(guān)系；提取學(xué)科概念可通過提取術(shù)語來完成。

2. 概念的特征可用術(shù)語部件來表示

我們假設(shè)，概念的特征可以通過術(shù)語部件來表示，在同一知識領(lǐng)域不用術(shù)語所具備的相同術(shù)語部件其意義相同。根據(jù)前文定義，概念間的屬種關(guān)系可以通過比較概念間的特征來求取。因此，我們可通過比較構(gòu)成術(shù)語的術(shù)語部件來求取術(shù)語間的屬種關(guān)系。具有屬種關(guān)系的一對術(shù)語分別稱作上位術(shù)語和下位術(shù)語，其中小術(shù)語具有大術(shù)語的所有部件，還具有本身獨有的部件。

四、研究過程

本研究過程由術(shù)語提取、術(shù)語部件獲取、術(shù)語關(guān)系計算、領(lǐng)域本體可視化表示等部分構(gòu)成。

（一） 術(shù)語提取

我們要構(gòu)建教育技術(shù)學(xué)的領(lǐng)域本體，首先要獲取領(lǐng)域本體的構(gòu)成元素——術(shù)語。學(xué)術(shù)期刊反映了某領(lǐng)域研究的最新進(jìn)展和發(fā)展歷程，某領(lǐng)域的全部術(shù)語基本上都會在該領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)期刊中出現(xiàn)。因此，我們可以通過期刊論文來提取術(shù)語。期刊論文的題錄信息如標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞等已經(jīng)包含了大量的術(shù)語，可以成為我們提取術(shù)語的理想語料，因此我們沒有必要通過期刊論文全文來提取術(shù)語，這樣可以大大減輕工作量。由于《電化教育研究》雜志是教育技術(shù)研究領(lǐng)域創(chuàng)刊時間最早、最具權(quán)威性的學(xué)術(shù)期刊之一，于是我們選取該雜志的論文題錄信息作為術(shù)語提取的語料。

我們先從CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫下載《電化教育研究》雜志近10年的論文題錄信息，并導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中。然后采用自行研制的規(guī)則和統(tǒng)計相結(jié)合的術(shù)語提取算法來處理題錄信息，提取術(shù)語。[24]該術(shù)語提取算法的準(zhǔn)確率為66.7%，召回率為76.7%，與現(xiàn)有的一些術(shù)語提取算法性能相近，可以較好地幫助研究者完成術(shù)語提取工作。經(jīng)術(shù)語提取程序的處理，并經(jīng)過人工對術(shù)語提取結(jié)果的校對，最后我們得到2159個術(shù)語。

（二） 術(shù)語部件提取

術(shù)語部件是計算術(shù)語間的屬種關(guān)系的依據(jù)。我們在得到術(shù)語后，需要對術(shù)語進(jìn)行分解，得到構(gòu)成術(shù)語的術(shù)語部件。前文已經(jīng)提到，術(shù)語部件其實就是構(gòu)成術(shù)語的詞語，因此要得到術(shù)語部件，其實就是要對術(shù)語進(jìn)行分詞操作。

中文分詞是中文信息處理領(lǐng)域中的一項基礎(chǔ)技術(shù)。一些比較簡單的分詞算法有最大匹配法、最大概率法等。由于開發(fā)分詞工具需要建立大型的詞庫和語法知識庫，費時費力。所幸的是，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所在多年研究基礎(chǔ)上，耗時一年研制出了基于多層隱馬模型的漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS（Institute of Computing Technology， Chinese Lexical Analysis System），并在網(wǎng)上公布了源碼。該系統(tǒng)的功能有中文分詞和詞性標(biāo)注，分詞正確率高達(dá)97.58%。于是在本研究中我們采用了該分詞工具。表1給出ICTCLAS分詞工具對文本進(jìn)行分詞處理后的一個片斷。

我們采用ICTCLAS分詞工具對術(shù)語進(jìn)行分詞操作，得到表1的結(jié)果。由于分詞工具也有不準(zhǔn)確的地方，我們還需對術(shù)語分詞結(jié)果進(jìn)行校對，并將校對結(jié)果以表2的形式存儲。

其中，“部件位置”表示該部件在術(shù)語中出現(xiàn)的順序，這是后面用于術(shù)語關(guān)系計算的一個重要數(shù)據(jù)。

（三）術(shù)語關(guān)系計算

我們進(jìn)行術(shù)語關(guān)系計算的依據(jù)是前文所提出的假設(shè)：

具體算法描述如下：

（1）從術(shù)語表中讀取一個術(shù)語T；

（2）通過術(shù)語部件存儲表查找術(shù)語T的全部下位術(shù)語，下位術(shù)語的判斷依據(jù)是具有術(shù)語T所有部件且出現(xiàn)順序與T一致的所有術(shù)語；

（3）將得到的術(shù)語作為術(shù)語T的下位術(shù)語存儲術(shù)語關(guān)系表；

（4）回到第一步，直到術(shù)語表中所有術(shù)語都被讀取。

經(jīng)過上述算法操作，我們最終得到了一張術(shù)語關(guān)系表，其片斷見表3。

不過此時得到的術(shù)語表存在一定的冗余，即上位術(shù)語的部分下位術(shù)語其實是該上位術(shù)語的下位術(shù)語的下位術(shù)語，見表3，“學(xué)習(xí)模式”的下位術(shù)語有“協(xié)作學(xué)習(xí)模式”、“校際協(xié)作學(xué)習(xí)模式”，“校際協(xié)作學(xué)習(xí)模式”也是“協(xié)作學(xué)習(xí)模式”的下位術(shù)語，這就需要對下位術(shù)語中屬于下位術(shù)語的下位術(shù)語的部分進(jìn)行清理，這樣才能保證術(shù)語關(guān)系表更為精簡。冗余術(shù)語關(guān)系清除之后，構(gòu)建領(lǐng)域本體的主要工作就基本完成。

（四） 領(lǐng)域本體可視化表示

由于表3所示的術(shù)語關(guān)系表可讀性較差，且每行記錄只能反映一對術(shù)語之間的屬種關(guān)系。其實，在發(fā)現(xiàn)術(shù)語之間屬種關(guān)系的同時，我們也就發(fā)現(xiàn)了下位術(shù)語之間的并列關(guān)系，如表3中“探究學(xué)習(xí)模式”、“協(xié)作學(xué)習(xí)模式”、“研究性學(xué)習(xí)模式”等下位術(shù)語間就存在著并列關(guān)系，而這種關(guān)系無法通過幾行記錄直觀呈現(xiàn)。因此，我們需要將表轉(zhuǎn)換為圖的形式，以直觀的方式展示教學(xué)技術(shù)學(xué)的領(lǐng)域本體，這就是領(lǐng)域本體可視化過程。我們主要采用樹型結(jié)構(gòu)來展示教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域本體的局部，樹狀結(jié)構(gòu)通過JavaScript腳本在網(wǎng)頁中生成。之所以采用網(wǎng)頁來呈現(xiàn)領(lǐng)域本體，是因為一個領(lǐng)域本體應(yīng)該可以通過WEB服務(wù)的方式供用戶查詢。本研究的后續(xù)工作之一就是開發(fā)在線教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域本體查詢頁面，以便從事教育技術(shù)學(xué)研究和專業(yè)學(xué)習(xí)的朋友都可以來使用這一知識工程產(chǎn)品。圖1是以樹型結(jié)構(gòu)方式展示的領(lǐng)域本體的局部內(nèi)容。

我們從圖1中便清楚地看到“學(xué)習(xí)模式”這一術(shù)語的所有下位術(shù)語，還可以看到更低層次的下位術(shù)語，如“校際協(xié)作學(xué)習(xí)模式”，并可看到具有并列關(guān)系的多個術(shù)語。

五、研究結(jié)果與討論

（一） 從高頻部件看教育技術(shù)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)

通過對術(shù)語進(jìn)行分詞得到術(shù)語部件，并對術(shù)語部件進(jìn)行歸并處理，共得到術(shù)語部件972個。其中，一些部件常常為多個術(shù)語所共有，我們把共有某個部件的術(shù)語的個數(shù)稱為該部件的術(shù)語頻次。這里我們關(guān)注一些術(shù)語頻次高的部件，從這些部件中，我們將能看到教育技術(shù)學(xué)科所處的更為廣泛的領(lǐng)域。下面列出術(shù)語頻次在前10位的術(shù)語及其術(shù)語頻次，如圖2所示。

這10個部件占部件總數(shù)的1%，所涉及的術(shù)語的個數(shù)（即包含這10個部件中任何一個的術(shù)語個數(shù)）卻達(dá)1248，占術(shù)語總數(shù)的57.8%。

術(shù)語頻次超過200的部件是“教育”、“教學(xué)”、“學(xué)習(xí)”，這三個部件涉及術(shù)語871個，占術(shù)語總數(shù)的40.3%，說明教育技術(shù)學(xué)科中所討論的話題（這里特指在《電化教育研究》所刊載的論文的語境下）有五分之二與這三個部件所指代的領(lǐng)域直接相關(guān)，這三個部件比教育技術(shù)學(xué)科中的任何術(shù)語都更為抽象，教育技術(shù)學(xué)科中的許多術(shù)語可以從這三個部件中演繹得來。由此我們推斷，這三個部件中的一個或多個可能就是教育技術(shù)學(xué)的邏輯起點。

我們可以來回顧一下以往關(guān)于邏輯起點的討論。自2004年以來，教育技術(shù)學(xué)界開展了一場關(guān)于教育技術(shù)學(xué)邏輯起點的討論，迄今已發(fā)表了七篇學(xué)術(shù)論文，其中，馮秀琪提出“教育中的技術(shù)”是教育技術(shù)理論研究的邏輯起點，[25]鄭旭東將以“借助于技術(shù)的學(xué)習(xí)”作為教育技術(shù)學(xué)的邏輯起點，[26]江北戰(zhàn)指出教育技術(shù)學(xué)的邏輯起點是“借助工業(yè)技術(shù)的學(xué)習(xí)”，[27]何克抗認(rèn)為教育技術(shù)學(xué)的邏輯起點是“借助技術(shù)的教育”，[28]趙劍認(rèn)為教育技術(shù)學(xué)的邏輯起點是“教育軟技術(shù)創(chuàng)新”，[29]劉瑞儒認(rèn)為教育技術(shù)學(xué)的邏輯起點是“借助現(xiàn)代教育技術(shù)的教與學(xué)的方法”。[30]我們認(rèn)為，這六種觀點中，“借助技術(shù)的教育”、“借助工業(yè)技術(shù)的學(xué)習(xí)”、“借助于技術(shù)的學(xué)習(xí)”較其他三種觀點更為合理，因為這三種觀點將教育技術(shù)學(xué)的邏輯起點的討論范圍限定在“教育”或“學(xué)習(xí)”上。

“設(shè)計”、“資源”這兩個部件則印證了教育技術(shù)學(xué)科以設(shè)計（如教學(xué)設(shè)計、課件設(shè)計、任務(wù)設(shè)計、交互設(shè)計、活動設(shè)計、學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計等）和資源（如教育資源、學(xué)習(xí)資源、資源平臺、資源共享、資源庫、資源標(biāo)準(zhǔn)等）為核心內(nèi)容的特點?！靶畔ⅰ薄ⅰ熬W(wǎng)絡(luò)”、“遠(yuǎn)程”這三個部件則反映了教育技術(shù)學(xué)科當(dāng)前研究和實踐的熱點。

表4是術(shù)語頻次位列11至30位的部件，涉及這些部件的術(shù)語占術(shù)語總數(shù)的75.9%。

（二） 領(lǐng)域本體可視化中存在的問題

在術(shù)語關(guān)系表中，不僅一個術(shù)語可以有多個下位術(shù)語，并且一個術(shù)語可以有多個上位術(shù)語。通過樹型圖來呈現(xiàn)領(lǐng)域本體，可以很好地將一個術(shù)語的多個下位術(shù)語呈現(xiàn)出來，但是卻無法將一個術(shù)語的多個上位術(shù)語直觀呈現(xiàn)出來。例如，以“教學(xué)系統(tǒng)”術(shù)語為根節(jié)點，繪制樹型結(jié)構(gòu)，得到結(jié)果如圖3所示。

從圖3中我們發(fā)現(xiàn)，“多媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)”有兩個上位術(shù)語，即“多媒體教學(xué)系統(tǒng)”和“網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)”，“多媒體遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)”也有兩個上位術(shù)語，即“多媒體教學(xué)系統(tǒng)”和“遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)”，因此，該部分領(lǐng)域本體的更為簡潔的可視化結(jié)果如圖4所示，該圖中省去了一些只有一個上位術(shù)語的術(shù)語節(jié)點。

圖4已經(jīng)不再是一個樹型結(jié)構(gòu)，而是一個網(wǎng)狀圖。如此一來，術(shù)語之間的關(guān)系更為明了。因此，后續(xù)研究將致力于網(wǎng)狀圖的繪制，使領(lǐng)域本體的可視化結(jié)果更為簡潔、直觀。

（三） 缺乏對領(lǐng)域部件的語義關(guān)系描述所引起的問題

由于目前的術(shù)語部件之間沒有任何語義關(guān)系的描述如同義關(guān)系，致使術(shù)語間的同義關(guān)系未能發(fā)現(xiàn)。例如，“數(shù)字化”與“電子化”、“電子”等部件在教育技術(shù)學(xué)這一語境下可視為同義，由此便可推出“數(shù)字化學(xué)習(xí)”、“電子化學(xué)習(xí)”、“電子學(xué)習(xí)”等術(shù)語之間具有同義關(guān)系。

另外，未能對已有術(shù)語的同義關(guān)系進(jìn)行描述也會引起更多術(shù)語同義關(guān)系的出現(xiàn)。例如，在教育技術(shù)學(xué)語境中，“CAI”與“計算機輔助教學(xué)”同義，由此便可推出“CAI軟件”和“計算機輔助教學(xué)軟件”之間是同義關(guān)系。在后續(xù)研究中將對術(shù)語部件的語義關(guān)系以及一些術(shù)語之間的語義關(guān)系進(jìn)行人工設(shè)定，以便使術(shù)語之間的關(guān)系更為精確。

六、研究結(jié)論

本研究提出了一種基于術(shù)語部件的領(lǐng)域本體自動構(gòu)建方法，該方法通過術(shù)語部件偏序集的包含關(guān)系來自動發(fā)現(xiàn)術(shù)語之間的屬種關(guān)系和并列關(guān)系，并以《電化教育研究》期刊為例，通過分析該期刊近10年論文的題錄信息提取出1719個術(shù)語，通過領(lǐng)域本體自動構(gòu)建方法構(gòu)建起一個初步的教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域本體，實現(xiàn)了以樹型結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)領(lǐng)域本體。由于缺乏對術(shù)語部件語義關(guān)系的描述和部分術(shù)語之間語義關(guān)系的描述，致使術(shù)語之間的關(guān)系不夠緊密，缺少更多同義關(guān)系和屬種關(guān)系的建立。并且以樹型結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)領(lǐng)域本體也使可視化結(jié)果存在冗余節(jié)點，需要進(jìn)一步研究如何使用網(wǎng)狀圖來呈現(xiàn)領(lǐng)域本體。因此，后續(xù)研究將從這兩方面不足出發(fā)去對領(lǐng)域本體建構(gòu)方法進(jìn)行進(jìn)一步完善，使得到的領(lǐng)域本體更好地反映當(dāng)前學(xué)科的知識體系，從而更好地為學(xué)科研究者和學(xué)習(xí)者提供知識服務(wù)。

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