掘金電商大數(shù)據(jù)：可視化你的切片

大數(shù)據(jù)應(yīng)用時有三個基本的維度，第一數(shù)據(jù)的采集與存儲，第二數(shù)據(jù)的組織與管理，第三數(shù)據(jù)的分析與呈現(xiàn)。

從搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)到智能移動，全球互聯(lián)網(wǎng)上的信息總量正以每年30%-50%的增速不斷爆漲，每天淘寶上數(shù)十億條店鋪、商品瀏覽紀錄及上億的成交、收藏紀錄及3000多萬條傳感器咨詢等等。市場研究機構(gòu)IDC的研究結(jié)果顯示，2011年全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量就已達1.8ZB，如果把這些數(shù)據(jù)刻錄到CD碟片中，這些碟片可環(huán)繞地球30圈。 預(yù)計到2020年，這一數(shù)字將會呈現(xiàn)13倍的增長。

但光擁有數(shù)據(jù)是什么問題都解決不了的，必須要有一種對數(shù)據(jù)應(yīng)用的視角才能創(chuàng)造出對數(shù)據(jù)的使用。對于一些數(shù)據(jù)挖掘的新手來說，拿到數(shù)據(jù)越多，他就死得越慘。因為他沒有在行業(yè)里待過幾年，不知道該從什么角度去挖掘。

在傳統(tǒng)零售業(yè)有一個著名的例子，超市可以根據(jù)消費者的消費習(xí)慣分析出一個結(jié)論，啤酒應(yīng)該和尿布擺在一起。沒有進行正確的歸類，看到的數(shù)據(jù)將涉及到啤酒和尿布的各種品牌。問題隨之而來，是就啤酒和尿布這兩個品類進行分析，還是根據(jù)百威和幫寶適抑或是其他品牌進行分析呢？沒有經(jīng)驗的分析師恐怕就要暈頭轉(zhuǎn)向了。

做大數(shù)據(jù)需要擁有良好視角，第一件事就是建立你的切片維度，如：瀏覽行為、交易行為、支付行為、溝通行為、社交行為、反饋行為以及必要的各類技術(shù)指標(biāo)，一個應(yīng)用系統(tǒng)往往可能在多個尺度同時反應(yīng)數(shù)據(jù)。

我們在做大數(shù)據(jù)應(yīng)用時有三個基本的維度，第一數(shù)據(jù)的采集與存儲，第二數(shù)據(jù)的組織與管理，第三數(shù)據(jù)的分析與呈現(xiàn)。

值得注意的是，數(shù)據(jù)的供應(yīng)方和使用方關(guān)注的焦點往往不一致，企業(yè)會表現(xiàn)出不同的數(shù)據(jù)需求，比如為了提高硬件使用率，需要分析日志數(shù)據(jù)；為了提高人員系統(tǒng)效率，需要分析工作流數(shù)據(jù)；為了提升客戶滿意度，需要cDR數(shù)據(jù)；為了讓產(chǎn)品達到更好的市場表現(xiàn)，需要消費者數(shù)據(jù)……

例如：在電子商務(wù)行業(yè)中，有一項很不起眼，但是業(yè)內(nèi)人士非常關(guān)注的數(shù)據(jù)，就是配送地址。物流系統(tǒng)需要識別一項因素：包裹的配送地址到哪一個配送站是最近的。原先，這個地址恰好是在一個合適的配送站A覆蓋范圍之內(nèi)，但城市道路交通的一些變化，實際從送貨的效率來講，反而是B配送站更方便到達。當(dāng)系統(tǒng)能夠把包裹地址跟配送站運轉(zhuǎn)之間進行匹配時，數(shù)據(jù)挖掘的價值是巨大的。

業(yè)內(nèi)普遍認為，如果可以實現(xiàn)，整個物流體系的效率是現(xiàn)在的4倍。

也就是說物流配送本來能更便宜，單個運輸車多走了10分鐘可能沒什么，但是如果有5%的車都多走了10分鐘，經(jīng)濟消耗就是巨大的。這就需要非常龐大的數(shù)據(jù)庫，能夠把包裹目標(biāo)地很好地網(wǎng)絡(luò)化。

現(xiàn)在眾多電子商務(wù)平臺、點評網(wǎng)站及社交網(wǎng)絡(luò)等消費者集中地，紛紛開放數(shù)據(jù)接口，全網(wǎng)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用也成為可能。目前，電子商務(wù)企業(yè)客戶已越來越傾向于精細化運營，通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)行動。

前段時間，我們?nèi)グ不帐徍觥昂碗娚虒?dǎo)師一起午餐”，“三只松鼠”章燎原分析電商成功之道時提到了數(shù)據(jù)分析的重要性。如果是“三只松鼠”老客戶，發(fā)貨時就可以不用一種“封袋夾”，因為，客戶那邊已經(jīng)積累了太多封袋夾了，改送其他的禮品，這樣顧客每次購買“三只松鼠”產(chǎn)品所收到的包裹都會不一樣。

“三只松鼠”采用了精細化的數(shù)據(jù)分析，把握客戶心理，僅用半年時間，就讓自己的單月業(yè)績從0到2000萬元，在2012年天貓“雙十一”單日便完成了800萬元的銷售業(yè)績，成為天貓堅果類目第一。數(shù)據(jù)的應(yīng)用給企業(yè)帶來的好處顯而易見，如果是在一個可視化的數(shù)字環(huán)境中做出決策和判斷呢？正確的概率應(yīng)該會提升很多。