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    基于熵模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究

    2013-04-29 13:04:22唐榮華
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2013年6期
    關(guān)鍵詞:動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)

    唐榮華

    摘 要:地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要組成部分,是地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的集中表現(xiàn),地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題已經(jīng)引起了人們的廣泛關(guān)注和重視。試圖運(yùn)用熵模型理論和方法,設(shè)計(jì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo),并采用地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向圖和債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)圖動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),以期幫助地方政府更好地管理和防范債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

    關(guān)鍵詞:熵模型;政府債務(wù);風(fēng)險(xiǎn);動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

    中圖分類號(hào):F12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2013)06-0076-03

    引言

    伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,各地建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,政府融資的規(guī)模正在迅速擴(kuò)大,各地政府普遍采用通過(guò)舉債的方式籌集建設(shè)資金,加大基本建設(shè)的投入,形成的地方政府債務(wù)是指地方政府作為債務(wù)人要按照協(xié)議或合同的約定,依照法律的規(guī)定向債權(quán)人承擔(dān)資金的償付義務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前中國(guó)各級(jí)地方政府均有不同形式的舉債行為和數(shù)量不等的債務(wù)存在。由于地方債務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大,地方財(cái)政的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)日漸顯現(xiàn),地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為威脅中國(guó)經(jīng)濟(jì)安全與社會(huì)穩(wěn)定的重要因素。因此,如何測(cè)度、監(jiān)測(cè)和防范地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),已成為當(dāng)前地方政府需要慎重應(yīng)對(duì)的一個(gè)重要問(wèn)題。

    一、熵模型的基本原理

    熵的概念是由德國(guó)物理學(xué)家K.Clausius和L.Boltgman首次提出的,以后美國(guó)數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人Wiener及信息論創(chuàng)始人Shannon提出了更廣義的信息熵,作為系統(tǒng)無(wú)序程度的度量。其基本原理如下:設(shè)n個(gè)指標(biāo),m個(gè)時(shí)段,形成原始數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n,對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)xj,若指標(biāo)值差xij距越大,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所起作用也就越大;反之就越小。若某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用。由信息熵H(x)=-p(xi)ln(xi),結(jié)合其基本原理,可以得出如下結(jié)論:如果某個(gè)指標(biāo)的信息熵H(x)越小,表明其指標(biāo)值的變異程度越大,提供的信息量也就越大,故其權(quán)重也應(yīng)越大;反之,結(jié)論則相反。

    二、基于熵模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)構(gòu)建

    地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)是若干特定測(cè)度地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)經(jīng)過(guò)一定技術(shù)處理后編制而成的反映地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況的一種標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)。它用來(lái)描述當(dāng)前地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)時(shí)狀態(tài)和今后發(fā)展趨勢(shì),顯示并預(yù)報(bào)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)整體狀態(tài)上升或下降的方向和幅度。動(dòng)態(tài)地監(jiān)測(cè)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的變化,能為地方政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的決策和管理提供可靠依據(jù)和信息,幫助地方政府提高預(yù)測(cè)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并有效防范債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力,避免出現(xiàn)政府債務(wù)危機(jī)?;陟啬P驮順?gòu)建地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),應(yīng)首先選定地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的指標(biāo),再根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的數(shù)據(jù),具體構(gòu)建地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),步驟如下:

    (一)構(gòu)建地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)值的初始矩陣

    矩陣中元素xij為第i時(shí)段第j個(gè)指標(biāo)值。

    (二)初始矩陣無(wú)量綱化

    對(duì)初始矩陣X做無(wú)量綱化處理,得到X*=(x*

    ij是監(jiān)測(cè)對(duì)象的指標(biāo)j在第i時(shí)段的無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)值,無(wú)量綱化公式如下:

    1.越大越好型風(fēng)險(xiǎn)類指標(biāo),無(wú)量綱化公式為:X*

    2.越小越好型風(fēng)險(xiǎn)類指標(biāo),無(wú)量綱化公式為:X*

    (三)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej

    (四)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的客觀權(quán)重θj

    (五)合成第i時(shí)段地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)zi,zi越大說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)水平越高

    三、地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法設(shè)計(jì)

    地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的波動(dòng)過(guò)程和債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況的全面量化和測(cè)度,以期達(dá)到提前預(yù)警的目的。地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的原理類似于宏觀經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè),即選擇一組反映地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況的敏感指標(biāo),運(yùn)用有關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法,將多個(gè)指標(biāo)合并為一個(gè)綜合性風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),然后通過(guò)指數(shù)變化趨勢(shì)和一組指數(shù)信號(hào)燈來(lái)顯示地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況,通過(guò)監(jiān)測(cè)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)及其對(duì)應(yīng)的信號(hào)變動(dòng)情況,來(lái)反映地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況,同時(shí)預(yù)報(bào)未來(lái)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)的趨勢(shì)。

    地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)是債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ),根據(jù)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的原理,地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的方法分為兩種,即地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向圖和地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)圖。

    (一)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向圖

    為了能夠及時(shí)把握地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況的變化,采用一定的時(shí)間段為時(shí)間間隔,將地方政府各時(shí)間段的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)逐一描繪并連接在一張時(shí)間坐標(biāo)圖上,就可以得到地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向圖,從而在某一時(shí)間區(qū)間內(nèi)反映該地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)狀況,這是一種縱向反映地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況的方法。

    (二)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)圖

    地方政府的決策者和管理者不只是希望能觀測(cè)到縱向時(shí)間區(qū)間內(nèi)政府自身債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況的動(dòng)態(tài)變化,還希望通過(guò)各地地方政府間的橫向比較,判斷每一時(shí)段內(nèi)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的橫向位勢(shì)和比較狀況,因此,地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的信號(hào)顯示是地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的另一重要環(huán)節(jié)。

    借鑒宏觀經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)的方法,可以將地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況分為五個(gè)等級(jí),分別用不同顏色的信號(hào)燈表示:紅色表示地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平極高,為“超高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”;黃色表示地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較高,為“高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”;綠色表示地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平一般,為“中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”;淺藍(lán)色表示地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較低,有一定的風(fēng)險(xiǎn),為“低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”;藍(lán)色表示地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)幾乎沒(méi)有,為“無(wú)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”。對(duì)于地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平不同等級(jí)的界限確定,采用地方政府間橫向比較排序的方法,即將所有地方政府不同時(shí)段的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平指數(shù)分別從大到小排列,若地方政府?dāng)?shù)量為N,則以第N/5個(gè)地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為“超高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”下限,以第N/3個(gè)地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為“高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”下限,以第N/2個(gè)地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為“中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”下限,以第2N/3個(gè)地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為“低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”下限和“無(wú)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”上限。

    五個(gè)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平的等級(jí)界限確定之后,就能繪出單個(gè)地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)圖,該圖能很直觀地顯示某個(gè)地方政府與其他地方政府相比的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)位勢(shì)和狀況(如表1所示)。

    四、基于熵模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用研究

    為說(shuō)明基于熵模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法的應(yīng)用,本文按照某省統(tǒng)計(jì)年鑒的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),整理得2001—2006年其政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)指標(biāo)和數(shù)據(jù),并根據(jù)熵模型的原理計(jì)算得到2001—2006年每年某省地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(如下頁(yè)表2所示)。

    根據(jù)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向圖的繪制原理,某省地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向圖(如下頁(yè)圖2所示)。

    通過(guò)該省的政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向圖可以看出,該省2002年和2004年的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較高,2005年開(kāi)始債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平有下降趨勢(shì),說(shuō)明債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)得到了一定程度的控制。

    受經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源的限制,本文未能收集到多個(gè)省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù),因而無(wú)法得出該省地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)圖。

    通過(guò)繪制地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向圖和債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)圖,可以描述地方政府某段時(shí)期內(nèi)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平和波動(dòng)的軌跡,預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì),在債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)重大變化或發(fā)生危機(jī)前,能及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào),提醒政府管理者要采取適當(dāng)?shù)拇胧乐箓鶆?wù)風(fēng)險(xiǎn)水平惡化,進(jìn)而出現(xiàn)政府債務(wù)危機(jī)。

    結(jié)論

    本文借鑒經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的原理和方法,在一組反映地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況的敏感指標(biāo)基礎(chǔ)上,采用熵模型將其綜合成地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),繪制地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向圖來(lái)監(jiān)測(cè)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展和波動(dòng)狀況,并通過(guò)一組地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)燈來(lái)標(biāo)識(shí)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平的實(shí)際狀態(tài),以判斷地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。此外,還可以通過(guò)建立地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),以更有效地幫助政府決策者和管理者防范政府未來(lái)可能出現(xiàn)的債務(wù)危機(jī),為地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和預(yù)警提供新方法。

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