王曼姿
利用自2009年10月至2012年10月于我國創(chuàng)業(yè)板上市的353家公司作為樣本,對新股首日上市之溢價問題及影響溢價的因素進行檢驗和分析。
引言
我國自2009年10月推出創(chuàng)業(yè)板,為暫時無法于市場上市的公司提供融資平臺,以支持正處于高成長期的新興企業(yè)。這些公司由2009年至2012年的平均發(fā)行市盈率高達55倍,並在上市首日創(chuàng)出了34%的平均溢價水平?,F(xiàn)就這個現(xiàn)象進行分析。
文獻綜述
對全球IPO溢價現(xiàn)象,Kevin Rock於1986年提出了以“羸家的詛咒”去解釋首日溢價現(xiàn)象,指出中簽率與溢價水平的負相關關系。
Anthony Saunders於1990年也提出了承銷商的壟斷能力、投資者對新股所附帶的潛在法律問題以及承銷商以抑價確保發(fā)行成功均為新股抑價的主因。
對我國主板市場的首日溢價現(xiàn)象,Ka Lok Chan, K.C. John Wei與Junbo Wang對1993年至1998年間上市的股票進行研究,發(fā)現(xiàn)發(fā)行股數(shù)、招股期與上市公司所在地的富裕程度對溢價水平有顯著的影響。
對我國創(chuàng)業(yè)板市場的首日溢價現(xiàn)象,趙進文與李計花對2009年至2010年上市的58家創(chuàng)業(yè)板IPO公司進行研究,得出平均溢價為78%,并指出首日換手率、首日漲跌幅及市場收益率對溢價的影響顯著。李善民與陳旭則發(fā)現(xiàn)獨立董事比例、發(fā)行市盈率、中簽率等顯著影響溢價水平。
創(chuàng)業(yè)板與主板上市的新股首日溢價現(xiàn)象比較
是次研究的樣本來自2009年10月至2012年10月于中國創(chuàng)業(yè)板上市的353家公司和主板上市的96家公司。數(shù)據來自國泰安CSMAR系列研究數(shù)據庫。 新股上市首日的溢價率定義如下:
代表第i只股票的新股發(fā)行價,則代表第i只股票上市首日的收盤價。
為集中研究非市場因素所導到的價格變動,對以上的變量作出調整:
代表第i只股票相應的市場指數(shù)于該股票上市首日的收益率
創(chuàng)業(yè)板與主板新股上市首日收益率比較為表一所示。從表一可見,創(chuàng)業(yè)板的新股上市首日平均溢價水平明顯地高于主板的水平。
影響溢價因素的回歸分析
本研究選取有可能影響溢價的變量進行多元回歸分析,從而得出對新股溢價有著顯著性影響的因素。本研究選取了發(fā)行市盈率(PE0)、上市首日市盈率(PE1)、中簽率(AN)、上市首日換手率(TO)、發(fā)行股數(shù)量(SH)與價格(PX)、招股期(OP)以及前十大股東持股數(shù)占總股本比例(DT)這八個變量作出分析,并利用第三部分所提及的經市場調整的溢價率,建立多元回歸模型:
AdjReturn=α+β1PE0+β2PE1+β3AN+β4TO+β5SH+β6PX+β7OP+β8DT+ε
其中α為常數(shù),ε為殘差項。
本研究利用EVIEWS7.0軟件進行分析。在5%的置信水平下,只有中簽率、 上市首日換手率以及前十大股東持股數(shù)占總股本比例這三個變量通過了顯著性檢驗。表二為是次回歸分析的結果。
在以上的多元回歸分析中,和調整分別為0.4455和0.4407,表示首日的溢價水平有接近44%是由表三中的自變量所構成的。Durbin-Watson統(tǒng)計量為1.0966,表示數(shù)據序列并不存在一階自相關性。而F值與P值分別為93.4499和0,表示方程的顯著性檢驗得到通過。
就以上的實證結果,可見與Kevin Rock所提出的理論相同,中簽率越高,首日溢價程度越低。前十大股東持股數(shù)越多,即表示股權較為集中,而這些股東往往會保留手上的股票,以保留對公司的控制權和滿足禁售期的條件。股票出現(xiàn)供不應求,做成較高的溢價。股票的換手率能反映投資者對于買賣該股票的熱衷程度。兩者成正相關關係。
結論
創(chuàng)業(yè)板首日高溢價的現(xiàn)象,原因是我國對投資者教育的欠缺,產生盲目炒作行為.很多公司包裝業(yè)績以確保能成功上市,也令投資者誤以為該公司過往業(yè)績亮麗,未來定能維持高增長。國內的投資選擇缺乏,也是另一個重要原因。
就以上的分析,在此建議加強對本地投資者的教育,多對公司的基本因素作出分析,以中長期投資為目標。多加引入外來投資者,促進創(chuàng)業(yè)板市場的成熟程度。嚴謹處理上市審批工作,保障投資者的利益,並提高本地和外地投資者對我國股票市場的信心。提高訊息披露的透明度,令投資能更準確掌握公司的訊息。
(作者簡介:上海財經大學金融學博士)