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    Realeyes:情感的Google Analytics

    2013-04-29 00:44:03陳園園
    互聯(lián)網(wǎng)周刊 2013年8期
    關(guān)鍵詞:領(lǐng)域游戲情感

    陳園園

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人機(jī)交互不斷取得新進(jìn)展。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,人們不再僅僅滿足于對文本信息的研究分析,情感計(jì)算與分析成了科技工作者們重視的研究方向,而表情、語音、肢體等都是情感分析的重要分支,也是備受關(guān)注的研究領(lǐng)域。

    位于波士頓的Realeyes就是一家使用“計(jì)算機(jī)視覺”來讀取人們的面部表情,然后通過計(jì)算分析出人們情感并將它們運(yùn)用到廣告效果分析中的科技公司,是情感分析技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

    Realeyes 捕捉表情 分析情緒

    日前,Realeyes宣布獲得了來自Entrepreneurs Fund和SmartCap的超過320萬美元的投資,目前公司的資本總額已經(jīng)達(dá)到460萬美元。

    Realeyes的情感分析技術(shù)簡單來講就是,通過網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)來獲取人們的面部表情,然后加以分析計(jì)算,解讀并量化人們的情緒反應(yīng)。Realeyes公司表示,他們的技術(shù)通過普通的網(wǎng)絡(luò)攝像頭就可以運(yùn)用,方法很簡單,全世界都可以通用。

    Toluna全球營銷副總裁助理Janice Caston:“在Toluna,我們的目標(biāo)是為客戶提供新的和創(chuàng)新的方法以獲得高品質(zhì)的消費(fèi)者洞察。我們與Realeyes的合作關(guān)系使我們能夠?yàn)槲覀兊目蛻籼峁┯袃r(jià)值的生物計(jì)量的或非自我報(bào)告的數(shù)據(jù)。Realeyes的方法符合成本效益,現(xiàn)在,各種規(guī)模和預(yù)算的用戶都能考慮把生物研究納入他們的研究計(jì)劃中”

    Realeyes將這種技術(shù)運(yùn)用到針對廣告效果的用戶研究中,“我們對視頻廣告的對象進(jìn)行面部表情分析,通過網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),我們可以在不到兩天的時(shí)間里就解讀出,數(shù)以百計(jì)的人們到底是怎么看待你們的視頻廣告的。”

    “Realeyes基于網(wǎng)絡(luò)攝像頭的面部表情編碼技術(shù)讓視頻定性研究規(guī)模的擴(kuò)大變得容易,我會把它們推薦給任何正在創(chuàng)建視頻資產(chǎn)并尋找對觀眾反應(yīng)快速解讀方法的人。”IPG副總裁Tim McAtee表示。

    情感是人們行為的強(qiáng)大驅(qū)動力,對廣告主創(chuàng)建有影響力的品牌和提供完美的用戶體驗(yàn)來說至關(guān)重要。一個(gè)廣告的成功,在于能滿足消費(fèi)者的心理訴求,主要包括知覺訴求、情感訴求、理性訴求、觀念訴求等,而其中,情感訴求更能打動消費(fèi)者,促使他們萌發(fā)購買動機(jī),實(shí)現(xiàn)購買行為。

    Realeyes CEO Mihkel J妸tma說:“情感分析解決了在調(diào)查中的關(guān)鍵問題——提供用戶真實(shí)的潛意識反饋??茖W(xué)家已經(jīng)證明,超過 90% 的人類行為和決定取決于人的潛意識,但是現(xiàn)在 90% 的調(diào)查都是人有意識時(shí)的主觀反饋。大量諸如此類的不平衡即將不復(fù)存在,現(xiàn)在,可以很簡單的通過攝像頭來記錄人的情緒,得到更有效的反饋。”

    情感分析是計(jì)算機(jī)世界一個(gè)尚在起步階段的研究領(lǐng)域,它教會計(jì)算機(jī)識別情感,旨在將各種人類情感轉(zhuǎn)化成實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)信息,并通過對這些數(shù)據(jù)信息的分析研究,為營銷、搜索、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、顧客服務(wù)、社會化媒體優(yōu)化等眾多領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)支持和方向指導(dǎo)。

    現(xiàn)實(shí)生活中有很多問題是可以用兩極對立的感情來應(yīng)對的,如“喜歡”或者“不喜歡”某個(gè)產(chǎn)品,因此,通過情感分析,廣告主和其他相關(guān)人士就能更好地理解對象用戶的行為和意見,然后加以改進(jìn),比傳統(tǒng)的市場調(diào)查來得更直觀,而且對企業(yè)想要了解用戶真實(shí)想法及潛在意見的需求來說非常重要。

    “我們已經(jīng)使用了Realeyes的面部表情編碼技術(shù),它在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中運(yùn)行完美。更重要的是,這些結(jié)果讓我們對廣告、包裝等各種因素帶給消費(fèi)者的刺激有更深入的洞察。在MSW將Realeyes的面部表情編碼技術(shù)運(yùn)用到銷售的過程中,Realeyes的認(rèn)知系統(tǒng)被證明是一個(gè)有價(jià)值的附加診斷工具?!盡SW Research總裁Peter R. Klein這樣說道。

    Realeyes公司把這個(gè)技術(shù)稱作“情感的Google Analytics”,而Google Analytics是著名互聯(lián)網(wǎng)公司Google為網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)服務(wù),可以對目標(biāo)網(wǎng)站進(jìn)行訪問數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,并提供多種參數(shù)供網(wǎng)站擁有者使用。

    同時(shí),Realeyes公司表示,他們的軟件平臺在行業(yè)中是最先進(jìn)的,并且正在為世界各國成百上千萬的人們提供服務(wù),“我們的分析平臺已經(jīng)被Nielsen, Ipsos還有Toluna等分析公司采用,用來提高超過30家品牌的廣告宣傳力度?!?/p>

    Kinect 捕捉表情 不同應(yīng)用

    表情捕捉分析作為人機(jī)交互時(shí)代重要的研究領(lǐng)域之一,并非只有Realeyes一家公司看到了它的優(yōu)勢,Kinect以及基于Kinect的創(chuàng)新產(chǎn)品在該領(lǐng)域的表現(xiàn)也毫不遜色。

    Kinect是微軟開發(fā)的基于Xbox的體感游戲設(shè)備,玩家可以通過肢體動作和聲音控制游戲,因此,很多基于Kinect的創(chuàng)新產(chǎn)品都與表情、動作、聲音等方面有關(guān),并遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了Kinect原先游戲的范疇。

    Faceshift就是這樣一款基于Kinect的面部表情捕捉工具,它能夠在幾乎沒有任何延遲的情況下,捕捉到人類的面部表情變化,并實(shí)時(shí)反饋到游戲中的3D模型中。

    實(shí)際上同類型的研發(fā)模型和項(xiàng)目并不少見,而Faceshift之所以能夠擁有競爭力還在于它對設(shè)備面部識別能力的優(yōu)化和改進(jìn)——即便是在面部表情的輕微變動,也都能夠在屏幕上還原出來。這相當(dāng)于將玩家的面部表情實(shí)時(shí)映射到游戲中,大大增加了游戲的現(xiàn)實(shí)感。

    當(dāng)然,F(xiàn)aceshift除了運(yùn)用在游戲中外,還可以在電影和動畫等領(lǐng)域中大展身手,給開發(fā)者帶來一系列新的機(jī)遇和商業(yè)模式。

    除了類似Faceshift這樣還原臉部模型的應(yīng)用外,面部表情分析的成果還能運(yùn)用到心理分析中。

    SimSensi是Kinect平臺近日推出的一個(gè)新功能,能利用Kinect的感應(yīng)器和3D攝像頭,跟蹤用戶的身體語言以及面部表情的變化,以此為依據(jù)來分析用戶的心理狀態(tài),進(jìn)而檢測出用戶是否存在潛在的抑郁癥隱患。

    例如,用戶在Kinect游戲設(shè)備前表現(xiàn)出的坐立不安、長時(shí)間低頭不語或是過于活躍等異常狀態(tài),SimSensi都會注意到并記錄在案,再根據(jù)SimSensi的分析提出反饋意見,若檢測結(jié)果超標(biāo),SimSensi就會提醒用戶去醫(yī)院就醫(yī)。

    據(jù)悉,SimSensi開發(fā)人員已經(jīng)對60名不同類型的Kinect用戶進(jìn)行了測試,其中半數(shù)被診斷出患有嚴(yán)重抑郁癥,準(zhǔn)確率高達(dá)90%。這也讓Kinect在游戲以外的領(lǐng)域火了一把,等到將來技術(shù)進(jìn)一步完善,SimSensi或許真的能夠?yàn)獒t(yī)生診斷提供切實(shí)的輔助功能。

    情感分析領(lǐng)域,除了對面部表情的研究分析,聲音也是一個(gè)值得注意的分析對象。人們講話時(shí)的語調(diào)、語速、停頓時(shí)間、聲音力度等語音元素都會反映出他們的情緒狀況,對這些因素的抓取分析則能幫助計(jì)算機(jī)識別目標(biāo)對象的情緒。

    可以想象,當(dāng)聲音情緒識別和面部表情識別、肢體語言識別等系統(tǒng)融合后,計(jì)算機(jī)能更好地描繪出目標(biāo)對象的情緒畫像,并為進(jìn)一步應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持。

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