淺議商業(yè)智能軟件應用到中小物流企業(yè)的市場前景

摘要：本文簡要介紹了商業(yè)智能（（Business Intelligence，簡稱BI））軟件的主要功能及其在物流企業(yè)應用的關鍵環(huán)節(jié)，通過筆者在一個應用實驗中的工作探討了中小物流企業(yè)應用商業(yè)智能軟件的可能以及應用推廣的主要瓶頸，解決瓶頸的途徑以及這個市場發(fā)展的前景。

關鍵詞：商業(yè)智能 中小企業(yè) 物流 應用

1 概述

物流過程管理的信息化是現(xiàn)代物流與傳統(tǒng)物流的主要區(qū)別之一，也是現(xiàn)代物流提高服務質(zhì)量、取得經(jīng)濟效益的核心手段。物流信息管理系統(tǒng)可以解決不同物流環(huán)節(jié)之間即時的信息交流、業(yè)務銜接、任務調(diào)度與資源平衡等問題，現(xiàn)在一般的物流企業(yè)多多少少都有了自己的信息管理系統(tǒng)，有的還不止一套。物流信息管理系統(tǒng)應用一段時間后，不可避免地會為企業(yè)積累一筆財富——大量的即時業(yè)務數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘財富，利用它們?yōu)槲锪鳑Q策提供支持，把企業(yè)信息管理水平提升到更高的層次，自然成為物流企業(yè)對信息管理進一步的要求。目前我國許多高端的物流企業(yè)，尤其是供應鏈上的第三方物流企業(yè)已經(jīng)用上了以數(shù)據(jù)倉庫為代表的商業(yè)智能工具，大大提升了企業(yè)的經(jīng)營管理水平，少數(shù)有實力的物流企業(yè)還在探討把部分BI技術與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)進行整合，依據(jù)物流行業(yè)的特性實現(xiàn)智能倉儲、智能交通等。

可以看出，BI技術在物流行業(yè)的應用前景非常廣闊。但目前能把BI應用到企業(yè)經(jīng)營管理中的只是部分大中型物流企業(yè)。廣大中小物流企業(yè)目前對物流信息管理系統(tǒng)中積累數(shù)據(jù)的再利用方式一般是從有限的報表和查詢功能中提取原始數(shù)據(jù)，用EXCEL等辦公自動化工具做簡單的加工，為決策提供基本的數(shù)據(jù)支持，遠遠達不到分析歷史數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)規(guī)律、獲得知識、充分發(fā)掘歷史數(shù)據(jù)價值的水平。在少數(shù)大企業(yè)應用BI技術提升企業(yè)管理水平，擴大市場占有率的示范效應下，中小企業(yè)對BI技術的應用同樣非?？释芤幌盗兄骺陀^條件的限制，使他們只能對這種“高端”的、暫時不會決定企業(yè)生死的技術望洋興嘆。所以BI在物流行業(yè)的應用潛力遠遠沒有被發(fā)掘出來。

基于此，我們做了一個實驗性的小項目，把傳統(tǒng)BI軟件BO（BusinessObjects）與進銷存軟件管家婆對接，利用BO對管家婆形成的數(shù)據(jù)進行分析。實驗比較成功，表明這條路在技術上沒有任何問題。但技術上可行并不表示市場就一定可行，本文就是基于筆者在這個實驗中的工作，對BI軟件在中小物流企業(yè)中普及應用的瓶頸及市場發(fā)展前景做一些探討。

2 BI軟件的功能

BI的概念由美國傳入，目前并沒有統(tǒng)一的定義，一般指的是對企業(yè)中已有的數(shù)據(jù)進行再加工，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的一類工具，它的類型十分廣泛，傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)中都包含的報表生成、業(yè)務數(shù)據(jù)查詢等功能，也在BI的范圍內(nèi)，所以BI并不是多神奇或高深莫測的東西，中小物流企業(yè)完全能用。

BO是市場領先的BI專業(yè)企業(yè)BusinessObjects（目前歸屬SAP旗下）的起家產(chǎn)品，是由語義層定義、數(shù)據(jù)庫連接、數(shù)據(jù)分析、Excel嵌入分析等多個工具組成的套件。與BO類似，目前自稱為BI系統(tǒng)的軟件一般都是由多種工具組合成的套件，其中包含了查詢、報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘等幾個主要組成部分，允許用戶查詢和分析特定的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫，得出影響商業(yè)活動的關鍵因素，幫助用戶做出更好、更合理的決策。不同的BI系統(tǒng)所包含的組合成分是不一樣的，同樣的組合成分其中的工具也有很大的差別，從而使系統(tǒng)的類型、功能、使用的難易程度、對數(shù)據(jù)分析的深度、所得結(jié)果的價值等等差別也非常大。

BI系統(tǒng)的使用也與其他類型的軟件有很大的不同。專業(yè)的信息管理系統(tǒng)對業(yè)務類型、管理模式、信息管理的深度有很強的針對性，軟件應用的效果與軟件的選型，即所選軟件是否適合企業(yè)的應用有很強的關聯(lián)性，而軟件本身的適應性是比較弱的，所以如果選對了類型，越是專業(yè)性強的軟件越適用，效果越好，這也造成了應用軟件市場的細分。但BI不同，除了少數(shù)專門針對特殊行業(yè)需求開發(fā)的專用分析工具外，絕大多數(shù)的BI軟件都是由一些適應性很強的數(shù)據(jù)分析工具組成的。正因為它們適應性廣泛，所以針對性不強。這些工具應用得成功與否，在很大程度上取決于實施的過程，所以BI軟件的實施應用不是簡單的軟件安裝與培訓，而是在理解行業(yè)與企業(yè)需求的基礎上再開發(fā)的過程。

3 BI軟件應用的關鍵

把BI軟件應用到物流行業(yè)，必須先設計系統(tǒng)模型。軟件本身雖然有很大的靈活性，但這種靈活性多半是提供給專業(yè)人員，而不是提供給普通用戶的。所以系統(tǒng)模型一旦確定，BI軟件的具體應用方式、領域、功能就基本確定了，再要改動、擴充，不是普通用戶能做到的。

物流企業(yè)BI系統(tǒng)模型的設計與普通信息系統(tǒng)模型的設計一樣，必須考慮企業(yè)高層管理者、部門主管、信息管理人員及具體業(yè)務人員等各方在信息分析方面的需求。我國物流企業(yè)目前信息化層次不高，所使用的信息系統(tǒng)主要的功能在解決日常的業(yè)務管理與協(xié)調(diào)，只有極少數(shù)企業(yè)有對歷史數(shù)據(jù)、海量信息進行分析的平臺，一般業(yè)務人員不了解數(shù)據(jù)分析軟件，縱有數(shù)據(jù)分析方面的需求，但能表述貼切、有效的不多。所以物流企業(yè)BI系統(tǒng)模型的設計需要有熟悉BI軟件的功能與用法和理解物流企業(yè)業(yè)務管理，尤其是熟悉物流企業(yè)經(jīng)營管理的兩方面人才的配合，才能成功。換句話說，BI軟件在物流企業(yè)的成功應用，需要的是行業(yè)經(jīng)驗。

除了普通的數(shù)據(jù)分析需求外，運輸配送的合理調(diào)度、庫存決策支持等往往也是物流企業(yè)對BI軟件的要求。專業(yè)的運輸、倉儲管理軟件中雖然有這類功能，但一般很死板，只有在客觀條件完全符合軟件設定的要求下才能應用，條件有所偏差時使用傳統(tǒng)物流管理軟件中的這類功能往往帶來麻煩，所以實際工作中使用并不廣泛。怎樣根據(jù)條件的變化靈活地應用多種方法對庫存進行控制，對運輸配送進行調(diào)度，是物流管理人員的迫切要求。

所以一般物流企業(yè)BI系統(tǒng)應該做到：①基本的企業(yè)信息輔助管理的功能，擴充專業(yè)物流軟件中的常規(guī)報表，對市場變化或企業(yè)組織結(jié)構(gòu)調(diào)整等變化的情況，及時提供足夠的信息支持。②基本的數(shù)據(jù)分析功能，有一套反映企業(yè)運轉(zhuǎn)與經(jīng)營情況的指標體系，能根據(jù)物流信息系統(tǒng)及財務管理系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)，及時計算出指標體系中的各項指標，這樣，不必到月底，企業(yè)各層次的管理人員就能掌握企業(yè)的運行動態(tài)及各指標的完成情況，及時采取各項管理措施。③高級的決策輔助功能，如：庫存優(yōu)化決策、配送方案調(diào)整、顧客價值分析、各種價值的挖掘等等。

第一點是理所當然的事，所有BI軟件都應該能做到，而且要比信息管理系統(tǒng)做得好。對中小物流企業(yè)來說，第三點是錦上添花的事，要完全做到可能有困難，所以模型設計的重點應該是第二點分析指標體系的設計。BI軟件并非“全才”，想要展現(xiàn)什么指標就能展現(xiàn)，它能力發(fā)揮的關鍵在后臺數(shù)據(jù)的組織，而一個指標的展現(xiàn)往往需要一系列數(shù)據(jù)的關聯(lián)、加工、匯總，所以BI軟件所展示的指標往往集中在某個領域，如財務指標、銷售指標、采購指標等，首先把關聯(lián)的數(shù)據(jù)加工、轉(zhuǎn)換成便于展示的存儲形式，然后才能進行不同指標之間的展示、對比、分析。所以不同指標之間越系統(tǒng)、數(shù)據(jù)之間關聯(lián)越大，后臺數(shù)據(jù)就越好組織，BI軟件的能力與作用看起來就越強大。反之，如果指標之間的關聯(lián)不大，那么經(jīng)過復雜的加工過程只能得到單個指標，不同指標之間也難以進行比較分析，BI軟件的用處就顯得極其有限。

在BO與管家婆的對接中，我們有意針對管家婆軟件的主要應用方向——物流應用，設計了一套指標體系，并轉(zhuǎn)化成進銷存物資管理的語義層，而忽略了管家婆的財務管理功能，因為它的財務管理功能很弱。在這套語義層之上，可以定義多種物資管理與經(jīng)營管理的報表與數(shù)據(jù)分析圖表，完全可以滿足企業(yè)的日常數(shù)據(jù)分析需要，對于物資進出與企業(yè)經(jīng)營狀況做到心中有數(shù)，做到了前述基本的信息輔助管理與分析的功能。至于第三層次，庫存優(yōu)化與配送方案調(diào)整等，由于僅憑管家婆提供的數(shù)據(jù)遠遠不夠，所以沒有涉及。

4 BI軟件在中小物流企業(yè)應用的瓶頸與展望

傳統(tǒng)BI軟件，如我們實驗中所用的BO，一般屬于高端產(chǎn)品，價格昂貴，只有少數(shù)規(guī)模較大的企業(yè)能夠用得起。所以在BI技術應用的早期，高昂的價格確實是普及的攔路虎。但近年來，隨著開源BI軟件的出現(xiàn)，BI技術得到了普及，市場上出現(xiàn)了一批廉價的BI軟件。如SpagoBI、openI等都是企業(yè)級的開源商務智能套件，只要掌握了相關的技術，就能免費從網(wǎng)上下載、安裝、使用它們。當然，這些軟件的開發(fā)社區(qū)都在國外，軟件基本沒有漢化，中文資料也不多，要把它們用好還存在很大的技術和語言上的障礙。好在還有許多國產(chǎn)的BI套件，價格比國外商業(yè)化的BI套件低得多，而且貼近中國用戶的使用習慣，易學好用，在此基礎上一些專門從事行業(yè)BI軟件實施的咨詢公司也應運而生，這為BI軟件在中小物流企業(yè)中的普及應用鋪平了道路。所以目前軟件價格已經(jīng)不是普及應用的最大障礙。

在對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析時，很多指標是通用的，比如大部分財務指標，收入總額、利潤總額等。此外每個企業(yè)都會有自己特殊的需求，所以指標體系的設計需要行業(yè)背景知識和豐富的物流管理經(jīng)驗。我國中小物流企業(yè)眾多，有很多經(jīng)驗豐富的從業(yè)人員，就整個行業(yè)來說并不缺乏能深刻了解企業(yè)需求的人才，這應該也不是普及的障礙。

我們在實驗中感覺到最困難的是數(shù)據(jù)的收集、整理與加工，即專業(yè)術語所謂的數(shù)據(jù)清洗。這與信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的后臺組織與存儲方式密切相關，也是物流企業(yè)憑自身的力量難以做到的事，需要專業(yè)IT人員的幫助。而這個工作的量相當大，所以專業(yè)的BI軟件實施公司的收費比

較昂貴，小企業(yè)難以承受，即使中型企業(yè)承擔得起的也不多。

所以目前在中小物流企業(yè)推廣BI應用的瓶頸是數(shù)據(jù)的清洗，這是整個應用過程中成本最高的環(huán)節(jié)。如果每家物流企業(yè)的信息系統(tǒng)都是特殊的，那么應用BI軟件就必須一家一家的設計數(shù)據(jù)清洗程序，這對中小物流企業(yè)來說是不能承受的。打破BI軟件在中小物流企業(yè)應用瓶頸的希望，在于用規(guī)模效應降低數(shù)據(jù)清洗的成本。如果在市場競爭中，幾款物流信息管理軟件在中小企業(yè)的應用得到普及，圍繞這幾款信息系統(tǒng)所形成的數(shù)據(jù)清洗的工具也會具有市場價值而得到發(fā)展，輔以針對細分物流行業(yè)的通用分析指標體系，以及在此基礎上形成的通用行業(yè)解決方案，可以大大降低BI應用的成本。

如果這個瓶頸問題得到解決，市場上會出現(xiàn)專門針對特定類型中小物流企業(yè)BI應用的專業(yè)性咨詢公司，使得中小企業(yè)應用BI的成本與門檻都大幅降低，應用將呈爆炸式增長。剛開始的應用可能都處于較低層次，但是巨大的應用規(guī)模，從業(yè)人員之間的交流學習會使整體的應用水平迅速提高。

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/085617.asp開源商業(yè)智能（BI）工具正在逐步崛起.

作者簡介：

袁戰(zhàn)（1964-），男，江蘇揚州人，高級工程師，研究方向：物流信息管理。