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    高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析

    2013-04-22 02:33:24張華平
    統(tǒng)計(jì)與決策 2013年10期
    關(guān)鍵詞:格蘭杰高技術(shù)協(xié)整

    張華平

    (華北水利水電學(xué)院,鄭州 450011)

    0 引言

    近年來,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值由1995年的1080.52億元增加到2010年的16571.34億元,年均增長20%;同時(shí),我國總體經(jīng)濟(jì)水平保持高速增長。2010年國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)達(dá)397983億元,同比增長10.3%。自1995年以來,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值和GDP都呈現(xiàn)快速增長趨勢,但是二者是否存在著互為因果的關(guān)系?它們彼此之間會產(chǎn)生什么樣的沖擊?為回答這些問題,本文以1950~2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用動(dòng)態(tài)計(jì)量模型檢驗(yàn)二者的關(guān)系,為促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

    1 變量選取與數(shù)據(jù)處理

    本文的研究涉及二個(gè)變量,即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長。在度量指標(biāo)的選取上,著重考慮以下幾點(diǎn):一是指標(biāo)代表性,即指標(biāo)能反映變量的本質(zhì)特征;二是數(shù)據(jù)可獲性,即指標(biāo)數(shù)據(jù)便于獲取和更新;三是簡明性,即指標(biāo)應(yīng)盡可能的少,易于推廣應(yīng)用。關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的衡量,相關(guān)指標(biāo)很多,如高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品總產(chǎn)值、工業(yè)銷售額、主營業(yè)務(wù)收入等。結(jié)合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵,選取目前應(yīng)用最為廣泛的“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值(單位:億元)”來度量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新創(chuàng)造財(cái)富和附加值的高低??疾旖?jīng)濟(jì)增長的最常用指標(biāo)是國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元),對一國總體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行表現(xiàn)作出的概括性衡量,具有國際可比性,是聯(lián)合國國民經(jīng)濟(jì)核算體系中最重要的總量指標(biāo)。

    上述指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》或者通過計(jì)算獲得,考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)時(shí)期,選取樣本空間為1995~2010年,具體數(shù)據(jù)如表1所示。為了消除物價(jià)變動(dòng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值和國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響,利用表1中的以1995年為基期的價(jià)格指數(shù)(%)對它們進(jìn)行平減,得到相應(yīng)的實(shí)際變量。

    同時(shí),為了消除數(shù)據(jù)中存在的異方差,分別對各實(shí)際變量取對數(shù),即:LHTI=log(HTI),LGDP=log(GDP);計(jì)算LHTI與LGDP的相關(guān)系數(shù),如表2所示。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)為0.987495,呈現(xiàn)高度相關(guān),反映它們之間的密切關(guān)系,說明建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來解釋它們之間的關(guān)系是比較合適的。

    表1 各變量原始數(shù)據(jù)

    表2 LHTI與LGDP相關(guān)系數(shù)表

    2 計(jì)量模型與分析方法

    本文利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的協(xié)整理論、格蘭杰因果檢驗(yàn)、誤差修正模型及方差分解等方法,從以下五個(gè)方面驗(yàn)證高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的長期均衡關(guān)系和雙向動(dòng)態(tài)作用。

    2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    考慮到經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象大多數(shù)的時(shí)間序列是非平穩(wěn)序列,易出現(xiàn)“偽回歸”問題。故在建立模型前,需要對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)方法主要有DF檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)、ERS檢驗(yàn)和NP檢驗(yàn)等,在實(shí)際應(yīng)用中,ADF檢驗(yàn)法更為常見。

    2.2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

    若非平穩(wěn)性序列存在同階單整,則可以對其進(jìn)行協(xié)整分析。常用的協(xié)整檢驗(yàn)方法包括EG兩步檢驗(yàn)法和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法,前者適用于雙變量協(xié)整檢驗(yàn),后者適用于多變量(>2)協(xié)整檢驗(yàn)。如果變量間存在協(xié)整關(guān)系,表明它們之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

    2.3 誤差修正模型

    根據(jù)Granger定理,一組具有協(xié)整關(guān)系的變量一定存在誤差修正模型。將協(xié)整方程的誤差修正項(xiàng)作為引入變量,建立誤差修正模型(ECM),用以解釋變量由于某種原因短期偏離長期均衡的調(diào)整機(jī)制。

    2.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

    協(xié)整檢驗(yàn)表明了變量之間存在長期均衡關(guān)系,但無法揭示變量之間是否存在因果關(guān)系及影響方向,格蘭杰因果檢驗(yàn)為解決此問題提供了方法和思路。一般地,如果變量X是變量Y的(格蘭杰)原因,則X的變化應(yīng)先于Y的變化。

    2.5 方差分解

    為了進(jìn)一步研究我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間相互作用的動(dòng)態(tài)過程,本文對模型采用方差分解的技術(shù)方法,即將系統(tǒng)的預(yù)測均方誤差按其成因分解為自身沖擊、其它變量沖擊所構(gòu)成的貢獻(xiàn)率,從而了解各變量沖擊對模型內(nèi)生變量的相對重要性。

    3 實(shí)證過程

    由圖1可見,LHTI和LGDP的折線圖帶有明顯的趨勢性,可能是非平穩(wěn)序列。因此,需要對序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

    圖1 LHTI和LGDP的折線圖

    3.1 單位根檢驗(yàn)

    本文采用ADF檢驗(yàn)法對LHTI、LGDP及其差分項(xiàng)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),見表3。結(jié)果表明:時(shí)間序列變量LHTI、LGDP均屬于非平穩(wěn)的時(shí)間序列,其一階差分變量iLHTI和iLGDP仍然屬于非平穩(wěn)時(shí)間序列,但其二階差分變量iiLHTI和iiLGDP卻成為了平穩(wěn)的時(shí)間序列,因此,LHTI和LGDP均是二階單整序列。

    3.2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

    分析表明LMJ和LYM均為二階單整,故可以繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整分析。本文采用選用EG兩步檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)LHTI和LGDP的長期關(guān)系。

    表3 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

    首先對LHTI和LGDP進(jìn)行回歸分析,并對其殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)(括號內(nèi)的數(shù)為t檢驗(yàn)值),得到協(xié)整方程為:

    其次,令E表示協(xié)整方程的殘差序列,對協(xié)整方程殘差項(xiàng)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果見表4。

    表4 協(xié)整方程殘差項(xiàng)ADF檢驗(yàn)

    檢驗(yàn)結(jié)果表明:在5%的顯著水平下,LHTI和LGDP存在協(xié)整關(guān)系,即存在長期均衡。

    3.3 消除自相關(guān)

    在LHTI和LGDP關(guān)系協(xié)整分析時(shí),發(fā)現(xiàn)方程的DW值偏?。―W=0.5892),可能存在自相關(guān)問題。如圖2所示,回歸模型的殘差存在著高度的正相關(guān)。同時(shí),采用偏相關(guān)系數(shù)法對此進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示第1期偏相關(guān)系數(shù)的直方塊超過虛線部分,表明方程殘差項(xiàng)存在一階自相關(guān)。

    圖2 回歸模型的殘差趨勢圖

    為此,繼續(xù)選用Cochrane-Orcutt迭代法消除自相關(guān),得到LHTI和LGDP關(guān)系模型的最終協(xié)整方程為:

    經(jīng)檢驗(yàn),系數(shù)顯著性、方程顯著性及模型擬合度都良好,且不存在自相關(guān)和異方差。該方程顯示,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值與GDP之間存在正相關(guān)的關(guān)系,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值每提高1個(gè)百分點(diǎn),GDP將上升0.1604個(gè)百分點(diǎn)。

    3.4 誤差修正模型

    利用LHTI和LGDP差分后的序列、各變量的滯后期以及初始方程殘差項(xiàng)的滯后一期做回歸分析,從一般到特殊的檢驗(yàn)過程中,將統(tǒng)計(jì)上不顯著的滯后變量逐漸剔除,最終得到反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值與GDP之間短期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系的誤差修正模型:

    誤差修正模型各個(gè)變量通過了顯著性檢驗(yàn),說明模型擬和效果較好。誤差修正項(xiàng)系數(shù)小于0,符合反向修正原則。從短期來看,滯后一期的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值以0.1783的比率對當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)影響;滯后一期的非均衡誤差以0.4342的比率對當(dāng)期河南省經(jīng)濟(jì)增長作出修正,即經(jīng)濟(jì)增長的短期波動(dòng)向長期均衡的調(diào)整力度為0.4342。

    3.5 格蘭杰因果檢驗(yàn)

    格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對于滯后期長度的選擇有時(shí)很敏感,不同的滯后期可能會得到完全不同的檢驗(yàn)結(jié)果。本文利用信息法則即根據(jù)AIC和SC的數(shù)值大小將最優(yōu)滯后階數(shù)確定為2,檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

    表5 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

    結(jié)果表明,在5%的顯著水平下,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出單向的格蘭杰因果關(guān)系,即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因,但經(jīng)濟(jì)增長并不是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因,表明我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在一定程度上推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長,但經(jīng)濟(jì)增長并沒有帶來高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    3.6 方差分解

    在Eviews中,根據(jù)VAR的輸出結(jié)果繪制出表6和表7的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值和GDP的方差分解結(jié)果。

    由表6發(fā)現(xiàn),我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值在第一期只受自身波動(dòng)沖擊的影響,從第二期開始直至以后各期來自其自身的擾動(dòng)沖擊逐漸緩慢下降;我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值來自GDP的沖擊是大體上逐漸上升的(除了在第五期略有下降外)。但是,無論從短期還是長期來看,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值波動(dòng)受自身沖擊的影響居于主導(dǎo)地位,受經(jīng)濟(jì)增長沖擊的影響是有限的。該方差分解結(jié)果與前面的格蘭杰因果檢驗(yàn)的分析結(jié)論都是一致的。

    表7顯示,我國GDP的波動(dòng)在第一期同時(shí)受到其自身和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值波動(dòng)沖擊的影響,之后各期來自其自身的沖擊大體上呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢,而來自高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的沖擊大體上呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢。從長期來看,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值變化的沖擊能解釋GDP變化的90%以上。同樣,上述方差分解結(jié)果與前面的格蘭杰因果檢驗(yàn)的分析結(jié)論也是一致的。

    4 結(jié)論

    基于1995~2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的協(xié)整理論、向量誤差修正模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)及方差分解技術(shù),對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,得出如下結(jié)論:

    表6 變量HTI方差分解結(jié)果

    表7 變量GDP方差分解結(jié)果

    (1)協(xié)整分析表明:我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間具有協(xié)整關(guān)系,即存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。通過協(xié)整方程發(fā)現(xiàn),我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值每增加一個(gè)百分點(diǎn),GDP將上升0.1604個(gè)百分點(diǎn)。顯然,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用是巨大的,經(jīng)濟(jì)增長對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的依賴性極強(qiáng)。

    (2)誤差修正模型表明:經(jīng)濟(jì)增長受自身或高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響存在一定的滯后性。從短期來看,滯后一期的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值以0.1783的比率對當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)影響;滯后一期的非均衡誤差以0.4342的比率對當(dāng)期河南省經(jīng)濟(jì)增長作出反向修正。

    (3)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)表明:我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)單向的因果關(guān)系,即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因,但經(jīng)濟(jì)增長并不是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。說明我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在某種程度上帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但是經(jīng)濟(jì)增長并沒有推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    (4)方差分解結(jié)果表明:我國經(jīng)濟(jì)增長受高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值沖擊的影響占據(jù)主導(dǎo)地位,受自身沖擊的影響有限;我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要受自身沖擊的影響,受經(jīng)濟(jì)增長沖擊的影響僅為10%左右。該分析結(jié)果與格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果是一致的。

    綜上,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的均衡關(guān)系,但它們之間并沒有形成良性互動(dòng)。一方面,由于強(qiáng)烈的輻射效應(yīng),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而帶來整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但是,另一方面,由于認(rèn)識不到位、政策措施不配套,及我國產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例不合理、技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境薄弱等原因,制約了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,GDP增加并沒有帶來高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的提高。

    [1]胡水晶.湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2009.

    [2]梁麗麗.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)研究[D].合肥:合肥工業(yè)大學(xué),2009.

    [3]王晨,劉志蛟,張希等.上海市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)性的實(shí)證分析[J].科技風(fēng),2010,(9).

    [4]王月嵩.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度分析——以深圳市為例[J].現(xiàn)代商業(yè),2011,(5).

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