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    失業(yè)持續(xù)期影響因素的地區(qū)比較分析

    2013-04-22 02:33:20吳碧英吳曉琪
    統(tǒng)計(jì)與決策 2013年10期
    關(guān)鍵詞:失業(yè)者失業(yè)程度

    吳碧英,吳曉琪

    (1.廈門大學(xué),福建廈門361005;2.中共深圳市委黨校,廣東深圳 518034)

    就業(yè)是民生之本,近年來一系列促進(jìn)就業(yè)再就業(yè)政策的實(shí)施,旨在解決民生問題,促進(jìn)社會(huì)和諧。促進(jìn)就業(yè)政策的實(shí)施需要失業(yè)者的積極參與,不同地區(qū)的失業(yè)者再就業(yè)意愿、失業(yè)持續(xù)期是否存在差異,如果存在差異,那產(chǎn)生的原因又是什么?本文利用在沿海城市廈門和老工業(yè)基地長春兩市實(shí)地調(diào)查的得到的樣本數(shù)據(jù),采用生命表法對(duì)兩地失業(yè)者的失業(yè)持續(xù)期進(jìn)行比較,進(jìn)而分析兩市失業(yè)者失業(yè)持續(xù)期影響因素的差異,以期為促進(jìn)就業(yè)政策的制定提出因地制宜的建議。

    1 基于生命表法的兩市失業(yè)持續(xù)期比較分析

    本文的數(shù)據(jù)搜集采用問卷調(diào)查的方式,對(duì)長春、廈門的失業(yè)者進(jìn)行實(shí)地調(diào)查。在長春市、廈門市分別選擇了失業(yè)問題比較嚴(yán)重、失業(yè)人員比較集中的6個(gè)社區(qū)和12個(gè)社區(qū)的失業(yè)人員進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查,發(fā)放問卷800份,回收合格問卷762份。

    1.1 數(shù)據(jù)說明

    我們探討的是有再就業(yè)意愿的失業(yè)者的失業(yè)持續(xù)期的影響因素,因此我們選擇其中有工作能力(男性年齡60歲以下,女性50歲以下)并有工作意愿的樣本進(jìn)行分析。篩選后的樣本中男性樣本335個(gè),占總數(shù)的48.2%,女性樣本360個(gè),占樣本總數(shù)的51.8%,兩性樣本所占比例與這兩市所在的省份的失業(yè)登記數(shù)據(jù)存在差距不大,基本可以認(rèn)為是合理的。失業(yè)者的平均年齡和工齡分別為41.07、20.4,均比較長;失業(yè)之前是在國有或集體企業(yè)工作的失業(yè)者達(dá)到69%。

    從表1可以看出,失業(yè)者的文化程度以高中/中專/技校和小學(xué)水平居多,尤其是年輕的失業(yè)者絕大多數(shù)都有小學(xué)以上的文化水平,說明我國的義務(wù)教育初見成效,失業(yè)者中年齡最小的為23,年齡在40歲以上的人數(shù)占61.1%。

    通過兩地失業(yè)者基本資料的對(duì)比看出,兩地失業(yè)者的構(gòu)成存在一定差異:廈門市失業(yè)者年齡在40~50歲之間的失業(yè)者占45.8%;而該年齡結(jié)構(gòu)的失業(yè)者占長春市的樣本總數(shù)的40.7%,廈門市失業(yè)者平均年齡(41.5)高于長春市(39);就文化程度來說,長春市失業(yè)者中高中/中專/技校及以上文化水平的占68.4%,而廈門市相應(yīng)文化程度的失業(yè)者只有54.5%。

    表1 失業(yè)者的年齡與文化程度的交叉分析表 (單位:%)

    1.2 失業(yè)持續(xù)期的比較分析

    再次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,剔除有缺失數(shù)據(jù)的樣本、失業(yè)持續(xù)期超過12年的較特殊的樣本,得出樣本總體的失業(yè)持續(xù)期均值為3.4年,長春、廈門兩地的失業(yè)者樣本的失業(yè)持續(xù)期分別為3.0年和4.8年。在長春市的樣本中男性、女性失業(yè)者失業(yè)持續(xù)期分別為4.61年和4.96年,而在廈門市該值分別為3.02年和3.01年??偟膩碚f長春市地區(qū)的失業(yè)者的失業(yè)持續(xù)期較長,而女性失業(yè)者的失業(yè)持續(xù)期略長于男性失業(yè)者。

    2 基于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型的失業(yè)持續(xù)期影響因素比較分析

    2.1 模型設(shè)計(jì)

    生存分析的主要目的在于研究協(xié)變量X與觀察結(jié)果即生存函數(shù)之間的關(guān)系,但由于生存分析的數(shù)據(jù)中包含有截尾數(shù)據(jù),用一般的回歸分析來研究個(gè)協(xié)變量對(duì)生存函數(shù)S(t,X)的影響是不適用的,Cox模型不直接考察S(t,X)與協(xié)變量的關(guān)系,而是用風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)h(t,X)作為因變量,令x1i,x2i.......xpi代表p個(gè)可能的協(xié)變量(解釋變量),Cox比例危險(xiǎn)率模型的主要目的是辨認(rèn)第i個(gè)生存時(shí)間ti或者ti的函數(shù)f(ti)與(x1i,x2i.......xpi)的關(guān)系。

    本分析將生存時(shí)間定義為失業(yè)持續(xù)的時(shí)間。設(shè)有n名失業(yè)者(i=1,2,…,n),第i名失業(yè)者的生存時(shí)間(將失業(yè)開始視為生存時(shí)間的開始,成功再就業(yè)為生存時(shí)間的結(jié)束)為ti,同時(shí)該失業(yè)者具有一組個(gè)性變量x1i,x2i.......xpi,傳統(tǒng)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型中的死亡風(fēng)險(xiǎn)度,在本研究中為“失業(yè)死亡”,即再就業(yè)的可能性,則模型為:

    h(t,X)=h0(t) exp(β1X1+β2X2+…+βpXp)

    如x1改變1個(gè)單位,即x1=a改變到x1=a+1時(shí),風(fēng)險(xiǎn)比表示為:

    回歸系數(shù)βj反映了其他自變量固定不變的情況下,Xj改變1個(gè)單位所引起的再就業(yè)的可能性的是未改變時(shí)的exp(βj)倍。該模型的突出優(yōu)點(diǎn)就是對(duì)h0(t)的分布沒有任何限制,這在很大程度上能夠避免異方差問題。

    2.2 變量設(shè)計(jì)

    下面,我們首先考察失業(yè)持續(xù)期的可能影響因素,即模型中的協(xié)變量可能有哪些。

    第一是勞動(dòng)者的個(gè)人特征;第二是失業(yè)者之前工作的性質(zhì);第三是對(duì)新工作的要求。例如失業(yè)者的保留工資是多少,對(duì)新工作的環(huán)境要求、對(duì)社會(huì)地位要求等;第四是當(dāng)?shù)毓簿蜆I(yè)服務(wù),這里主要指指有關(guān)部門提供的免費(fèi)再就業(yè)培訓(xùn)、介紹工作機(jī)會(huì),目的是使失業(yè)者掌握更多的職業(yè)技能,從而促使其再就業(yè)。第五,地區(qū)勞動(dòng)力需求狀況,包括勞動(dòng)力所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及失業(yè)率等。

    我們將以上因素中能作為考察的變量都列為待定協(xié)變量,而很難納入模型分析的因素將做定性分析。選取的變量失業(yè)持續(xù)期(年)為被解釋變量,解釋變量分別為性別、文化程度、身體狀況、家庭中需要撫養(yǎng)的人口數(shù)、再就業(yè)時(shí)對(duì)新工作的要求(例如對(duì)環(huán)境、社會(huì)地位的要求)、所能接受的最低工資數(shù)、年齡、工作經(jīng)驗(yàn)(用工齡來表示)、原工作單位的性質(zhì)(是否為國有或集體企業(yè))、是否有參加有關(guān)部門提供的免費(fèi)再就業(yè)培訓(xùn)、為方便受訪者回答,表中文化程度、身體狀況和原工作單位的性質(zhì)、是否參加過免費(fèi)再就業(yè)培訓(xùn)等(這些)變量,在問卷中設(shè)計(jì)為定性變量,所以作為虛擬變量引入模型中。例如表2中對(duì)于文化程度對(duì)失業(yè)持續(xù)期影響的分析中,將文化程度為“大專、本科及以上水平”視為基礎(chǔ)類型,其它文化程度視為比較類型,具體地說,其它文化水平的回歸系數(shù)說明的是其與基礎(chǔ)類型相比的差異程度。地區(qū)勞動(dòng)力需求狀況、經(jīng)濟(jì)狀況及公共就業(yè)服務(wù)狀況這些因素很難納入模型,所以我們將在對(duì)模型的輸出結(jié)果進(jìn)行解釋后,再單獨(dú)進(jìn)行分析。

    表2 通過系數(shù)檢驗(yàn)的變量

    2.3 回歸結(jié)果及分析

    應(yīng)用SPSS12.0統(tǒng)計(jì)軟件,將以上變量作為自變量應(yīng)用前向逐步法(條件似然比)分別針對(duì)兩個(gè)城市建立Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型,得最后一步的輸出結(jié)果見表2。

    表2為長春、廈門兩地的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的回歸結(jié)果(下文中用模型1和模型2來表示)。通過表2回歸結(jié)果可以看出,影響兩個(gè)城市失業(yè)者失業(yè)持續(xù)期的因素是不完全相同的,兩地失業(yè)持續(xù)期的共同影響因素有三個(gè),分別為“文化程度”、“年齡”、“工作經(jīng)驗(yàn)”。因?yàn)樵趦蓚€(gè)模型中這三個(gè)變量的系數(shù)的符號(hào)基本相同,所以三個(gè)因素的作用基本是一樣,但是數(shù)值的大小不同,也就是說影響程度不盡相同。下面我們具體分析失業(yè)持續(xù)期的影響因素及其影響程度:

    (1)受訪者年齡。

    在兩個(gè)模型中,該變量的系數(shù)均為負(fù)值,分別為-0.105、-0.021,說明這一變量是保護(hù)因素,即保護(hù)失業(yè)者失業(yè)狀態(tài)的因素,exp(-0.105)=0.901,exp(-0.021)=0.979,失業(yè)者的年齡每增加一歲,長春地區(qū)的失業(yè)者的再就業(yè)的可能性就降低0.099倍,廈門地區(qū)的失業(yè)者的再就業(yè)的可能性就降低0.021倍。年齡在失業(yè)者的再就業(yè)過程中始終扮演著阻礙的角色,稍年輕的勞動(dòng)力在再就業(yè)過程中占據(jù)優(yōu)勢(shì),但這種優(yōu)勢(shì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)就不那么明顯。

    (2)工作經(jīng)驗(yàn)。

    在兩個(gè)模型中“工作經(jīng)驗(yàn)”的回歸系數(shù)均大于零,說明其是導(dǎo)致失業(yè)結(jié)束的因素,豐富的工作經(jīng)驗(yàn)可以提高失業(yè)者再就業(yè)的可能性。工作經(jīng)驗(yàn)每增加一年,長春地區(qū)的失業(yè)者的再就業(yè)可能性會(huì)提高10.2%(1-exp(β5))=0.102,在廈門市則提高4.6%,可能由于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,導(dǎo)致沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的失業(yè)者再就業(yè)過程中,“是否具有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)”是較為重要的考察因素。

    (3)文化程度。

    在兩個(gè)模型中,文化程度為小學(xué)或以下水平、初中、高中/中專/技校水平的失業(yè)者,其回歸系數(shù)均為負(fù),說明這三種文化程度是維持失業(yè)狀態(tài)的因素,相對(duì)于文化水平為“大專/本科及以上”的失業(yè)者而言,低學(xué)歷的失業(yè)者的再就業(yè)的概率就小多了,其失業(yè)持續(xù)期就更長。在模型1中,文化程度分別為“小學(xué)或以下水平”、“初中”、“高中/中專/技?!钡氖I(yè)者的再就業(yè)可能性分別降低了0.051(1-0.949)、0.76(1-0.240)和0.617(1-0.383);模型2中,則分別降低了 0.629(1-0.371),0.561(1-0.439),0.3(1-0.7)。在廈門市再就業(yè)可能性的大小是依學(xué)歷高低而順次提高的,說明在沿海發(fā)達(dá)城市,教育投資取得了較好的回報(bào),教育水平越高的人,越容易獲得再就業(yè)的機(jī)會(huì);而在長春市則不然,“小學(xué)或以下”文化程度的失業(yè)者再就業(yè)可能性,卻高于具有“初中”、“高中/中專/技?!蔽幕氖I(yè)者。兩地不同文化水平對(duì)失業(yè)持續(xù)期的影響的差異,可能會(huì)造成在決定“是否繼續(xù)接受教育”時(shí)的選擇差異,這很可能造成人口素質(zhì)差異的深遠(yuǎn)影響。

    以上分析的是在兩個(gè)模型中都經(jīng)過檢驗(yàn)的對(duì)失業(yè)持續(xù)期有顯著影響的因素,可以說這些因素是兩個(gè)城市失業(yè)者失業(yè)持續(xù)期的共同影響因素,只是影響程度不盡相同而已。以下我們分析一下只出現(xiàn)在模型1中的因素,它們分別為:“身體狀況”、“家庭中需要撫養(yǎng)的人口數(shù)”、“原工作單位的性質(zhì)”這三個(gè)變量。

    在模型1中,身體狀況一般和身體狀況很好的失業(yè)者分別為身體有常年疾患的失業(yè)者再就業(yè)可能性的1.888倍和2.503倍;如果受訪者的原工作單位為非國有或集體企業(yè),則其再就業(yè)的可能性為國有或集體企業(yè)的失業(yè)者的1.873倍(exp(0.627)=1.873);而家庭中需要撫養(yǎng)的人口每增加一個(gè),則失業(yè)者再就業(yè)的可能性就降低19.9%(1-0.801)。這三個(gè)因素對(duì)長春的失業(yè)者再就業(yè)可能性的影響較顯著,但并未成為廈門市失業(yè)者失業(yè)持續(xù)期的影響因素。為何會(huì)產(chǎn)生這種差異?單從模型上難以得出令人滿意的解釋。以下結(jié)合就業(yè)現(xiàn)狀、居民生活方式等方面進(jìn)一步探討產(chǎn)生差異的原因。

    由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后,長春市的失業(yè)者再就業(yè)的機(jī)會(huì)很有限,其中很多尤其是男性所能獲得的就業(yè)機(jī)會(huì)往往是短暫的、臨時(shí)的體力工作,所以再就業(yè)過程中失業(yè)者的身體素質(zhì)比較重要。在兩個(gè)城市的調(diào)查獲得的失業(yè)者樣本中,原單位為國有或集體企業(yè)的失業(yè)者均占60%以上,雖然政府出臺(tái)了很多安置下崗職工政策,例如對(duì)雇用下崗職工的企業(yè)的稅收優(yōu)惠,下崗職工創(chuàng)業(yè)的優(yōu)惠政策等,相對(duì)于廈門市而言,原工作單位的性質(zhì)是對(duì)長春失業(yè)者再就業(yè)產(chǎn)生了較明顯阻礙作用,說明老工業(yè)基地的下崗職工觀念有待進(jìn)一步轉(zhuǎn)變。家庭中需要撫養(yǎng)的人口對(duì)失業(yè)者有兩個(gè)方面的影響,一是加劇了家庭的經(jīng)濟(jì)困難,使失業(yè)者再就業(yè)更加迫切;一是需要失業(yè)者投入更多的精力去照顧家里,最后可能迫使失業(yè)者退出勞動(dòng)力市場(chǎng)。在長春市家庭中需要撫養(yǎng)的人口每增加一個(gè),則該失業(yè)者再就業(yè)的可能性就降低19.9%(1-0.801),說明可能是第二種作用是占了主導(dǎo)作用。造成這種差異的原因,與兩市的生活方式有一定的關(guān)系。相對(duì)來說,吉林省家庭的規(guī)模更大,家庭人口數(shù)較多,因而受家庭其它人員的影響的可能性也就較高。可見,長春市的失業(yè)者可能承受更大的家庭負(fù)擔(dān),且由于社會(huì)保障發(fā)展滯后,其再就業(yè)過程受到家庭的影響就可能越大。

    3 結(jié)論

    綜上,失業(yè)者失業(yè)持續(xù)期的影響因素比較多,且各因素的作用是不同的,影響力度也存在差異?!凹彝ブ行枰獡狃B(yǎng)的人口數(shù)”增多、“年齡”增大,會(huì)降低失業(yè)者再就業(yè)的可能性,延長失業(yè)時(shí)間?!肮ぷ鹘?jīng)驗(yàn)”的增加會(huì)提高失業(yè)者再就業(yè)的可能性。而可能由于工作機(jī)會(huì)的局限性、生活習(xí)慣和觀念未完全轉(zhuǎn)變等原因,“受訪者的身體狀況”、“家庭中需要撫養(yǎng)的人口數(shù)”、“原工作單位的性質(zhì)”等變量對(duì)內(nèi)地城市的失業(yè)者有較大影響,而在經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的沿海城市則并沒有成為影響失業(yè)持續(xù)期的因素。另外,兩地失業(yè)者失業(yè)持續(xù)期的顯著差異說明地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、公共就業(yè)服務(wù)質(zhì)量都會(huì)影響失業(yè)者的失業(yè)持續(xù)期。

    [1]Katherine Terrell.Labor Market Policies and Unemployment in the Czech Republic[J].Journal of Comparative Economics,1999,(27).

    [2]Hartmut Lehmann,Norberto Pignatti,Jonathan Wadsworth.The Incidence and Cost of Job Loss in the Ukrainian labor Market[J].Journal of Comparative Economics,2006,(34).

    [3]杜鳳蓮,劉文忻.失業(yè)救濟(jì)金與中國城鎮(zhèn)人口失業(yè)持續(xù)時(shí)間[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2005,(4).

    [4]吳曉琪.積極就業(yè)政策在治理失業(yè)中的作用的實(shí)證研究[J].人口與經(jīng)濟(jì),2010,(5).

    [5]吳曉琪.基于生存分析法的失業(yè)持續(xù)期影響因素研究[J].江淮論壇,2008,(6).

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