要素積累對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)的影響研究

何婷婷，張麗瓊

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥230036）

目前，全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)正從貨物貿(mào)易轉(zhuǎn)向服務(wù)貿(mào)易，服務(wù)業(yè)與服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展水平已成為衡量一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志之一。服務(wù)貿(mào)易也成為國(guó)際經(jīng)貿(mào)活動(dòng)中的重要部分，并成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要?jiǎng)恿?。近年來，服?wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中地位也不斷提升，在全球經(jīng)濟(jì)下行造成我國(guó)貨物貿(mào)易外需大量減少的情況下，服務(wù)貿(mào)易正逐漸成為中國(guó)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。因此，基于要素稟賦分析各種要素對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)的不同影響，對(duì)更好發(fā)揮各種要素的促進(jìn)作用具有重要意義。

一、中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的現(xiàn)狀

（一）中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的規(guī)模與增速

根據(jù)UNCTAD數(shù)據(jù)庫(kù)中1980～2011年中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口數(shù)據(jù)顯示，2009年受到國(guó)際金融危機(jī)影響，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口規(guī)模自1999年以來首次減少，而在2010年出現(xiàn)明顯反彈，服務(wù)貿(mào)易總出口額達(dá)到1702億美元，出口占世界比重從1982年的0．63%提高到4．46%，2010年位居世界第四位。其中，旅游、運(yùn)輸和其他服務(wù)貿(mào)易 （不包含政府服務(wù)）出口分別為458億美元、342億美元和902．2億美元，前兩項(xiàng)出口分別占中國(guó)服務(wù)貿(mào)易總出口的26．9%和20．1%。從變化趨勢(shì)來看 （如圖1所示），中國(guó)服務(wù)貿(mào)易總出口以及按三大類劃分的服務(wù)貿(mào)易出口都呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。其中，其他服務(wù)貿(mào)易 （不包含政府服務(wù)）出口規(guī)模自2006年開始超越運(yùn)輸和旅游快速增長(zhǎng)。從年均增長(zhǎng)率來看，其他服務(wù)貿(mào)易（不包含政府服務(wù)）出口年均增速 （23．6%）超過了中國(guó)服務(wù)貿(mào)易總出口 （17．0%）、運(yùn)輸服務(wù)出口 （15．7%）以及旅游服務(wù)出口 （17．3%），這意味著傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易出口 （旅游和運(yùn)輸）在總出口中的地位逐漸下降，其在總出口所占比重從1982年的80．3%下降為2010年的46．7%。與世界平均水平相比，中國(guó)無論是服務(wù)貿(mào)易總出口還是運(yùn)輸、旅游和其他服務(wù)出口，它們的年均增速均大大超過世界平均增速 （8．66%、7．16%、8．58%、10．27%），說明中國(guó)的服務(wù)貿(mào)易雖然基數(shù)不大，但規(guī)模正在快速的增長(zhǎng)。

（二）中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的比較優(yōu)勢(shì)

在衡量比較優(yōu)勢(shì)的指標(biāo)中，由巴拉薩（Balassa，1965）提出的 RCA 指數(shù)［1］是最常用的指標(biāo)之一，但由于該指數(shù)在衡量比較優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)程度時(shí)標(biāo)準(zhǔn)不對(duì)稱，因此本文為彌補(bǔ)RCA指數(shù)的不足，使用了RCAS指數(shù)來衡量服務(wù)貿(mào)易的比較優(yōu)勢(shì)，其表達(dá)式如下所示：［2］

其中RCASij表示i國(guó)或地區(qū)j部門的比較優(yōu)勢(shì)，RCASij在 ［－1，1］之間取值，當(dāng)RCASij大于0時(shí)意味著i國(guó)或地區(qū)在j部門具有比較優(yōu)勢(shì)，RCASij小于或等于0則說明沒有比較優(yōu)勢(shì)。由于RCASij是對(duì)進(jìn)行的單調(diào)變化，類似于對(duì)RCAij取對(duì)數(shù)，因此其性質(zhì)并沒有發(fā)生改變，不影響對(duì)比較優(yōu)勢(shì)的判斷。［3］

根據(jù)圖2可以看出，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易整體表現(xiàn)出較明顯的劣勢(shì)，其RCAS指數(shù)在1982～2010年間一直為負(fù)值，從趨勢(shì)上看劣勢(shì)還有所增加。從各大類來看，運(yùn)輸服務(wù)在1982～1991年間RCAS指數(shù)為正，1991～2010年間RCAS指數(shù)轉(zhuǎn)為負(fù)值，說明中國(guó)運(yùn)輸服務(wù)由比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)為劣勢(shì)。從變化趨勢(shì)來看，運(yùn)輸服務(wù)的RCAS指數(shù)呈明顯先降后升的變化，1999年跌至最低點(diǎn)后劣勢(shì)有所減少。旅游服務(wù)的RCAS指數(shù)除1990年外，其他年份指數(shù)值都為正值，表明中國(guó)旅游服務(wù)一直具有較明顯的比較優(yōu)勢(shì)。但從指數(shù)變化上看，旅游服務(wù)的比較優(yōu)勢(shì)在顯著增加后又有下降趨勢(shì)，2001年RCAS指數(shù)達(dá)到最高點(diǎn)0．27后開始下降，2010年RCAS指數(shù)僅為0．04。其他服務(wù)的RCAS指數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，絕大部分年份指數(shù)值都為負(fù)值，說明中國(guó)在其他服務(wù)貿(mào)易上整體處于劣勢(shì)地位，但這種劣勢(shì)在不斷減少。總體來看，中國(guó)傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易部門 （運(yùn)輸和旅游）比較優(yōu)勢(shì)的下降、而其他服務(wù)貿(mào)易部門的比較優(yōu)勢(shì)還未形成，造成了中國(guó)服務(wù)貿(mào)易整體長(zhǎng)期處于比較劣勢(shì)的地位。

二、要素積累對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)影響的實(shí)證分析

（一）模型建立

本文以Cobb－Douglas生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，為反映服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)的具體影響因素，特設(shè)定一個(gè)多要素模型［4］（如式1所示）。由于出口的增加或減少可以說明比較優(yōu)勢(shì)的強(qiáng)弱變化，因此以服務(wù)貿(mào)易總出口額作為比較優(yōu)勢(shì)的代理變量，也可以反映出貿(mào)易中比較優(yōu)勢(shì)的變化情況。［5］另外，對(duì)除技術(shù)水平外 （因?yàn)槠浔旧頌榘俜直葦?shù)據(jù)，取對(duì)數(shù)后沒有經(jīng)濟(jì)含義）的其他變量取對(duì)數(shù)，各變量的系數(shù)可以反映要素變動(dòng)對(duì)出口變動(dòng)的影響程度，即為各要素的產(chǎn)出彈性。

其中i＝1，…，4，Y1t、Y2t、Y3t、Y4t分別是第t年中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的出口總額、運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口額、旅游服務(wù)貿(mào)易出口額以及其他服務(wù)貿(mào)易 （除運(yùn)輸和旅游外）出口額，K是物質(zhì)資本，H是人力資本，L是勞動(dòng)力，TECH為技術(shù)水平，ε是誤差項(xiàng)。其中參數(shù)β1、β2、β3、β4分別是物質(zhì)資本、人力資本、勞動(dòng)力、技術(shù)水平的產(chǎn)出彈性。［6］

（二）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取1982～2010年中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口總額、運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口額、旅游服務(wù)貿(mào)易出口額以及其他商業(yè)服務(wù)貿(mào)易出口額、物質(zhì)資本、人力資本、勞動(dòng)力和技術(shù)水平作為樣本總體進(jìn)行實(shí)證分析。其中物質(zhì)資本采用永續(xù)盤存法將中國(guó)的投資流量轉(zhuǎn)化為物質(zhì)資本存量，以1978年為基期，當(dāng)年投資選取固定資本形成總額，利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)將當(dāng)年投資折算為以基期不變價(jià)格表示的實(shí)際值，［7］折舊率采用張軍等人［8］計(jì)算的9．8%，基年資本存量按照Reinsdorf and Cover的估算方法［9］進(jìn)行測(cè)算。人力資本采用每萬人中的大學(xué)生人數(shù)來衡量，［10］勞動(dòng)力指標(biāo)采用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口來衡量，技術(shù)指標(biāo)利用科技撥款占財(cái)政總支出的比重來表示。［11］需要說明的是，貿(mào)易額和物質(zhì)資本數(shù)據(jù)都扣除了價(jià)格變動(dòng)的因素，以1978年價(jià)格作為不變價(jià)格進(jìn)行計(jì)算。服務(wù)貿(mào)易出口總額、運(yùn)輸、旅游以及其他商業(yè)服務(wù) （不包括政府服務(wù)）的出口額數(shù)據(jù)來自于聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議官網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，其他數(shù)據(jù)源于相關(guān)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的整理和計(jì)算。模型的回歸與相關(guān)檢驗(yàn)均運(yùn)用Eviews5．0完成。

（三）實(shí)證分析與估計(jì)結(jié)果

本文首先分別以LOG （Y1）、LOG （Y2）、LOG （Y3）、LOG （Y4）為因變量，LOG （K）、LOG （H）、LOG （L）、TECH為自變量進(jìn)行OLS回歸，具體結(jié)果如下所示：

1．對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口總額Y1的回歸分析

OLS回歸結(jié)果如圖3所示：

根據(jù)以上回歸結(jié)果可得回歸方程為：

為保證OLS估計(jì)量的最優(yōu)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)以及利用t、F檢驗(yàn)對(duì)回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的精度，本文首先對(duì)誤差項(xiàng)是否具有同方差、無序列自相關(guān)以服從正態(tài)分布進(jìn)行了殘差檢驗(yàn)。在5%的顯著性水平下，dl＝1．12＜DW＜du＝1．74，無法判斷是否存在自相關(guān)。從相關(guān)圖和Q統(tǒng)計(jì)量上看，各階滯后自相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)值都接近于0，并且Q統(tǒng)計(jì)量的P值都在0．324～0．940之間，故可判斷殘差不存在序列相關(guān)。根據(jù)懷特異方差檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量以及White統(tǒng)計(jì)量的P值分別為0．723和0．645，可以判斷在1%的顯著性水平下，殘差不存在異方差。根據(jù)殘差直方圖并結(jié)合JB統(tǒng)計(jì)量的P值 （約為0．26），判斷出殘差序列服從正態(tài)分布。

在以上檢驗(yàn)基礎(chǔ)上分析回歸結(jié)果可知，方程擬合優(yōu)度高。F值遠(yuǎn)大于5%顯著性水平下的臨界值，說明回歸模型總體顯著性很好。從各變量顯著性來看，在5%的顯著性水平下，除了LOG （K）的參數(shù)外，其他變量的參數(shù)的t值都大于臨界值t0．025（24）＝2．064，說明僅有物質(zhì)資本對(duì)服務(wù)貿(mào)易總出口沒有顯著影響。從式 （2）可以看出，勞動(dòng)力、人力資本、技術(shù)水平都對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口有正向作用。當(dāng)人力資本、勞動(dòng)力以及技術(shù)水平每增加1%，分別能使服務(wù)貿(mào)易總出口額增加0．263%、2．012%和0．213%。以上數(shù)據(jù)說明，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易總出口的增長(zhǎng)仍主要依賴勞動(dòng)力數(shù)量的增加，而技術(shù)、知識(shí)的促進(jìn)作用還較小，是一種粗放型的增長(zhǎng)，這與我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口優(yōu)勢(shì)主要集中于勞動(dòng)密集型部門緊密相關(guān)。

2．對(duì)運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口額Y2的回歸分析OLS回歸結(jié)果如圖4所示：

根據(jù)以上回歸結(jié)果可得回歸方程為：

根據(jù)殘差各階滯后的Q統(tǒng)計(jì)量的P值在0．558～0．910之間，可以說明在5%顯著性水平下，殘差不存在自相關(guān)。根據(jù)White異方差檢驗(yàn) （無交叉項(xiàng)），F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量以及 White統(tǒng)計(jì)量的P值分別為0．41和0．36，表明在5%的顯著性水平下，殘差不存在異方差。根據(jù)殘差序列的直方圖以及JB統(tǒng)計(jì)量的P值為0．51，可判斷殘差序列服從正態(tài)分布。根據(jù)上述回歸結(jié)果表明：模型的擬合優(yōu)度高；在5%的顯著性水平下，F(xiàn)值遠(yuǎn)大于臨界值，說明回歸模型整體顯著。根據(jù)各變量參數(shù)的t值的P值可以判斷，在5%的顯著性水平下，四個(gè)自變量在統(tǒng)計(jì)上都是顯著的。

由式3可知，人力資本、勞動(dòng)力和技術(shù)每增加1%，運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口額約分別增加1．194%、1．607%和0．295%，而物質(zhì)資本每增加1%卻使運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口減少0．494%。以上數(shù)據(jù)表明，運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口中勞動(dòng)力仍然是首要的促進(jìn)因素，說明我國(guó)運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易也屬于勞動(dòng)密集型，而物質(zhì)資本產(chǎn)生了負(fù)面影響。特別需要注意的是，人力資本對(duì)運(yùn)輸服務(wù)出口的促進(jìn)作用已有所顯現(xiàn)，對(duì)運(yùn)輸服務(wù)的出口起到了加速的作用。

3．對(duì)旅游服務(wù)貿(mào)易出口額Y3的回歸分析

OLS回歸結(jié)果如圖5所示：

根據(jù)以上回歸結(jié)果可得回歸方程為：

根據(jù)以上回歸結(jié)果：R2和F值都很大，但是除了Ln（L）外其他變量的t統(tǒng)計(jì)值均不顯著。在5%的顯著性水平下DW 值＝0．93＜dl＝1．12，說明存在殘差序列一階正自相關(guān)。由于自相關(guān)可能會(huì)使OLS估計(jì)量不再是BLUE的，結(jié)合殘差自相關(guān)和偏相關(guān)圖判斷，可利用AR （1）模型修正回歸方程殘差序列的自相關(guān)，回歸結(jié)果如圖6所示。

根據(jù)以上回歸結(jié)果可得回歸方程為：

對(duì)以上回歸進(jìn)行殘差檢驗(yàn)表明，殘差序列不存在序列自相關(guān) （各階滯后Q統(tǒng)計(jì)量的P值在0．12～0．54之間）、無異方差 （根據(jù)懷特異方差檢驗(yàn)，n·R2的P值約為0．20）和服從正態(tài)分布 （S和K值分別接近0和3，JB統(tǒng)計(jì)量的P值為0．82）。各變量參數(shù)中除Ln（L）（t統(tǒng)計(jì)量的P值為0．0023）在1%的顯著性水平下顯著外，其他變量的參數(shù)仍不顯著 （t統(tǒng)計(jì)量的P值均高于0．55），但與式 （4）對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，式（5）中各變量參數(shù)符號(hào)更符合理論意義。人力資本、勞動(dòng)力以及技術(shù)水平對(duì)旅游服務(wù)貿(mào)易出口都產(chǎn)生正效應(yīng)。其中，勞動(dòng)力的正效應(yīng)十分顯著，每增加1%促進(jìn)旅游服務(wù)貿(mào)易出口增加3．468%，這說明相對(duì)物質(zhì)資本、人力資本和技術(shù)水平而言，我國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易出口優(yōu)勢(shì)更加集中體現(xiàn)在勞動(dòng)力的投入上。

4．對(duì)其他服務(wù)貿(mào)易出口額Y4的回歸

OLS回歸結(jié)果如圖7所示：

根據(jù)以上回歸結(jié)果可得回歸方程為：

根據(jù)du＝1．74＜DW 值＜4－du＝2．26可判斷殘差序列不存在自相關(guān)，結(jié)合殘差直方圖以及JB統(tǒng)計(jì)量 （S＝0．01，K＝3．00，JB統(tǒng)計(jì)量的P值為0．9997）判斷殘差服從正態(tài)分布。根據(jù)懷特異方差檢驗(yàn) （n·R2的P值為0．05718），在5%的顯著性水平下，殘差序列不存在異方差。

根據(jù)上述回歸結(jié)果表明，模型擬合優(yōu)度較高；在5%的顯著性水平下，回歸模型整體顯著；四個(gè)變量中除Ln（K）的參數(shù)外，在10%的顯著性水平下都顯著，且對(duì)Y4都有正向作用。從式 （6）可以看出，各要素對(duì)其他服務(wù)貿(mào)易出口額影響程度依次為勞動(dòng)力、技術(shù)水平和人力資本，每增加1%分別可促進(jìn)其他服務(wù)貿(mào)易出口額約增加3．305%、0．453%和0．298%。以上數(shù)據(jù)說明，和傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易部門 （旅游和運(yùn)輸）一樣，中國(guó)其他服務(wù)貿(mào)易部門的出口整體上也主要以勞動(dòng)力要素帶動(dòng)增長(zhǎng)，但相對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易出口，技術(shù)水平在其他服務(wù)貿(mào)易出口中的促進(jìn)作用更加顯著。

綜上分析可知，勞動(dòng)力要素對(duì)服務(wù)貿(mào)易總出口、運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口、旅游服務(wù)貿(mào)易出口以及其他服務(wù)貿(mào)易出口的影響大大超過了其他要素變量的影響。人力資本要素和技術(shù)要素在服務(wù)貿(mào)易總出口、運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口以及其他服務(wù)貿(mào)易出口中表現(xiàn)出不同程度的顯著正效應(yīng)。物質(zhì)資本僅在運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口中影響較顯著，且為負(fù)值，同時(shí)對(duì)整體服務(wù)貿(mào)易、旅游服務(wù)貿(mào)易以及其他服務(wù)貿(mào)易整體都沒產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用。因此，無論是從中國(guó)服務(wù)貿(mào)易整體，還是從三大類的劃分來看，我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口都呈現(xiàn)出明顯的勞動(dòng)密集型特征，尤其在旅游服務(wù)貿(mào)易出口中勞動(dòng)力要素相對(duì)其他要素，是唯一影響顯著的要素。

三、結(jié)論

與世界平均水平相比，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易正在更快的增長(zhǎng)。旅游、運(yùn)輸作為傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)一直在中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口中占有重要地位，但其所占比重在逐漸下降。中國(guó)傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易部門的比較優(yōu)勢(shì)在減弱，同時(shí)其他服務(wù)貿(mào)易部門的整體比較優(yōu)勢(shì)還未形成，這也反映出中國(guó)在現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易部門的優(yōu)勢(shì)沒有形成，而從整體上看，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易仍處于比較劣勢(shì)的地位。勞動(dòng)力要素仍為推動(dòng)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的最重要因素，物質(zhì)資本的促進(jìn)作用不明顯，但人力資本、技術(shù)要素在中國(guó)服務(wù)貿(mào)易整體出口、運(yùn)輸出口以及其他服務(wù)貿(mào)易的出口中都產(chǎn)生了不同程度的促進(jìn)作用。結(jié)合以上結(jié)論，本文對(duì)推動(dòng)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口比較優(yōu)勢(shì)的進(jìn)一步發(fā)展提出了幾點(diǎn)建議：

1．通過服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化帶動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易部門比較優(yōu)勢(shì)的提升

當(dāng)代服務(wù)貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)更多的取決于技術(shù)和知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，國(guó)際服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)正向技術(shù)、知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變，而這種轉(zhuǎn)變依賴于服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相應(yīng)轉(zhuǎn)變。因此，首先要促進(jìn)中國(guó)計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、保險(xiǎn)、金融、咨詢等技術(shù)、知識(shí)含量較高的服務(wù)行業(yè)快速發(fā)展，才能提升現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易部門的比較優(yōu)勢(shì)。

2．鞏固和擴(kuò)大中國(guó)在勞動(dòng)密集型服務(wù)貿(mào)易出口上的比較優(yōu)勢(shì)

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易部門在勞動(dòng)力數(shù)量上占據(jù)比較優(yōu)勢(shì)，勞動(dòng)力也成為目前推動(dòng)其服務(wù)貿(mào)易出口的首要因素。因此，鞏固和擴(kuò)大勞動(dòng)力較為豐裕的優(yōu)勢(shì)是擴(kuò)大中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的重要途徑之一。

3．注重教育、培訓(xùn)投入，提高人力資本對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口的帶動(dòng)作用

人力資本在中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口中已表現(xiàn)出一定程度的正效應(yīng)，但與勞動(dòng)力的促進(jìn)作用相比還存在明顯差距，這主要是因?yàn)橹袊?guó)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)普遍不高。因此，通過教育和培訓(xùn)等手段加強(qiáng)從業(yè)人員的知識(shí)和專業(yè)技能，不僅能更好地解決服務(wù)從業(yè)人員結(jié)構(gòu)性短缺問題，還能有效提高相關(guān)服務(wù)行業(yè)的生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，從而更好地發(fā)揮人力資本在服務(wù)貿(mào)易出口中的促進(jìn)作用。

4．發(fā)揮技術(shù)變遷在服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)中的作用

技術(shù)差異是服務(wù)國(guó)際貿(mào)易開展的一個(gè)重要?jiǎng)右?，?dǎo)致了各國(guó)在服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)的差異，同時(shí)也反映出各國(guó)在服務(wù)貿(mào)易核心競(jìng)爭(zhēng)力上的差異。從以上實(shí)證分析中可以看出，技術(shù)要素也對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生了正效應(yīng)，特別是對(duì)現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易的影響較大。因此，在現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易部門更需要通過技術(shù)外溢、技術(shù)模仿、技術(shù)創(chuàng)新獲得服務(wù)貿(mào)易部門比較優(yōu)勢(shì)。

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