中國制造業(yè)物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)分析

梁紅艷，王健

（福州大學(xué)八方物流學(xué)院，福建福州 350108）

中國制造業(yè)物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)分析

梁紅艷，王健

（福州大學(xué)八方物流學(xué)院，福建福州 350108）

文章利用1997、2002、2007年投入產(chǎn)出表對我國28個制造業(yè)行業(yè)的物流外包率進(jìn)行計算，以面板數(shù)據(jù)模型對我國制造業(yè)物流外包生產(chǎn)率效應(yīng)進(jìn)行實證檢驗，探討技術(shù)進(jìn)步對制造業(yè)物流外包生產(chǎn)率增長效應(yīng)及外包行為的影響。研究結(jié)果表明，物流外包對制造業(yè)生產(chǎn)率的總效應(yīng)為負(fù)，帶來的是資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步及中性的技術(shù)退步；勞動密集型和高技術(shù)行業(yè)的生產(chǎn)率受物流外包的負(fù)向影響小于資本密集型和低技術(shù)行業(yè)；制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)，同時技術(shù)進(jìn)步減少了大規(guī)模行業(yè)的物流外包，其主要是通過改變內(nèi)外部成本結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大了大型企業(yè)的邊界。

制造業(yè)；物流外包；生產(chǎn)率；技術(shù)進(jìn)步

一、引言

隨著物流外包在全球范圍內(nèi)的迅速展開，學(xué)術(shù)界對物流外包的動因、作用及意義相應(yīng)展開了研究。關(guān)于物流外包的動因，可從企業(yè)內(nèi)部與外部兩個層面來尋求解釋。外部環(huán)境動因主要集中在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和市場層面。謝菲認(rèn)為，企業(yè)實施物流外包是由于競爭加劇、顧客對服務(wù)的期望度提升、全球化管制放松、計算機(jī)技術(shù)日新月異、通信科技不斷進(jìn)步的壓力。[1]馬拉斯科認(rèn)為，企業(yè)經(jīng)營外部環(huán)境的變化，如全球經(jīng)濟(jì)一體化的深入發(fā)展、消費者需求的日益?zhèn)€性化、柔性制造系統(tǒng)的推廣等，都加快了物流外包的發(fā)展。[2]而內(nèi)部推動力則主要集中在節(jié)約成本和關(guān)注核心競爭力方面?？趾投殴鳎≦uelin and Duhamel）通過研究歐洲大型制造企業(yè)外包的動機(jī)和風(fēng)險，將外包的驅(qū)動力歸納為七個方面，分別是降低成本、關(guān)注核心競爭力、減少資本投資、提高成本的可測性、獲得外部競爭力、提高質(zhì)量、變固定成本為可變成本以及加強(qiáng)對內(nèi)部部門的控制。[3]作為一種新型的資源組織形式，物流外包對客戶企業(yè)的生產(chǎn)組織方式及績效等產(chǎn)生了重要影響，如降低成本、提高客戶滿意度、獲取供應(yīng)鏈競爭優(yōu)勢。[4]、[5]、[6]

文章通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于物流外包績效的研究多以描述性為主，只有少數(shù)實證研究以問卷調(diào)查的形式展開。[7]、[8]實證分析我國物流外包績效的研究更是不多，僅有劉秉鐮和林坦在利用1997、2002、2007年投入產(chǎn)出表計算我國制造業(yè)各行業(yè)物流外包率的基礎(chǔ)上，以面板數(shù)據(jù)模型分析了物流外包對我國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響。[9]但劉秉鐮和林坦使用的是簡單的C-D生產(chǎn)函數(shù)形式，可能無法準(zhǔn)確捕捉物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)。此外，在制度經(jīng)濟(jì)學(xué)中，技術(shù)進(jìn)步對企業(yè)外包決策具有重要影響，但對于技術(shù)進(jìn)步對物流外包的影響，還沒有人就此展開實證檢驗。基于此，本文以制造業(yè)為研究對象，使用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)估算我國制造業(yè)物流外包率，通過構(gòu)建超越對數(shù)函數(shù)，以面板數(shù)據(jù)模型檢驗制造業(yè)物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)，并探究技術(shù)進(jìn)步對物流外包生產(chǎn)率效應(yīng)及外包行為的影響。

二、研究設(shè)計

1.研究假設(shè)

（1）制造業(yè)物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)。物流外包通過以下幾種機(jī)制對制造業(yè)效率產(chǎn)生影響：一是直接成本效應(yīng)。制造業(yè)企業(yè)通過使用比自營價格更低的物流服務(wù)降低生產(chǎn)成本，以單位投入衡量的生產(chǎn)效率獲得提高。[10]二是要素的配置效應(yīng)。外包帶來的低價物流投入降低了企業(yè)的邊際生產(chǎn)成本，使得邊際產(chǎn)出高于邊際生產(chǎn)成本，此時企業(yè)可以通過釋放缺乏生產(chǎn)效率環(huán)節(jié)所使用的要素，加大邊際產(chǎn)出較高要素的投入，來優(yōu)化要素配置比例，從而提高生產(chǎn)效率。[11]三是多樣性。更多新的服務(wù)投入使要素專業(yè)化程度加深，生產(chǎn)率獲得提升。[12]四是技術(shù)促進(jìn)效應(yīng)。杰奧（Geo）指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)內(nèi)部技術(shù)缺陷主要的彌補(bǔ)手段。[13]具有較高品質(zhì)和技術(shù)含量的物流業(yè)在為制造業(yè)企業(yè)提供服務(wù)時，會直接促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，而且技術(shù)差距形成的溢出空間將刺激企業(yè)在人力資本方面的投資，提高員工學(xué)習(xí)能力，加快企業(yè)技術(shù)升級。

假設(shè)1：物流外包可以提高制造業(yè)生產(chǎn)率。

（2）行業(yè)資本密集度因素。根據(jù)目前我國制造業(yè)的運行環(huán)境，相比勞動力而言，企業(yè)資本相對短缺，而物流外包能在一定程度上緩解資本密集型企業(yè)資金短缺的瓶頸，但對勞動密集型企業(yè)的帶動作用可能不太明顯。另外，資本密集型行業(yè)往往具有更為顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，可充分利用第三方物流的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢來實現(xiàn)外包的預(yù)期收益。

假設(shè)2：物流外包對資本密集型制造行業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)更大。

（3）行業(yè)技術(shù)密集度因素。高技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)干中學(xué)效應(yīng)更強(qiáng)，且通過實施外包可集中資源于核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)本就集中于低技術(shù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，干中學(xué)效應(yīng)相應(yīng)地也就比較有限。愛格等（Egger et al）對奧地利制造業(yè)的研究結(jié)果證實了此觀點。[14]

假設(shè)3：物流外包對高技術(shù)密集型制造行業(yè)的生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)更大。

（4）行業(yè)規(guī)模因素。歐奇（Ouchi）、特納和馬奎加（Turner and Makhija）認(rèn)為，在旨在提高效率的外包過程中，企業(yè)所擁有的知識越多，越會對外包過程加強(qiáng)控制，從而確保外包業(yè)務(wù)的品質(zhì)和預(yù)期目標(biāo)。[15]、[16]大規(guī)模企業(yè)掌握的資源較為豐富，擁有的知識更多，人力資本水平較高，干中學(xué)能力更強(qiáng)，可以更好地吸收知識；而中小型企業(yè)掌握的資源有限，擁有的知識存量較低，在知識吸收、轉(zhuǎn)移等方面能力比較弱。

假設(shè)4：物流外包對大規(guī)模行業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)更大。

（5）技術(shù)進(jìn)步對物流外包的影響。技術(shù)進(jìn)步是影響企業(yè)縱向邊界的重要因素，但不斷發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步既節(jié)約了企業(yè)的市場交易成本，也降低了其內(nèi)部協(xié)調(diào)成本，對兩種成本降低程度的爭議使得人們對于技術(shù)進(jìn)步對企業(yè)邊界影響的認(rèn)識尚未達(dá)成一致。一種觀點認(rèn)為，技術(shù)的不斷進(jìn)步使企業(yè)市場交易成本的節(jié)約程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了內(nèi)部協(xié)調(diào)成本的節(jié)約程度，使企業(yè)更傾向于依賴市場；[17]、[18]另一種觀點認(rèn)為，信息技術(shù)的應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展對企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)成本的節(jié)約效果尤其明顯，從而提高了企業(yè)縱向一體化的程度。[19]、[20]王珺和侯廣輝從不確定性視角展開分析，指出受技術(shù)變化的動態(tài)影響，外部市場交易不確定性是一個有所下降的過程，而企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新與治理的不確定性則是一個增大的過程，這兩種不確定性的相向變動導(dǎo)致了企業(yè)邊界的有限外部化。[21]可以看出，受多方面因素的同時制約，技術(shù)進(jìn)步對企業(yè)邊界的影響并無定論。

假設(shè)5：技術(shù)進(jìn)步對物流外包的總體影響不確定。

2.模型設(shè)定

（1）物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)。目前，關(guān)于外包生產(chǎn)率效應(yīng)的研究主要是利用生產(chǎn)函數(shù)法或直接回歸法。其中，生產(chǎn)函數(shù)法主要借助C-D生產(chǎn)函數(shù)、超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)、固定替代彈性生產(chǎn)函數(shù)（Constant Elasticityof Substitution Production Function）等理論分析框架；直接回歸法是將外包率及其他控制變量作為解釋變量，以發(fā)包方的生產(chǎn)率作為被解釋變量，進(jìn)而展開回歸分析。本文利用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)來分析制造業(yè)物流外包對生產(chǎn)率的影響。兩投入的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式為：

其中，lnY、lnK、lnL分別為總產(chǎn)出、資本和勞動力的自然對數(shù)。

接下來，本文借鑒徐毅和張二震[22]的研究思路，將物流外包率引入式（1），得到如下形式：

在式（2）中，O為外包率，LP為勞動生產(chǎn)率，λi表示行業(yè)固定效應(yīng)，μt為時間固定效應(yīng)。

為考察行業(yè)差異，本文在（2）式基礎(chǔ)上引入行業(yè)虛擬變量與外包率的交叉項：

在式（3）中，di是表征資本密集度的虛擬變量，資本密集型行業(yè)取值為1，勞動密集型行業(yè)取值為0，本文根據(jù)各行業(yè)的資本—勞動投入比例與平均值的比較來劃分；dt是表征行業(yè)技術(shù)密集度的虛擬變量，高技術(shù)行業(yè)取值為1，低技術(shù)行業(yè)取值為0，本文根據(jù)科技人員占從業(yè)人員的比重指標(biāo)來劃分；ds是表征行業(yè)規(guī)模的虛擬變量，行業(yè)規(guī)模大于平均值取值為1，否則為0，本文根據(jù)行業(yè)銷售收入指標(biāo)來劃分。

（2）技術(shù)進(jìn)步對物流外包的影響。根據(jù)索洛增長模型中的勞動生產(chǎn)率增長核算框架，并引入技術(shù)進(jìn)步與外包率的交互項，得到如下方程：

在式（4）中，dllp為勞動生產(chǎn)率增長率，dllk為勞均固定資本增長率，tech為技術(shù)進(jìn)步增長率。

為進(jìn)一步探究行業(yè)特征對物流外包行為的影響，擬估計如下方程：

在對式（2）、式（3）、式（4）進(jìn)行估計時，可能會產(chǎn)生“內(nèi)生性”問題，即勞動生產(chǎn)率與外包率之間可能存在相互影響關(guān)系。對此，本文借鑒徐毅和張二震的滯后變量法來處理，將1997、2002、2007年的外包率數(shù)據(jù)與1998、2003、2008年的資本存量、勞動力投入和其他變量相對應(yīng)來進(jìn)行回歸分析。

3.變量說明

（1）產(chǎn)出。本文用增加值表示產(chǎn)出，并利用各行業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)折算為以1997年為基期的不變價。

（2）資本。本文使用各行業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額來表示資本存量，并利用固定資產(chǎn)價格指數(shù)折算為以1997年為基期的不變價。

（3）勞動力。由于勞動時間數(shù)據(jù)無法獲得，本文以各行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)表示勞動投入。

（4）技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步增長率用馬奎斯特（Malmquist）指數(shù)分解得到的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)來表示，具體使用法里斯等（Fare，et al）[23]提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法計算。

（5）物流外包率。目前，關(guān)于外包生產(chǎn)率效應(yīng)的研究主要集中在國際貿(mào)易領(lǐng)域，[24]、[25]并均采用費恩斯特拉和漢森（Feenstra and Hanson）的方法估算國際外包率，即進(jìn)口產(chǎn)品中中間投入品所占的比重。[26]本文研究的物流外包，并不考慮第三方物流來自國內(nèi)還是國外。我國目前的統(tǒng)計體系中缺乏企業(yè)外包數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，既有研究主要利用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)近似計算，如原毅軍和劉浩利用投入產(chǎn)出表中各主要服務(wù)部門對制造業(yè)的中間投入來表示制造業(yè)服務(wù)外包額。[27]由于沒有直接的物流業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，劉秉鐮和林坦根據(jù)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，以制造業(yè)各行業(yè)的交通運輸倉儲業(yè)中間投入率來近似表示物流外包率。本文借鑒劉秉鐮和林坦的思想，并且為了更為全面地反映物流外包現(xiàn)狀，以交通運輸倉儲郵政業(yè)表示物流業(yè)，利用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，以制造業(yè)各行業(yè)的交通運輸倉儲郵政業(yè)中間投入率來度量物流外包率。

三、數(shù)據(jù)說明與分析

1.數(shù)據(jù)來源

本文使用1997、2002、2007年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)來估算物流外包率。由于投入產(chǎn)出表與《中國統(tǒng)計年鑒》的行業(yè)分類存在差異，因此首先需要確定行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)。本文將投入產(chǎn)出表的行業(yè)數(shù)據(jù)按照2002年的最新行業(yè)分類《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》（GB/T 4754-2002）中的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行合并。合并后的制造業(yè)共包括30個兩位數(shù)行業(yè)，與《中國統(tǒng)計年鑒》的兩位數(shù)行業(yè)分類一一對應(yīng)。其中，工藝品及其他制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)由于數(shù)據(jù)缺失而被剔除。本文使用的數(shù)據(jù)來自投入產(chǎn)出表、《中國統(tǒng)計年鑒》及《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。限于篇幅，各變量的描述性統(tǒng)計不再列出。

2.基于數(shù)據(jù)的經(jīng)驗事實分析

在分析物流外包生產(chǎn)率效應(yīng)之前，本文首先對我國制造業(yè)物流外包的經(jīng)驗事實及其與生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行初步分析。1997、2002、2007年我國制造業(yè)各行業(yè)物流外包率的平均值分別為1.513%、3.137%、2.354%。2002年各行業(yè)的物流外包率均高于1997年；2007年與2002年相比，除了農(nóng)副食品加工業(yè)，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)等少數(shù)行業(yè)的物流外包率有所提高之外，其他行業(yè)的物流外包率均出現(xiàn)了下降，且黑色金屬冶煉及壓延工業(yè)（c32）、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)（c33）和金屬制品業(yè)（c34）這三個行業(yè)的物流外包率低于1997年的水平。進(jìn)一步，本文利用克魯斯克爾—瓦利斯（Kruskal-Wallis）檢驗分析各年度制造業(yè)物流外包率與勞動生產(chǎn)率的差異性，發(fā)現(xiàn)2002年制造業(yè)物流外包率顯著高于1997年，而2007年顯著低于2002年；2002年制造業(yè)勞動生產(chǎn)率顯著高于1997年，2007年顯著高于2002年。

另外，本文考察了物流外包率高于和低于均值時這兩類行業(yè)的勞動生產(chǎn)率狀況。研究發(fā)現(xiàn)，物流外包率高的行業(yè)，其生產(chǎn)率水平低于物流外包率低的行業(yè)。另外，為把握不同行業(yè)特征對應(yīng)的物流外包的差異性，本文對按照資本密集度、技術(shù)水平和規(guī)模劃分的制造業(yè)行業(yè)物流外包率的統(tǒng)計特征值進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)資本密集型、低技術(shù)、大規(guī)模行業(yè)的物流外包率高于勞動密集型、高技術(shù)、小規(guī)模行業(yè)的物流外包率。

四、實證結(jié)果分析

1.物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)

為克服各行業(yè)間可能存在而又無法識別的異方差，表1、表2估計結(jié)果中的標(biāo)準(zhǔn)誤差都經(jīng)過了懷特異方差修正。根據(jù)豪斯曼（Hausman）檢驗結(jié)果，（2）式與（3）式的估計均拒絕支持隨機(jī)效應(yīng)的零假設(shè)，即固定效應(yīng)更合適。表1是利用即期值對（2）式、（3）式個體固定效應(yīng)與雙因素固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，表2是利用滯后變量法對（2）式、（3）式個體固定效應(yīng)與雙因素固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。首先，對比表1與表2，考慮了時間效應(yīng)后，R2都在變大，說明雙因素固定效應(yīng)能更好地解釋物流外包對生產(chǎn)率的影響?？紤]時間效應(yīng)后，盡管物流外包率的系數(shù)仍為負(fù)值，但絕對值明顯變小，說明時間上的固定效應(yīng)明顯大于個體上的固定效應(yīng)。2002年與2007年的系數(shù)不斷變大，考慮到其他變量系數(shù)變化不大而物流外包系數(shù)明顯變大，可認(rèn)為2002年與2007年，隨著制造業(yè)各行業(yè)物流外包程度的不斷加深，物流外包對帶來的中性技術(shù)退步呈現(xiàn)出不斷降低的趨勢。接下來，對比表1和表2的雙因素固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果，發(fā)現(xiàn)表2中物流外包O的系數(shù)均顯著，而表1中物流外包O的系數(shù)基本不顯著，表明在分析物流外包對生產(chǎn)率的影響時，需要考慮內(nèi)生性問題。因此，本文將集中分析表2中雙因素固定效應(yīng)的估計結(jié)果。

根據(jù)表2中（2）式的估計結(jié)果（模型6），（lnK）×O和（lnL）×O一次項與二次項的估計系數(shù)都顯著，因此不能直接根據(jù)估計系數(shù)得出其對生產(chǎn)率的影響，現(xiàn)分別求勞動生產(chǎn)率對O、（lnK）×O和（lnL）×O的導(dǎo)數(shù)。其中，物流外包的系數(shù)估計值為-0.374，表明物流外包表現(xiàn)為中性的技術(shù)退步；勞動生產(chǎn)率對物流外包率O的導(dǎo)數(shù)表示物流外包對勞動生產(chǎn)率的總效應(yīng)，計算結(jié)果為-0.045，表明物流外包率每增加一個百分點，制造業(yè)生產(chǎn)率就減少0.045個百分點；勞動生產(chǎn)率對（lnK）×O的導(dǎo)數(shù)為0.183，表示物流外包帶來的是資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步；勞動生產(chǎn)率對（lnL）×O的導(dǎo)數(shù)為-0.192，表示物流外包帶來的是勞動節(jié)約型技術(shù)退步；總效應(yīng)減去中性生產(chǎn)率效應(yīng)表示物流外包的有偏效應(yīng)合計，結(jié)果為0.329。

上述結(jié)果說明，我國制造業(yè)物流外包的作用主要體現(xiàn)為節(jié)約固定資產(chǎn)投資。而中性的技術(shù)退步可能因為我國第三方物流企業(yè)信息化水平不高，而且沒有與制造業(yè)形成緊密的合作互動關(guān)系，使得制造業(yè)無法獲取物流服務(wù)提供商的技術(shù)溢出。物流外包對制造業(yè)生產(chǎn)率的總效應(yīng)為負(fù)，這一結(jié)果與理論預(yù)期不一致，可從以下兩個方面來解釋：一是我國第三方物流企業(yè)自身擁有的知識與技能有限。大部分物流企業(yè)仍以提供傳統(tǒng)的運輸、倉儲等低附加值物流服務(wù)為主，提供信息服務(wù)、通關(guān)結(jié)算、需求管理、成本管理與綜合化服務(wù)的能力有限，難以滿足制造業(yè)的個性化物流需求。而且，物流服務(wù)提供商與客戶制造企業(yè)之間尚未形成高度協(xié)調(diào)與互動的戰(zhàn)略性合作伙伴關(guān)系，物流服務(wù)提供商參與客戶企業(yè)生產(chǎn)活動的程度有限，使其并未對制造企業(yè)的生產(chǎn)流程和運作方式產(chǎn)生實質(zhì)影響，導(dǎo)致對生產(chǎn)率的作用有限。二是由于外包活動執(zhí)行過程中會遇到各種困難與風(fēng)險，如機(jī)會主義行為、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力的有限性、協(xié)調(diào)費用的增加、業(yè)務(wù)間對接存在的困難等，使得并不是所有外包活動的預(yù)期收益都會實現(xiàn)。[28]列布雷恩（Leiblein et al）指出，外包與績效之間的關(guān)系受交易環(huán)境和契約環(huán)境的影響，包括控制能力、吸收能力、產(chǎn)品的復(fù)雜性以及交易的不確定性等諸多企業(yè)內(nèi)外部因素。[29]目前，我國市場信任機(jī)制、法制環(huán)境建設(shè)還不健全，市場交易成本較高，制造業(yè)選擇物流外包之后，多數(shù)企業(yè)全身而退，缺乏對物流外包的戰(zhàn)略控制，與服務(wù)提供商缺乏定期、頻繁的溝通，這些都不利于物流外包活動預(yù)期收益的實現(xiàn)。

表1 物流外包對勞動生產(chǎn)率的影響（即期）

關(guān)于行業(yè)特征對物流外包生產(chǎn)率效應(yīng)的影響，表2中的模型（7）～（9）分別引入了虛擬變量di、dt、ds與物流外包的交叉項，模型（10）則同時引入了三個虛擬變量與物流外包的交叉項。在只引入資本密集度虛擬變量時，物流外包對資本密集型行業(yè)生產(chǎn)率的影響系數(shù)為-0.463-0.127di，表明物流外包對資本密集型行業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向影響大于勞動密集型行業(yè)，與假設(shè)2的思想不一致。這一結(jié)果反映了我國勞動密集型制造業(yè)行業(yè)在對物流外包的控制能力以及與第三方物流企業(yè)之間的互動關(guān)系方面，都要優(yōu)于資本密集型行業(yè)，為物流外包的良好運作提供了較好的外部條件。在只引入技術(shù)密集度虛擬變量時，對低技術(shù)行業(yè)的影響系數(shù)為-0.250+0.072dt，表明物流外包對高技術(shù)行業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向影響小于低技術(shù)行業(yè)，基本可以驗證假設(shè)3，反映了我國高技術(shù)制造業(yè)行業(yè)實施物流外包的組織控制能力高于低技術(shù)行業(yè)。在只引入行業(yè)規(guī)模虛擬變量時，行業(yè)規(guī)模與物流外包的交叉項系數(shù)為0.086，但不顯著，表明物流外包對不同規(guī)模制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率的影響無顯著性差異，因此假設(shè)4難以得到驗證。在模型（10）中同時引入三個虛擬變量，整體估計與單獨引入虛擬變量估計的結(jié)果并無太大差異，說明勞動密集型與高技術(shù)行業(yè)的組織控制能力更強(qiáng)，使得物流外包對生產(chǎn)率的負(fù)向影響更小。

表2 物流外包對勞動生產(chǎn)率的影響（滯后一期）

2.技術(shù)進(jìn)步對物流外包生產(chǎn)率增長效應(yīng)及外包行為的影響

（1）技術(shù)進(jìn)步對物流外包生產(chǎn)率增長效應(yīng)的影響。表3給出了式（4）的估計結(jié)果，同樣采用滯后變量法檢驗了式（4）估計時的內(nèi)生性問題。根據(jù)豪斯曼檢驗結(jié)果，即期的估計與滯后一期的估計均采用固定效應(yīng)更為合適。根據(jù)表3，即期與滯后一期的估計結(jié)果相差不大，表明式（4）的內(nèi)生性問題并不嚴(yán)重，因此本文以即期的固定效應(yīng)估計結(jié)果來進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，人均資本增長率與勞動生產(chǎn)率增長率具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，技術(shù)進(jìn)步增長率對勞動生產(chǎn)率增長率的作用不顯著。物流外包的系數(shù)顯著為負(fù)，物流外包與技術(shù)交叉項的系數(shù)顯著為正。生產(chǎn)率增長率對外包率的導(dǎo)數(shù)為-0.395+ 0.346×tech，將tech的均值代入，結(jié)果等于0.026，說明隨著制造業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，物流外包對生產(chǎn)率增長率的負(fù)向影響轉(zhuǎn)變?yōu)檎虼龠M(jìn)效應(yīng)，這主要是因為技術(shù)進(jìn)步提高了制造業(yè)吸收外部知識的能力，有助于物流外包生產(chǎn)率效應(yīng)的發(fā)揮。本文進(jìn)一步分析了技術(shù)進(jìn)步對不同性質(zhì)制造業(yè)行業(yè)外包行為的影響。

（2）技術(shù)進(jìn)步對物流外包行為的影響。式（5）的估計結(jié)果見表4。根據(jù)豪斯曼檢驗結(jié)果，表4中模型的估計均采用隨機(jī)效應(yīng)模型。從表4的前三列可以看出，資本密集型、低技術(shù)及大規(guī)模制造業(yè)行業(yè)的物流外包率略高于勞動密集型、高技術(shù)及小規(guī)模制造業(yè)行業(yè)，但這些差異都不具有統(tǒng)計上的顯著性。從表4的后三列可以看出，技術(shù)進(jìn)步對資本密集型與勞動密集型行業(yè)、高技術(shù)與低技術(shù)行業(yè)物流外包率的影響均無顯著差異，而對大規(guī)模與小規(guī)模行業(yè)物流外包率的影響具有顯著差異。技術(shù)進(jìn)步與表示規(guī)模性質(zhì)的虛擬變量間顯著為負(fù)的交互關(guān)系表明，隨著技術(shù)的進(jìn)步，大規(guī)模行業(yè)的物流外包率平均每年下降3.388個百分點，意味著技術(shù)進(jìn)步降低了大規(guī)模制造業(yè)行業(yè)的物流外包率，其根本原因是技術(shù)進(jìn)步帶來的企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)成本的降低程度大于外部交易成本的降低程度，擴(kuò)大了企業(yè)邊界。

表3 技術(shù)進(jìn)步對物流外包生產(chǎn)率效應(yīng)的影響

表4 技術(shù)進(jìn)步對制造業(yè)各行業(yè)物流外包行為的影響

五、結(jié)論與啟示

本文根據(jù)我國1997、2002、2007年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，近似計算了28個制造業(yè)行業(yè)的物流外包率，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)物流外包率并未表現(xiàn)出一直上升的趨勢，其平均值從1997年的1.513%上升到了2002年的3.137%，又下降到了2007年的2.354%。接下來，本文采用面板數(shù)據(jù)模型檢驗我國制造業(yè)物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)，并探究技術(shù)進(jìn)步對物流外包的影響，主要得到以下結(jié)論：（1）物流外包帶來的是資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步及中性的技術(shù)退步，對制造業(yè)生產(chǎn)率的總效應(yīng)為負(fù)。（2）物流外包對勞動密集型和高技術(shù)行業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向影響小于資本密集型和低技術(shù)行業(yè)。（3）制造業(yè)技術(shù)的提高促進(jìn)了物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)。同時，技術(shù)進(jìn)步降低了大規(guī)模行業(yè)的物流外包比率，主要是通過改變內(nèi)外部成本結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大了大型企業(yè)的邊界。

外包屬于企業(yè)層面的活動，但受企業(yè)層面數(shù)據(jù)可得性的限制，本文僅從產(chǎn)業(yè)層面分析了制造業(yè)物流外包對其生產(chǎn)率的影響。從上述結(jié)論可以發(fā)現(xiàn)，我國制造業(yè)物流外包的績效并不理想。本文認(rèn)為，為推動制造業(yè)與物流業(yè)的互動發(fā)展以及提升制造業(yè)物流外包績效，要從以下兩點入手：一是提高第三方物流企業(yè)的服務(wù)水平，培養(yǎng)第三方物流企業(yè)的專業(yè)化水平及規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，擺脫長期以來只能提供傳統(tǒng)物流服務(wù)的困境，逐步向提供一體化、綜合化的增值服務(wù)轉(zhuǎn)變；二是在制造業(yè)實施物流外包的戰(zhàn)略過程中，制造企業(yè)應(yīng)與物流服務(wù)提供商之間形成高度協(xié)調(diào)的互動關(guān)系，并通過實施正確的組織控制來降低或避免外包的風(fēng)險，提高外包績效。

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The Productivity Effect of Logistics Outsourcing in Manufacturing Industries in China

LIANG Hong-yan and WANG Jian

（Fuzhou University，F(xiàn)uzhou，F(xiàn)ujian350108，China）

With the help of input-output tables in the year 1997，2002 and 2007，the rates of logistics outsourcing of 28 Chinese manufacturing industries have beenmeasured，the effects of outsourcing on productivity of manufacturing industries are analyzed，and the effects of technological progress on productivity growth and logistics outsourcing decision are studied. The results show that logistics outsourcing is negatively related to the productivity of manufacturing industries and bringing about capital-saving technical progress and neutral technical retrogress.The negative effect on productivity in the laborintensive and high-tech industries is smaller than that of capital-intensive and low-tech industries.The results also reveal that technological progress significantly improves the productivity growth effect of logistics outsourcing，and technological progress decreases logistics outsourcing activities in large-scale industries through changing the structure between its internal coordination cost and markets trade cost to expand its boundary.

manufacturing industry；logistics outsourcing；productivity；technological progress

F279.33

A

1007－8266（2013）04－0030－09

＊本文系國家社會科學(xué)基金項目“我國物流業(yè)對制造業(yè)外溢效應(yīng)的檢驗分析研究”（項目編號：12BJY069）的階段性研究成果。

梁紅艷（1985-），女，湖北省仙桃市人，福州大學(xué)八方物流學(xué)院博士研究生，主要研究方向為物流管理；王?。?959-），男，福建省福州市人，福州大學(xué)副校長，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為現(xiàn)代物流。

陳靜