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    一維大氣污染模式的二次有限體積H1估計(jì)*

    2013-01-10 05:55:14
    關(guān)鍵詞:方程組污染物體積

    王 平

    (連云港師范高等專科學(xué)校 數(shù)學(xué)與信息工程學(xué)院,江蘇 連云港 222006)

    大氣污染通常是指由于人類活動(dòng)或自然過程引起某些物質(zhì)(污染物)進(jìn)入大氣中,呈現(xiàn)出足夠的濃度,達(dá)到足夠的時(shí)間,并因此對(duì)人類和生物造成危害的現(xiàn)象.大氣污染模式是污染物在大氣中遷移和擴(kuò)散規(guī)律的數(shù)學(xué)描述,是環(huán)境數(shù)學(xué)模式的一種.利用這種模式可以預(yù)報(bào)在給定的污染源強(qiáng)度(單位時(shí)間排放量)和氣象條件下某種污染物的時(shí)間和空間分布.許多例子表明,大氣污染數(shù)學(xué)模式可以比監(jiān)測(cè)網(wǎng)更迅速、更經(jīng)濟(jì)地提供污染物分布的近似情況,這種模式可以用物質(zhì)連續(xù)方程的數(shù)值求解來模擬污染物的擴(kuò)散、遷移和反應(yīng)過程.我們考慮下面一維大氣污染模式[1-3]的初邊值問題:

    (1)

    其中I=[a,b]為具有光滑邊界的有界區(qū)域,u0(x)為已知的光滑函數(shù),u表示化學(xué)種類的濃度,c(x)為風(fēng)速,k(x)為擴(kuò)散系數(shù),Q(u)描述了化學(xué)反應(yīng),放射源用E表示,k1和k2是常數(shù)系數(shù).同時(shí)給定下列假設(shè):

    (c)Q(u)滿足Lipschitz條件.

    對(duì)于污染物在大氣中的擴(kuò)散問題的研究運(yùn)用的方法有:矩陣分解近似法[4,5],Rosenbrock法[5,6]等,這些方法基本上是將大氣污染模式的偏微分方程組轉(zhuǎn)化為幾個(gè)常微分方程組,用不同的方法求解常微分方程組進(jìn)而近似得到(1)式中的u.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,運(yùn)用數(shù)學(xué)模型,通過計(jì)算機(jī)模擬來分析大氣污染的擴(kuò)散過程已經(jīng)成為研究大氣污染的最有效手段之一.本文我們運(yùn)用另外一種方法——有限體積元方法來分析求解.有限體積元法是求解微分方程邊值問題的重要方法之一[1,2].該方法從微分方程的積分守恒形式出發(fā),具有非常好的質(zhì)量守恒性質(zhì),在計(jì)算流體力學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.有限體積元法[3,7]不僅具有有限差分法計(jì)算的簡(jiǎn)單性的特點(diǎn),還兼有有限元法精確性的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也保持了整體或局部的質(zhì)量守恒,因此它在很多實(shí)際問題的計(jì)算和理論研究中具有非常廣泛的應(yīng)用.

    本文中給出的ε表示一個(gè)普通的很小的正數(shù),不同之處有不同的含義.

    1 全離散有限體積元格式

    用Hm表示I=[a,b]上的m階Sobolev空間,‖·‖m表示Hm范數(shù),L2(I)表示在I上平方可積的Lebesgue空間,(·,·)表示I上的H0=L2內(nèi)積,定義下列記號(hào):

    (2)

    任一vh∈Vh可表示為

    選取上面的試探函數(shù)空間和檢驗(yàn)函數(shù)空間,離散時(shí)間,從而得到全離散的有限體積二次元格式為:求Un+1∈Uh,使得

    (3)

    其中

    2 誤差估計(jì)

    對(duì)?uh∈Uh,引入下面的離散范數(shù):

    引理1[7]在Uh中,|·|0,h與|·|0等價(jià),|·|1,h與|·|1等價(jià),也就是說存在與Uh無關(guān)的常數(shù),使得c1,c2,c3,c4,使得

    c1|uh|0,h≤|uh|0≤c2|uh|0,h,?uh∈Uh;
    c3|uh|1,h≤|uh|1≤c4|uh|1,h,?uh∈Uh.

    引理2[7]下列結(jié)論成立:

    引理3[7]存在正常數(shù)h0,α和M,使得當(dāng)0

    下面進(jìn)行H1估計(jì).

    記ξ=U-hu,η=u-hu,則U-u=ξ-η.

    由(2)和(3),得到下列的誤差方程:

    (4)

    (5)

    (6)

    記(4)式右端四項(xiàng)分別為T1,T2,T3,T4,由引理1,(4)式轉(zhuǎn)化為

    (7)

    運(yùn)用ε不等式,(7)式右端各項(xiàng)估計(jì)分別為

    所以

    t1≤Mh4+ε‖?tξn+1‖02.

    (8)

    因?yàn)?/p>

    所以

    Mh‖wh‖0,

    T2≤Mh2+ε‖?tξn+1‖02.

    (9)

    因?yàn)?/p>

    所以

    T3≤M(Δt)2+ε‖?tξn+1‖02.

    (10)

    因?yàn)?/p>

    ‖f(Un)-f(un+1)‖0≤M‖Un-un+1‖0≤
    M‖ξn‖0+MhI2|un|2+MΔt‖ut2‖0,

    所以

    T4≤M‖ξn‖02+M(h4+(Δt)2)+ε‖?tξn+1‖02.

    (11)

    聯(lián)立上面各式,易得

    (12)

    選擇合適的ε,(12)式兩邊同時(shí)乘以2Δt,并對(duì)n從0到N-1求和,得

    (13)

    注意到ξ0=U0-(hu)0=0,運(yùn)用Gronwall引理,得

    定理1 假設(shè)u是問題(1)的解,U為全離散有限體積二次元格式(3)的解,有下列的誤差估計(jì)成立:

    ‖UN-uN‖1≤M(h+Δt)

    (14)

    參考文獻(xiàn):

    [1]I.Dimov,K.Georgiev,TZ.Ostromsky and Z.Zlatev,Computational challenges in the numerical treatment of large air pollution models[J].Ecological Modelling,2004,179(2):187-203.

    [2]V.N.Alexandrov,W.Owczarz,P.G.Thomson, Z.Zlatev.Parallel runs of a large air pollution model on a grid of Sun computers[J].Mathematics and Computers in Simulation,2004,65(6):557-577.

    [3]Ping Wang,Zhiyue Zhang,Quadratic finite volume element method for the air pollution model[J].International Journal of Computer Mathematics,2010,87(13):2925-2944.

    [4]M.A.Botchev,J.G.Verwer.A new approximate matrix factorization for implicit time integration in air pollution modelling[J].J.Comp,Appl.Math.,2003,157(2):309-327.

    [5]J.G.Blom,J.G.Verwer.A Comparison of integration methods for atmospheric transport -chemistry problems[J].J.Comp.Appl.Math.,2000,126(1-2):381-396.

    [6]J.G.Verwer,E.J.Spee,J.G.Blom,W.Hundsdorfer.A second-order Rosenbrock method applied to photochemical dispersion problems[J].SIAM J.Sci,Comput,1999,20(4):1456-1480.

    [7]Ronghua Li,Zhongying Chen and Wei Wu.Generalized difference methods for differential equations:Numerical analysis of finite volume methods[M].NewYork:Marcel Dekker,1999,61-72.

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