中國農(nóng)村居民教育回報率的變化趨勢

摘 要：利用CHNS數(shù)據(jù)，應(yīng)用明瑟方程分析了農(nóng)村居民受教育水平對其收入的影響。研究表明：2009年農(nóng)村居民的平均教育回報率為3.28%，比2004年的2.18%有明顯增長，男性的教育回報率高于女性，且由性別因素導(dǎo)致的教育回報率差距呈現(xiàn)出擴大的趨勢，2004年、2006年和2009年男性比女性的教育回報率分別高出1.45%、2.15%和2.17%；從事非農(nóng)業(yè)的農(nóng)村居民教育回報率明顯高于農(nóng)業(yè)，但兩者差距有縮小趨勢，2004年、2006年和2009年差距分別為5.85%、3.49%和1.75%。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民收入；受教育水平；教育回報率

中圖分類號：F328 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2013.04.015

Return to Education of Rural Residents in China

YAO Lun-lun， ZHANG Li-qin

（College of Economics and Management， China Agricultural University， Beijing 100083， China）

Abstract： This paper used the Mincer Equation to investigate education return of rural residents based on CHNS data. We got the following results： returns to education of rural residents was 3.28% in 2009， significantly increased from 2.18% in 2004； male’s return to education was higher than female’s， and the gap was expanded from 2004 to 2009， 1.45% in 2004， 2.15% in 2006 and 2.17% in 2009； return to education was higher for those whose main job was non-agriculture rather than agriculture， but the gap was narrowed from 2004 to 2009， which gap was 5.85% in 2004， 3.49% in 2006 and 1.75% in 2009.

Key words： income of rural residents； education； return to education

改革開放以來，中國經(jīng)濟經(jīng)歷了較長時間的高速增長。然而，中國也面臨著經(jīng)濟發(fā)展極度不平衡的局面，尤其是收入差距的不斷擴大，李實[1]的研究表明，中國基尼系數(shù)從1983年的0.28上升為2007年的0.48，已超過國際規(guī)定的0.4的警戒線。城鄉(xiāng)收入差距的擴大是導(dǎo)致中國收入差距擴大的重要影響因素，所以提高農(nóng)民收入對于解決收入差距擴大問題及構(gòu)建社會主義和諧社會有重要作用。在影響農(nóng)民收入的長期性因素中，教育無疑是最重要的因素之一。教育被認(rèn)為是人力資本投資中最基礎(chǔ)和主要的投資方式，在研究中常被用作主要的人力資本存量。通常，教育可以通過提高勞動者的勞動生產(chǎn)能力、資源配置能力、信息獲取能力和流動能力等，進(jìn)而影響勞動者的收入水平。

國內(nèi)外已有很多學(xué)者和專家對受教育水平和收入這一問題進(jìn)行探索和研究。早在1974年，美國經(jīng)濟學(xué)家Jacob Mincer發(fā)現(xiàn)受教育年限與收入水平呈正向線性關(guān)系。Psacharopoulos和Patrino[3]通過研究發(fā)現(xiàn)亞洲地區(qū)的非OECD國家的明瑟教育回報率為9.9%，歐洲、中東和北非地區(qū)的非OECD國家為7.1%，拉丁美洲、加勒比地區(qū)為12%，撒哈拉以南非洲國家為11.7%，OECD國家為7.5%，世界各國平均的明瑟教育回報率為9.7%。中國大多數(shù)的研究成果表明：教育對提高勞動者收入的作用較大，如朱農(nóng)[4]表示教育對收入的作用始終是正向的，而且隨著受教育程度的提高而上升。關(guān)于中國城鎮(zhèn)教育回報率的研究方面，有學(xué)者表明：從20世紀(jì)80年代中期開始，城鎮(zhèn)教育回報率越來越高，由1988年的3.8%上升為1995年的5.7%，又進(jìn)一步上升為1999年的8.1%，且平均年教育回報率隨著受教育水平的提高也在不斷提高[5]；薛進(jìn)軍和高曉淳[6]利用CHIP數(shù)據(jù)研究表明，中國城市地區(qū)的教育回報率從1988年的4%快速上升，1995年為8.2%，2002年上升到11.8%。對中國農(nóng)村的教育回報率方面也有不少研究，趙力濤[7]研究表明，中國農(nóng)村的教育回報率在1996年是6.3%，其中男性教育回報率高于女性，前者是6.9%，后者是4.0%；姚先國等[8]利用不同的數(shù)據(jù)得出2004年中國農(nóng)村的教育回報率為4%左右。

總的來說，國內(nèi)外關(guān)于受教育水平和收入的研究成果和方法較為豐富，但利用包含豐富個人信息的數(shù)據(jù)來研究我國農(nóng)村居民受教育水平對其收入影響的文獻(xiàn)還較為少見。筆者擬借鑒流行的明瑟方程，利用個人信息非常豐富的CHNS數(shù)據(jù)來研究我國農(nóng)村居民的教育回報率，為我國農(nóng)村教育和富農(nóng)政策提供依據(jù)。

2 模型與數(shù)據(jù)

2.1 模 型

美國經(jīng)濟學(xué)家Jacob Mincer在1974年基于實證數(shù)據(jù)所得出的年齡收入圖發(fā)現(xiàn)，受教育年限與收入水平呈正向線性關(guān)系，年齡與收入水平呈現(xiàn)出二次性關(guān)系，他提出著名的明瑟收入方程，其基本形式為：

lny=α0+α2s+α2Age+α3Age2+ε（1）

其中，y表示勞動者的年收入，s表示勞動者的受教育年限，Age表示勞動者的年齡，Age2表示勞動者年齡的平方，α0表示截距，ε表示誤差項，α2、α2和α3分別表示各變量的回歸系數(shù)，α2即為待測算的教育回報率。

筆者非常有興趣了解性別和從事非農(nóng)活動對教育回報率的影響，這是基于以下原因：由于城鄉(xiāng)分隔造成的勞動力市場不完善，或者資源配置效率較低等因素，教育在從事農(nóng)業(yè)和非農(nóng)活動中所獲得的收益會不同；而性別的影響則是由于勞動力市場不完善或社會規(guī)范的作用，男性和女性的教育投資也可能具有不同的回報率。所以，需要對模型（1）進(jìn)行拓展，加入農(nóng)業(yè)虛變量和性別虛變量，另外我們還控制了地區(qū)虛變量，擴展后的方程形式為：

lny=β0+β1Edu+β2Age+β3Age2+β4Area+β5Gender+β6Nonagri+ε（2）

對不同性別的農(nóng)村居民教育回報率進(jìn)行研究時，在模型（2）的基礎(chǔ)上加入性別和教育的交叉項，具體形式如下：

lny=β0+β1Edu+β2Age+β3Age2+β4Area+β5Gender+β6Gender*Edu+β7Nonagri+ε（3）

對不同職業(yè)的農(nóng)村居民教育回報率進(jìn)行研究時，在模型（2）的基礎(chǔ)上加入職業(yè)和教育的交叉項，具體形式如下：

lny=β0+β1Edu+β2Age+β3Age2+β4Area+β5Gender+β6Nonagri+β7Nonagri*Edu+ε（4）

在模型（2）、模型（3）和模型（4）中：y表示農(nóng)村居民的年收入；Edu表示其受教育年限；Age表示其年齡，Age2表示其年齡的平方；Area表示地區(qū)虛變量；Gender表示性別虛擬變量，女性=0，男性=1；虛變量Nonagri表示非農(nóng)=1，農(nóng)業(yè)=0。β0表示截距，ε表示誤差項，β1、β2、β3、β4、β5、β6和β7分別表示各變量的回歸系數(shù)。其中，模型（2）中β1表示待測算的教育回報率；模型（3）中β1表示待測算的女性教育回報率、β1+β6表示待測算的男性教育回報率；模型（4）中表示待測算的主要職業(yè)為農(nóng)業(yè)的農(nóng)村居民教育回報率、β1+β7表示待測算的主要從事非農(nóng)業(yè)的農(nóng)村居民教育回報率。

2.2 數(shù) 據(jù)

筆者主要使用的數(shù)據(jù)來源于中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（China Health and Nutrition Survey，簡稱CHNS）。該調(diào)查是由美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的卡羅來納州人口中心與中國疾病預(yù)防控制中心營養(yǎng)與食品安全所共同主持的社會健康調(diào)查；內(nèi)容涵蓋了較為詳細(xì)的個人信息、教育信息、收入情況、生產(chǎn)信息、食品消費、醫(yī)療衛(wèi)生等信息；樣本覆蓋了遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西和貴州的某些農(nóng)村和城市，該9個省份分布在中國的東部、中部、西部地區(qū)，經(jīng)濟和社會發(fā)展水平具有較強的代表性。本研究的樣本年度為2004年、2006年和2009年，只選取年齡在16周歲及以上有收入的農(nóng)村居民樣本，收入指的是個人的總收入。

表1顯示了各變量的描述性統(tǒng)計量?？梢园l(fā)現(xiàn)，樣本中農(nóng)村居民的平均受教育年限有所增長，2009年均值為6.9年，與2004年6.7年略有增長；男性平均受教育年限要高于女性，平均約高出1.7年。樣本中農(nóng)村居民的平均收入在逐年上升，2009年為11 909.0元，2004年至2009年期間年均增長率為19.12%。另外，樣本中16歲以上農(nóng)村人口的平均年齡也在上升，2009年為46.4年，較2004年的44.5年約增加1.9年。

表1還顯示了樣本中男性比例要高于女性，2004年高出3.2%，2009年高出7%，表明我國農(nóng)村地區(qū)的性別失衡問題越來越突出。另外，樣本中農(nóng)村居民從事非農(nóng)勞動的比例越來越高，2004年僅有27.1%，2009年就上升到33.2%，增加了6.1%。

3 實證模型的估計結(jié)果

3.1 不同年份農(nóng)村居民平均教育回報率的回歸結(jié)果

利用CHNS數(shù)據(jù)，根據(jù)模型（2）進(jìn)行OLS回歸分析，得到不同年份農(nóng)村居民平均教育回報率的估計結(jié)果，具體情況如表2所示。我們發(fā)現(xiàn)，2004年農(nóng)村居民的教育回報率為2.18%，2009年提高到3.28%，5年間增加了1.1%。這充分反映了隨著我國城鄉(xiāng)勞動力市場的融合和完善，市場為同等教育水平下的農(nóng)民實現(xiàn)自己的生產(chǎn)能力和配置能力提供了更好的空間，教育對收入的影響不斷提高。但是，雖然我國農(nóng)村居民的教育回報率有了較大提高，但仍遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn)居民，有研究表明，早在1990年城鎮(zhèn)居民的教育回報率就已達(dá)到3.4%[9]。

表2還顯示，農(nóng)村居民的年齡一次項系數(shù)顯著為正，而二次項系數(shù)顯著為負(fù)，如果年齡與工作經(jīng)驗高度相關(guān)，那么說明經(jīng)驗對農(nóng)村居民收入的邊際報酬遞減。

3.2 性別對農(nóng)村居民教育回報率的影響

模型（3）重點關(guān)注性別和教育交叉項對農(nóng)村居民收入的影響。表4計算了分性別的教育回報率。結(jié)果顯示，男性農(nóng)民的教育回報率要明顯高于女性農(nóng)民，2009年男性教育回報率為4.44%，女性為2.27%，男性比女性高2.17%，而且這個差距具有統(tǒng)計學(xué)意義的顯著。這與侯風(fēng)云[10]根據(jù)對全國15省市自治區(qū)2002—2003年的問卷數(shù)據(jù)得出農(nóng)村男性樣本的教育回報率為3.86%，比農(nóng)村女性樣本的教育回報率高1.16%的結(jié)論基本相符?？赡艿慕忉尀椋獬鰟?wù)工收入占農(nóng)村居民總收入的比例較大，由于農(nóng)民外出主要從事搬運、建筑、加工制造和服務(wù)四大行業(yè)，所處崗位具有技術(shù)含量較低、勞動強度大的特點，男性比女性的身體素質(zhì)更好，外出成功就業(yè)的機會更多。另外，由于“男主外，女主內(nèi)”傳統(tǒng)家庭分工模式導(dǎo)致女性一般在家料理家務(wù)，外出工作的機會較少，其教育的價值不能得到充分體現(xiàn)。

研究結(jié)果還表明，不管是男性還是女性農(nóng)民的教育回報率都呈現(xiàn)出增長趨勢，2004—2009年期間，男性教育回報率增加了1.45%，女性教育回報率增加了0.73%。然而，由性別因素導(dǎo)致的教育回報率差距呈現(xiàn)出擴大的趨勢，2004年、2006年和2009年男性比女性的教育回報率分別高出1.45%，2.15%，2.17%。這可能是由于經(jīng)濟的高速發(fā)展導(dǎo)致長期工作機會較少的女性農(nóng)民的教育回報率越來越低于男性。

3.3 非農(nóng)勞動對農(nóng)村居民教育回報率的影響

根據(jù)模型（4）可得非農(nóng)勞動對農(nóng)民教育回報率的影響，回歸結(jié)果見表5。根據(jù)表5可計算出不同職業(yè)的農(nóng)村居民教育回報率（見表6）。結(jié)果顯示，以非農(nóng)勞動為主的農(nóng)民的教育回報率要高于以農(nóng)業(yè)勞動為主的農(nóng)民，2009年以非農(nóng)勞動為主的農(nóng)民教育回報率為4.47%，以農(nóng)業(yè)勞動為主的農(nóng)民教育回報率為2.71%。這是因為農(nóng)業(yè)的比較收益低，教育報酬要低，而非農(nóng)業(yè)就業(yè)機會為教育價值的實現(xiàn)提供了更好的平臺。

研究結(jié)果還顯示，以農(nóng)業(yè)勞動為主的農(nóng)村居民教育回報率呈現(xiàn)增長趨勢，2009年為2.71%，較2004年的0.78%增長1.93%；以非農(nóng)勞動為主的農(nóng)村居民教育回報率卻有較明顯的下降現(xiàn)象，2009年為4.46%，較2004年的6.64%下降2.18%?？赡艿脑蚴牵弘S著中國農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、科技投入和農(nóng)業(yè)機械化等方面不斷提高，農(nóng)業(yè)得到良好的發(fā)展。自建國以來，我國農(nóng)業(yè)就吸納了過多的勞動力，農(nóng)業(yè)剩余勞動力向非農(nóng)轉(zhuǎn)移使我國農(nóng)業(yè)勞動力密度更接近合理的水平。此外，我國也出臺了一系列惠農(nóng)政策以促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

4 結(jié) 論

筆者利用CHNS數(shù)據(jù)庫中涉及9個省和地區(qū)的2004，2006，2009年共3年的農(nóng)村居民微觀數(shù)據(jù)，應(yīng)用明瑟方程，研究了農(nóng)村居民受教育水平對其收入的影響。結(jié)果表明，農(nóng)村居民的平均教育回報率基本呈現(xiàn)遞增趨勢；且男性的教育回報率高于女性、兩者的差距呈現(xiàn)出擴大趨勢；非農(nóng)業(yè)的農(nóng)村居民教育回報率高于農(nóng)業(yè)，但兩者的差距有縮小的趨勢。

根據(jù)研究結(jié)果筆者認(rèn)為，經(jīng)濟的快速發(fā)展及農(nóng)民外出務(wù)工機會的增加和工作條件的改善為農(nóng)村居民教育回報率的提高提供了空間，農(nóng)村居民教育回報率的進(jìn)一步提高也有待于兩者的進(jìn)一步發(fā)展。由于受“男主外，女主內(nèi)”傳統(tǒng)家庭分工模式的思想觀念和自身素質(zhì)的影響，男性和女性教育回報率差距呈現(xiàn)出擴大趨勢。所以，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思想意識，提高農(nóng)村居民特別是女性的受教育年限對解決該問題有較大作用。尤其是從長期來看，教育回報率決定著農(nóng)村居民對教育的投資，進(jìn)而影響著農(nóng)村居民未來的收入，即農(nóng)村居民這一群體未來收入水平受其未來的教育水平的影響，而未來受教育水平的高低依賴于農(nóng)村居民現(xiàn)在對自身的教育投資，而農(nóng)村居民教育回報率影響著其對教育的投資水平，因此，提高農(nóng)村居民的教育水平對提高其收入有較大作用。另外，近年來中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展及政府出臺的一系列惠農(nóng)政策對縮小農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)教育回報率的差距影響較大。

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