[摘 要] 通過對相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,在訪談研究和專家咨詢的基礎(chǔ)上提煉了Moodle平臺支持下影響學(xué)生學(xué)習(xí)動機的13個因素,并采用系統(tǒng)工程的解釋結(jié)構(gòu)模型建模方法,分析各因素之間的邏輯關(guān)系,構(gòu)建了學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素的層次結(jié)構(gòu)模型。最后嘗試從平臺的功能與設(shè)計、輔導(dǎo)教師的指導(dǎo)與反饋、課程內(nèi)容的安排與設(shè)計以及學(xué)習(xí)者之間的互動與協(xié)作等四個層面提出激發(fā)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機的策略,以期為今后開展基于Moodle平臺的課程教學(xué)提供指導(dǎo)和借鑒。
[關(guān)鍵詞] Moodle平臺; 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機; 影響因素; 解釋結(jié)構(gòu)模型
[中圖分類號] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A
[作者簡介] 牟智佳(1987—),男,山東煙臺人。碩士研究生,主要從事信息技術(shù)教育應(yīng)用研究。E-mail:ambitionyt@163.com。
一、問題的提出
以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化,促進(jìn)教育的創(chuàng)新與變革已成為教育發(fā)展的普遍共識與戰(zhàn)略選擇?!秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》中明確指出,信息技術(shù)對教育發(fā)展具有革命性的影響,必須予以高度重視。[1]在教育部制定的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)》第四章中提出,要建設(shè)智能化教學(xué)環(huán)境,提供優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育和軟件工具,利用信息技術(shù)開展啟發(fā)式、探究式、討論式和參與式教學(xué)。[2]因此,從國家政策層面可以看出,信息技術(shù)支持下的教與學(xué)已成為今后教育發(fā)展過程中不可逆轉(zhuǎn)的潮流和趨勢。從技術(shù)影響教育的實踐軌跡來看,以Moodle、Blog和Wiki等為代表的Web2.0工具在教育中得到廣泛的應(yīng)用,而以移動技術(shù)、教育游戲、社會網(wǎng)絡(luò)等為代表的新興媒體技術(shù)也已逐漸開始應(yīng)用到教育領(lǐng)域中。我們發(fā)現(xiàn),隨著從多媒體技術(shù)到網(wǎng)絡(luò)技術(shù),再到移動學(xué)習(xí)技術(shù)和新型云計算技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的在線學(xué)習(xí)將成為未來教育中一種重要的學(xué)習(xí)方式。然而,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)是一種高度自主性的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)動機是推動學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)活動的內(nèi)在動力,也是決定網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成效的重要因素。
雖然教育技術(shù)在眾多方面已經(jīng)得到長足發(fā)展,但是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)動機及其設(shè)計的研究卻很少有人關(guān)注,其主要原因是許多人認(rèn)為動機是一種內(nèi)部狀態(tài),不能直接觀察或調(diào)節(jié)。另外,動機也常常被看成“軟”結(jié)構(gòu),因此在“硬”教育技術(shù)中占據(jù)重要角色是不值得的。[3]但是,學(xué)習(xí)動機對于學(xué)習(xí)效果影響的重要性卻是眾所共識、不可忽視的。當(dāng)前,Moodle平臺在高校教學(xué)中得到廣泛應(yīng)用,基于Moodle平臺開展的教學(xué)研究與實踐探索也取得了一些成果,然而,基于Moodle平臺的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機不足的現(xiàn)狀,卻是一個無法回避的問題,且尚未得到研究者的重視。因此,研究如何激發(fā)和維持學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機,對改善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果具有非常重要的意義。文章以高師院校學(xué)生為研究對象,借助文獻(xiàn)研究和訪談法嘗試?yán)迩錗oodle平臺支持下學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機的影響因素,并采用解釋結(jié)構(gòu)模型法探明各影響因素之間的層級關(guān)系,以便為今后基于Moodle平臺的學(xué)習(xí)及其他在線學(xué)習(xí)開展相關(guān)的教學(xué)設(shè)計提供指導(dǎo)和借鑒。
二、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素的文獻(xiàn)回溯
通過對Elsevier ScienceDirect、SpringerLink、Wiley InterScience和EBSCO等四個國外知名數(shù)據(jù)庫的檢索和分析發(fā)現(xiàn),國外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)動機影響因素的研究主要有:Ronnie H.Shroff等以“Blackboard”網(wǎng)絡(luò)課程管理系統(tǒng)為實驗平臺,通過訪談研究法分析了在線討論中影響學(xué)生內(nèi)在動機的因素,研究發(fā)現(xiàn)感知能力、感知挑戰(zhàn)、反饋、興趣和好奇心能夠強烈激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動機,而感知選擇則部分支持學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動機;[4]Teresa K.Debacker等以自我決定理論為理論框架,采用調(diào)查研究法和訪談法分析了課程學(xué)習(xí)中學(xué)生在線討論的內(nèi)在動機變化情況及其影響因素,研究發(fā)現(xiàn)輔導(dǎo)教師的作用、同伴交互、討論主題、課程要求和系統(tǒng)功能影響學(xué)生參與在線課程的學(xué)習(xí)和討論;[5]Thomas C.Reeves等將Malone和Lepper的動機理論與課程相整合設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)流程,采用調(diào)查研究法、訪談法和觀察法開展了研究,最后分析了挑戰(zhàn)、好奇心、控制感和想象對學(xué)生學(xué)習(xí)動機的影響并提出了相應(yīng)的課程設(shè)計原則;[6]Kui Xie等采用內(nèi)容分析法對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí)活動進(jìn)行了分析,為Blumenfeld和Kempler等提出的感知價值、自主性、能力和相關(guān)性對學(xué)生的內(nèi)在動機起決定性作用這一結(jié)論提供了實證依據(jù)。[7]
通過對中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫、中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫和中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫檢索發(fā)現(xiàn),國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)動機影響因素的研究主要有:劉榮光等依據(jù)學(xué)習(xí)動機理論初步探討了教師、學(xué)習(xí)活動、學(xué)習(xí)環(huán)境等外部因素對基于Moodle網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)動機的影響;[8]馬萌以多倫多大學(xué)CMC課程的學(xué)生為研究對象,調(diào)查分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下教師常用的接近行為對學(xué)生學(xué)習(xí)動機的影響;[9]鄒曉華等通過調(diào)查研究從內(nèi)部學(xué)習(xí)需要、外部學(xué)習(xí)誘導(dǎo)、自我效能感等三個方面分析了網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)動機的關(guān)鍵影響因素,并提出了激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機的策略。[10]綜觀國內(nèi)外研究現(xiàn)狀可以看出,國外研究主要聚焦于在線課程中學(xué)習(xí)者交流與討論的動機影響因素,而國內(nèi)研究則從內(nèi)部和外部兩個層面分析網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)動機的影響因素。
三、研究設(shè)計
文章首先采用文獻(xiàn)研究法對有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素的文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析,歸納和總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)動機的影響因素;其次采用訪談法對某高校中使用過Moodle平臺開展在線學(xué)習(xí)的學(xué)生進(jìn)行訪談,對已有的因素進(jìn)行補充和修訂,最終確定Moodle平臺支持下學(xué)生學(xué)習(xí)動機的所有影響因素;最后采用解釋結(jié)構(gòu)模型法對這些因素進(jìn)行量化處理,構(gòu)建學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素的層次結(jié)構(gòu)模型。解釋結(jié)構(gòu)模型法(Interpretive Structural Model,簡稱ISM)最早由J.N.Warfield提出,原為社會系統(tǒng)工學(xué)的一種構(gòu)造模型法,依據(jù)離散數(shù)學(xué)和圖形理論,通過二維矩陣進(jìn)行數(shù)學(xué)運算,得出系統(tǒng)內(nèi)所有元素之間的關(guān)聯(lián)性,最后可產(chǎn)生一個完整的多層級結(jié)構(gòu)模型。[11]通過采用ISM法可以使各影響因素之間的關(guān)系可視化,便于后面的分析和研究。
四、基于Moodle平臺網(wǎng)絡(luò)學(xué)
習(xí)動機影響因素的模型構(gòu)建
(一)基于Moodle平臺網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素的篩選
圖1 訪談對象對影響因素的認(rèn)同感
通過對國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)的梳理和分析,從中提取了網(wǎng)絡(luò)平臺支持下學(xué)生學(xué)習(xí)動機的影響因素。為了更為全面準(zhǔn)確地提煉基于Moodle平臺學(xué)生學(xué)習(xí)動機的影響因素,筆者對某高校中使用過Moodle平臺開展在線學(xué)習(xí)的學(xué)生進(jìn)行訪談,其中本科生15名,研究生15名。本次訪談為開放式訪談,首先對影響因素進(jìn)行匯總,訪談問題是你認(rèn)為通過Moodle平臺開展在線學(xué)習(xí)過程中哪些因素影響你的學(xué)習(xí)動機,根據(jù)訪談對象的回答對已有的因素進(jìn)行補充或修改。根據(jù)相關(guān)的研究文獻(xiàn)和訪談結(jié)果,共獲得14個影響因素,如表1所示。其次,向這30名訪談對象呈現(xiàn)所有的影響因素,考察其認(rèn)同感。訪談問題是你是否認(rèn)同這些因素影響了你的在線學(xué)習(xí)動機,通過訪談了解到各影響因素的認(rèn)同結(jié)果,如圖1所示。雷達(dá)圖外圍依次表示各個影響因素,中心點到外圍點表示各因素認(rèn)同由弱到強的程度,最后將各個點連成封閉的平滑曲線。從圖1中可以看出,多數(shù)訪談對象并不認(rèn)同“使用意向”影響他們的學(xué)習(xí)動機,而對于其他因素則表現(xiàn)出較高的認(rèn)同感。因此,可將表1中除“使用意向”之外的其他因素作為Moodle平臺支持下學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機的所有影響因素。
(二)基于Moodle平臺網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素的模型構(gòu)建
基于Moodle平臺網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型操作過程主要分為:(1)分析各影響因素之間的邏輯關(guān)系;(2)建立鄰接矩陣;(3)計算可達(dá)矩陣并進(jìn)行層級劃分;(4)建立影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型。
1. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素之間的關(guān)系判斷
在建立影響因素的ISM模型之前首先要判斷各因素之間的邏輯關(guān)系。為了方便表示各元素之間的關(guān)系,采用V、A、X和O等字母來進(jìn)行標(biāo)志,其中V表示因素i直接正向影響因素j;A表示因素j直接正向影響因素i;X表示因素i和因素j相互直接影響;O表示因素i和因素j相互無直接影響。根據(jù)之前提煉的影響因素及其相互間的關(guān)系,在文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上形成初始判斷矩陣,然后請專業(yè)領(lǐng)域的兩位專家對影響因素之間的相互關(guān)系進(jìn)行了校對和修改,最終各因素之間的關(guān)系如表2所示。
表2 各影響因素之間的相互關(guān)系
2. 鄰接矩陣的轉(zhuǎn)換與建立
根據(jù)表2中各影響因素之間的相互關(guān)系建立鄰接矩陣N。其中,鄰接矩陣中各因素之間關(guān)系的轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)為:(1)當(dāng)i=j時,則aij=0;(2)當(dāng)i≠j時,若Fi與Fj之間的關(guān)系為V,則aij=1,aji=0;若Fi與Fj之間的關(guān)系為A,則aij=0,aji=1;若Fi與Fj之間的關(guān)系為X,則aij=aji=1;若Fi與Fj之間的關(guān)系為O,則aij=aji=0。[12]
3. 可達(dá)矩陣的計算與建立
鄰接矩陣N表示的是各因素之間的直接影響關(guān)系,而要表示各因素之間的直接和間接影響關(guān)系則需要計算可達(dá)矩陣R。通過鄰接矩陣計算可達(dá)矩陣的運算規(guī)則是:設(shè)單位矩陣為I,當(dāng)(N+I)K-1≠(N+I)K=(N+I)K+1=R(K≥2),R即為可達(dá)矩陣。依據(jù)建立的鄰接矩陣,利用美國MathWorks公司開發(fā)的MATLAB(Matrix Laboratory)數(shù)學(xué)軟件計算可知,當(dāng)K=4時滿足(N+I)3≠(N+I)4=(N+I)5,R=(N+I)5即為可達(dá)矩陣。
表3 第一層級的可達(dá)集和先行集
4. 可達(dá)矩陣的層級劃分
為了從可達(dá)矩陣做出層級有向圖,需要定義兩個集合R(Fi)和A(Fi)。R(Fi)表示從Fi出發(fā)能夠達(dá)到的全部要素集合,稱之為可達(dá)集合。A(Fi)表示所有能夠到達(dá)Fi的要素集合,稱之為先行集合。通過R(Fi)和A(Fi)可求出R(Fi)∩A(Fi)的集合,它表示從要素Fi可能到達(dá),并且又能夠到達(dá)Fi全部要素的集合,如表3所示。對可達(dá)矩陣進(jìn)行層級劃分的思路是:若滿足R(Fi)∩A(Fi)=R(Fi),則Fi為最高層級要素集;確定最高層級要素集之后,在可達(dá)矩陣中劃去其對應(yīng)的行和列,再從剩余的可達(dá)矩陣中繼續(xù)尋找最高層級要素。[13]依據(jù)此推算原則,即得到各層級所有的要素集。按照可達(dá)矩陣的分析思路,將所有要素劃分為四個層級,其中第一層級包含的要素有F7、F8和F9;第二層級包含的要素有F4、F6、F11和F12;第三層級包含的要素有F3、F5、F10和F13;第四層級包含的要素有F1和F2。
表4 層級劃分后的可達(dá)矩陣R’
圖2 基于Moodle平臺網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型
5.影響因素的模型構(gòu)建
為了判斷各因素之間是否存在強連通關(guān)系,將可達(dá)矩陣R按照劃分的層級要素順序進(jìn)行調(diào)整,得到層級劃分后的可達(dá)矩陣R’,如表4所示。從R’中可以看出,因素F7、F8和F9是等價的,F(xiàn)1和F2、F10和F13分別相互等價。根據(jù)各因素之間的層級及其連通關(guān)系可構(gòu)建影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型,如圖2所示。
五、結(jié)論與啟示
從圖2中可以看出,平臺功能與設(shè)計和輔導(dǎo)教師是影響學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機的兩個根本性因素,學(xué)習(xí)焦慮、同伴交流與反饋、同伴協(xié)作與競爭則對學(xué)習(xí)動機產(chǎn)生直接影響,而虛擬獎勵、感知有用、學(xué)習(xí)活動設(shè)計、課程要求等第二、三層級因素則間接影響學(xué)生的學(xué)習(xí)動機。從之前對影響因素劃分的四個維度來看,學(xué)習(xí)平臺層面和輔導(dǎo)教師層面直接影響課程設(shè)計,并進(jìn)而影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。根據(jù)學(xué)習(xí)動機影響因素的ISM模型,在應(yīng)用Moodle平臺開展課程教學(xué)時,應(yīng)注意從以下幾個層面提高學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機。
(一)平臺的功能與設(shè)計
Moodle作為一個開源課程管理系統(tǒng)擁有靈活的教學(xué)活動設(shè)計模塊和資源管理模塊,能夠創(chuàng)建五類靜態(tài)課程資料:文本、網(wǎng)頁、頁面鏈接、課程目錄瀏覽以及顯示文本或圖片的表格;六類交互式課程資料:課外作業(yè)、詞語、日志、功課、測驗、調(diào)查評論;五種人際交互式活動:聊天、論壇、術(shù)語匯編、Wiki和專題討論。[14]然而,通過之前的訪談了解到,在實際應(yīng)用中Moodle僅作為學(xué)生閱讀學(xué)習(xí)材料和交流討論的平臺,未使用其他功能,這對激發(fā)和維持學(xué)生的學(xué)習(xí)動機有一定的影響。因此,在利用Moodle平臺開展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時,應(yīng)結(jié)合使用其多種功能,如Wiki、實時聊天室、投票、測驗等,以支持學(xué)生之間的實時交流與協(xié)作學(xué)習(xí),提高他們在課程學(xué)習(xí)中的參與度與沉浸感。此外,平臺的界面設(shè)計與模塊安排也影響學(xué)生的學(xué)習(xí)動機。在訪談中,學(xué)生普遍認(rèn)為學(xué)習(xí)材料、課程作業(yè)、討論區(qū)等模塊應(yīng)分類管理,以方便學(xué)習(xí)過程中對各類信息的查找和瀏覽。
(二)輔導(dǎo)教師的指導(dǎo)與反饋
在Moodle網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)中,教師擔(dān)任著管理者、輔導(dǎo)教師和學(xué)習(xí)伙伴的角色,是影響學(xué)生學(xué)習(xí)動機的決定性因素之一。由于師生之間在時空上相對分離,因此,教師及時的指導(dǎo)與反饋對解決學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的困惑、增強學(xué)生的歸屬感顯得尤為重要。教師可以通過平臺中的討論區(qū)、實時聊天室,也可以利用Blog、微博等Web2.0技術(shù)對學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)與反饋。此外,在課程論壇中,輔導(dǎo)教師應(yīng)對學(xué)生的討論內(nèi)容給予一定的評價,設(shè)置虛擬獎勵,如評選精華帖、將優(yōu)秀帖子置頂?shù)?。在訪談中,學(xué)生普遍認(rèn)為教師將優(yōu)秀帖子設(shè)為精華帖會激發(fā)他們的學(xué)習(xí)動機。
(三)課程內(nèi)容的安排與設(shè)計
課程內(nèi)容的安排與設(shè)計主要包括學(xué)習(xí)任務(wù)難度、學(xué)習(xí)活動設(shè)計以及學(xué)習(xí)資源的內(nèi)容與形式。通過對學(xué)生訪談了解到,學(xué)習(xí)任務(wù)難度過高會使他們產(chǎn)生學(xué)習(xí)焦慮,進(jìn)而影響他們的學(xué)習(xí)動機,而學(xué)習(xí)資源的易讀性以及形式的多樣化會提高他們的學(xué)習(xí)興趣。依照Sweller的認(rèn)知負(fù)荷理論,“如果學(xué)習(xí)材料設(shè)計不當(dāng),容易引發(fā)較高的外在負(fù)荷,需要學(xué)習(xí)者付出巨大的認(rèn)知資源,因而會阻礙他們的學(xué)習(xí)”。[15]因此,在進(jìn)行課程設(shè)計前,應(yīng)對學(xué)習(xí)者現(xiàn)有的知識基礎(chǔ)、認(rèn)知圖式和認(rèn)知能力等進(jìn)行分析,根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求和學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)計學(xué)習(xí)活動。在學(xué)習(xí)資源的呈現(xiàn)形式上,應(yīng)利用通道原則,采用文本、視頻等相結(jié)合的多通道信息傳遞方式來維持學(xué)生的學(xué)習(xí)動機。
(四)學(xué)習(xí)者之間的互動與協(xié)作
在基于Moodle平臺的課程學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)者之間雖然處在一種時空相對分離的狀態(tài),但在線學(xué)習(xí)平臺將學(xué)習(xí)者集中在一個相對松散但卻存在的虛擬群體中,學(xué)習(xí)者之間通過交流與反饋、協(xié)作與競爭、分享學(xué)習(xí)資源等活動共同完成一定的學(xué)習(xí)任務(wù),從而形成一個學(xué)習(xí)共同體。在這個環(huán)境中,共同體成員能與其他成員一起進(jìn)行學(xué)習(xí)活動,能獲得群體成員的尊重和信任,擁有一種感情上的依賴和心理上的安全感,因而有利于維持學(xué)生的在線學(xué)習(xí)動機。[16]因此,在設(shè)計學(xué)習(xí)活動時,應(yīng)利用Moodle平臺所提供的討論區(qū)、互動評價、聊天室等交互活動模塊,加強學(xué)生之間的互動與交流;利用Wiki、術(shù)語詞典、專題研討會等協(xié)作活動模塊,為學(xué)習(xí)者開展小組內(nèi)的互動與協(xié)作提供學(xué)習(xí)環(huán)境,增強他們在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中的參與感、集體感和歸屬感。此外,通過訪談了解到,在學(xué)生協(xié)作學(xué)習(xí)過程中,對學(xué)習(xí)者的參與度和成果貢獻(xiàn)的評價有利于激發(fā)學(xué)生參與協(xié)作學(xué)習(xí)的動機。
[參考文獻(xiàn)]
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