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    數(shù)字化學(xué)習(xí)績效研究概覽

    2013-01-01 00:00:00付道明
    電化教育研究 2013年4期

    [摘 要] EIU和IBV的調(diào)查顯示,數(shù)字化學(xué)習(xí)對國家競爭力的影響越來越大,未來數(shù)字化學(xué)習(xí)將成為一項(xiàng)重要的知識(shí)工具。教育技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)字化學(xué)習(xí)越來越關(guān)注,然而與此形成強(qiáng)烈反差的是,我國數(shù)字化學(xué)習(xí)績效卻不盡如人意,本研究以數(shù)字化學(xué)習(xí)績效為切入點(diǎn),使用文獻(xiàn)研究法對國內(nèi)外有關(guān)數(shù)字化學(xué)習(xí)績效的研究進(jìn)行了比較分析和述評。

    [關(guān)鍵詞] 數(shù)字化學(xué)習(xí); 績效; 比較分析; 述評

    [中圖分類號(hào)] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

    [作者簡介] 付道明(1977—),男,四川綿竹人。副教授,博士,主要從事學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)、教育電視與信息傳播方面的研究。E-mail: jetinchina@21cn.com。

    一、研究背景

    信息技術(shù)的發(fā)展正在改變著人們的工作、學(xué)習(xí)與生活,為人類提供了一種全新的學(xué)習(xí)方式——數(shù)字化學(xué)習(xí)(E-learning)。數(shù)字化學(xué)習(xí)對人類意義深遠(yuǎn),美國麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人尼葛洛龐帝甚至將數(shù)字化學(xué)習(xí)對人們的影響提高到?jīng)Q定人類生存的高度,認(rèn)為“計(jì)算不再只和計(jì)算機(jī)有關(guān),它決定我們的生活”,[1]并提倡“數(shù)字化生存”。有研究認(rèn)為,數(shù)字化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與課程整合的核心,能夠有效促進(jìn)學(xué)習(xí)過程的改變與學(xué)習(xí)績效的提高,成為建立學(xué)習(xí)型社會(huì),構(gòu)建終身教育體系的重要途徑。[2][3][4]

    世界著名市場調(diào)研機(jī)構(gòu)“經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(Economist Intelligence Unit,簡稱EIU)”和IBM商業(yè)價(jià)值研究院( Institute for Business Value, 簡稱IBV)認(rèn)為:[5][6] 世界上每一個(gè)角落都需要數(shù)字化學(xué)習(xí)。無論是為了降低訓(xùn)練成本、維持全球化訓(xùn)練的質(zhì)量,還是為了國家面臨危急時(shí)刻的應(yīng)變措施、縮短數(shù)字鴻溝、豐富學(xué)習(xí)模式等,我們都能找到應(yīng)用數(shù)字化學(xué)習(xí)最適當(dāng)?shù)睦碛?。對政府來說,除了在政府機(jī)關(guān)內(nèi)部應(yīng)該示范性地應(yīng)用數(shù)字化學(xué)習(xí)之外,如何在教育政策、產(chǎn)業(yè)政策上鼓勵(lì)數(shù)字化學(xué)習(xí)的發(fā)展,提高新一代國民數(shù)字化學(xué)習(xí)的能力,將對國家競爭力的提高有重要意義??梢灶A(yù)見的是,未來數(shù)字化學(xué)習(xí)將成為一項(xiàng)重要的知識(shí)工具,數(shù)字化學(xué)習(xí)將可能使其他學(xué)習(xí)方式邊緣化。

    由此可見,數(shù)字化學(xué)習(xí)的發(fā)展得到了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界高度關(guān)注,而與此形成的現(xiàn)實(shí)反差卻是數(shù)字化學(xué)習(xí)績效不盡如人意。本研究以數(shù)字化學(xué)習(xí)績效為切入點(diǎn),使用文獻(xiàn)研究法對國內(nèi)外有關(guān)數(shù)字化學(xué)習(xí)績效的研究進(jìn)行了比較分析和述評。

    二、國外相關(guān)研究的比較與述評

    國外對于數(shù)字化學(xué)習(xí)績效及其影響因素研究較早。代表性人物有Jane Webster 、Peter Hackley、Michael J. Hannafin、Janette R. Hill、Susan M. Land、Scott D.Johnson、E.Vance Wilson、Andrew Tolmie、James Boyle、Steven R. Aragon、Najmuddin Shaik et al和Luther Tai等。

    (一)Jane Webster 和Peter Hackley的研究[7]

    Jane Webster 和Peter Hackley(1997)兩位學(xué)者以管理傳播、教育學(xué)以及信息系統(tǒng)相關(guān)研究成果為基礎(chǔ),提煉出了一個(gè)基于技術(shù)的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績效的概念模型,并將遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績效進(jìn)行了分類,在此基礎(chǔ)上針對不同因素對不同遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績效的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。

    1. 遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績效

    Webster和Hackley在Wetzel、Radtke Stern、Storck Sproull等人有關(guān)教育電視與面對面學(xué)習(xí)績效對比研究和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)研究的基礎(chǔ)上,提出遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績效應(yīng)該體現(xiàn)在學(xué)生的參與情況、認(rèn)知水平、技術(shù)自我效力、對待技術(shù)的態(tài)度、技術(shù)的有用性、對遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的態(tài)度以及遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的相對優(yōu)勢和劣勢的認(rèn)識(shí)等方面。

    2. 影響遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的因素

    Webster和Hackley將影響遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績效的因素歸結(jié)為四類:技術(shù)因素、教師因素、課程因素和學(xué)生因素。在技術(shù)方面,兩位學(xué)者認(rèn)為技術(shù)的可靠性、質(zhì)量和媒介的豐富度是影響學(xué)習(xí)績效的關(guān)鍵因素;在教師因素方面,教師對待技術(shù)的態(tài)度、教學(xué)風(fēng)格以及對技術(shù)的駕馭程度將直接影響學(xué)習(xí)績效;課程方面,學(xué)生所處的物理距離將影響學(xué)習(xí)績效;學(xué)生因素方面,與面對攝像機(jī)相比,學(xué)生在基于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境中更容易感覺舒適。

    在分析這些影響因素時(shí),兩位學(xué)者建立了9個(gè)假設(shè):

    假設(shè)1.遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)使用技術(shù)的可靠性與學(xué)習(xí)績效有必然的聯(lián)系;

    假設(shè)2.遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中使用的技術(shù)的質(zhì)量與學(xué)習(xí)績效有必然的聯(lián)系;

    假設(shè)3a.學(xué)生將感覺到遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中使用的技術(shù)將比傳統(tǒng)的面對面教學(xué)的媒介要少;

    假設(shè)3b.在近端的學(xué)生將比遠(yuǎn)端的學(xué)生感覺到技術(shù)使用更為豐富;

    假設(shè)3c.學(xué)生在課程中使用全活動(dòng)視頻將比使用壓縮視頻的學(xué)生感覺到遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的技術(shù)手段更為豐富;

    假設(shè)3d.學(xué)生學(xué)習(xí)績效與其感受到的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中技術(shù)使用的豐富度成正比;

    假設(shè)4.教師對于遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中使用的技術(shù)的正面態(tài)度將影響學(xué)生學(xué)習(xí)績效;

    假設(shè)5.教師更多的交互性的教學(xué)風(fēng)格將影響學(xué)生的學(xué)習(xí)績效;

    假設(shè)6.教師更好的技術(shù)駕馭能力將對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效起到正面的影響;

    假設(shè)7.學(xué)生越集中學(xué)習(xí)績效就越好;

    假設(shè)8.學(xué)生在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中越感覺舒適學(xué)習(xí)績效越好;

    假設(shè)9.同班同學(xué)對于遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中技術(shù)的積極態(tài)度將影響學(xué)生的正面學(xué)習(xí)績效。

    3. 研究過程與方法

    兩位學(xué)者通過使用質(zhì)和量的研究方法開展了試驗(yàn)研究,對北美6所大學(xué)29門遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)課程進(jìn)行了研究,涉及會(huì)計(jì)、化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)工程學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、政治學(xué)以及社會(huì)學(xué)等課程,教師分布在7個(gè)城市。兩位學(xué)者設(shè)計(jì)了影響遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績效的調(diào)查問卷以收集量化信息,同時(shí)在研究過程中通過觀察收集質(zhì)性材料。通過為期兩個(gè)學(xué)期的試驗(yàn)研究,最后驗(yàn)證了他們提出的9個(gè)假設(shè)。

    4. 研究結(jié)論與討論

    研究表明,四類影響遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的因素將至少對學(xué)生的參與情況、認(rèn)知水平、技術(shù)自我效力、對待技術(shù)的態(tài)度、技術(shù)的有用性、對遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的態(tài)度以及遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的相對優(yōu)勢和劣勢的認(rèn)識(shí)等七個(gè)方面中的三個(gè)產(chǎn)生影響。其中,感知的媒介豐富性對這七個(gè)方面均會(huì)產(chǎn)生影響。而且,教師對媒介豐富性的利用將直接影響學(xué)生的正面的學(xué)習(xí)績效。

    另外一些影響學(xué)習(xí)績效的關(guān)鍵因素還包括學(xué)生學(xué)習(xí)中的舒適度、教師對于技術(shù)的駕馭度、技術(shù)的質(zhì)量、教師的態(tài)度和教學(xué)風(fēng)格等。因此,在遠(yuǎn)程教育實(shí)踐教學(xué)中,教師應(yīng)讓學(xué)生的學(xué)習(xí)過程感覺自然舒適,學(xué)會(huì)駕馭教學(xué)媒介,持積極的態(tài)度和使用交互性強(qiáng)的教學(xué)風(fēng)格。

    (二)Michael J. Hannafin、Janette R. Hill和Susan M. Land的研究

    Hill和Hannafin(1997)通過文獻(xiàn)分析,從學(xué)習(xí)者認(rèn)知角度確定了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的五個(gè)關(guān)鍵因素,即元認(rèn)知知識(shí)(Meta Cognitive Knowledge)、定位感(Perceived Orientation)、自我效能感(Perceived Self-Efficacy)、系統(tǒng)知識(shí)(System Knowlege)和先前的學(xué)科知識(shí)(Prior Subject Knowlege)。元認(rèn)知知識(shí)指的是一個(gè)人通曉自己認(rèn)識(shí)過程的知識(shí)。元認(rèn)知知識(shí)可以使學(xué)習(xí)者有效地反省、評價(jià)及直接認(rèn)識(shí)各種活動(dòng),監(jiān)督學(xué)習(xí)者自身的學(xué)習(xí)活動(dòng)。定位感是指學(xué)習(xí)者對自身在網(wǎng)絡(luò)體系中位置的理解及對取得所需信息所必需的策略和活動(dòng)的理解。自我效能感是指個(gè)人判斷自己執(zhí)行需要完成的活動(dòng)的能力。系統(tǒng)知識(shí)指學(xué)習(xí)者已經(jīng)擁有的一個(gè)特定的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)。先前的學(xué)科知識(shí)是指學(xué)習(xí)者在其探索的領(lǐng)域內(nèi)現(xiàn)有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

    兩位學(xué)者采用問卷調(diào)查、出聲思維、計(jì)算機(jī)日志分析、個(gè)別訪談等方法對4名學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)搜索行為進(jìn)行了細(xì)致的記錄和研究,并據(jù)此展開了個(gè)案分析和跨案例對比分析。研究結(jié)果顯示:空間定位感和自我效能感會(huì)影響學(xué)習(xí)策略的使用,而元認(rèn)知技能有助于學(xué)習(xí)者自我監(jiān)控和增強(qiáng)定位感,良好的系統(tǒng)知識(shí)對成功的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)具有重要作用。[8][9]2003年,Hannafin等再次對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中的認(rèn)知因素和設(shè)計(jì)因素進(jìn)行了探討,并提出了一個(gè)全面研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的框架,包括六大方面:學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)因素、教師和教學(xué)因素、領(lǐng)域和任務(wù)因素、組織和安排因素、社區(qū)和交流因素、評價(jià)因素。[10]

    (三)美國Illinois州立大學(xué)Scotted教授的研究

    Scott D.Johnson, Steven R. Aragon, Najmuddin Shaik et al(2000)[11]對在線和面對面兩種學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者滿意度和學(xué)習(xí)績效進(jìn)行了比較研究。該研究認(rèn)為,影響在線學(xué)習(xí)績效的關(guān)鍵因素就是教師因素以及教師對學(xué)生的指導(dǎo)。學(xué)生在進(jìn)行網(wǎng)上數(shù)字化學(xué)習(xí)時(shí),其滿意程度主要取決于教師的影響尤其是教師指導(dǎo)的質(zhì)量、有效性等,而并不依賴于技術(shù)。這與Jane Webster 和Peter Hackley等人有關(guān)教師因素的研究有相同之處。

    Scott D.Johnson和Steven R. Aragon(2003)在其前期研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出了一個(gè)網(wǎng)上在線學(xué)習(xí)的教學(xué)策略框架(如圖1所示)。[12]兩位學(xué)者認(rèn)為為了迎接數(shù)字化學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn),教學(xué)設(shè)計(jì)人員應(yīng)該重新審視自己傳統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計(jì)觀,采納一種適合數(shù)字化學(xué)習(xí)的教與學(xué)的設(shè)計(jì)理念。這并不意味著我們要一味地摒棄行為主義學(xué)習(xí)理論而完全采納社會(huì)建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論,而應(yīng)該綜合運(yùn)用各種學(xué)習(xí)理論。例如,高質(zhì)量的數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境就應(yīng)該由行為主義學(xué)習(xí)理論(如,采用正面的鞏固和重復(fù)的方法)、認(rèn)知主義學(xué)習(xí)理論(如利用多種感官、運(yùn)用學(xué)習(xí)激勵(lì)的方法呈現(xiàn)新知識(shí)、限制呈現(xiàn)的信息量以及將新知識(shí)與先前的知識(shí)進(jìn)行聯(lián)接等)和社會(huì)建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論(如鼓勵(lì)群組互動(dòng)、學(xué)生互評和個(gè)人反饋等)。Scott等人主張,有活力的在線數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)該包含以下這些原則和策略:(1)指出個(gè)體差異;(2)激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí);(3)避免信息過載;(4)創(chuàng)設(shè)真實(shí)學(xué)習(xí)情境;(5)鼓勵(lì)社會(huì)互動(dòng);(6)提供親身實(shí)踐活動(dòng);(7)鼓勵(lì)學(xué)生反思。

    兩位學(xué)者在提出以上教學(xué)策略框架后,在《人力資源發(fā)展》網(wǎng)上課程中進(jìn)行了實(shí)證研究,最后得出結(jié)論認(rèn)為,學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜事件,不能用某一種單一的學(xué)習(xí)理論來解釋。因此,運(yùn)用基于多種學(xué)習(xí)理論的教學(xué)策略模型,將創(chuàng)設(shè)一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境。

    圖1 在線學(xué)習(xí)環(huán)境的教學(xué)策略框架

    (四)E.Vance Wilson教授和Andrew Tolmie、 James Boyle教授的研究

    美國Wisconsin-Eau Claire大學(xué)的E.Vance Wilson教授和英國Strathclyde大學(xué)的Andrew和James教授分別從影響學(xué)習(xí)者數(shù)字化學(xué)習(xí)的內(nèi)部和外部因素進(jìn)行了研究。

    E.Vance Wilson(2000)[13][14]從學(xué)習(xí)者個(gè)體特征出發(fā), 考察了學(xué)生的人數(shù)統(tǒng)計(jì)特征(包含年齡和性別等)、先前經(jīng)驗(yàn)特征和學(xué)習(xí)者個(gè)性特征等三方面因素對學(xué)習(xí)者數(shù)字化學(xué)習(xí)績效的影響。E.Vance Wilson的研究主要從學(xué)習(xí)者內(nèi)部特征進(jìn)行了探討,最后得出結(jié)論:學(xué)生使用基于計(jì)算機(jī)交流(Computer-Mediated Communication,CMC)的先前經(jīng)驗(yàn),有助于提高學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)績效,因?yàn)榫哂休^多先前經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)者能夠熟練掌握并適應(yīng)這種交流方式;學(xué)習(xí)成績好的學(xué)生把CMCS交流看成是不同于傳統(tǒng)環(huán)境的另一種交流工具,他們愿意在使用CMCS方面作出更多的努力和花更多的時(shí)間;成績高的男生和女生比其他學(xué)生更多地使用CMCS,表明他們對技術(shù)的適應(yīng)程度較高;學(xué)生的個(gè)性因素與基于CMCS的交流出現(xiàn)了顯著的相關(guān)性,感知—思考型的學(xué)生對CMCS表現(xiàn)出了明顯的興趣和較高的滿意程度,而直覺—感覺型的學(xué)生則在CMCS中面臨失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

    英國Strathclyde大學(xué)的Andrew Tolmie和James Boyle[15]從影響數(shù)字化學(xué)習(xí)者CMCS交流的外部因素入手,對大學(xué)中數(shù)字化學(xué)習(xí)者進(jìn)行了個(gè)案研究,他們最后得出結(jié)論認(rèn)為,影響數(shù)字化學(xué)習(xí)者CMCS交流的幾個(gè)主要外部因素有:群體的大小、其他參與者的理解、學(xué)習(xí)者的經(jīng)驗(yàn)、對任務(wù)的了解、任務(wù)的所有權(quán)、對系統(tǒng)的需求、系統(tǒng)的類型和以往具有使用CMCS的經(jīng)驗(yàn)等。

    (五)Daniel Johnson、Peter Sutton和Josiah Poon等人的研究

    澳大利亞昆士蘭大學(xué)的Daniel Johnson, Peter Sutton和Josiah Poon[16]等人從信息傳播的角度對技術(shù)環(huán)境中的學(xué)生傳播進(jìn)行了研究。三位學(xué)者對該校1999年開始招生的新本科專業(yè)——信息環(huán)境專業(yè)使用CMCS的學(xué)生傳播行為進(jìn)行了觀察,發(fā)現(xiàn)了許多預(yù)想之外的行為。他們進(jìn)一步針對傳播行為進(jìn)行了調(diào)研,對學(xué)生如何評價(jià)傳播手段、為什么使用這些手段、學(xué)生認(rèn)為每一種傳播方式的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么等問題進(jìn)行了考察。研究結(jié)果表明,面對面的傳播(Face-to-Face Communication)績效比使用E-mail、MOO、TT、IRC、Writ、Mob、Tele、WWW、INM和WCT等CMCS傳播方式的傳播績效更好,但是CMCS傳播方式為學(xué)生提供了靈活多樣的選擇。

    (六)國外關(guān)于企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)績效的研究

    據(jù)美國培訓(xùn)與發(fā)展協(xié)會(huì)(ASID)2007年對221個(gè)組織機(jī)構(gòu)的數(shù)字化學(xué)習(xí)調(diào)查報(bào)告顯示:企業(yè)采用E-learning培訓(xùn)的時(shí)間比例由五年前的11.4%上升至2006年的30.28%,其中2006年完全在線學(xué)習(xí)的時(shí)間高達(dá)25.2%(Werner,2007)。[17]美國培訓(xùn)與發(fā)展協(xié)會(huì)還預(yù)測,到2010年雇員人數(shù)超過500人的公司中90%都將采用E-learning進(jìn)行培訓(xùn)。[18]國際著名企業(yè)如IBM、GE(通用電氣公司)、Verizon通信公司等世界500強(qiáng)企業(yè)是較早采用數(shù)字化學(xué)習(xí)開展全球員工培訓(xùn)的企業(yè),這些大企業(yè)對于數(shù)字化學(xué)習(xí)績效往往都非常重視。

    Luther Tai博士采用個(gè)案研究的方法分別對IBM、GE和Verizon等三家企業(yè)為什么要采用數(shù)字化學(xué)習(xí)開展員工培訓(xùn)、數(shù)字化學(xué)習(xí)是如何開展的、數(shù)字化學(xué)習(xí)是如何實(shí)現(xiàn)的以及企業(yè)對數(shù)字化學(xué)習(xí)績效是如何進(jìn)行驗(yàn)證的等問題進(jìn)行了考察(Luther Tai,2005)。[19]在對待E-learning培訓(xùn)績效方面,IBM、GE和Verizon都不約而同地采用了Kirkpatrick的績效模型來檢驗(yàn)數(shù)字化學(xué)習(xí)的績效。他們著重對學(xué)習(xí)者反饋、技能掌握、技能應(yīng)用、節(jié)約成本以及提高生產(chǎn)率等方面對績效進(jìn)行檢驗(yàn)。Luther最后得出結(jié)論認(rèn)為,對GE、IBM和Verizon等三家企業(yè)來說,數(shù)字化學(xué)習(xí)方式已經(jīng)產(chǎn)生了顯著的績效,該培訓(xùn)方式不僅為企業(yè)節(jié)省了大量的時(shí)間和金錢,而且有效地提高了企業(yè)的生產(chǎn)和管理效率。盡管GE、IBM和Verizon各自有不同的數(shù)字化學(xué)習(xí)解決方案,但是有效的數(shù)字化學(xué)習(xí)策略、明確的企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)目標(biāo)、完善的學(xué)習(xí)組織、強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)、公司的支持、審慎的數(shù)字化學(xué)習(xí)應(yīng)用、高質(zhì)量的學(xué)習(xí)內(nèi)容、便捷的學(xué)習(xí)訪問以及良好的評價(jià)系統(tǒng)等是這些企業(yè)培訓(xùn)取得成功的共同之處。以上這些因素的成功整合是實(shí)現(xiàn)有效數(shù)字化學(xué)習(xí)的必要條件。

    Donald Kirkpatrick在研究企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)績效時(shí)提出了一個(gè)包含四個(gè)階段的分析模型:第一階段,針對學(xué)習(xí)者滿意度的調(diào)查;第二階段,學(xué)習(xí)評價(jià)與測量,即針對學(xué)習(xí)內(nèi)容對學(xué)習(xí)者知識(shí)掌握情況進(jìn)行測試;第三階段,對學(xué)習(xí)者將知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐環(huán)節(jié)進(jìn)行觀察;第四階段,對投資回報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)(Goldwasser,2001)。然而,Kirkpatrick的績效分析模型關(guān)注學(xué)習(xí)事件本身及其績效。由于數(shù)字化學(xué)習(xí)績效可能體現(xiàn)在顧客界面上,IBM公司在了解數(shù)字化學(xué)習(xí)績效時(shí)采用了一種叫做ACE的績效分析模型以測量外部顧客的滿意度。ACE分別代表的是責(zé)任心、環(huán)境和績效。

    Eli Munzer提出檢驗(yàn)數(shù)字化學(xué)習(xí)績效的三個(gè)方面:文化認(rèn)可(Cultural Acceptance)、財(cái)政影響(Financial Impact)和軟測量(Soft Measurement)。文化認(rèn)可反映了數(shù)字化學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)者中的一般認(rèn)可情況,它體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者的出席情況、學(xué)習(xí)者的類型以及學(xué)習(xí)者對數(shù)字化學(xué)習(xí)的受納情況等方面。財(cái)政影響主要反映在數(shù)字化學(xué)習(xí)對于成本規(guī)避、營業(yè)收入以及生產(chǎn)效率的影響上。軟測量包含了知識(shí)技能的保持、員工工作士氣和其他一些難以測量的品質(zhì)(Munzer,Internal Document,2003)。[20]

    三、國內(nèi)相關(guān)研究

    國內(nèi)有關(guān)數(shù)字化學(xué)習(xí)績效及其影響因素的研究始于對Jane Webster 、Peter Hackley、Michael J. Hannafin、Janette R. Hill和Susan M. Land等人研究成果的引入。

    (一)中國港澳臺(tái)地區(qū)學(xué)者有關(guān)數(shù)字化學(xué)習(xí)績效及其影響因素的研究

    在中國港澳臺(tái)地區(qū),學(xué)者們比較早地開展了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)績效及其影響因素的研究。

    臺(tái)灣國立師范大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)教育系的Wu Cheng-Chih和Lee Greg C.(1999年)[21]利用BBS作為信息交流與傳播的手段開展了教學(xué)研究,并認(rèn)為影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)績效的一個(gè)關(guān)鍵因素是信息傳播需要仲裁者的引導(dǎo)和評價(jià),而且應(yīng)該允許學(xué)習(xí)者在網(wǎng)上討論更廣泛的題目。

    臺(tái)灣屏東科技大學(xué)的梁佳玲(2001)[22]以異步網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)員為調(diào)查對象,研究了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效的因素,最后得到以下結(jié)論。(1)影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)績效的因素主要有:教材設(shè)計(jì)豐富性、課程互動(dòng)策略、學(xué)員管理、學(xué)員信息素養(yǎng)、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量;(2)各影響因素在年齡與地理位置上無顯著差異,但教材設(shè)計(jì)豐富性及學(xué)員信息素養(yǎng)在性別上有顯著差異,系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量在參與次數(shù)上有顯著差異,課程互動(dòng)策略在職業(yè)與上網(wǎng)時(shí)數(shù)上有顯著差異;(3)評估指標(biāo)之學(xué)員滿意度在地理位置與上網(wǎng)時(shí)數(shù)上有顯著差異,學(xué)習(xí)績效在年齡、職業(yè)及上網(wǎng)時(shí)數(shù)上有顯著差異,使用頻率在年齡、職業(yè)、參與次數(shù)與上網(wǎng)時(shí)數(shù)上有顯著差異,其余均無顯著差異;(4)學(xué)員最常使用的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)功能為最新消息、課程討論與群組討論;(5)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)主要的問題及困難為網(wǎng)絡(luò)的帶寬及速度、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的不穩(wěn)定性與系統(tǒng)運(yùn)作的穩(wěn)定性。

    楊奕農(nóng)等(2002)[23]采用定量研究和回顧分析的方法,探討了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效的可能因素;薛雅明等(2006)以Davis的科技接受模型為基礎(chǔ),探討了案例式網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)系統(tǒng)的質(zhì)量、教學(xué)策略、學(xué)習(xí)者特性等因素與學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)系。[24]另外,Xiaojing Liu等(2006)[25]從活動(dòng)理論的視角對影響MBA網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的社會(huì)文化因素進(jìn)行了案例研究,總結(jié)了影響網(wǎng)絡(luò)教學(xué)成效的7個(gè)主要因素。

    (二)中國大陸地區(qū)學(xué)者的相關(guān)研究

    首都師范大學(xué)的王陸、馮紅(2000)[26]比較早地開始關(guān)注遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績效及其影響因素。在分析Hill和Hannafin有關(guān)影響遠(yuǎn)程教學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量的五種心理因素以及多位學(xué)者的教學(xué)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,兩位學(xué)者提出影響遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)質(zhì)量的觀點(diǎn):元認(rèn)知知識(shí)是影響學(xué)習(xí)者應(yīng)用學(xué)習(xí)策略的最主要因素;在基于網(wǎng)絡(luò)的開放式學(xué)習(xí)環(huán)境中, 學(xué)習(xí)者的定位感對學(xué)習(xí)質(zhì)量有重大影響;自我效能感對學(xué)習(xí)者運(yùn)用學(xué)習(xí)策略有影響;學(xué)習(xí)者的系統(tǒng)知識(shí)與先前主題知識(shí)相比, 對學(xué)習(xí)策略的應(yīng)用有更強(qiáng)的影響;學(xué)習(xí)者先前的主題知識(shí)對提高學(xué)習(xí)效率有影響。兩位學(xué)者還進(jìn)一步討論了基于學(xué)習(xí)質(zhì)量因素的CAI課件的設(shè)計(jì)特點(diǎn),以提高遠(yuǎn)程教學(xué)/學(xué)習(xí)質(zhì)量。2002年,王陸教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)[27]在建立首都師范大學(xué)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的基礎(chǔ)上,開展了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績效及其影響因素的教學(xué)實(shí)踐研究。在收集分析數(shù)字化學(xué)習(xí)者各種特征以及對CMCS的使用情況的基礎(chǔ)上,幾位學(xué)者最后得出結(jié)論認(rèn)為:學(xué)習(xí)者的特征,包括學(xué)習(xí)風(fēng)格、個(gè)性因素、學(xué)習(xí)成績和性別都對基于CMCS的交流有顯著影響。設(shè)計(jì)一個(gè)CMCS系統(tǒng)時(shí),需要在如何發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用,如何提高系統(tǒng)的智能性、敏感性和快速響應(yīng)性等方面進(jìn)行更加深入的研究。

    胡凡剛(2002)[28]在Hill和王陸等人的研究成果的基礎(chǔ)上,針對如何提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)和學(xué)習(xí)的質(zhì)量提出了相應(yīng)的建議,最后總結(jié)認(rèn)為四種心理因素從不同側(cè)面與角度影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量:網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提供策略保障,調(diào)控整個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動(dòng);網(wǎng)絡(luò)定位感是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵性因素, 保障網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)位置定位與心理定位;自我效能感為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提供動(dòng)力支持;而網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)知識(shí)及先行主題知識(shí)是影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量的基礎(chǔ)性因素。同時(shí)這四種因素之間互相影響、互相作用,對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動(dòng)發(fā)揮整合作用。

    張建偉(2004)[29]等人在多媒體與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的心理學(xué)研究基礎(chǔ)上,分析了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的特點(diǎn)、活動(dòng)類型和影響因素。在Hill Hannafin等人研究的基礎(chǔ)上,兩位學(xué)者概括了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)績效的六種學(xué)習(xí)者因素:元認(rèn)知水平與自我監(jiān)控學(xué)習(xí)的能力;導(dǎo)航策略;學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),尤其是內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī);自我效能感;信息素養(yǎng);原有學(xué)科知識(shí)。劉儒德、江濤(2004)[30]分析了學(xué)習(xí)者的不同方面的特征對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)績效的影響。

    一些研究者嘗試從更為宏觀的角度對數(shù)字化學(xué)習(xí)績效的影響因素進(jìn)行分析和探討。王昭君(2007)[31]在文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,提出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效評估指標(biāo)——學(xué)習(xí)滿意度、學(xué)習(xí)成績;指出影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效的四大關(guān)鍵要素——學(xué)生特性、網(wǎng)絡(luò)課程特性、學(xué)習(xí)平臺(tái)特性和教學(xué)互動(dòng)。王昭君進(jìn)而以2006年秋華東師范大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》課程的教學(xué)為研究個(gè)案,最后得到以下結(jié)論:網(wǎng)絡(luò)課程特性——課程內(nèi)容及其呈現(xiàn)方式、學(xué)習(xí)平臺(tái)特性——學(xué)習(xí)平臺(tái)認(rèn)知有用性對學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)成績都有顯著性影響;網(wǎng)絡(luò)課程特性——課程彈性只對學(xué)習(xí)滿意度有顯著性影響;而其他影響因素對學(xué)習(xí)成效沒有顯著性影響。朱鄭州等(2006)[32]提出影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量的因素包括五大方面:學(xué)習(xí)者的心理因素、信息素養(yǎng)、教師的素質(zhì)、學(xué)習(xí)環(huán)境和教學(xué)評價(jià)。汪瓊(2007)[33]通過對網(wǎng)上教學(xué)活動(dòng)的深入分析和實(shí)踐總結(jié),提出網(wǎng)上教學(xué)成功的四因素模型,即認(rèn)識(shí)因素、技術(shù)因素、教學(xué)因素和環(huán)境因素。

    (三)國內(nèi)有關(guān)企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)績效的研究

    隨著E-learning在歐美企業(yè)中的興起和發(fā)展,這種培訓(xùn)方式逐步擴(kuò)展到亞洲地區(qū),韓國、日本、新加坡的一些著名企業(yè)都開始采用E-learning方式進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)。我國企業(yè)也是在這樣的背景下開始使用E-learning培訓(xùn)方式,比較有代表性的是南方航空公司、TCL集團(tuán)以及銀行系統(tǒng)的數(shù)字化培訓(xùn)。與國外企業(yè)相比,我國企業(yè)開展數(shù)字化培訓(xùn)起步較晚。2006年6月,教育部高等教育司啟動(dòng)了“數(shù)字化學(xué)習(xí)港與終身學(xué)習(xí)社會(huì)的建設(shè)與示范”教學(xué)改革項(xiàng)目,項(xiàng)目選取TCL集團(tuán)作為全國唯一的“數(shù)字化學(xué)習(xí)型企業(yè)”典型應(yīng)用示范點(diǎn),旨在探索“數(shù)字化學(xué)習(xí)型企業(yè)”的建設(shè)及其運(yùn)行規(guī)律。[34]

    四、總 評

    比較分析國內(nèi)外近年來有關(guān)數(shù)字化學(xué)習(xí)績效的相關(guān)研究成果,我們可以發(fā)現(xiàn)大部分研究都是從因素分析出發(fā),提出影響數(shù)字化學(xué)習(xí)的因素,進(jìn)而從微觀層面即學(xué)習(xí)成效的角度進(jìn)行研究,如Hill(1997)從學(xué)習(xí)者認(rèn)知角度確定了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵因素,并從微觀層面進(jìn)行了個(gè)案研究。國內(nèi)的大部分研究都從引入這些研究入手,從學(xué)習(xí)心理的角度對數(shù)字化學(xué)習(xí)績效進(jìn)行了探討。因此,這些研究就不可避免地陷入到單純從學(xué)習(xí)者或?qū)W習(xí)因素來研究數(shù)字化學(xué)習(xí)績效,從而忽略了“教”的影響。另一方面,大部分研究主要從主觀分類入手,缺乏對數(shù)字化學(xué)習(xí)本質(zhì)的認(rèn)識(shí),因而缺乏堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

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