摘要:上市公司進(jìn)行資產(chǎn)重組后股票往往會大幅增長,本文首先刻畫了2009年成功進(jìn)行資產(chǎn)重組股票的超額收益,試圖以公開信息發(fā)掘這些公司的特征,并希望通過對未來會成功進(jìn)行資產(chǎn)重組股票的預(yù)測來構(gòu)建投資組合,但是通過2010年的結(jié)果驗證,這一策略在實際中表現(xiàn)并不理想。
關(guān)鍵詞:資產(chǎn)重組;策略
一、引言
根據(jù)半強型有效市場假說,股票的價格反應(yīng)了所有公開信息,人們不能通過公開信息獲益。但從我國證券市場20年來的實際運行情況來看,股價對于信息的反應(yīng)往往是有一定滯后性的,特別是對于受政策照顧或者具有資產(chǎn)重組題材的股票,若能通過判斷出公司將進(jìn)行資產(chǎn)重組并提前介入,則將獲得不錯的收益。
二、資產(chǎn)重組樣本公司的選擇
1、資產(chǎn)重組的界定
資產(chǎn)重組,是指企業(yè)資產(chǎn)的擁有者、控制者與企業(yè)外部的經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行的,對企業(yè)資產(chǎn)的分布狀態(tài)進(jìn)行重新組合、調(diào)整、配置的過程,或者對設(shè)在企業(yè)資產(chǎn)上的權(quán)力進(jìn)行重新配置的過程。而在我國的資產(chǎn)重組的概念比較廣泛,并且具有一定的模糊性,主要包括收購兼并、股份轉(zhuǎn)讓、資產(chǎn)剝離以及資產(chǎn)出售等形式,既包含有資源的實質(zhì)性重組,也包括年末突擊性的重組和報表性重組,而本文在分析時所選擇的數(shù)據(jù)更多是實質(zhì)性重組。
2、樣本公司數(shù)據(jù)的取得
考慮到公司進(jìn)行實質(zhì)性重組往往會有較長的停牌時間,因此為了取得2009年進(jìn)行實質(zhì)性重組的股票,本文使用了CSMAR數(shù)據(jù)庫中的中國股票市場停復(fù)牌數(shù)據(jù)庫,選擇2009年停牌時間大于10天的股票,再對其停牌原因的篩選中選擇了“擬籌劃重大資產(chǎn)重組”,由此初步選擇了2009年進(jìn)行實質(zhì)性重組的上市公司一共70多家。
三、模型設(shè)立與實證分析
1、變量選擇
如同上文中提到的資產(chǎn)重組成功的公司特征所述,本文使用的多數(shù)是財務(wù)數(shù)據(jù),考慮到多項財務(wù)指標(biāo)均可能對公司的資產(chǎn)重組造成影響,本文決定在原始模型中加入大量財務(wù)指標(biāo)作為解釋變量,再根據(jù)回歸的結(jié)果進(jìn)行篩選和調(diào)整,具體選擇的各變量如下:息稅前利潤X1、總資產(chǎn)收益率X2、每股凈資產(chǎn)X3、賬面市值比X4、現(xiàn)金流量比率X5、債務(wù)保障比率X6、綜合杠桿X7、流動比率X8、營運資金X9、資產(chǎn)負(fù)債率X10、托賓Q值X11、股本X12、貨幣資金X13、第一大股東持股比例X14、是否是ST股票X15
2、模型建立
本文采用二值因變量Logistic回歸分析法,來分析影響上市公司被資產(chǎn)重組的因素,模型的基本形式為:Y=F(X)
其中因變量Y為0-1變量,若某個公司屬于我們探討的重組成功的范疇,則Y取值為1,否則取0,即可定義因變量:Y=1→企業(yè)資產(chǎn)重組成功0→其他而自變量X則是描述公司財務(wù)特征的多元向量,包括上面提到的X1-X15共15個變量。
3、樣本選擇
我們不難發(fā)現(xiàn)我們選擇的樣本需要分為兩類,一類是在2009年成功進(jìn)行了資產(chǎn)重組的上市公司,一類則是不屬于這一范圍的其他上市公司。對于前一類上市公司的篩選本文已在第二部分中進(jìn)行了描述,并最終確定了33家重組成功的上市公司,而對于后一類公司,本文隨機選擇了24家公司作為樣本,由此確定了總共57個樣本。
4、模型估計結(jié)果
從估計結(jié)果上看,似然指數(shù)LRI(類似于最小二乘法中的R方)值為0.607,可見模型總體上對資產(chǎn)重組發(fā)生的可能性具有較強的解釋能力。而對于各參數(shù)的估計結(jié)果來看,若選擇5%的顯著性水平,模型中顯著的變量一共有兩個:一個是息稅前利潤X1,另一個是托賓Q值X11。
5、模型結(jié)果解釋
考慮這兩個解釋變量,其中息稅前利潤是剔除財務(wù)費用之前的企業(yè)利潤息稅前利潤越高,雖然越能吸引其他公司對其重組,但公司自身的經(jīng)營可以得到保證,因而對于公司自身來說可能不存在被重組的意愿,因而這一指標(biāo)與企業(yè)資產(chǎn)重組成功的可能性呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,估計系數(shù)為-0.08。而對于托賓Q值,它是公司的市場價值與重置價值之比,托賓Q值越低,企業(yè)的市值越低,此時更容易通過資產(chǎn)重組來實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營擴(kuò)張,因而托賓Q值與企業(yè)重組成功的可能性同樣呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,其系數(shù)為-4.253。
6、最終模型
根據(jù)之間的估計結(jié)果,我們可以確定最終的估計模型為:
P=11+exp(-0.08X1-4.253X11)
其中P為一家公司成功進(jìn)行資產(chǎn)重組的概率,X1為公司的息稅前利潤,X11為公司的托賓Q值。
五、模型預(yù)測能力檢驗
1、預(yù)測方法
為了對模型進(jìn)行預(yù)測,本文隨機選擇了40家上市公司,并以2009年12月31日的財務(wù)報表為參考,尋找公司2009年底的息稅前利潤和托賓Q值,帶入上面的最終估計模型進(jìn)行計算,可以算出這40家上市公司重組成功的概率P。
2、預(yù)測與實際結(jié)果比較
用預(yù)測結(jié)果與2010年實際發(fā)生資產(chǎn)重組的公司進(jìn)行比較,這40家公司中實際發(fā)生資產(chǎn)重組的公司一共有4家,而我們的預(yù)測結(jié)果中ST黑化以及ST北人兩家公司是與此相符的。
3、結(jié)果分析
從以上投資組合的表現(xiàn)來看,其月度超額收益僅為3.97%,而年度超額收益甚至還為負(fù)值,這表明這一投資策略很難在我國股票市場上獲得成功。即要想根據(jù)公開信息來預(yù)測會成功進(jìn)行資產(chǎn)重組的公司是很困難的??紤]到我國的資本市場上存在許多不規(guī)范的地方,且對于資產(chǎn)重組這類交易往往涉及到多種因素的影響,包括政策的選擇和指導(dǎo),公司之間的利益輸送以及關(guān)聯(lián)交易等難以用公開信息捕捉的因素,因而一定程度上影響了這一策略的可行性。
六、總結(jié)及改進(jìn)意見
本文對2009年成功進(jìn)行資產(chǎn)重組的公司超額收益進(jìn)行刻畫,并通過對公開信息的挖掘,企圖總結(jié)這些公司的特征,并希望通過對未來會成功進(jìn)行資產(chǎn)重組的股票進(jìn)行預(yù)測來構(gòu)建投資組合,但是從結(jié)果來看這一策略并不是特別理想。首先能夠成功預(yù)測到會進(jìn)行資產(chǎn)重組的公司數(shù)量有限,其次這些公司的市場表現(xiàn)也并不一定如預(yù)期一樣好,重組面臨失敗的可能。思考難以通過公開信息進(jìn)行預(yù)測的原因,可能最主要還是在于上市公司資產(chǎn)重組存在一定的行政因素,政府往往參與其中,且我國的證券市場不發(fā)達(dá),法律不完善,在資產(chǎn)重組過程中會出現(xiàn)非等價交易、內(nèi)部交易及利益輸送等情況,而這些都不是通過公開信息能夠得到的。因而需要我們進(jìn)一步加強和改進(jìn)我國證券市場的法律環(huán)境,保證證券市場的公平公開,使投資者能夠得到充分的信息。(作者單位:西南財經(jīng)大學(xué)國際商學(xué)院)
參考文獻(xiàn):
[1]我國上市公司資產(chǎn)重組影響因素的實證研究姚瑤《現(xiàn)代會計》2009年第6期
[2]上市公司資產(chǎn)重組的成因、問題、對策及評價方法王民治,李興華《財經(jīng)科學(xué)》;2001年S1期