我國省際體育產(chǎn)業(yè)集聚水平測度及動態(tài)演進研究

摘 要：利用全國31個?。ㄊ小^(qū)）2003-2009年體育產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，采用信息熵、行業(yè)集中度、區(qū)位基尼系數(shù)、空間分離指數(shù)、區(qū)位商和Kernel密度估計對我國體育用品制造業(yè)和體育服務業(yè)的集聚程度進行定量研究。結果表明，我國體育用品制造業(yè)集聚程度很高，屬于高度集中類型；我國體育服務業(yè)集聚程度較高，屬于相對比較集中類型；從各個指數(shù)和Kernel密度估計結果來看，我國體育用品制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度整體要高于體育服務業(yè)，體育用品制造業(yè)的低水平地區(qū)和高水平地區(qū)之間的差距較體育服務業(yè)要大很多。

關鍵詞：體育產(chǎn)業(yè)； 體育用品制造業(yè)； 體育服務業(yè)； 集聚水平

中圖分類號：G80-05 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3612（2012）10-0029-06

Research on the Agglomeration of Interprovincial Sports Industry and Dynamic Evolution

WANG Liangjian1， GONG Wen1， HOU Xuhuai2

（1.College of Economics and Trade， Hunan University， Changsha 410079， Hunan China；2.College of Sports， Hunan University of Science and Technology， Xiangtan 411201， Hunan China）

Abstract：Based on 20032009 sports industry data of the 31 provinces （cities， districts）， using information entropy， industry concentration， regional Gini coefficient， spatial separation index， location quotient and the Kernel density estimation methods， the paper measured the industrial agglomeration degree of the sports goods manufacturing industry and sports service industry. The results showed that the concentration of sports goods manufacturing industry belonged to a highly centralized type； While the sports service industry belonged to the more concentrated level. From the whole calculated results of each index and Kernel density estimation， it showed that the overall industrial agglomeration level of Chinese sports goods manufacturing industry was higher than sports service industry. For the gap between lowlevel and highlevel regions， the sports goods industry is much larger than the sports service industry.

Key words： sports industry； sports goods manufacturing industry； sports service industry； agglomeration level

體育產(chǎn)業(yè)的很多行為本身反映了產(chǎn)業(yè)集聚效應。如英國利物浦、意大利米蘭的足球產(chǎn)業(yè)；在我國，2008年北京奧運會后，北京的重要建筑標志—鳥巢和水立方，不僅帶動商業(yè)體育賽事的開發(fā)，同時也推動體育表演、體育旅游、體育廣告、體育培訓等體育產(chǎn)業(yè)的集聚效應[1]。體育用品制造業(yè)，因受區(qū)位條件、經(jīng)濟社會發(fā)展等因素的影響，易出現(xiàn)生產(chǎn)集聚現(xiàn)象，其在空間上已向具有優(yōu)勢條件的地區(qū)集中（如廣東、上海、浙江、福建、江蘇等）[2]。體育服務業(yè)集群不同于體育用品制造業(yè)集群，也有別于現(xiàn)代服務業(yè)其他部門的產(chǎn)業(yè)集群，它的形成和發(fā)展具有自身的特色[3]。

席玉寶等學者（2005）對我國體育用品產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)狀、特點及其具備的優(yōu)勢進行了分析[4]。楊明，郭良奎（2007）探討我國體育用品產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)涵、特征、形成路徑以及區(qū)域分布、產(chǎn)品類型，分析了體育用品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展中存在的問題[5]。王浩（2006）研究了經(jīng)濟全球化趨勢下產(chǎn)業(yè)融合集群對體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，提出了我國體育產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展的基本思路[6]。蔡寶家等（2006）以福建晉江運動鞋產(chǎn)業(yè)集群為實證，對我國體育用品產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及我國中小體育用品生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群集聚競爭優(yōu)勢和形成條件進行調查與分析[7]。方春妮等（2007）研究了我國體育服務業(yè)集群現(xiàn)象及形成因素，同時在產(chǎn)業(yè)集群理論基礎上結合我國體育服務業(yè)的具體實際，歸納總結出了體育服務業(yè)集群的形成和發(fā)展模式[3]。劉兵，等（2007）研究了我國體育服務業(yè)集群現(xiàn)象及形成因素，同時在產(chǎn)業(yè)集群理論基礎上結合我國體育服務業(yè)的具體實際，歸納總結出了體育服務業(yè)集群的形成和發(fā)展模式[3]。劉兵，芮明杰（2009）運用專業(yè)化分工和產(chǎn)業(yè)集群的相關理論，提出體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應借助分工的專業(yè)化和產(chǎn)業(yè)集聚，擴大體育服務產(chǎn)品的種類和多樣性[1]。劉兵（2009）對產(chǎn)業(yè)集群的成因及產(chǎn)業(yè)集群對于體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響等進行了分析[8]。陳頗，趙恒（2009）基于市場行業(yè)集中度指標（CRn）與產(chǎn)業(yè)空間集聚指數(shù)（β），對中國7大類體育用品制造行業(yè) 2002—2007 年的產(chǎn)業(yè)集聚水平進行測定及動態(tài)分析[2]。

近年來，學術界對“都市體育圈”問題進行了較為深入的理論探討，任平等學者率先提出都市體育圈的概念、類型與特征等[9]；虞重干、俞琳、陳安琪、譚延敏等學者分別就長三角體育圈、三大都市圈和環(huán)京津都市圈體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題開展了一系列研究[10～13]。

從既有文獻可以看出，現(xiàn)有的研究主要集中體育產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)狀、特點、形成因素、優(yōu)勢、存在問題等方面，定量研究仍然不足，基于此，本文采用信息熵、行業(yè)集中度、區(qū)位基尼系數(shù)、空間分離指數(shù)、區(qū)位商和Kernel密度估計等常用的產(chǎn)業(yè)集聚測量方法對我國體育用品制造業(yè)和體育服務業(yè)的集聚程度進行定量研究。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象 本文的研究對象主要是全國31個?。ㄊ校⒆灾螀^(qū)的體育用品制造業(yè)和體育服務業(yè)。其中，根據(jù)《中國產(chǎn)業(yè)分析平臺》的統(tǒng)計口徑，將體育用品制造劃分為球類制造業(yè)、體育器材及配件制造業(yè) 訓練健身器材制造業(yè)、運動防護用具制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)和其他體育用品制造業(yè)6大門類。體育服務業(yè)是指第三產(chǎn)業(yè)中的體育服務行業(yè)。數(shù)據(jù)分別來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2003-2009）、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》（2003-2009）、中國產(chǎn)業(yè)分析平臺網(wǎng)站（http：//ci.wefore.com ）以及各省統(tǒng)計年鑒。

1.2 測算方法

1.2.1 信息熵 信息熵是衡量產(chǎn)業(yè)地理集中程度的常用指數(shù)，測算公式如下：

式中Xij 指體育產(chǎn)業(yè)在各個地區(qū)的就業(yè)人數(shù)，Xi 表示體育產(chǎn)業(yè)在全國的總就業(yè)人數(shù)。信息熵越大，產(chǎn)業(yè)集聚水平越低。

1.2.2 行業(yè)集中度 信息熵只能從宏觀角度看出一個產(chǎn)業(yè)的集中程度，而行業(yè)集中度能更具體測出產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的前n位地區(qū)。行業(yè)集中度是指某一產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的n位企業(yè)的有關數(shù)值（如生產(chǎn)額、銷售額、職工人數(shù)、資產(chǎn)總額等）占整個市場或行業(yè)的份額。其計算公式為：

式中CRn代表X產(chǎn)業(yè)中規(guī)模最大的前n位企業(yè)的市場集中度，Xi指X產(chǎn)業(yè)中第i位地區(qū)的職工人數(shù)，N代表X產(chǎn)業(yè)的全部地區(qū)數(shù)。

1.2.3 區(qū)位基尼系數(shù) 用來反映經(jīng)濟活動在地理上分布的不均勻程度，根據(jù)實際情況，可以使用產(chǎn)出、增加值或貿(mào)易額等指標代替就業(yè)。本文采用文玫（2004）所采用的計算公式[18]：

式中Gi表示區(qū)位基尼系數(shù)；Sk表示體育產(chǎn)業(yè)在各地區(qū)間的平均份額。區(qū)位基尼系數(shù)數(shù)值在0～1之間變化，數(shù)值越大，表明一國或地區(qū)收入分配越不平均。張同升，梁進社2005[14]對各行業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)與行業(yè)生產(chǎn)的空間分布關系進行劃分（如表1）：

1.2.4 空間分散度指數(shù)（spatial separation index） 以上3種衡量產(chǎn)業(yè)空間集中程度的傳統(tǒng)指標，它們都面臨著共同缺陷，即這些指標都只衡量產(chǎn)業(yè)在一個省份內(nèi)的集中程度，而無法考察產(chǎn)業(yè)在不同省份之間的集中程度，目前解決此問題的方法有幾種，本文采用陳良文，楊開忠2006[15]的計算方法，其計算公式為：

式中：SPk 是產(chǎn)業(yè)K的SP指數(shù)，c是常數(shù)，Vki、Vkj分別表示地區(qū)i和j的體育產(chǎn)業(yè)占全國的比重，δij是該方法中的一個關鍵性變量，用來衡量兩個地區(qū)之間的空間距離。為便捷起見，本文對c賦值為1，對δij的賦值則不存在統(tǒng)一的模式，可以用兩地區(qū)政治中心（或經(jīng)濟中心、地理中心）之間的實際地理距離來衡量，本文采取一個相對的指標來衡量不同地區(qū)之間的距離，即如果兩個省份之間存在地理上的接壤，則令其相互間的相對距離為0，否則其相對距離為1。

1.2.5 區(qū)位商 進一步使用區(qū)位商測算各個地區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)集聚程度。計算公式為：

式中LQij代表行業(yè)的區(qū)位商；xij 是地區(qū)j的體育產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)；xj 衡量的是地區(qū)j的總就業(yè)人數(shù)；xi 是體育產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)人數(shù)。

1.2.6 Kernel密度估計 Kernel密度估計是一種非參數(shù)估計方法，主要用于對隨機變量的概率密度進行估計。其基本原理為[19]：

式中N是觀測值的個數(shù)，h為床寬，K（ ）是核函數(shù)。本文使用MATLAB7.8軟件估計我國體育用品制造業(yè)和體育服務業(yè)就業(yè)人數(shù)分布的Kernel密度曲線，采用的是高斯正態(tài)分布核函數(shù)，帶寬設定為h=09SeN-1/5，Se是隨機變量觀測值的標準差。本文以全國體育用品制造業(yè)和全國體育服務業(yè)就業(yè)人數(shù)為指標來分別考察2003-2009年我國體育用品制造業(yè)和體育服務業(yè)就業(yè)人數(shù)的動態(tài)演進趨勢，選取開始年份、中間年份和末尾年份為考察的特征年份。

2 結果與分析

2.1 體育用品制造業(yè)集聚程度的測算

2.1.1 產(chǎn)業(yè)角度的體育用品制造業(yè)集聚分析 根據(jù)上述公式，分別計算2003-2009年全國31個?。ㄊ小^(qū)）體育用品制造業(yè)的信息熵指數(shù)、6?。ㄊ校┬袠I(yè)集中度指數(shù)、區(qū)位基尼系數(shù)以及空間分散度指數(shù)（表2）。

從表2中可以看出，4種指數(shù)基本上是一致的，均呈同向變動，互為驗證。其中，6?。ㄊ校┬袠I(yè)集中度基本達到了90%以上（表3），這說明體育用品制造業(yè)高度集中于廣東、江蘇、浙江、上海、山東、福建6省市。其他25個?。ㄊ校?、自治區(qū)以職工人數(shù)計算的市場份額不足10%，與排名前6位的省市有很大的差距。

且從表2中得知，2003-2009年全國31?。ㄊ小^(qū)）的區(qū)位基尼系數(shù)都達到了0.8以上，結合文章前述的區(qū)位基尼系數(shù)和行業(yè)的省區(qū)分布類型的劃分標準，可知體育用品制造業(yè)屬于高度集中的類型。

2.1.2 地區(qū)角度的體育用品制造業(yè)集聚分析 進一步測算全國31個?。ㄊ小^(qū)）體育用品制造業(yè)的區(qū)位商指數(shù)，詳細分析我國體育用品制造業(yè)的區(qū)域集聚情況（表4）。

1）區(qū)位商大于1的地區(qū)有天津、上海、江蘇、浙江、山東和廣東，以2009年為例，體育用品制造業(yè)在廣東省的區(qū)位商最高（6.256），其次為上海（3.800）、福建（2.655）、浙江（2.215），這些地區(qū)的區(qū)位商都大于2，說明在這四個省市的體育用品制造業(yè)集聚明顯。而江蘇（1.902）、山東（1.092）、天津（1.592）3個省市的區(qū)位商都大于1，這說明體育用品制造業(yè)在這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚程度也比較高。

2）我國體育用品制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚主要集中于東部地區(qū)。說明體育用品制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間具有較強的正相關關系[2]。究其原因，廣東、上海、浙江、江蘇、福建及山東等沿海省（市）均屬中國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，處于我國經(jīng)濟發(fā)展的“第一方陣”，隸屬于我國發(fā)展成熟的三大城市群：長三角、珠三角和環(huán)渤海，這三大城市群憑借其集聚效應、規(guī)模經(jīng)濟和競爭優(yōu)勢，成為經(jīng)濟發(fā)展最具活力的地區(qū)，成為全國和區(qū)域性的經(jīng)濟核心地區(qū)和增長極，體育市場消費潛力巨大[16]。

3）中西部很多省份的區(qū)位商普遍都很低，說明體育用品制造業(yè)在這些省份沒有形成集聚。

2.2 體育服務業(yè)集聚程度的測算

2.2.1 產(chǎn)業(yè)角度的體育服務業(yè)集聚分析 依據(jù)上述公式，分別計算2003-2009年全國31個省（市、區(qū)）體育服務業(yè)的信息熵指數(shù)、6?。ㄊ校┬袠I(yè)集中度指數(shù)、區(qū)位基尼系數(shù)以及空間分散度指數(shù)（表5）。

從表5可知，4種測量產(chǎn)業(yè)空間集聚的指數(shù)基本上是一致的，即信息熵指數(shù)、行業(yè)集中度指數(shù)、區(qū)位基尼系數(shù)和空間分離指數(shù)均呈同向變動，互為驗證。2003-2009年全國31個?。ㄊ?、區(qū)）的體育服務業(yè)行業(yè)集中度（6省市）都在0.4～0.5之間，集中于上海、廣東和北京3個省市（表6），除新疆、貴州、寧夏、青海、西藏、海南等地的行業(yè)市場份額偏低，中間省份的差距都不大。

且區(qū)位基尼系數(shù)都在0.4左右，同樣，結合前文提到的劃分標準屬于相對和比較集中類型，總體來說差距較大，處于中間范圍的省份居多，這與行業(yè)集中度的測算結果相吻合。

2.2.2 地區(qū)角度的體育服務業(yè)集聚分析 通過測算全國31個?。ㄊ小^(qū)）體育服務業(yè)的區(qū)位商指數(shù)，進一步分析我國體育服務業(yè)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚情況（表7）。

由表7可知：

（1）北京、天津和上海的區(qū)位商明顯要高于其他地區(qū)，從各年區(qū)位商的平均值來看，北京（7.723）、上海（7.686）、天津（4.954）3個地區(qū)的區(qū)位商都大于4，說明體育服務業(yè)在這3個地區(qū)的集聚非常明顯。此外，區(qū)位商大于1的分別有吉林、西藏、寧夏、廣東、黑龍江、青海、遼寧、山西、內(nèi)蒙、福建，這些地區(qū)的體育服務業(yè)集聚程度比較高。

（2）一些有著獨特的地方體育特色省份的體育服務業(yè)集聚程度也較高。如西藏、寧夏、青海、新疆等，分別排第5、6、9和第15；冰雪運動非常盛行的吉林、黑龍江和遼寧，分別排第4、8和10位。

（3）全國有13個省（市、區(qū)）的區(qū)位商都大于1，其他省份的區(qū)位商絕大部分都集中于0.4～1.0之間，相互間差距很小，說明全國整體范圍內(nèi)的體育服務業(yè)的集聚程度較高，但遠不及體育制造業(yè)的集聚程度。

2.3 核密度估計結果 圖1、圖2分別給出了全國體育用品制造業(yè)就業(yè)人數(shù)和體育服務業(yè)就業(yè)人數(shù)在三個特征年份的概率密度曲線。圖中橫軸的數(shù)值含義是如果一個地區(qū)的體育用品制造業(yè)就業(yè)水平取值為1，則對應于橫軸上的1，表示該地區(qū)的體育用品制造業(yè)就業(yè)水平等于當年全國各地區(qū)的均值；

圖1 體育用品制造業(yè)就業(yè)人數(shù)分布的Kernel密度估計

如取值為2，則表示該地區(qū)的就業(yè)人數(shù)是全國平均水平的2倍，豎軸表示對應的Kernel密度值。

圖2 體育服務業(yè)就業(yè)人數(shù)分布的Kernel密度估計

從圖1、2可以看出，我國體育用品制造業(yè)和體育服務業(yè)的發(fā)展有如下共同特征：第一，考察年份期間，我國體育用品制造業(yè)和體育服務業(yè)就業(yè)人數(shù)整體上呈現(xiàn)出單峰分布形態(tài)，絕大多數(shù)體育產(chǎn)業(yè)水平較低的省區(qū)都落在了最左邊的主峰里面，分布密集區(qū)處于0～1之間，表明大部分地區(qū)的就業(yè)水平處于全國平均水平以下；第二，密度曲線在較高就業(yè)水平區(qū)段還有幾個小的波峰，雖然規(guī)模相對主峰很小，但在考察期內(nèi)穩(wěn)定存在，顯示了高就業(yè)水平俱樂部的存在；第三，多數(shù)地區(qū)集聚在單峰極點附近，其余地區(qū)集聚在幾個小規(guī)模的局部波峰周圍，這種分布形態(tài)在考察期內(nèi)具有穩(wěn)定性。這意味著我國省區(qū)體育用品制造業(yè)和體育服務業(yè)演進都存在俱樂部收斂趨勢，廣大的就業(yè)水平低地區(qū)與少數(shù)的就業(yè)水平高地區(qū)長期并存。

此外，體育用品制造業(yè)和體育服務業(yè)還表現(xiàn)出不同的特征：對體育用品制造業(yè)就業(yè)人數(shù)而言，考察期間波峰的陡峭程度變化不明顯，說明體育用品制造業(yè)的組內(nèi)差距變化不大；但主峰值（低就業(yè)水平波峰）是逐漸減少的，說明有部分體育用品制造業(yè)欠發(fā)達省區(qū)跳出了低水平俱樂部轉移到了高水平俱樂部，使得體育用品制造業(yè)欠發(fā)達省份的集中程度在下降，從而使得我國體育用品制造業(yè)高低水平的組間差異呈縮小之勢。對體育服務業(yè)而言，2003-2009年峰值是不斷增加的，低就業(yè)水平的省份個數(shù)增加，曲線整體往右移，表明高、低水平俱樂部的組間差距呈擴大之勢。

2.4 兩者之間的比較 從信息熵指數(shù)、行業(yè)集中度、區(qū)位基尼系數(shù)、空間分離指數(shù)及區(qū)位商指數(shù)的測算結果（表2和表5，表4和表7）可知，我國體育用品制造業(yè)的集聚水平要明顯高于體育服務業(yè)。進一步比較圖1、圖2，我國體育用品制造業(yè)就業(yè)水平各俱樂部的組內(nèi)差距變化不明顯，組間差距呈縮小之勢；體育服務業(yè)就業(yè)水平高、低水平俱樂部的組間差距呈擴大之勢。相對而言，體育用品制造業(yè)的低水平地區(qū)和高水平地區(qū)之間的差距較體育服務業(yè)要大很多。

3 結論與建議

3.1 結 論 研究表明，我國體育用品制造業(yè)集聚程度很高，屬于高度集中類型。主要集中于廣東、上海、浙江、江蘇、福建及山東等沿海?。ㄊ校?；中西部地區(qū)的區(qū)位商普遍都很低，說明體育用品制造業(yè)在這些省份沒有形成集聚。我國體育服務業(yè)集聚程度較高，屬于相對比較集中類型。北京、上海和天津三個市的集聚程度非常明顯；一些有著獨特的地方體育特色的地區(qū)體育服務業(yè)的集聚程度也較高。如少數(shù)民族聚集地西藏、寧夏、青海、新疆等，冰雪運動非常盛行的東三省體育服務業(yè)集聚水平都較高；總體而言，全國有13個省（市、區(qū)）的區(qū)位商都大于1，其他省份的區(qū)位商絕大部分都集中于0.4～1之間，相互間差距很小。此外，我國體育用品制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度整體要高于體育服務業(yè)。

3.2 建 議 1）目前，體育用品制造業(yè)主要集中于我國三大“經(jīng)濟圈”，即長江三角洲、珠江三角洲及以北京、天津為核心的渤海灣經(jīng)濟中心[12]，而中西部地區(qū)體育用品制造業(yè)的空間分布相對分散?？梢砸劳杏诰哂忻黠@區(qū)位優(yōu)勢和比較優(yōu)勢的京津地區(qū)、長三角與珠三角地區(qū)， 逐漸形成體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“極化區(qū)”， 繼而產(chǎn)生“擴散效應”， 最終促進體育產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展[17]。

2）各?。ㄊ校瑓^(qū)）應因地制宜制定符合本?。ㄊ?，區(qū)）特色的體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。條件具備的省份，應將體育產(chǎn)業(yè)納入本省（市，區(qū)）戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育之中，制訂相應的推進政策，包括向其傾斜的財稅、土地等政策。

3）廣大東部經(jīng)濟發(fā)達省份，應充分利用其市場優(yōu)勢，大力發(fā)展體育服務業(yè)，體育休閑度假等，并積極承辦世界高水平的大型賽事，延伸體育產(chǎn)業(yè)鏈條；廣大中部地區(qū)省份，應積極承接沿海地區(qū)體育用品制造業(yè)的內(nèi)移，創(chuàng)造條件建設好特色體育用品制造業(yè)產(chǎn)業(yè)園，圍繞本省體育優(yōu)勢項目加大招商引資力度。西部地區(qū)則可利用其獨特的地形、地貌、氣候以及民族民俗的優(yōu)勢大力發(fā)展高山、沙漠等探險旅游項目以及少數(shù)民族傳統(tǒng)體育項目如騎馬、射箭、摔跤等，并與當?shù)靥赜械纳贁?shù)民族風情結合，形成自己別具一格的體育休閑產(chǎn)業(yè)集群。努力使我國體育產(chǎn)業(yè)形成既分工又協(xié)作的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，“以點帶面”來推動各省體育產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。

參考文獻：

[1] 劉兵，芮明杰.專業(yè)化分工視角下的體育產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展[J] .上海體育學院學報，2009，33（2）：31-34.

[2] 陳頗，趙恒.中國體育用品制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度變動趨勢的定量研究[J] .天津體育學院學報，2009，24（1）：56-61.

[3] 方春妮，黃海燕，莫再美，等.基于產(chǎn)業(yè)集群的我國體育服務業(yè)發(fā)展模式[J] .上海體育學院學報，2007，31（4）：29-33.

[4] 席玉寶，劉應，金濤.我國體育用品產(chǎn)業(yè)集群的現(xiàn)狀與發(fā)展研究[J] .體育科學，2005，25（6）：22-25.

[5] 楊明，郭良奎.我國體育用品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展及政府政策研究[J] .體育與科學，2007，28（3）：27-31.

[6] 王浩.經(jīng)濟全球化與我國體育產(chǎn)業(yè)融合集群的發(fā)展思路[J] .西安體育學院學報，2006，23（4）：26-29.

[7] 蔡寶家，林珍瑜，等.我國中小體育用品生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群集聚研究—以福建晉江運動鞋產(chǎn)業(yè)集群為實證[J] . 北京體育大學學報，2006，29（10）：1317-1318.

[8] 劉兵.產(chǎn)業(yè)集群的成因對我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟示[J] .成都體育學院學報，2009（12）：16-19.

[9] 任平， 王家宏， 陶玉流， 等.都市體育圈：概念、類型和特征[J].武漢體育學院學報，2006，40（4）：6-8.

[10] 虞重干，劉志民，李志清.“長三角體育圈”競技體育現(xiàn)狀及發(fā)展對策[J].上海體育學院學報，2004，28（6）：6-8，15.

[11] 俞琳.我國三大都市圈區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境論—以上海市為個案分析體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境影響因素[J].體育科學，2007，27（7）：86-95.

[12] 陳安琪，俞琳.國內(nèi)三大都市圈體育產(chǎn)業(yè)協(xié)同競合發(fā)展范式研究[J].體育科研，2007，28（1）：15-18.

[13] 譚延敏，張鐵明，吳畏，等.環(huán)京津都市圈體育旅游資源開發(fā)的可行性研究[J].南京體育學院學報，2009，23（3）：63-65.

[14] 張同升，梁進社，宋金平.中國制造業(yè)省區(qū)間分布的集中與分散研究[J] .經(jīng)濟地理，2005，25（3）

[15] 陳良文，楊開忠.地區(qū)專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)集中與經(jīng)濟集聚[J] .經(jīng)濟地理.2006，26（增刊）：72-75.

[16] 何鋒.基于多屬性決策TOPSIS方法的經(jīng)營管理績效分析[J].統(tǒng)計與決策，2010（23）：71-73.

[17] 童瑩娟，叢湖平.我國東部地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會經(jīng)濟“外環(huán)境”區(qū)位比較優(yōu)勢及發(fā)展方式的選擇[J] .中國體育科技，2002，38（11）：3-5.

[18] 文玫.中國工業(yè)在區(qū)域上的重新定位和聚集[J] .經(jīng)濟研究，2004（2）：84-94.

[19] 何江，張馨之.中國省區(qū)收入分布演進的空間-時間分析[J].南方經(jīng)濟，2006（12）：64-77.