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    IBM:我們是怎么改變世界的

    2012-12-31 00:00:00
    商周刊 2012年7期

    編者按:

    3月16日上午,“IBM論壇2012——科技創(chuàng)新成就智慧增長”在北京舉行。IBM院士、IBM技術(shù)創(chuàng)新全球副總裁Bemard S.Meyerson博士發(fā)表了“創(chuàng)新成長與轉(zhuǎn)型的動力”的主題演講。

    為什么要創(chuàng)新?為什么要這么關(guān)注創(chuàng)新?2007年,麥肯錫公司進行了一項全球調(diào)查,調(diào)查了大概1萬名CEO,他們都把創(chuàng)新的能力作為其推動公司增長的最重要動力。2010年經(jīng)濟危機之后,當我們問同樣問題的時候,84%的全球CEO認為,創(chuàng)新是他們必須關(guān)注的最重要領(lǐng)域。

    我們需要T型人才

    我們在創(chuàng)新中的第一點就是人員。作為創(chuàng)新者,我們認為他們有兩種特點:一是有非常精通的知識,在某一個方面、某一個科學領(lǐng)域或者業(yè)務(wù)領(lǐng)域有非常精深的知識;二是有非常廣泛的知識。比如我是一個物理學家,但是我可以很好地理解財務(wù)報表。因為像IBM這樣的公司,需要不同背景和領(lǐng)域的人才,需要T型的人才,這些人是我們公司所尋找的創(chuàng)新人士。

    科技方面,我們有遍布全世界的實驗室,我們還建立了一些小型的實驗室,這些實驗室可能只有50~100人,但是我們相互協(xié)作,我們會和客戶進行協(xié)作,有的時候甚至跟政府協(xié)作,這些實驗室現(xiàn)在有40個左右。我們必須要有能力在全球范圍內(nèi)進行協(xié)作。從1970年以來IBM進行了很多變革,我們有集中式的實驗室,同時也有全球的協(xié)作實驗室。我們的世界在不斷變化,IBM必須不斷創(chuàng)新,動態(tài)創(chuàng)新。

    主題做對了,就會改變歷史

    對一個創(chuàng)新者來說非常重要的,就是選擇一個主題。如果這個主題做對了,你會改變歷史,能做出一些偉大的事情。當你再進行創(chuàng)新的時候,就會對世界產(chǎn)生重大的影響。

    舉個例子,羅伯特·布萊特有一天拿起一支鉛筆,把內(nèi)存的設(shè)計圖畫出來了,他一個人創(chuàng)造了幾十億美元一筆的業(yè)務(wù)。在IBM他是可以獲得IBM諾貝爾獎的。其實這是當時世界上最早發(fā)明內(nèi)存的,是改變世界的一種創(chuàng)新。

    我們現(xiàn)在要解決的是一個芯片所消耗的電能問題。在1950~1970年代,當時電能沒有發(fā)生什么變化,但是從1980~1990年,電能消耗急劇增加,這不是一件好事情。公司必須要創(chuàng)造出一種新的技術(shù),如果你不能創(chuàng)新的話,你就需要有一個滅火器放在服務(wù)器旁邊,因為這些芯片溫度太高了,以至于不能維持你的業(yè)務(wù)。第一次變化是雙極型的技術(shù),大多數(shù)行業(yè)都開始轉(zhuǎn)向使用CMOS新的硅芯片技術(shù)。但不幸的是,一半的公司沒有進行創(chuàng)新,所以它們就消失了,CDC、Digital Equipment這些公司都消失了。再往下是CMOS,這個曲線是今天所建立的,但問題在于,這些芯片的溫度也很高。我們現(xiàn)在做的是讓半導體更小,就是所謂的摩爾定律。但我們發(fā)現(xiàn)摩爾定律已經(jīng)不實用了。如果你將芯片變得越來越小,它的速度會變得越慢,而且會消耗更多能源,價格可能更為昂貴。

    所以現(xiàn)在必須創(chuàng)新,找到一些其他信息技術(shù)的方式,使得速度更快。比如我們使用一些新型芯片或者新型半導體。但問題在于,一個芯片的成本,在你使用更多元素之后,它的價格會上升,創(chuàng)新的成本是非常高的。你創(chuàng)新越多,能夠生存的公司就越少,那些行業(yè)里的公司很多都沒有辦法生存下去。以前我還是一個科學家的時候,有300個公司在信息技術(shù)中做最前沿的研究,現(xiàn)在世界上只有兩家了,這不是什么令人振奮的消息。

    “大數(shù)據(jù)”時代

    現(xiàn)在我們處在數(shù)據(jù)的新時代,我們可以收集和分析大量數(shù)據(jù),我們把它稱為“大數(shù)據(jù)”時代。這些數(shù)據(jù)是從哪里來的?大多數(shù)人認為數(shù)據(jù)來自人,有20億人在上網(wǎng),有些人說它是來自于你的手機和智能終端設(shè)備,但實際上都不是,它來自事物,來自物聯(lián)網(wǎng)。在交通或者兒童健康方面,這些數(shù)據(jù)量是非常大的,會有更多東西連到物聯(lián)網(wǎng)上。上網(wǎng)人數(shù)和手機人數(shù)在過去最多是2-5倍的增長,而物聯(lián)網(wǎng)上連接設(shè)備的數(shù)量在過去5年增加了2000倍,這是大數(shù)據(jù)的來源。

    收集這些數(shù)據(jù)后,我們可以通過分析工具進行分析,這樣在業(yè)務(wù)方面我們就有了強大的能力。當你有了足夠的數(shù)據(jù),你可以變得更加主動,你可以改變你的未來,而且你能夠知道未來是什么樣。

    比如,在城市里我們使用分析工具進行智能交通。目前在紐約,也就是我居住的地方,交通沒有多少數(shù)據(jù),只有收費站有車輛通過進行收費的數(shù)據(jù)。但在我工作的地方——新加坡,整個城市里有很多傳感器,它會告訴你在某個地方有多少輛汽車,車速是多少……

    如果你有了這些數(shù)據(jù)就可以建立起一些模型。比如我看到一群汽車,我就可以預測到10分鐘后會發(fā)生什么,會知道什么時候發(fā)生交通擁堵,然后就可以改變參數(shù),避免交通擁堵。

    同時,我們也為孩子們做了一些預測。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院,每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。醫(yī)院里的一些嬰兒是早產(chǎn)兒,當他們生病的時候可能會突然死亡。當早產(chǎn)兒出現(xiàn)死亡的時候,我們會分析這些數(shù)據(jù)。通過分析我們發(fā)現(xiàn),當他們出現(xiàn)問題的時候,他們的脈搏不會發(fā)生急劇變化,如果脈搏始終保持不變則是一個警告的信號。這樣我們就可以告訴醫(yī)院里的護士,這個嬰兒有問題了,然后就會采取相應(yīng)措施。我們通過這個分析工具可以挽救嬰兒的生命。

    另外,還可以進行行業(yè)轉(zhuǎn)型。比如挪威國家石油公司深海石油鉆探平臺,我們可以預測它在什么時間可以做維修。通過這種分析工具,他們在5年里能夠節(jié)省500億美元。

    在中國的很多城市,往往需要把電掐掉才能進行維修,為電力系統(tǒng)安裝新的部件。通過我們中國的研究院,我們對這些電網(wǎng)的信息進行優(yōu)化,可以確定最佳的部件安裝時機,這樣平均電力故障的時間減少了5.24小時,每年可以增加6100萬美元的收入,這是通過分析工具得到的結(jié)果。

    我們在中國的研究院也幫助銀行做了一些分析,通過分析工具能夠幫助銀行設(shè)立最佳銀行網(wǎng)點,確定最好的銀行網(wǎng)點所在地點的選擇,而且?guī)椭y行更好地運作業(yè)務(wù)。最后的結(jié)果是,在一個城市,我們通過對銀行網(wǎng)點進行優(yōu)化,幫助銀行在一個城市里增加了10.4億美元的儲蓄存款。大家可以看到,這是一種創(chuàng)新,是一種基本的數(shù)學的創(chuàng)新,能夠推動業(yè)務(wù)的成長。

    我們必須要知道我們的世界是怎么改變的,如果我們不知道這個世界將會怎么改變,就會錯過很多重要的創(chuàng)新。

    要知道明天或者未來會發(fā)生什么

    我曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)有人把他們的密碼貼在自己的電腦屏幕上,怕自己忘記了,這不是一個好主意。如果你有生物識別設(shè)備的話,有專門的設(shè)備識別你的語音、臉、眼睛,就不需要密碼了。還有讀心術(shù),比如有的人癱瘓了、手腳不便了,可以通過大腦去控制這些機器,這也是非常重要的。

    更重要的是,我們的世界已經(jīng)變成數(shù)字化了,這個數(shù)字的鴻溝已經(jīng)消失了。人們能夠通過數(shù)字進行互聯(lián)互通。未來五年,80%的人口都能夠互聯(lián)互通。

    未來你的設(shè)備將會變得非常智能化,這些設(shè)備可以自動過濾掉那些垃圾郵件。比如它識別出它的主人喜歡聽Lady Gaga的歌。當主人去蘇州出差,比如LadvGaga在上海舉辦演唱會,它就會給他提出一個建議,是不是去上海聽一場LadyGaga的演唱會?它就是你的非常有智力的助手,所以我們要進行創(chuàng)新的話,不能只是知道現(xiàn)在的情況,還要知道明天或者未來五年會發(fā)生什么情況。

    我們現(xiàn)在有一個全新的計算模式的改變——Watson,Watson可以和人進行問答。而之前我們的計算機只是一個簡單的計算工具。你問同一個問題的話,它回答的是相同的答案。比如Siri只是一個搜索工具,如果總是問相同的問題,它總是給你相同的答案。這種系統(tǒng)是沒有學習能力的。未來的Watson系統(tǒng)是可以自主學習的。你可以給它提供數(shù)據(jù),如果Watson答案是錯的,它就會改變思維方式,下一次它就能得到正確的答案。這只是一個開始,這只是我們這個社會學習型方式的開始。

    技術(shù)已經(jīng)改變了整個社會的各個角落、各個方面。我們面向未來會有很多變化,只是去關(guān)注芯片的話,芯片將會死亡。所以公司會做出一些整合的解決方案,從芯片一直到軟件、整個系統(tǒng)提出解決方案,這些都是需要去進行創(chuàng)新的。

    我們會使用我們自己的創(chuàng)新來改善我們的社會,為這個社會謀福利。Watson發(fā)展以后,我們在很多方面有業(yè)務(wù)機會,但是我們有意識地選擇了醫(yī)療行業(yè),這是出于道義的考慮。因為Watson很多時候可以在3秒鐘內(nèi)提供90%正確率的答案。大家可以想像,如果我們的Watson可以幫助醫(yī)生診斷病人的話將是多么美好,所以我們把創(chuàng)新用在有社會擔當?shù)念I(lǐng)域里,在這些領(lǐng)域里進行我們的創(chuàng)新。

    (據(jù)福布斯中文網(wǎng),有改動)

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