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    基于實證視角的溫州地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素

    2012-12-31 00:00:00劉桂林熊晶晶張馳孫正成
    商場現(xiàn)代化 2012年32期

    [摘 要]區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的高低是衡量該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。文章首先利用DEA超效率模型對溫州市各區(qū)縣的技術(shù)效率進(jìn)行測算,發(fā)現(xiàn)11個區(qū)縣中,只有3個地區(qū)處于技術(shù)有效狀態(tài),技術(shù)效率最高地區(qū)是最差地區(qū)的4.67倍。然后,利用面板數(shù)據(jù)模型對影響各區(qū)縣技術(shù)的效率的因素進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)人力資源、科技投入強(qiáng)度和外貿(mào)依存度對技術(shù)效率的影響最大,而企業(yè)平均規(guī)模提升和市場結(jié)構(gòu)改善也可以促進(jìn)區(qū)域技術(shù)效率提升,但這種提升作用較有限。最后,根據(jù)分析結(jié)果提出促進(jìn)溫州地區(qū)技術(shù)效率的一些政策建議。

    [關(guān)鍵詞]技術(shù)效率 溫州地區(qū) 影響因素

    一、技術(shù)效率理論研究回顧

    技術(shù)有效性的研究始于Debreu,F(xiàn)arrell 在Debreu等人研究成果的基礎(chǔ)上指出:“從投入角度看,技術(shù)效率是指在生產(chǎn)技術(shù)和市場價格不變的條件下,按照既定的要素投入比例,生產(chǎn)一定量產(chǎn)品所需的最小成本與實際成本的百分比?!贝撕螅夹g(shù)效率的研究成為經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的熱點,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,技術(shù)效率理論和測算方法日臻成熟。目前技術(shù)效率測算方法主要有兩種,即參數(shù)方法和非參數(shù)方法。其中非參數(shù)方法最早由著名運籌學(xué)家Charnes等提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法計算技術(shù)效率成為運用數(shù)學(xué)規(guī)劃分析的開端。其基本思想是建立一個數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,對各個決策單元(Decision Making Units,DMU)的效率狀況做出評價。DEA方法是一種十分簡潔的計算方法,特別是對多投入和多產(chǎn)出的決策單元的技術(shù)效率評價具有優(yōu)勢,近年來發(fā)展很快,報道的DEA模型已經(jīng)多達(dá)數(shù)千種,其應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,其技術(shù)效率評價精度和信度也不斷增強(qiáng)。本文將利用DEA方法對溫州不同區(qū)縣的技術(shù)效率進(jìn)行評估,并以此為基礎(chǔ)探討影響該地區(qū)的技術(shù)效率的主要因素。

    二、溫州市各區(qū)縣技術(shù)效率的實證分析

    1.實證分析模型選擇。DEA方法測算技術(shù)的基本模型主要有:CCR模型,BBC模型和超效率模型,CCR模型是假設(shè)規(guī)模效率不變,而BBC模型則是放松了規(guī)模效率不變的假設(shè)。上述兩個模型均不允許決策單元之間的相互比較,超效率模型則允許評價單元之間進(jìn)行比較,這樣就使得效率值能超過1。我們的計算采用超效率模型。超效率模型的基本原理是如下。

    設(shè)有決策單元■。投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)分別用:■和■表示,其中,Xij表示第j個DUM在第i指標(biāo)上的投入量, Yrj是指第j個DUM在第r指標(biāo)上的產(chǎn)出量。S-是與投入相對應(yīng)的松弛變量組成的向量,S+是與產(chǎn)出相對應(yīng)的剩余變量組成的向量。超效率模型的對偶規(guī)劃可以表示為式:

    DUMjo為DEA有效(規(guī)模和技術(shù)有效)的充要條件為:V=1,并且它的每個最優(yōu)解■都滿足■。由于本文主要考察技術(shù)效率,同時考慮到規(guī)模效率可能發(fā)生變化,而超效率模型不改變前沿面,只是做了決策單元之間的比較,因此,我們選擇使用超效率BBC模型來測算溫州市不同區(qū)縣的技術(shù)效率。

    2.指示選擇與處理。選擇科學(xué)、合理的評價指標(biāo)有利于保證效率測算結(jié)果的客觀和有效。建立效率評價指標(biāo)體系旨在獲得對溫州市各區(qū)縣技術(shù)效率的客觀評價,進(jìn)而比較不同樣本間的差異,找出效率損失的原因,為促進(jìn)各區(qū)縣的技術(shù)效率提升提供理論支持。

    文章所有數(shù)據(jù)主要來源于《溫州統(tǒng)計年鑒》、《溫州科技年鑒》、《浙江省統(tǒng)計年鑒》、《浙江省科技統(tǒng)計年鑒》及調(diào)研所得數(shù)看據(jù)。數(shù)據(jù)時間跨度為2000年~2010年。所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均先用excel 數(shù)據(jù)處理軟件。產(chǎn)出數(shù)據(jù)我們采用GDP數(shù),以2000年為基期,折算2000年不變價格GDP數(shù)據(jù)。

    投入包括勞動力L和資本存量K兩種。L直接采用各區(qū)縣在崗職工人數(shù)。K值估算是一難題,相關(guān)的研究對測算方法不盡相同,所獲得的數(shù)據(jù)也存在較大的差異,我們采用永續(xù)盤存法測算,其測算公式為:

    Kt = It + ( 1 - Dt )Kt- 1

    其中, Kt 為第t年的資本存量, Kt- 1表示第t-1年的資本存量, It表示第t年的投資, Dt 表示第t年的折舊率,具體指標(biāo)的測算則采用張軍等的方法。

    3.實證分析結(jié)果及討論。將收集到的數(shù)據(jù)按2.2中的方法進(jìn)行整理,然后用DEA-solver-pro 5.0軟件的超效率模型計算溫州市屬11區(qū)縣2000年~2010年各區(qū)縣技術(shù)效率的平均值如表1所示:

    平均來看,2000年~2010年間技術(shù)效率大于或等于1的地區(qū)只有三個,即樂清市、瑞安市和洞頭縣,也就是說平均來講,上述三個地區(qū)近十年來該區(qū)域的技術(shù)效率是有效的。其它地區(qū)則都處于技術(shù)無效率狀態(tài)。11個區(qū)縣技術(shù)效率的排序見圖1所示。

    從以上分析來看,溫州地區(qū)各區(qū)縣的技術(shù)效率差異非常大,技術(shù)效率最高的瑞安市是最低泰順縣的4.67倍。不僅如此,11個區(qū)縣中有8個平均技術(shù)效率低于1,處于技術(shù)無效率狀態(tài),特別是泰順縣歷年測算的技術(shù)效率更是只有0.245,處于嚴(yán)重技術(shù)無效狀態(tài)。

    三、影響溫州市各區(qū)縣技術(shù)效率的因素分析

    影響技術(shù)效率的因素有很多,我們根據(jù)各種公開發(fā)行的統(tǒng)計年鑒和自己調(diào)研的數(shù)據(jù),通過建立計量模型的方法,來考察影響溫州市各區(qū)縣的技術(shù)效率的因素。我們從以下幾個方面來建立評價指標(biāo)。

    1.指標(biāo)構(gòu)建

    (1)市場結(jié)構(gòu)。本論文在測算HHI指數(shù)時采用近似方法。計算公式如下:

    其中:i表示不同規(guī)模企業(yè);Xi/X表示不同規(guī)模企業(yè)按產(chǎn)品銷售(或主營業(yè)務(wù))收入計算的在整個市場中的占有率,在實際計算過程中,由于HHI往往很小,所以一般乘以10000。HHI越大說明市場集中程度越高。

    (2)企業(yè)規(guī)模。關(guān)于企業(yè)規(guī)模計量指標(biāo)的確定,通常采用:企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)值規(guī)模、固定資產(chǎn)規(guī)模和從業(yè)人員規(guī)模來衡量。本論文采用企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)值規(guī)模,即該地區(qū)企業(yè)的平均規(guī)模來衡量這一指標(biāo)。某地區(qū)的企業(yè)平均規(guī)模計算公式如下:

    (3)科研強(qiáng)度。一般認(rèn)為更多的、更大強(qiáng)度的科技投入更有利于企業(yè)的科技進(jìn)步,因此以科研投入強(qiáng)度(RD Intensity,RDI)來表示技術(shù)進(jìn)步比較合理。衡量技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)的計算公式為:

    (4)人力資源。從各區(qū)縣歷年的統(tǒng)計資料來看,將從業(yè)人員分為了兩大類,即一般從業(yè)人員和科技人員。而科技人員占從業(yè)人員總數(shù)的比例可以很好說明企業(yè)的人力資源質(zhì)量。因此,人力資源作為影響區(qū)域技術(shù)效率的一個重要指標(biāo),其指標(biāo)計算公式如下:

    (5)行業(yè)開放程度。衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放程度中,本論文主要采用外貿(mào)依存度(Dependence on Foreign Trade,DFT)指標(biāo)來計量。外貿(mào)依存度指標(biāo)計算公式為:

    其中,進(jìn)出口總額計價單位為美元,為保持計價單位的統(tǒng)一,我們按當(dāng)年美元平均匯價換算成人民幣。

    2.計量模型及結(jié)果

    通過對自變量面板數(shù)據(jù)的檢驗,我們建立以下面板數(shù)據(jù)模型,以估算各區(qū)縣技術(shù)效率的影響因素,具體如下式:

    其中:■為實際測得的各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)運行中的技術(shù)效率值。HHI為市場結(jié)構(gòu);FS為企業(yè)規(guī)模;RDI為科研強(qiáng)度;HR為人力資源,DFT分別為進(jìn)出口依存度,代表行業(yè)開放程度。

    我們上述混合模型采用GLS估計,影響各區(qū)縣技術(shù)效率的計量結(jié)果如表3所示。

    技術(shù)效率影響因素模型調(diào)整后的R2值為:0.718,擬合效果較好。各效率影響因素方程中的F統(tǒng)計量通過了顯著性檢驗,參數(shù)估計結(jié)果具有較好的一致性和有效性。

    在技術(shù)效率影響因素模型中所有五個估計系數(shù)是在5%的置信水平下均顯著。下面我們對各系數(shù)項進(jìn)行說明:(i)市場結(jié)構(gòu)指標(biāo)(HHI)的系數(shù)為負(fù),說明市場集中度越高,將會帶來技術(shù)效率的損失,但該系數(shù)值卻非常小,僅為-7.03E-05,因此集中度提高對技術(shù)效率帶來的損失非常有限;(ii)企業(yè)規(guī)模(FS)的系數(shù)為正且顯著,表明企業(yè)規(guī)模變大有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的提高,該項系數(shù)為1.105,表明企業(yè)平均規(guī)模提高1%將帶來區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率將相應(yīng)地提高1.105%;(iii)研發(fā)強(qiáng)度(RDI)系數(shù)項為正且顯著,該系數(shù)項的值為8.631,說明研發(fā)強(qiáng)度對技術(shù)效率的彈性非常大,即研發(fā)強(qiáng)度每提高1%,可以帶來區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率超過8.6%的提高;(iv)人力資源項(HR)的系數(shù)項為正且顯著,該系數(shù)項為10.527,表明從業(yè)人員中科技人員比例每提高1%,將帶來區(qū)域技術(shù)效率超過10%的提高;(v)外貿(mào)依存度(DFT)的系數(shù)項為正且顯著,該系數(shù)項為4.206,表時外貿(mào)依存度每提高1%,將帶來區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率4.2%的提高。

    上述各項影響技術(shù)效率的因素中以人力資源、研發(fā)強(qiáng)度和外貿(mào)依存度的彈性最大,上述三個指標(biāo)的改善,將帶來區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的極大提升。市場集中度的提高則會帶來技術(shù)經(jīng)濟(jì)效率的損失,但這種損失非常有限,而企業(yè)規(guī)模的提升亦可以提升各區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的提升,但這種提升不顯著。

    四、對策與建議

    通過對各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)運營的技術(shù)效率的測算,我們發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)運營的技術(shù)效率存在巨大的差別,探索其差距存在的原因變得十分有意義。根據(jù)計量分析結(jié)果,我們提出以下幾點建議來促進(jìn)區(qū)縣技術(shù)效率的提高。

    1.加強(qiáng)人才引進(jìn)和培養(yǎng)的力度

    人才是促進(jìn)技術(shù)發(fā)展最為重要的因素之一,各區(qū)縣技術(shù)效率對人力資源的強(qiáng)性最大。也就是說人力資源狀況的改善將帶來該地區(qū)技術(shù)效率的極大進(jìn)步。要改善溫州地區(qū)的人力資源狀況需要加強(qiáng)以下幾方面的工作:(1)大力改造城市環(huán)境,提升城市格局。(2)通過各種方式解決好人才的生活問題。(3)出臺政策提升產(chǎn)業(yè)格局,淘汰低端產(chǎn)業(yè)。(4)加強(qiáng)本土人才的培養(yǎng)。

    2.強(qiáng)化科技投入激勵政策

    通過上面的分析可以看出,科技投入對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用是十分明顯的。企業(yè)強(qiáng)化科技投入,光靠企業(yè)方面的努力顯然是不夠的。強(qiáng)化對企業(yè)科技投入的激勵,應(yīng)該做好以下幾個方面的工作:(1)出臺有針對性的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的政策,強(qiáng)化對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。(2)對科研投入給予財政上的激勵。

    3.加強(qiáng)對外貿(mào)的扶持力度

    外貿(mào)在溫州經(jīng)濟(jì)活動中有著極其重要的地位,外貿(mào)活動產(chǎn)生的技術(shù)溢出對促進(jìn)溫州地區(qū)技術(shù)效率的提高作用十分明顯。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下強(qiáng)化外貿(mào)需要加強(qiáng)以下幾個方面的工作:(1)擴(kuò)大出口退稅商品范圍和簡化退稅程序。(2)努力拓展出口新的增長點。(3)堅決反對貿(mào)易保護(hù)主義,利用世貿(mào)規(guī)則進(jìn)行有力抗?fàn)帯?/p>

    4.鼓勵企業(yè)合并,適當(dāng)集中

    溫州各區(qū)縣企業(yè)整體表現(xiàn)為小、散、亂,在許多領(lǐng)域存在過度競爭的情況,應(yīng)該在政策上鼓勵企業(yè)適當(dāng)集中,具體措施可以包括以下幾個方面:(1)提高優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘,優(yōu)化退出機(jī)制。(2)鼓勵企業(yè)間聯(lián)合創(chuàng)新,風(fēng)險分?jǐn)?,利益共享。?)對具有一定規(guī)模企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新扶持。

    五、小結(jié)

    巨大技術(shù)效率差異是溫州地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡的一個真實寫照,引起技術(shù)效率差異的因素有很多,其中人力資源情況、科技投入強(qiáng)度和外貿(mào)依存度對技術(shù)效率的影響最大,各區(qū)縣如能在上述三個方進(jìn)行改善,必然帶來該地區(qū)技術(shù)效率的極大提升。此外,適當(dāng)集中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也有利于技術(shù)創(chuàng)新的出現(xiàn),對地區(qū)技術(shù)效率的提高有一定的促進(jìn)作用。為提高各地區(qū)的技術(shù)效率,以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,政府決策部門應(yīng)該加強(qiáng)人才引進(jìn)力度、強(qiáng)化科研投入、加強(qiáng)對外貿(mào)的扶持力度和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)適當(dāng)?shù)募小?/p>

    參考文獻(xiàn):

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    [3]Charnes, A., Cooper,W.W., Rhodes,E.. Measuring the Efficiency of Decision Making [J]. European Journal of Operational Research. 1978,(2):429-444.

    [4]張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資源資本存量估算:1995-2000 [J]. 經(jīng)濟(jì)研究. 2004,(10):35-44

    作者簡介:劉桂林(1978-),男,湖北大冶,博士,研究方向:創(chuàng)新管理

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