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    基于TOPSIS逼近法的政府采購方案評(píng)估方法研究

    2012-12-29 00:00:00馬素萍高洪波
    中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2012年17期


      摘要:本文通過對(duì)我國政府采購現(xiàn)狀分析,針對(duì)政府采購決策中數(shù)據(jù)分析技術(shù)相對(duì)滯后的現(xiàn)實(shí),提出了基于TOPSIS法的政府采購評(píng)價(jià)決策的解決方案,并通過政府采購中信息化建設(shè)招標(biāo)的一個(gè)實(shí)例給出了具體的TOPSIS算法的解決步驟和后續(xù)算法改善的努力方向。
      關(guān)鍵詞:政府采購 決策 TOPSIS算法
      一、問題的提出
      以招標(biāo)方式為主的政府采購制度誕生在我國迄今已有十多年的歷史,其制度核心是公平、公開、公正和有效競爭。借鑒國際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)積極推行政府采購制度是我國推進(jìn)黨風(fēng)廉政建設(shè),有效遏制采購活動(dòng)中的腐敗行為,深化財(cái)政制度改革,強(qiáng)化財(cái)政預(yù)算約束力,優(yōu)化資源配制的重大舉措。它不但可以起到加強(qiáng)財(cái)政支出管理的作用,還是市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下強(qiáng)化宏觀調(diào)控的重要手段。
      我國政府采購發(fā)展到今天,取得了較大的成績,但也存在著亟待改進(jìn)的問題。主要問題是政府采購范圍偏窄,規(guī)模相對(duì)較小,政府采購有關(guān)制度有待進(jìn)一步完善,有效防范潛規(guī)則的滋生方面仍顯欠缺,缺少一支適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)要求,素質(zhì)高、業(yè)務(wù)過硬的政府采購專家隊(duì)伍,缺少規(guī)范高效的政府采購評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中,在具體的政府采購活動(dòng)中研究制定一整套的基于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析算法,使政府采購工作真正實(shí)現(xiàn)公正和高效集約尤為滯后。本文結(jié)合政府采購評(píng)標(biāo)工作具體實(shí)際,探討了基于TOPSIS算法在政府采購招投標(biāo)決策中的應(yīng)用。
      二、TOPSIS算法的概述與實(shí)施步驟
     ?。ㄒ唬㏕OPSIS算法的概述
      TOPSIS是“逼近于理想值的排序方法”的全稱,是Hwang和Yoon于1981年提出的一種適用于根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)、對(duì)多個(gè)方案進(jìn)行比較選擇的分析方法。這種方法的核心思想是首先確定各項(xiàng)指標(biāo)的正理想值和負(fù)理想值。其中正理想值是一設(shè)想的最好值(或方案),其各個(gè)屬性值都能達(dá)到各候選方案中最好的值,負(fù)理想值是另一設(shè)想的最壞值(或方案),接著求出各個(gè)方案與理想值、負(fù)理想值之間的加權(quán)歐氏距離,由此得出各方案與最優(yōu)方案的接近程度,作為評(píng)價(jià)方案優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。
      TOPSIS法屬有限方案多目標(biāo)決策的綜合評(píng)價(jià)方法之一,其優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢和歸一化的處理后,消除了不同指標(biāo)量綱的影響,并能充分利用原始數(shù)據(jù)的信息,因此具有可以達(dá)到反映各方案之間的差距、客觀真實(shí)的反映實(shí)際情況的目的,具有較為真實(shí)、直觀、可靠等優(yōu)點(diǎn),并且其對(duì)其樣本資料無特殊要求,故在實(shí)際工作中應(yīng)用十分廣泛。TOPSIS法是一種多項(xiàng)指標(biāo)的綜合分析法,與單項(xiàng)指標(biāo)分析法相比較而言,能實(shí)現(xiàn)集中反映總體情況和綜合分析評(píng)價(jià)目的,具有較好的普適性,將之應(yīng)用于政府采購的評(píng)價(jià)可以為政府采購的決策提供較為科學(xué)和高效的參考。
      (二)TOPSIS算法的一般實(shí)施步驟
      1、設(shè)有m個(gè)有限目標(biāo),每個(gè)目標(biāo)有n個(gè)屬性,組織專家對(duì)其中第i個(gè)目標(biāo)的第j個(gè)屬性的評(píng)估值為xij,則得到初始判斷矩陣V為:
      ■
      2、對(duì)各個(gè)指標(biāo)的無量綱化,即對(duì)判斷矩陣進(jìn)行歸一化處理:
      ■
      這里
      ■ ,

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