經(jīng)濟(jì)模型在就業(yè)分析中的應(yīng)用

　　摘要：本文依據(jù)人力資本和社會(huì)資本概念內(nèi)涵確定自變量，根據(jù)研究需要關(guān)注的問(wèn)題確定因變量。再依據(jù)研究假設(shè)和各變量特征建立多元線(xiàn)性回歸模型，從而得出財(cái)經(jīng)類(lèi)高職院校畢業(yè)生就業(yè)影響因素程度分析。
　　關(guān)鍵詞：計(jì)量分析　人力資本　社會(huì)資本　就業(yè)
　　本文通過(guò)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，呈現(xiàn)財(cái)經(jīng)類(lèi)職業(yè)院校畢業(yè)生的共性和個(gè)性問(wèn)題。
　　一、人力資本與社會(huì)資本范圍界定
　　本文參照舒爾茨①的人力資本理論，人力資本定義為：畢業(yè)生所具備的由個(gè)體及家庭對(duì)其接受教育和未來(lái)發(fā)展進(jìn)行投資所形成的有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)力和雇傭可能性的、具有一定經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)、技能和健康等各方面的素質(zhì)和能力。參照林楠②提出的社會(huì)資本概念，社會(huì)資本是指鑲嵌在由畢業(yè)生個(gè)體締結(jié)的各種社會(huì)關(guān)系和社會(huì)結(jié)構(gòu)中的各種資源。
　　二、研究假設(shè)
　　資本即在市場(chǎng)中期望獲得的回報(bào)資源投資，對(duì)于畢業(yè)生而言，該群體具備的資本是為了獲得更多的資源回報(bào)，鑒于以上分析，本文提出的研究假設(shè)主要有：假設(shè)（1），畢業(yè)生所具備的人力資本和社會(huì)資本與薪水期望正相關(guān)；假設(shè)（2），選擇就業(yè)的畢業(yè)生受雇傭機(jī)會(huì)與工作專(zhuān)業(yè)對(duì)口度正相關(guān)
　　三、確立變量及統(tǒng)計(jì)描述
　　參照現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)于大學(xué)就業(yè)影響的研究設(shè)計(jì)，結(jié)合重慶高職院校畢業(yè)生的實(shí)際特點(diǎn)，確定研究中因變量，包括畢業(yè)生的薪水期望和工作的專(zhuān)業(yè)對(duì)口程度。薪水期望做連續(xù)變量處理；能否就業(yè)作為定類(lèi)變量，繼續(xù)讀書(shū)＝1，選擇就業(yè)＝2，想就業(yè)但尚未找到工作＝3，創(chuàng)業(yè)＝4；工資起點(diǎn)的性質(zhì)是連續(xù)變量，工作專(zhuān)業(yè)對(duì)口程度為連續(xù)變量，非常對(duì)口＝1，基本對(duì)口＝2，比較不對(duì)口＝3，完全不對(duì)口＝4。自變量的確定包括人力資本和社會(huì)資本兩方面。人力資本方面，院校性質(zhì)為定類(lèi)變量，公辦性質(zhì)＝2，民辦性質(zhì)＝1；成績(jī)等級(jí)為定類(lèi)變量，top5%＝1，上等＝2，中上等＝3，中等＝4，下等＝5；專(zhuān)業(yè)為定類(lèi)變量，10個(gè)專(zhuān)業(yè)分別為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)＝1，旅游管理＝2，財(cái)務(wù)管理＝3，酒店管理＝4，金融學(xué)＝5，工商管理＝6，經(jīng)濟(jì)學(xué)＝7，會(huì)計(jì)學(xué)＝8，人力資源管理＝9，國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易＝10；職業(yè)資格證書(shū)為連續(xù)變量，最小值為0，最大值為6。社會(huì)資本方面：家庭所在城市為定類(lèi)變量，直轄市＝1，省會(huì)城市＝2，中等城市＝3，小城市＝4，農(nóng)村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)＝5；獨(dú)生子女與否為虛擬變量，獨(dú)生子女＝0，非獨(dú)生子女＝1；父親和母親工作單位和職位都為定類(lèi)變量，政府部門(mén)和事業(yè)單位＝1，高等院校與科研機(jī)構(gòu)＝2，初高中學(xué)校＝3，國(guó)企＝4，軍隊(duì)系統(tǒng)＝5，外企＝6，民企＝7，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)單位＝8，個(gè)體工商戶(hù)＝9，農(nóng)民＝10；父親和母親職位為定類(lèi)變量，中高層領(lǐng)導(dǎo)＝1，基層領(lǐng)導(dǎo)＝2，中高級(jí)技術(shù)人員＝3，一般技術(shù)人員＝4，技術(shù)員工＝5，一般工人＝6；父母親學(xué)歷作為定類(lèi)變量，小學(xué)＝1，初中＝2，高中＝3，大中專(zhuān)＝4，大學(xué)本科＝5，研究生及其以上＝6；家庭年均收入作為連續(xù)變量，最小值5000元，最大值10萬(wàn)元；實(shí)習(xí)單位數(shù)作為連續(xù)變量，最小值為0，最大值為5；面試單位數(shù)為連續(xù)變量，最小值＝0，最大值＝18，有意愿簽約的單位數(shù)量為連續(xù)變量，最小值為0，最大值為5。
　　四、建立模型
　　為了驗(yàn)證人力資本和社會(huì)資本是否與畢業(yè)時(shí)薪水期望、及所找工作的專(zhuān)業(yè)對(duì)口程度和就業(yè)滿(mǎn)意度存在正相關(guān)的影響，通過(guò)建立多元線(xiàn)性回歸模型予以驗(yàn)證.
　　Yi＝b0＋b1Xi1＋b2Xi2＋…+bkXik＋ui
　　在多元回歸方程中，因?yàn)樵搯?wèn)卷設(shè)計(jì)的自變量較為詳細(xì)，所以對(duì)于一些分類(lèi)變量都采用虛擬變量引入回歸方程，連續(xù)變量采用對(duì)數(shù)值錄入，以此保證數(shù)據(jù)的均質(zhì)性。由于引入的自變量較多，模型采用卡方檢驗(yàn)，主要是通過(guò)F值和p值來(lái)判定模型的顯著性，并結(jié)合擬合優(yōu)度來(lái)判定模型的解釋力度
　　五、人力資本和社會(huì)資本對(duì)薪水期望影響
　　薪水期望做連續(xù)變量處理，考慮到自變量之間可能會(huì)產(chǎn)生多重共線(xiàn)性，有必要將自變量分類(lèi)引入。Sig值（p值）是一種表示結(jié)果真實(shí)程度的估計(jì)方法。專(zhuān)業(yè)上，Sig值作為結(jié)果可信程度的一個(gè)遞減指標(biāo)，在許多研究領(lǐng)域，常以0.05的sig值作為可接受錯(cuò)誤的邊界水平（本研究采用sig＝0.05）。
　　表1中，F(xiàn)＝8.936，p＝0.000＜0.05通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。兩個(gè)自變量的回歸系數(shù)也都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。
　　表2反映了畢業(yè)生成績(jī)等級(jí)和職業(yè)資格證書(shū)獲取對(duì)于工資期望的影響，F(xiàn)＝1.563，p＝0.023＜0.05，該模型通過(guò)顯著檢驗(yàn)。
　　表3反映了社會(huì)資本因素對(duì)于畢業(yè)生工資期望的影響。f值和p值均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明該模型整體具有顯著性。
　　綜上：人力資本中的高職院校性質(zhì)、所學(xué)專(zhuān)業(yè)和成績(jī)對(duì)工資期望存在顯著性影響，經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)、民辦性質(zhì)高校成績(jī)等級(jí)越低（成績(jī)?cè)胶茫┑膶W(xué)生，對(duì)就業(yè)工資期望較高。社會(huì)資本中的獨(dú)生子女、父親工作單位性質(zhì)、母親學(xué)歷對(duì)畢業(yè)生工資期望存在顯著性影響?yīng)毶优赣H學(xué)歷越高，工資期望越高。
　　六、人力資本和社會(huì)資本對(duì)專(zhuān)業(yè)對(duì)口度的影響
　　在調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)中，畢業(yè)生工作與專(zhuān)業(yè)的對(duì)口程度用4個(gè)等級(jí)，不清楚選項(xiàng)占了2.6%，將這項(xiàng)作為缺失值處理。采用多元線(xiàn)性回歸模型考察人力資本和社會(huì)資本對(duì)于學(xué)生就業(yè)工作與專(zhuān)業(yè)對(duì)口程度的影響情況。經(jīng)SPSS軟件分析結(jié)果如下（見(jiàn)表4）。
　　表4中，F(xiàn)＝12.328，p＝0.000模型整體通過(guò)了顯著檢驗(yàn)，院校性質(zhì)和專(zhuān)業(yè)的回歸系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。
　　表5引入學(xué)生的成績(jī)等級(jí)和在校期間所獲取的職業(yè)資格證書(shū)，F(xiàn)＝0.753、p＝0.634模型整體未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度R2＝0.073，兩個(gè)因素對(duì)于工作專(zhuān)業(yè)對(duì)口程度的解釋部分很小。采用向后逐步選擇的方法，只剩下成績(jī)等級(jí)或者職業(yè)資格證書(shū)時(shí)，兩種情況的模型仍然無(wú)法通過(guò)顯著檢驗(yàn)。
　　從表6的回歸結(jié)果可以看出，F(xiàn)＝13.897、p＝0.000模型整體顯著。
　　小結(jié)：人力資本中的院校性質(zhì)和專(zhuān)業(yè)對(duì)于工作專(zhuān)業(yè)對(duì)口程度具有顯著性影響，民辦院校性質(zhì)的畢業(yè)生找到的工作與所學(xué)專(zhuān)業(yè)的對(duì)口程度越高。社會(huì)資本中的面試單位數(shù)、實(shí)習(xí)單位數(shù)對(duì)工作專(zhuān)業(yè)的對(duì)口程度存在顯著性影響。而面試單位數(shù)與工作專(zhuān)業(yè)對(duì)口程度負(fù)相關(guān)，實(shí)習(xí)單位數(shù)與專(zhuān)業(yè)對(duì)口程度正相關(guān)，也就是說(shuō)面試的單位數(shù)越多找到一份對(duì)口的工作更不容易，實(shí)習(xí)單位越多卻可以增加更多的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，拓寬就業(yè)渠道，獲得更多機(jī)會(huì)找到合適的工作。
　　參考文獻(xiàn)：
　?、傥鲓W多·舒爾茨．人力資本投資——教育和研究的作用[M]．商務(wù)印書(shū)館，1990
　?、诹帜?，俞弘強(qiáng)譯：《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與地位獲得》，《馬克思主義研究》，2003年第2期
　?。ㄍ蹒?，1979年生，重慶北碚人，重慶商務(wù)職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)講師、重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)