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    單一票價多航班超售策略研究

    2012-12-29 00:00:00朱志愚張威
    中國經貿導刊 2012年17期


      摘要:研究航空公司一天中同一航段多航班的超售問題,以多航班總期望收益最大化為目標,建立了單一票價體系下基于二項分布的多航班超售模型。并以成都—北京航線為例,運用Matlab軟件求出了最優(yōu)可銷售座位數,多航班超售總期望收益大于單個航班超售的總期望收益之和,驗證了模型的正確性及優(yōu)越性。
      關鍵詞:收益管理 超售 多航班 期望收益
      一、引言
      收益管理作為一種優(yōu)化決策方法,在航空客運領域,指航空公司通過預測和優(yōu)化等科學手段,使每一航班的每一座位以最好的價格出售,從而獲得最大的收益。
      超售是指航空公司在飛機起飛前出售的座位數超過了實有的座位,是航空公司最早使用的收益管理方法,也是最基本的方法。同時,超售也是航空公司實施收益管理非常有效的方法,Smith等人的研究得出美國航空公司實施收益管理所增加的收入中40%都來自于超售。航空公司實行超售,主要是因為旅客No-show或者離航班起飛時間較近時取消訂座,造成座位虛耗。
      二、多航班超售模型
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      C:航班座位數;x:航班座位預訂數;P:接受一個訂座所帶來的邊際收益;q:航班起飛當日訂座旅客達到的概率;h1:旅客被拒載轉移至后一個航班所支付的賠償費用(h1<P<h2);h2:旅客被DB而支付的賠償費用(旅客取消訂座而轉乘其他航空公司的航班);Zn(x):第n個航班,預訂數為x,航班起飛時旅客實際達到人數;cn(k):第n個航班,旅客達到數量為k時發(fā)生拒載的成本;Vn(x):第n個航班預訂數為x時總期望收益 。
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      1、不考慮隨著時間流逝旅客退票和新的預訂請求的動態(tài)變化。
      2、已訂票旅客達到機場的概率服從二項分布,No-show旅客看作航班起飛當天取消其訂座。
      3、旅客是否取消訂座相互獨立,但具有相同的取消訂座的概率。
      4、取消訂座的概率具備馬爾科夫性:即取消訂座的概率僅取決于現在到航班當日所剩余的時間,且獨立于旅客預訂機票的時間。
      5、每天的第一個航班不考慮前一天航班對它的影響,每個航班上DB的旅客在下一個航班上都被優(yōu)先安排,即每一個航班只對其后一個航班產生影響。
      6、同一條航線上采用相同的機型,且航班超售量相同。
     ?。ㄈ┠P蜆嫿?br/>  模型主要思想是在已接受預訂量為x的情況下,根據△V=p-△c的正負考慮是否接受第x+1個訂座,以最大化多個航班的總期望收益。
      考慮n個航班的超售:
      對于第一個航班:
      假設機票預訂數量為x,航班起飛當日達到k個旅客的概率為
      ■ (1)
      超售具有單調遞增的邊際成本,因為多一名旅客被拒載就可能需要向所有拒載旅客支付更多的賠償。為簡化模型,假設每一名拒載旅客都得到固定的賠償h1,第一個航班的超售成本為:
      ■(2)
      第一個航班總期望收益為:
      ■(3)
      考慮第二個航班,由第一個航班拒載的旅客數為
      ■(4)
      因此第二個航班的達到人數
      ■
      其中:
      ■(5)
      由于只考慮兩個航班的超售,第二個航班被拒載的旅客將會取消訂座而轉乘其他航空公司的航班,因此航班超售成本為
      ■(6)
      第二個航班總期望收益為
      ■ (7)
      第n個航班到達人數為
      ■(8)
      超售成本為:
      ■(9)
      第n個航班期望收益為
      ■ (10)
      所以考慮n個航班的超售,目標函數為
      ■(11)
      模型的關鍵在于各個航班超售期望成本的計算,本文利用Matlab軟件編寫程序求解,將各個航班的超售成本期望值作為數組儲存起來,便于下一個航班計算超售成本使用。最后便可求得總期望收益最大化時的航班最優(yōu)預訂數量。
      三、模型實證分析
      考慮國內某航空公司在成都—北京航線上,平均每天3個航班,飛機座位數C=150,旅客到達率q=0.85,接受一個預定帶來的邊際收益p=1000,旅客被拒載而轉移到下一個航班支付賠償費用h1=300,旅客取消訂座轉乘其他航空公司的航班支付賠償費用h2=2000,利用Matlab編寫程序求解,結果如圖1所示。
      由圖1可以看出,在接受預訂數x=177時,總期望收益達到最大,為521107元,而如果只考慮單個航班的超售,三個航班總期望收益值為518237元。相比單航班超售總期望收益增加了0.55%,驗證了模型的正確性及優(yōu)越性。
      四、結語
      本文以多個航班總期望收益最大化為目標,建立了多航班超售模型,并通過實證分析,運用軟件求解,驗證模型的合理性。所建模型可用于航空公司進行多航班超售時決定最佳銷售量使用。所建模型只考慮了單一票價的情況,沒有考慮多等級票價體系,對于航班超售量不同的多航班超售模型,還有待進一步研究。
      參考文獻:
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     ?。ㄖ熘居?,1962年生,四川資陽人,中國民航飛行學院航空運輸管理學院教授。研究方向:航空公司經營與管理。張威,1987年生,山東菏澤人,中國民航飛行學院航空運輸管理碩士研究生。研究方向:航空公司收益管

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