1990—2009年三大都市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算及比較

張莉俠，張 睿，林建永

(1.上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院，上海 201403;2.上海市社會(huì)科學(xué)院，上海 200020)

1990—2009年三大都市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算及比較

張莉俠1，張 睿1，林建永2

(1.上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院，上海 201403;2.上海市社會(huì)科學(xué)院，上海 200020)

采用索洛余值法測(cè)算了1990—2009年北京、上海及天津三大都市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，結(jié)果顯示:1990—2009年三大都市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中上海的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率略高于北京和天津。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，三大都市農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)呈下降趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高，耕地面積逐年減少帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)日益明顯。

三大都市;索洛余值法;農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率

自美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛 (R.Solow)提出用“余值法”測(cè)算技術(shù)進(jìn)步作用以來(lái)，衡量科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)就成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)十分活躍的研究領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是衡量技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的定量指標(biāo)，它的測(cè)算已成為學(xué)術(shù)界與政府關(guān)注的重要研究課題。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)日益突出，我國(guó)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，也掀起計(jì)算技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的熱潮。

北京、上海和天津以農(nóng)業(yè)科技為支撐，大力發(fā)展都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，高新技術(shù)不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變革，伴隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展、創(chuàng)新和突破，北京、上海和天津的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到了飛速增長(zhǎng)。以上海市為例，上海農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值由1978年的18.26億元 (人民幣，下同)增長(zhǎng)到2009年的283.15億元，30年間增長(zhǎng)了近15倍。隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快，三大都市的土地和勞動(dòng)力價(jià)格不斷上升，農(nóng)用土地資源不斷減少、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源供給不足等問(wèn)題日益凸現(xiàn)，為了保持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，北京、上海及天津市政府不斷加大農(nóng)業(yè)科技的投入力度，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮了舉足輕重的作用。

隨著城市化進(jìn)程的進(jìn)一步加快，三大都市的土地資源、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力等投入要素資源變得更加稀缺，農(nóng)業(yè)的發(fā)展無(wú)疑將越來(lái)越依賴(lài)于技術(shù)進(jìn)步。因此，全面客觀地測(cè)定、評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)份額，有助于從總體上把握一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平及與先進(jìn)地區(qū)的差距，找出農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要制約因素及農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的難點(diǎn)，進(jìn)而為政府制訂農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展政策提供可行的科學(xué)依據(jù)。有鑒于此，本研究測(cè)算北京、上海及天津三大都市農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，分析農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的變動(dòng)趨勢(shì)及原因，該研究結(jié)論對(duì)于找出三大都市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率存在的差距，制定大都市農(nóng)業(yè)科技發(fā)展政策、促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

1 測(cè)算方法、建模與數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1 測(cè)算方法選擇

文中農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率計(jì)算的是廣義的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)份額，即包括自然科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和政策、經(jīng)營(yíng)管理和服務(wù)等社會(huì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)［1－2］。測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率國(guó)內(nèi)最常用增長(zhǎng)速度模型，但需預(yù)先測(cè)定物質(zhì)費(fèi)用、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、耕地種植面積等投入要素的彈性系數(shù)，目前測(cè)定這些彈性系數(shù)最有說(shuō)服力的方法是構(gòu)造Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型。據(jù)此，朱希剛等研究設(shè)計(jì)出我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法［3］，被農(nóng)業(yè)部作為農(nóng)口測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的統(tǒng)一使用方法［4－5］。為了使測(cè)算結(jié)果具有可比性，本研究沿用該方法測(cè)算北京、上海及天津的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率［6］，構(gòu)建含有農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出(Y)、資本投入量(K)、勞動(dòng)力投入量(L)、耕地投入量 (M)的 Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù):

式 (1)中，C為常數(shù)，δ為科技進(jìn)步率，t為時(shí)間變量。α、β和γ分別為資本投入、勞動(dòng)投入和耕地投入的產(chǎn)出彈性。假定規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β+γ=1。

對(duì)式(1)兩邊取對(duì)數(shù)，并對(duì)t求導(dǎo)得:

1.2 數(shù)據(jù)及處理

(1)彈性系數(shù)的確定。

根據(jù)朱希剛等已做的工作，假定三大都市的耕地產(chǎn)出彈性系數(shù)同全國(guó)，均為0.25，所計(jì)算城市的物質(zhì)費(fèi)用彈性系數(shù)按照以下公式調(diào)整:

βi=0.75－αi=0.35。

(2)投入產(chǎn)出變量的確定。

產(chǎn)出變量用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示，投入變量為物質(zhì)費(fèi)用投入、土地投入及農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員。物質(zhì)費(fèi)用的測(cè)算是各年物質(zhì)費(fèi)用占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重與當(dāng)年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 (以1990年為不變價(jià))折算后的乘積求得，土地投入采用耕地面積指標(biāo)表示，勞動(dòng)力投入選擇農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示。為了消除直接用年末數(shù)計(jì)算造成農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率高估的傾向，在計(jì)算時(shí)取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、物質(zhì)費(fèi)用投入、土地投入及前后三年的平均值進(jìn)行平滑。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及物質(zhì)費(fèi)用投入剔除物價(jià)因素的影響，均以1990年為不變價(jià)計(jì)算。

(3)投入產(chǎn)出增長(zhǎng)率的確定。

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可控因素較多，特別是受自然因素的影響較大，會(huì)低估或高估實(shí)際應(yīng)有的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)水平，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率的估計(jì)值也會(huì)發(fā)生相應(yīng)波動(dòng)。在運(yùn)用余值法測(cè)算時(shí)，若出現(xiàn)期末或期初年份農(nóng)業(yè)投入的異常變化，會(huì)使投入變量的增長(zhǎng)率偏高或者偏低，進(jìn)而影響到農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率的高低［7］。鑒于此，本研究采用最小平方回歸法估計(jì)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)率。

設(shè)農(nóng)業(yè)某一項(xiàng)投入 (或產(chǎn)出)第t年統(tǒng)計(jì)量及估計(jì)值分別為X和X'，該項(xiàng)投入或產(chǎn)出年均增長(zhǎng)率及其估計(jì)值分別為λ和λ'，則有:

其中A'、B'為待定回歸系數(shù)，ρ為誤差項(xiàng)。將所計(jì)算城市各時(shí)間段的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員及耕地面積數(shù)據(jù)代入式(8)，通過(guò)回歸算出B'后，則可計(jì)算出農(nóng)業(yè)投入(或產(chǎn)出)的年均增長(zhǎng)率為

2 北京、上海及天津市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算

2.1 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的估計(jì)

(1)產(chǎn)出彈性的計(jì)算。計(jì)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，只需計(jì)算出農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)及年均增長(zhǎng)率，在前文彈性系數(shù)的確定中可知，三大都市農(nóng)業(yè)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.40(物質(zhì)費(fèi)用)、0.35(農(nóng)業(yè)從業(yè)人員)及0.25(土地投入)。

(2)年均增長(zhǎng)率的計(jì)算?？萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率指標(biāo)具有波動(dòng)特性，適宜作長(zhǎng)期趨勢(shì)指標(biāo)，不適宜作為短期指標(biāo)來(lái)使用?；诖?，本研究將北京、上海及天津1990—2009年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的計(jì) 算 劃 分 為 1990—1994、1995—2005和2006—2009年三個(gè)時(shí)間段 (根據(jù)都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展階段劃分的，三大都市在20世紀(jì)90年代初為城郊型農(nóng)業(yè)，1995—2005年為城郊型農(nóng)業(yè)向都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過(guò)渡階段，2006年以后為都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。因此測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)以此為依據(jù)劃分時(shí)間段)，將各時(shí)間段處理后的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入回歸方程 (9)，估計(jì)出回歸系數(shù)，計(jì)算出三個(gè)時(shí)間段農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員及耕地面積的年均增長(zhǎng)率(見(jiàn)表1)。

表1 北京、上海及天津市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出各變量的年均增長(zhǎng)率

表2 北京、上海、天津農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率、科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算值 %

2.2 測(cè)算結(jié)果分析

表3是以1990年為不變價(jià)測(cè)算的上海、北京及天津的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。通過(guò)對(duì)比可知，1990—2009年上海農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為59.54%，略高于北京及天津的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率(北京:59.07%，天津:57.08%)。從分時(shí)間段來(lái)看，上海的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率由1990—1994年的 50.79% 上升到 2006—2009年的65.92%，呈持續(xù)上升態(tài)勢(shì);而北京的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在此時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)了波動(dòng)，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率由1990—1994年的51.62%迅速上升到1995—2005年的68.06%，在2006—2009年又下降到64.41%。除了北京出現(xiàn)小幅度波動(dòng)之外，天津的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率波動(dòng)幅度更大，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率由1990—1994年的50.26%上升到1995—2005年的 59.65%。而 2006—2009年為－283.24%，出現(xiàn)了異常波動(dòng)，這是由于這段時(shí)間內(nèi)天津市農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率 (0.826%)無(wú)法彌補(bǔ)物質(zhì)費(fèi)用投入、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員及耕地面積三要素投入負(fù)增長(zhǎng)所引致的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值負(fù)增長(zhǎng) (1.118%)，因此農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均下降0.292%。由于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)率之比，因此僅從測(cè)算結(jié)果看其值為－283.24%，并無(wú)其他意義。

3 簡(jiǎn)短結(jié)論與分析

本研究采用1990—2009年的北京、上海及天津三大都市的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)造柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，采用索洛余值法測(cè)算了三大都市1990—2009年的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明:1990—2009年上海的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率高于北京和天津，上海的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈持續(xù)上升趨勢(shì)，而北京和天津的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率出現(xiàn)了波動(dòng)。就整個(gè)研究而言，通過(guò)分析和判斷，結(jié)合對(duì)三大都市分時(shí)間段農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的分析，得出以下幾點(diǎn)結(jié)論。

3.1 農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)呈下降趨勢(shì)

通過(guò)對(duì)三大都市農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析可知，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈下降趨勢(shì)，上海由1990—1994年的59.305%下降到2006—2009年的39.147%，北京由1990—1994年的63.364%下降到2006—2009年的48.759%，天津由1990—1994的57.524%下降到 2006—2009年的 38.066% (2006—2009年的異常波動(dòng)，暫不作分析)。表明在一定的技術(shù)水平下，當(dāng)物質(zhì)費(fèi)用投入達(dá)到一定的階段時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)報(bào)酬遞減的傾向。總體上來(lái)看，20世紀(jì)90年代初期三大都市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要由物質(zhì)投入推動(dòng)，即粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨著農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及資源配置效率的提高，三大都市逐漸依靠科技進(jìn)步促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造升級(jí)，由于報(bào)酬遞減規(guī)律的作用，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，物質(zhì)投入在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用出現(xiàn)了平穩(wěn)發(fā)展且增速減緩的可喜局面。隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷推廣應(yīng)用，不利于農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)因素帶來(lái)的影響能得到有效抑制，從而延緩了報(bào)酬遞減規(guī)律發(fā)生作用。因此，要延緩農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入報(bào)酬遞減的傾向，應(yīng)加快促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)由主要依靠自然資源和物質(zhì)資源投入向主要依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高和管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，加快促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源從粗放開(kāi)發(fā)利用向節(jié)約、集約、循環(huán)和永續(xù)利用轉(zhuǎn)變［8－9］。

3.2 三大都市農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高

通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)投入數(shù)據(jù)的分析可知，三大都市農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量均呈下降趨勢(shì)，但其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率卻呈上升趨勢(shì)，上海農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)由1990—1994年的－6.436%上升到2006—2009年的5%。北京的上升幅度較小，由1990—1994年的－13.448%上升到2006—2009年的－11.520%。同樣，天津農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也呈上升態(tài)勢(shì)，由1990—1994年的－7.027%上升到1995—2005年的3.247%。三大都市農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率上升表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)效率得到了提高，這從三大都市每一農(nóng)業(yè)從業(yè)人員創(chuàng)造的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化趨勢(shì)中也能反映出來(lái) (見(jiàn)圖1)。盡管如此，除了個(gè)別年份之外，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的貢獻(xiàn)率仍為負(fù)值，因此可通過(guò)提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化和推廣，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)［10］。

4.3 耕地面積逐年減少帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)日益明顯

據(jù)《第二次全國(guó)土地調(diào)查成果國(guó)家級(jí)抽查核實(shí)工作方案》報(bào)道，三大都市屬于耕地面積明顯減少的地區(qū)。本研究的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也表明，隨著工業(yè)化進(jìn)程及城市化的推進(jìn)，三大都市的耕地面積下降速度較快，上海由1991年的32.27萬(wàn)公頃下降到2009年的20.37萬(wàn)公頃，近20年間耕地面積減少了36.9%，并且其對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也一直為負(fù)值，1990—1994年耕地的貢獻(xiàn)率為－3.661%，下降到 2006—2009年的-10.068%。北京的耕地面積下降的速度更快，由1991年的41.1萬(wàn)公頃下降到2009年的23.1萬(wàn)公頃，近20年間耕地面積減少了43.8%，20年間耕地面積對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)一直呈負(fù)值。相比北京和上海，天津的耕地面積下降速度較慢，由1991年的43.16萬(wàn)公頃下降到2009年的40.26萬(wàn)公頃，20年間僅下降了6.72%，但耕地面積對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)仍為負(fù)值。因此在今后的發(fā)展中，如何保護(hù)耕地、提高耕地的利用率是政府迫切需要解 決的問(wèn)題。

圖1 1990—2009年三大都市平均每一從業(yè)人員創(chuàng)造農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)值

3.4 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率指標(biāo)具有波動(dòng)特性，適宜作長(zhǎng)期趨勢(shì)指標(biāo)

就縱向比較而言，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率高比低好，但農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率并不會(huì)總是年年上升，正如北京、天津測(cè)算的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在2006—2009年出現(xiàn)的這種波動(dòng)，是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)具有滯后性、長(zhǎng)期性和一定的周期性，農(nóng)業(yè)科技自身的發(fā)展 (重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明)需要一個(gè)儲(chǔ)備過(guò)程，農(nóng)業(yè)科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也有一個(gè)積累過(guò)程，因此計(jì)算出的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率指標(biāo)具有波動(dòng)特性。若放在更長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)，隨著農(nóng)業(yè)科技在實(shí)踐中的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)就會(huì)呈正值，且呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

3.5 不能僅依據(jù)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率評(píng)判農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的年均增長(zhǎng)率兩個(gè)增長(zhǎng)率之比，是一個(gè)相對(duì)值概念。因此一般情況 (資本和勞力正常增長(zhǎng))下，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的年均增長(zhǎng)率高，往往農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算值也高。如果某年份的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率是負(fù)值 (如本計(jì)算中天津2006—2009年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率為負(fù)值)，則計(jì)算出的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率也為負(fù)值，這樣的計(jì)算所得很容易引起誤解。所以，我們不能僅依據(jù)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算值的高低而武斷地評(píng)價(jià)科技發(fā)展水平。

［1］郝利，韓孟華，周連第.1990—2007年北京市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，(3):89－96.

［2］蔣和平，蘇基才.1995—1999年全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)定與分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2001，(5):12－13.

［3］朱希剛.我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法［M］.中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，1997.

［4］朱希剛.我國(guó)“九五”時(shí)期農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2002，(5):12－13.

［5］王啟現(xiàn)，李志強(qiáng)，劉振虎等.“十五”全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與2020年預(yù)測(cè)［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2006，(11): 416－419.

［6］程智強(qiáng)，張占耕，劉明等.上海市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算［J］.上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，1996，12(4):69－72.

［7］程智強(qiáng)，劉明.農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算中的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題［J］.預(yù)測(cè)，1997，(2):53－60.

［8］趙芝俊，張社梅.近20年中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的變動(dòng)趨勢(shì)［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2006，(3):4－12.

［9］趙芝俊，袁開(kāi)智.中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算及分解:1985—2005［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2009，(3):28－36.

［10］吳瓊，吳永興、顧霖霞.都市農(nóng)業(yè)發(fā)展中的勞動(dòng)力替代問(wèn)題探討——以上海市為例［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010，(1):105－107.

Calculation and Comparison of Contribution Rate of Agricultural Scientific and Technological Progress in Three Metropolitan from 1990 to 2009

Zhang Lixia1，Zhang Rui1，Lin Jianyong2
(1.Shanghai Academy of Agricultural Sciences，Shanghai 201403，China; 2.Shanghai Academy of Social Sciences，Shanghai 200020，China)

Contribution rate of agricultural scientific and technological progress of three metropolitan was calculated from 1990 to 2009 using Solow's residual method.The results show that contribution rate wavelike rised from 1990 to 2009;Among them，Shanghai is higher than Beijing and Tianjin.Further analysis found that the agricultural material expenses investment's contribution to gross output experienced a downward trend，while the agricultural labor productivity increased constantly，the negative effect of reduced cultivated area year by year was increasingly apparent.

Three metropolitan;Solow's residual method;Contribution rate of agricultural scientific and technological progress

2012－04－19

張莉俠 (1978－)，女，安徽蒙城人，博士、副研究員;研究方向:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析、技術(shù)經(jīng)濟(jì)。

F062.4;S－01

A

(責(zé)任編輯 遲鳳玲)