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(1.北京北咨工程項目管理咨詢有限公司 北京 100071;2.石家莊鐵道大學 經濟管理學院,河北 石家莊 050043)
在項目成本控制中,由于工程建設材料以及設備和工器具等采購費用占建設項目總造價的絕大部分,因此對采購成本的控制顯得至關重要。在傳統(tǒng)的項目管理模式中,項目材料和設備等是通過最低采購價來采購而忽略了對提供材料和設備的供應商的總體綜合能力的考察,從而很難保證供應商能在準確的時間地點提供保質保量的材料、設備和服務等。因此很容易造成后續(xù)索賠和變更費用的增加以及產生一些不必要的糾紛。為了控制供應商選擇的好壞對建設企業(yè)總體盈利水平的影響,利用灰色層次分析法建立對供應商的評價指標體系,并用灰色層次評價模型對其供應商的所有指標進行綜合評價,以期評價并選擇出綜合能力相對較強,報價也合理的供應商,從而降低企業(yè)的采購及交易成本,提高企業(yè)的總體效益。
對供應商的評價選擇流程設計為如下6步:
步驟1:建立供應商評價選擇目標。即建立對供應商的評價選擇標準,如降低采購成本,提高采購效率等。同時這個評價選擇程序由誰負責,又由誰來執(zhí)行等都要有明確的目標。要明確供應商評價,不僅僅就是一個簡單的評價選擇過程,它本身也是企業(yè)自身和企業(yè)與企業(yè)之間的一次業(yè)務流程重構過程,實施得好,它本身就可帶來一系列的利益。
步驟2:對供應商的資格審查和初步篩選。通常情況下,可以對供應商的經營狀況、履約狀況、技術水平、設備生產能力以及質量保證體系和質保工作的規(guī)范性等方面指標的考察來對所評價的供應商進行資格審查。同時利用設定供應商初步審核指標中的某一末級指標的最低限制(閾值)來對供應商進行初步篩選,凡是供應商的某一指標值低于所設定的最低限值,則不管其他指標的得分值如何都將其立即淘汰。
步驟3:供應商評價指標體系的確立。評價指標體系確立的合理性和準確性對供應商的評價結果至關重要,對供應商的評價指標體系主要劃分為企業(yè)滿足顧客需求的能力(產品)和企業(yè)自身生存發(fā)展的能力(績效)兩個方面。
步驟4:建立評價小組。評價小組的設立應客觀合理,其中組員的選擇應以來自質量、采購等與供應商合作關系密切的部門為主,并且具有一定的專業(yè)技能。
步驟5: 供應商參與。對通過初步篩選的供應商,評價小組應使其參與到評價過程中,同時為評價小組的評價提供必要的真實有效的資料數據。
步驟6:評價選擇供應商。對供應商的評價過程主要是對所建立的評價指標所涉及到的相關資料進行調查和收集,然后利用層次分析法確立各個指標對整個評價結果影響程度的權重,最后通過專家對各個供應商的評分值利用灰色層次分析法對供應商進行評價選擇。
建設單位在選擇供應商時是站在買方角度購買供應商所提供的產品和服務,因此對賣方是否能滿足顧客要求的能力的考察是第一的。同時由于建設項目的長期性,對供應商的生存能力指標也進行考察并作為評價其綜合能力的一個指標進行比選。根據上述評價宗旨,對于供應商的評價,評價指標體系分為三個層次。第一層次包括兩個層面,分別為:供應商滿足顧客需求的能力(體現(xiàn)為供應商的產品水平)和供應商生產發(fā)展的能力(體現(xiàn)為供應商的績效水平)。在第二層次上,供應商產品分為產品質量水平、產品交貨能力和產品服務能力三個層面,供應商績效分為供應商財務狀況和供應商技術生產能力兩個層面。第三層次則是對第二層次進一步的細分,具體的指標體系如表1所示[1]。
其中各評價指標的含義及計算方法如表2所示[1]。對于某些無法或者難以定量表示的為定性指標。包括供應商的售前服務水平即供應商提供樣品、報價以及實地考察的能力,售中服務水平即供應商對其出售的設備進行安裝和調試等的服務態(tài)度和能力等,售后服務水平即供應商的服務網絡健全水平以及服務及時性等。其次是供應商的技術生存能力,如設計和生產能力等。對于設計能力包括很多方面,比如產品最初的概念設計,滿足要求的結構設計等,由于內容復雜,且難以具體公式表示,所以把設計能力指標定為定性指標。對于供應商的生產能力即企業(yè)生產某種產品的全部設備的綜合平衡能力,此指標雖然可以量化,但是考慮到其計算過程的繁復性,因此也把其視為定性指標。
表1 供應商評價指標體系
表2 供應商評價指標內涵及其計算方法
續(xù)表
利用層次分析法確立各指標對整個評價結果影響程度的權重,并采用1~9標度來測定各個指標的相對重要程度,9為極端重要,1為同樣重要。對于各個指標的重要程度打分,本例采用京滬高速鐵路JHTJ-3標段的某一橋梁鋼模版招標采購為例,其專家為所承建公司的內部專家以及少數校外的有經驗的專家教授。由于他們都具有比較豐富的現(xiàn)場經驗,其結果可認為合理可信。因此經過綜合并修正后的上述各指標的兩兩比較矩陣分別為:
由于數據較多,采用層次分析軟件yaahp0.5.2版本來計算各指標權重值,具體計算結果(都通過了一致性檢驗)見表3,其中括號內數值為該指標相對總目標的權重值。
表3 評價指標體系權重值
在對供應商的評選過程中,由于符合基本要求的供應商是有限的,并且其樣本總體不是很大,有時甚至只有兩三個供應商,因此能獲得的信息也是有限的。為了能夠在如此小的樣本和如此少的信息中比選出其中最合適的一個,所用到的比選方法必須能有效地處理小樣本信息。而層次分析法和灰色系統(tǒng)理論都不需要大量的樣本,同時由于灰色理論能很好地處理小樣本中的不規(guī)律信息[5],并結合層次分析的系統(tǒng)分析優(yōu)點,以及定性和定量方法相結合的特點使得灰色層次分析法是比選小樣本信息的最有利的工具[3]。因此本文利用灰色系統(tǒng)理論和層次分析法的結合來評價并選擇合適的供應商。
由于灰色理論的特點,其能處理小樣本、信息不完全的系統(tǒng),因此選取校內和校外共4位專家對評價對象分別進行打分,其評分結果可以認為具有一定的可信度。首先運用專家打分法來求得對供應商的評價樣本矩陣。由于末級指標個數共有12個(i=1,2,…,12),對于每個指標有4個專家(j=1,2,3,4)的評分值,因此其樣本矩陣D=dij(12×4)[2]。
將評價灰類分為優(yōu)、良、中、差四個類別,其分值分別為:8、6、4、2。設C=(8,6,4,2)為上述灰類的等級值化向量,并設計出上述灰類四個類別的白化函數。對于概念型灰數中表示意愿的灰數,其白化函數一般設計為單調增函數,并用直線來簡化表示評價類別這一灰數受“偏愛”的程度。即用直線表示“正常愿望”即“偏愛”程度與評分值成比例增加。在此,把評價灰類為優(yōu)的灰類設計成以8評分值為上限測度的白化權函數,評價灰類為良的灰類設計成以6評分值為適中測度的白化權函數,評價灰類為中的灰類設計成以4評分值為適中測度的白化權函數,評價灰類為差的灰類設計成以2評分值為下限測度的白化權函數。并且適中測度的白化權函數設計成左升右降的連續(xù)函數,上限測度的白化權函數設計成左升的連續(xù)函數,下限測度的白化權函數設計成右降的連續(xù)函數。用k表示評價灰類序號,k=1,2,3,4分別表示優(yōu)、良、中、差的四個灰類。用f表示灰類的白化值,f1、f2、f3、f4分別表示優(yōu)、良、中、差四個灰類的白化值,其對應的白化值函數f1(dij)、f2(dij)、f3(dij)、f4(dij)如圖1所示。
圖1 四類灰類及其相應的白化函數
在上述4類灰類的白化函數確定以后,對由第一步所確定的評價樣本矩陣的每一個元素dij,利用上面四類白化函數,求出針對每一個dij所得出的四類灰類的白化值fk(dkj),其中(k=1,2,3,4;j=1,2,3,4)。在求得每一個dij所對應的白化值fk(dkj)后,對每一個評價指標的白化值進行每一類灰類的白化值匯總[2]。即評價指標Ci第k類灰類統(tǒng)計值匯總得
同時求得評價指標Ci總灰色灰類統(tǒng)計值匯總值得
有了第k類灰類統(tǒng)計值和總灰色灰類統(tǒng)計值,用前者除以后者,即得到評價指標Ci第k類灰類的灰色評價權
從而得出灰色評價權矩陣
根據上述求得的灰色評價權矩陣R,結合所有末級指標對總目標的權重值向量A,即可求得綜合評價結果B,文中12個末級指標對總目標的權重值向量A=(0.251 3,0.092 5,0.071 5,0.130 2,0.025 3,0.040 4,0.078 7,0.076 6,0.106 8,0.054 9,0.046 3,0.025 4)。有B=AR。同時依據評價灰類的灰數對灰類等級賦值[4],文中灰類等級值化向量為C=(8,6,4,2)。進而可以求得對供應商評價的綜合評價值Z=BCT。
以京滬高速鐵路JHTJ-3標段的某一橋梁鋼模版招標采購為例,例證此方法的科學性、合理性和實用性。京滬高速鐵路JHTJ-3標段工程分割暫定總價:54 654萬元。合同工期:2008年3月1日—2010年12月31日。京滬高速鐵路三標工程,管區(qū)長度20.24 km,其中路基4.63 km,橋梁15.61 km。橋梁包括韓莊運河特大橋、引龍河特大橋、南莊特大橋,南莊中橋、大路村1號中橋和大路村2號中橋。橋梁工程共有鉆孔灌注樁3 558根,承臺390個,明挖及挖井基礎77個,墩臺467個,簡支梁5孔,支架現(xiàn)澆連續(xù)梁7聯(lián),連續(xù)剛構梁2聯(lián);路基工程土石方約60萬m3。
經過一系列的初步考核和篩選,最后確定出3家較為合適的供應商,并根據其招標特點確立了如表1所列示的綜合評價指標體系。利用層次分析法,結合專家打分確定出了各個指標的權重向量A,(表3指標Ci所構成的列向量),A=(0.251 3,0.092 5,0.071 5,0.130 2,0.025 3,0.040 4,0.078 7,0.076 6,0.106 8,0.054 9,0.046 3,0.025 4)
本案例所確定的四類灰類為圖1所確定的優(yōu)、良、中、差四個灰類。且其等級值化向量C=(8,6,4,2),所對應的白化函數如圖1所示。
根據4個專家對12個指標按4個評估等級(優(yōu)、良、中、差)進行評分,構造評價樣本矩陣為:
根據確定的評價灰類和白化函數,得出灰色評價權矩陣為:
通過末級指標對總目標的權重值向量A以及上述求得的灰色評價權矩陣得到綜合評價結果B1為:
B1=AR1=[0.330 7,0.411 7,0.254 8,0.002 7]
Z1=B1CT=[0.330 7,0.411 7,0.254 8,0.002 7][8,6,4,2]T=6.140 4
上述Z值即為對供應商評價的綜合評價值,根據如上評價原理,對其他備選供應商進行評價,然后比較Z值大小,取最大值即可選擇出合適的供應商。本案例中Z1即為3個供應商中得值最大的供應商,可見其供應商的總體滿足顧客需求的能力是良好的,也是其他供應商中最優(yōu)秀的。
針對通過初步篩選的供應商的小樣本集合,利用層次分析法,結合灰色系統(tǒng)理論,對評價指標進行系統(tǒng)化的分析,建立灰色評價指標體系,用層次分析法確定出評價指標權重,考慮到樣本信息的不規(guī)律性,建立四類相適應的灰類并對應各類的白化函數確定出灰色評價權矩陣,最后結合各末級指標權重和灰色評價權矩陣確立得出分值最大的供應商。多種方法結合使得評價過程更加可靠,結果更加合理,同時由于該方法可操作性強,是用于對供應商進行綜合評價的比較合理且可行的方法。
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