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    基于相對斜率的改進灰色關聯(lián)度模型研究

    2012-11-20 03:52:11馬引弟
    長江大學學報(自科版) 2012年31期
    關鍵詞:關聯(lián)系數(shù)時點穩(wěn)定度

    馬引弟

    (陜西理工學院數(shù)學與計算機科學學院,陜西 漢中 723000)

    基于相對斜率的改進灰色關聯(lián)度模型研究

    馬引弟

    (陜西理工學院數(shù)學與計算機科學學院,陜西 漢中 723000)

    通過對現(xiàn)有灰色關聯(lián)度模型的研究,依據(jù)數(shù)據(jù)序列時點間相對斜率差來計算關聯(lián)系數(shù),以灰色關聯(lián)系數(shù)均值的修正值作為序列的關聯(lián)度,提出了改進的灰色關聯(lián)度模型,并研究了改進模型的性質(zhì)。研究表明,利用該方法所得分析結(jié)果與定性分析相一致,且分辨效果更好,因而具有可行性。

    灰色關聯(lián)度;相對斜率;穩(wěn)定度

    灰色關聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,其主要通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)序列曲線的幾何形狀的相似和相近程度,用量化的方法判斷序列間關聯(lián)程度的大小,曲線越接近,形狀越相似,相應序列間的關聯(lián)度越大,反之越小。目前有關關聯(lián)度的量化模型很多[1-6],這些模型從不同角度考慮了曲線相似性的衡量問題,在社會經(jīng)濟和生產(chǎn)實踐中取得了一定的應用效果,但也存在各種缺陷,如容易受到數(shù)據(jù)極值和采樣數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響、不滿足整體性公理、不能反映序列間的正負相關性、不滿足規(guī)范性和保序性、沒有考慮到穩(wěn)定性等。為此,筆者從分析事物發(fā)展規(guī)律的角度出發(fā),提出了一種改進的灰色關聯(lián)度模型。該模型以系統(tǒng)數(shù)據(jù)序列中相鄰時點間的相對斜率差作為計算灰色關聯(lián)系數(shù)的依據(jù),引入符號函數(shù)來反映序列的正負相關關系,利用點關聯(lián)系數(shù)序列穩(wěn)定度[7]的概念來計算關聯(lián)度,并討論了改進模型的性質(zhì),最后通過實例驗正了該方法的實用性。

    1 改進的灰色關聯(lián)度模型及性質(zhì)

    1.1改進灰色關聯(lián)度模型的建立

    建立改進灰色關聯(lián)度模型的基本思路如下:采用序列中相鄰時點間的相對斜率差的兩極最大和最小差,綜合考慮系統(tǒng)中比較序列對關聯(lián)系數(shù)的影響,用灰色關聯(lián)系數(shù)來衡量序列的局部相似性,以其均值表示2序列的整體相似度,最后利用點關聯(lián)系數(shù)序列的穩(wěn)定度對整體相似度進行修正,從而得到改進的灰色關聯(lián)度。

    具體計算方法如下:

    設時間區(qū)間[a,b],0≤a

    定義1設區(qū)間[a,b]上的系統(tǒng)特征序列為X={x(t1),x(t2),…x(tn)},系統(tǒng)行為序列為Xi={xi(t1),xi(t2),…xi(tn)}(i=1,2,…m),稱:

    (1)

    為X與Xi在時點t到時點t+Δt的灰色關聯(lián)系數(shù),ρ∈[0,1],其中:

    注:當X與Xi(i=1,2,…m)均為1-時距離散序列時,X與Xi在時點t到時點t+Δt的灰色關聯(lián)系數(shù)為:

    (2)

    (3)

    稱S(ξi)為序列X與Xi的點關聯(lián)系數(shù)序列的穩(wěn)定度。S(ξi)越大,點關聯(lián)系數(shù)序列穩(wěn)定性越差。

    為序列X與Xi的改進灰色關聯(lián)度。

    1.2改進灰色關聯(lián)度模型的性質(zhì)

    性質(zhì)2具有整體性;

    性質(zhì)4具有保序性,即對原始序列進行無量綱化處理,不會改變灰色關聯(lián)度的值。

    因無量綱化處理對點灰色關聯(lián)系數(shù)的計算沒有影響,而灰色關聯(lián)度的計算考慮的是點關聯(lián)系數(shù)的整體穩(wěn)定性,故不會改變灰色關聯(lián)度的值。

    2 算例分析

    圖1 數(shù)據(jù)序列的折線圖

    采用文獻[4]的算例,設參考序列X=(1,2,2.5,2.5,3,5,6),比較序列如下:

    X1=(1,1.8,2.3,2.4,2.8,4.8,5.8)

    X2=(1,1.8,2.3,2,3,4.1,5.7)

    X3=(1,2.2,2.5,2.1,3,4.1,5.8)

    數(shù)據(jù)序列的折線圖如圖1所示,計算結(jié)果如表1所示。

    從圖1可以看出,各比較序列相鄰時點間斜率與參考序列相鄰時點間斜率的接近情形:序列X1與參考序列最接近,序列X2,X3與參考序列的差異要大一些,且X2,X3與參考序列的近似程度相差不多。

    表1 關聯(lián)度的比較

    結(jié)合圖1的分析,從表1可以看出,鄧氏灰色關聯(lián)度與實際情況不符,而改進模型以時點間相對斜率差作為灰色關聯(lián)系數(shù)的計算依據(jù),考慮了序列各時點的正、負相關關系,并從整體上消除了點關聯(lián)系數(shù)的顯著差異對關聯(lián)度的影響。序列X1與參考序列在各時點間的相對斜率差異小,序列X2、X3與參考序列的差異大,同時在某些時點間X2、X3與參考序列相交,改進模型考慮了序列間的這些差異,正確反映了比較序列與參考序列相近程度的次序,所得結(jié)果與定性分析相一致,和實際情況是相符的。

    3 結(jié) 語

    在鄧氏灰色關聯(lián)度和灰色斜率關聯(lián)度的基礎上,建立了一種基于時點間相對斜率差的改進灰色關聯(lián)度模型。該模型從分析事物發(fā)展規(guī)律的角度,綜合考慮了整體性對關聯(lián)度的影響,能夠反映序列各時點的正、負相關關系,且不受無量綱變換處理的影響,并有效地解決點關聯(lián)系數(shù)具有顯著差異下的關聯(lián)度計算問題。算例分析表明,改進后的模型所得結(jié)果與定性分析相一致,分辨效果清晰。該模型在一定程度上改進了灰色關聯(lián)度模型的性能,拓寬了灰色關聯(lián)度的應用范圍,具有良好的實用性。

    [1]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)的基本方法[M].武漢:華中理工大學出版社,1987.

    [2]梅振國.灰色絕對關聯(lián)度及其計算方法[J].系統(tǒng)工程,1992,10(5):43-44.

    [3]魏麗,陳麗宇.關于一類新的廣義灰色關聯(lián)度[J].寧夏大學學報(自然科學版),2007,28(1):22-24.

    [4]王靖程,諸文智,張彥斌.基于面積的改進灰色關聯(lián)度算法[J].系統(tǒng)工程與電子技術,2010,32(4):777-779.

    [5]黨耀國,劉思峰,劉斌,等.灰色斜率關聯(lián)度的改進[J].中國工程科學,2004,6(3):41-44.

    [6]單聯(lián)宏.灰色斜率關聯(lián)度的改進及應用[J].長江大學學報(自然科學版),2010,7(3):N441-443.

    [7]崔杰.點關聯(lián)系數(shù)有顯著差異下灰色關聯(lián)分析模型的改進[J].統(tǒng)計與決策,2008(24):4-6.

    [編輯] 李啟棟

    10.3969/j.issn.1673-1409(N).2012.11.09

    O29;N941 5

    A

    16731409(2012)11N02503

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