基于GIS的上海中心城區(qū)大賣場可達性與商圈定量分析

商 碩, 蔣海兵

(鹽城師范學(xué)院 城市與資源環(huán)境學(xué)院, 江蘇 鹽城 224051)

基于GIS的上海中心城區(qū)大賣場可達性與商圈定量分析

商 碩, 蔣海兵

(鹽城師范學(xué)院 城市與資源環(huán)境學(xué)院, 江蘇 鹽城 224051)

目前多數(shù)基于GIS的商圈模型與技術(shù)研究,未全面考慮交通網(wǎng)絡(luò)、道路等級、網(wǎng)點吸引力與競爭因素.以上海中心城區(qū)大賣場為例,借助GIS技術(shù)平臺,依托可達性方法、Huff模型與商業(yè)區(qū)位理論等,嘗試綜合考慮上述因素探討了大賣場可達性與商圈特征.采用了行進成本分析法測試賣場的可達性與基于可達性的商圈,并在此基礎(chǔ)上,根據(jù)Huff模型疊加了賣場吸引力因素,得到基于Huff模型商圈.結(jié)果表明,上海中心城區(qū)整體可達性較高,浦西優(yōu)于浦東,5～15min賣場可達面積比重最大.

Huff模型; 商圈劃分; 可達性; 大賣場

0 引言

我國商業(yè)區(qū)位研究方法經(jīng)歷由定性與定量研究到定量模擬的過程.20世紀80年代的商業(yè)區(qū)位研究側(cè)重應(yīng)用中心地理論對商業(yè)中心的規(guī)模等級分布進行實證研究[1-3],研究對象多為商業(yè)中心,多采用實地調(diào)查與聚類分析法,基于中心地理論建立指標體系來劃定商業(yè)吸引范圍.20世紀90年代以來研究方法與技術(shù)日趨多樣,模型分析、GIS技術(shù)與行為分析等方法得以應(yīng)用,商業(yè)中心研究依舊是熱點,開始關(guān)注商業(yè)類型與業(yè)態(tài),研究角度從供給與需求兩個方面考慮商業(yè)中心吸引范圍,安成謀采用加權(quán)平均模型與希爾伯脫模型研究區(qū)位優(yōu)勢度[4],楊吾揚采用“范立農(nóng)銅心”法預(yù)測未來商業(yè)中心[5].薛領(lǐng)基于空間相互作用模型,探討城市內(nèi)部人口與商業(yè)分布及其發(fā)展與配置問題,定量地測算各商業(yè)吸引范圍[6].吳小丁借鑒Huff模型研究對商圈的研究[7].王德等利用上海市交通調(diào)查數(shù)據(jù)從消費者購物出行角度探討商業(yè)中心吸引范圍[8].20世紀末,GIS開始作為重要空間分析手段在商業(yè)區(qū)位研究中得到快速推廣.許學(xué)強與朱楓運用GIS手段,分別研究廣州與上海浦東大型百貨商店的空間布局、影響因素及其發(fā)展趨勢[9-10].進入21世紀,回歸模型、選址綜合指數(shù)、Voronoi圖模擬法等數(shù)學(xué)模型被引入到商業(yè)區(qū)位分析中.丁鵬飛等基于Relly法則與加權(quán)Voronoi圖方法,考慮到規(guī)模因子劃分超市商圈[11].王新生等基于網(wǎng)絡(luò)Voronoi圖方法對大型商業(yè)網(wǎng)點市場域進行模擬研究[12].曹嶸等采用回歸模型對上海商業(yè)布局與交通條件的關(guān)系進行實證分析[13].

國外城市地理學(xué)領(lǐng)域?qū)Ψ?wù)設(shè)施可達性作了較早的研究,1959年Hansen首次提出了可達性的概念,將其定義為交通網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點相互作用的機會大小.國外眾多等學(xué)者先后對不同類型公共設(shè)施的可達性進行了廣泛深入探討[14].近年來國內(nèi)學(xué)者采用GIS技術(shù)對城市公共設(shè)施可達性進行實證研究,俞孔堅對中山市城市綠地可達性進行定量評價[15],祁毅等基于GIS柵格數(shù)據(jù)空間可達性建模原理,對吳江市公共設(shè)施可達性進行探討[16].孔云峰使用GIS技術(shù)、空間可達性指標和哈夫模型評估學(xué)校區(qū)域分布[17],張莉等基于GIS技術(shù)對儀征醫(yī)院可達性評價與規(guī)劃[18],尹海偉采用行進成本法對上海綠地可達性分析[19].

綜上所述,基于GIS方法的商業(yè)區(qū)位與公共設(shè)施可達性研究大多采用基于平面歐氏距離的空間分析方法,多數(shù)研究缺少交通網(wǎng)絡(luò)因素而采用基于歐氏距離方法,對于商圈或公共設(shè)施服務(wù)范圍研究,多采用簡單的緩沖區(qū)方法與服務(wù)半徑法,少部分研究考慮到交通網(wǎng)絡(luò)等級因素,但未兼顧設(shè)施規(guī)模因素,如:行進成本分析法在公共設(shè)施可達性方面的研究.部分研究考慮規(guī)模因素或道路網(wǎng)絡(luò),但未涉及道路等級因素,如:加權(quán)Voronoi圖與網(wǎng)絡(luò)Voronoi圖方法.本文基于Huff模型與GIS空間分析技術(shù),從城市商業(yè)和交通設(shè)施供給角度定量地探析賣場空間可達性與商圈.方法兼顧交通網(wǎng)絡(luò)、道路等級、自然條件與網(wǎng)點規(guī)模及競爭因素,較為全面模擬現(xiàn)實商圈影響因素.

大型綜合超市、倉儲式超市俗稱大賣場(以下稱賣場),滿足一次性購物需求,為食品與日常消費品的主要場所.主要分布在居民居住區(qū)、城鄉(xiāng)結(jié)合部以及交通要道.上海地區(qū)近年來開辦的如家樂福、麥德龍、易初蓮花、易買得、大潤發(fā)、歐尚等外資大型綜合超市、倉儲式超市.

1 研究方法

1.1 最近鄰距離法

采用最近鄰距離法分析賣場空間聚集情況,判斷該業(yè)態(tài)是否可采用行進分析法與Huff模型劃分商圈.在空間分析中,點模式分析確定空間對象的空間分布格局,如聚集、隨機、規(guī)則分布等,點要素空間分布格局探測的常用方法主要是最臨近距離分析.通過比較計算觀測最近鄰的點對的平均距離于隨機分布模式中最近鄰的點對的平均距離,判斷點要素的分布格局是積聚還是擴散分布.

NNI=d(NN)/d(ran)

(1)

式中,NNI為最鄰近距離系數(shù),d(NN)為最臨近距離,d(ran)為理論的平均距離.

當(dāng)NNI<1時,樣本點呈集聚狀態(tài);當(dāng)NNI>1時,樣本點呈分散狀態(tài).為了檢驗計算結(jié)果的可靠性,可以采用Z檢驗.

1.2 行進成本法

行進成本法得到賣場空間可達性與基于可達性的商圈.借助于GIS技術(shù),可達性測度的方法很多,常見方法有緩沖區(qū)法、最小鄰近距離法、吸引力指數(shù)法和行進成本分析法四類.行進成本分析法采用網(wǎng)絡(luò)距離來表示居住區(qū)到網(wǎng)點的最短距離,相對于其它方法與居民實際行進距離較為接近,比其它采用歐氏距離的三種方法優(yōu)勢明顯,但未考慮網(wǎng)點吸引力因素.

研究應(yīng)用GIS軟件,通過對相關(guān)圖形數(shù)據(jù)與社會經(jīng)濟等屬性數(shù)據(jù)進行整理、錄入、轉(zhuǎn)換與配準, 以統(tǒng)一的空間參照系統(tǒng)存儲于地理數(shù)據(jù)庫中,其內(nèi)容包括研究區(qū)賣場、水域、道路(分等級)與街道行政數(shù)據(jù)等. 并以該地理數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),運用GIS矢量和柵格數(shù)據(jù)的分析方法,采用行進成本分析法,具體原理見文獻[16].

1.3 斷裂點公式與Huff模型分析法

斷裂點公式基本原理是:總體的客流量與店鋪吸引力成正相關(guān),與時間距離或其它阻礙因素成負相關(guān).該法則由空間相互作用的重力模型逐漸演化而來,最初模型為雷利法則,逐漸發(fā)展了康帕斯法則、阿普波姆法則、Huff模型與哈夫法則等模型.康帕斯法則(斷裂點公式)是對雷利法則的修正,為確定在A和B兩城市之間顧客到任何一個區(qū)域購物的分界點,位于分界點到A城市的顧客更愿意到A城購物,位于分界點至B城市的顧客更愿意到B城市購物.

斷裂點公式:

(2)

(3)

式中:dA為從斷裂點到A網(wǎng)點距離;dAB為A和B兩網(wǎng)點距離,SA,SB為兩地營業(yè)面積,Uj為A或者B網(wǎng)點對某地區(qū)的吸引力.

Huff模型:

(4)

(5)

式中:pij是個體i選擇網(wǎng)點j作為目的地的概率,Uj和Uk分別是到j(luò)地和k地的可能性,k是供選擇的網(wǎng)點序號(k=1,2,…,n).

在測度多個網(wǎng)點商圈時通常采用Huff概率模型理論,將式(3)代入式(4)可得Huff模型式(5),某人到某網(wǎng)點的概率與其網(wǎng)點規(guī)模呈正比,并與冪指數(shù)的“距離”測度呈反比.式(5)中,S代表營業(yè)規(guī)模,d代表距離,β>0是摩擦系數(shù),假設(shè)β=2.Huff模型的計算結(jié)果是概率分布,因此某商圈劃分條件是該區(qū)域居民到網(wǎng)點j的概率相對于到其它網(wǎng)點具有最大概率分布,網(wǎng)點吸引因素選用網(wǎng)點營業(yè)面積,距離采用到某網(wǎng)點最短時間距離.

基本方法:利用行進成本分析法求出每個柵格到所有網(wǎng)點的最短時間,即交通時間成本 (斷裂點公式dA部分),再根據(jù)Huff模型,比較所有網(wǎng)點相對于某一柵格的引力概率pij,最大者即柵格所歸屬的網(wǎng)點,最終確定基于Huff模型的網(wǎng)點商圈.

2 方法實現(xiàn)與結(jié)果分析

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

研究區(qū)域位于上海中心城區(qū)(《上海市城市總體規(guī)劃說明(1999—2010)》),即外環(huán)線(A20公路)以內(nèi),面積約為667.8 km2.文中將外環(huán)線以內(nèi)的區(qū)域稱為中心城區(qū).

數(shù)據(jù)來源包括:上海商業(yè)網(wǎng)的2005年中心城區(qū)75個大賣場空間與屬性數(shù)據(jù)(營業(yè)面積與年代);上海2002年城市道路空間數(shù)據(jù)(道路等級)與主要水系圖;上海中心城區(qū)128個街道或鎮(zhèn)2000年第五次人口普查資料.

2.2 大賣場集聚特征分析

表1 大賣場最近鄰域分析

使用ARCGIS中的Average Nearest Neighbor分析工具對上海市中心城區(qū)賣場三個時期賣場營業(yè)面積做最近鄰域分析,得到它們的空間聚集狀況參數(shù)(表1).可知賣場營業(yè)面積在不同時期主要呈現(xiàn)為分散狀態(tài),說明該業(yè)態(tài)為滿足消費者便利性購物的需求,商圈具有壟斷性[11],賣場要保證足夠的商圈才能生存.分散的業(yè)態(tài)網(wǎng)點間具有很強的競爭性,該業(yè)態(tài)可采用可達性方法劃分商圈.與之相反的是集聚業(yè)態(tài),集聚業(yè)態(tài)注重商圈的共享,滿足消費者比較購物行為需要,網(wǎng)點間具有很強的合作性,則不易用該方法對業(yè)態(tài)商圈進行劃分.

2.3 大賣場的可達性定量評價

本文空間可達性是指利用一種特定的交通系統(tǒng)從某一給定區(qū)位到達活動地點的便利程度,即所花費的時間成本.用公式表示為Ai=min(Tij),Ai表示可達性,Tij表示從區(qū)域某點i到網(wǎng)點j的最短時間,作為Huff模型中的距離變量.商圈是指某商店在地理上吸引范圍,影響商圈主要因素包括:市場條件、交通條件和競爭環(huán)境.

2.3.1 基于行進成本分析法的可達性分類與商圈劃分

行進成本分析法是確定源像元到最近臨近像元的最短加權(quán)距離,計算單位是成本單位.根據(jù)成本加權(quán)距離方法計算原理,可達性計算過程為:

1) 成本文件準備(見表2)與源文件準備(賣場空間數(shù)據(jù)).在成本文件準備中明確居民通過空間某一像元的相對難易程度,選定出行10km所需要的平均時間(以min計)為設(shè)定時間成本的參考數(shù)值,具體計算公式為:cost(時間成本)=(10/V)×60,式中,V為各類空間對象的設(shè)定速度.無道路及街坊小道,采用步行模式,步行平均時速4km/h,有道路采用車行模式,設(shè)定快速路為時速40 km/h(外環(huán)路),交通主干道的車行速度為30 km/h,次干道車行時速為15 km/h,支路車行道路10 km/h,河流難以通行(橋梁、隧道處外),將黃浦江的成本值設(shè)為1 500,吳淞江為1 000,其他河流500[19].按照以上定義設(shè)置成本值,采用了10 m分辨率柵格圖以達到需要精度,將道路、水系等矢量圖層轉(zhuǎn)化成柵格圖.學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),到大賣場購物的消費者出行方式主要為步行、公交車與自行車,乘地鐵與輕軌到賣場購物的消費者比重很少[20],故在成本文件準備中忽略地鐵輕軌成本.

表2 不同用地類型的相對時間成本值參照

2) 生成可達性時間分類圖與基于可達性的商圈圖層. 采用疊合方法,生成成本加權(quán)距離柵格圖層(10m×10m).通過成本加權(quán)距離柵格圖和賣場圖層,利用GIS空間分析模塊得到賣場(即任意10 m×10 m柵格到賣場最短時間距離)的可達性柵格圖層與服務(wù)范圍圖層.生成賣場可達性柵格圖得到累積成本值,累積成本值除以10 000折算成時間,將累積行進成本值轉(zhuǎn)化成實際min數(shù),重新分類將它們分成6個等級,得到可達性時間分類圖(圖1).

圖1 上海中心城區(qū)大賣場可達性時間分類圖

圖2 基于行進成本法的大賣場可達面積分析

2.3.2 大賣場可達性結(jié)果評價

計算獲得不同時段賣場可達面積數(shù)值,得到可達面積分析圖表(圖2).綜合圖1與圖2可知,5～15min賣場可達面積占比重最大,跨越范圍廣,15～30min可達面積比重第二,再次是5min可達面積.15min以內(nèi)可達面積占外環(huán)線內(nèi)總面積65%, 30min內(nèi)可達面積占外環(huán)線內(nèi)總面積93%,總體上看該區(qū)賣場可達情況較好,從圖1來看,浦東賣場可達性不及浦西.

表3 上海中心城區(qū)待建賣場可進入條件

圖3 上海中心城區(qū)待建賣場可進入?yún)^(qū)域分析圖

將可達時間與區(qū)域人口規(guī)模作為新建賣場條件(表3),將圖1與上海第五次人口普查中居住半年以上人口密度圖層疊加,根據(jù)表3,得到適宜區(qū)域與較適宜區(qū)域(圖3),該區(qū)域為時間可達性差且人口規(guī)模大的區(qū)域,為網(wǎng)點服務(wù)薄弱區(qū)域,滿足新賣場進入條件,亟需新網(wǎng)點進入.

2.4 基于Huff模型的商圈劃分

借助GIS軟件平臺演繹Huff模型,得到賣場商圈,該商圈模擬考慮到網(wǎng)點自身規(guī)模吸引、時間距離與網(wǎng)點競爭因素.商圈生成過程為:首先生成75張不同賣場的時間可達性柵格圖層,其次按公式(5)分別結(jié)合75張可達性圖層與賣場營業(yè)面積計算得到75個賣場的可達概率圖層,然后對75張概率圖層按最大值疊加處理求得所有賣場的基于Huff模型的商圈,最后通過對商圈圖層矢量化,運算得到每個賣場商圈面積.

2.5 兩種方法下的賣場商圈特征比較

將基于可達性商圈分配圖與基于Huff模型賣場商圈圖層分別與居住半年以上人口密度圖層疊置,得到兩種方法下的賣場商圈市場規(guī)模圖(圖4和圖5).兩圖既可說明網(wǎng)點商圈空間格局,也反映商圈市場規(guī)模.

圖4 基于可達性的上海中心城區(qū)大賣場市場規(guī)模分析

圖5 基于Huff模型的上海中心城區(qū)大賣場市場規(guī)模分析

2.5.1 商圈空間特征比較

從圖4來看，基于可達性的商圈劃分,考慮到市場競爭與交通因素,單純反映了商業(yè)網(wǎng)點的區(qū)位條件.疊加人口密度圖層,納入人口因子,估算市場規(guī)模,可進行市場規(guī)模分析,為待建網(wǎng)點布局確定提供參考.從總體商圈范圍劃分來看,商圈面積最大的10個網(wǎng)點分布于外環(huán)與中環(huán)之間,最小的10個網(wǎng)點位于內(nèi)環(huán)附近,尤其是內(nèi)中環(huán)間西北部與東南部,且分布較密.從市場規(guī)模來看,市場規(guī)模最大10個網(wǎng)點主要位于外環(huán)附近與中心商業(yè)區(qū),最小網(wǎng)點分布于內(nèi)環(huán)線外側(cè)附近,特別是城市內(nèi)中環(huán)間西北與東南處網(wǎng)點市場規(guī)模小.

從圖5來看，基于Huff模型商圈劃分,考慮到市場競爭、交通條件與網(wǎng)點規(guī)模引力,不僅反映了網(wǎng)點的區(qū)位條件,且存在規(guī)模因素的貢獻,是三種因素組合下的市場范圍劃分,最接近現(xiàn)實網(wǎng)點的影響范圍劃分狀況.疊加人口密度圖層,納入人口因子,估算市場規(guī)模,可進行市場規(guī)模分析,為待建網(wǎng)點規(guī)模與區(qū)位確定提供參考.從商圈面積劃分來看,面積較大的網(wǎng)點分布于中外環(huán)之間,內(nèi)環(huán)附近的面積較小,特別是西北與東南部,且分布較密.從市場規(guī)模來看,市場規(guī)模大的網(wǎng)點主要位于中環(huán)附近與中心商業(yè)區(qū),較低的區(qū)域主要分布于內(nèi)環(huán)線外側(cè)附近,特別是內(nèi)外環(huán)間西北部、東南部與北部市場規(guī)模較小,網(wǎng)點扎堆明顯.

對比圖4與圖5,不同點在于局部商圈范圍與市場規(guī)模差異顯著.相似點在于網(wǎng)點商圈總體格局基本一致，內(nèi)環(huán)外側(cè)西北、北部與東南商圈面積少、市場規(guī)模小,市中心與外圍市場規(guī)模較大.

2.5.2 商圈統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征比較

利用統(tǒng)計軟件得到兩種方法下市場規(guī)模與商圈面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)(表4).兩種方法下的市場規(guī)模中位數(shù)都小于均值,同為正偏,出現(xiàn)“肥尾”.表明低值數(shù)據(jù)集中分布,高值數(shù)據(jù)離散分布.其中基于可達性方法,中位數(shù)42.8156萬人,小于均值,偏度1.167,數(shù)據(jù)為正偏度,右邊出現(xiàn)“肥尾”特征,峰度為1.14,峰呈“尖頂峰”.基于Huff模型方法,中位數(shù)33.8372萬人,小于均值,偏度1.538,峰度增為3.355,有較廣離散分布“肥尾”特征與更窄的集中分布,“尖頂峰”特征更明顯,數(shù)據(jù)總體上比可達性方法數(shù)據(jù)更集中,數(shù)據(jù)集中區(qū)域減小,但全距也高于可達性方法,兩極分化趨勢更為明顯.將網(wǎng)點營業(yè)面積分別與兩種方法下的市場規(guī)模作相關(guān)分析,結(jié)果在顯著性水平.α=0.01的雙尾檢驗中,與可達性下的市場規(guī)模相關(guān)系數(shù)為0.038,相關(guān)性很弱,與Huff模型下的市場規(guī)模相關(guān)系數(shù)達到0.722,二者顯著相關(guān),反映營業(yè)規(guī)模對市場規(guī)模的影響.

表4 基于可達性與Huff模型分析的商圈總體特征統(tǒng)計表

兩種方法的商圈面積全距都大,其中基于可達性方法,中位數(shù)5.9039km2,小于均值,偏度2.574,數(shù)據(jù)為正偏度,右邊出現(xiàn)“肥尾”特征,峰度為7.802,呈“尖頂峰”,表明大于5.9039平方公里數(shù)據(jù)相對分散,小于它的數(shù)據(jù)相對集中.基于Huff模型方法,中位數(shù)4.441km2,小于均值,偏度4.09,右邊“肥尾”有所增大,峰度增為22.725,“尖頂峰”特征更明顯,表明大于4.441km2的較為分散,數(shù)據(jù)總體比可達性方法更集中,數(shù)據(jù)集中區(qū)域減小,全距也遠高于可達性方法.

對比兩種方法下統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知:兩種方法下商圈面積與市場規(guī)模都存在“兩極分化”現(xiàn)象.基于Huff模型下兩組數(shù)據(jù)比可達性的偏度和峰度明顯增加,數(shù)據(jù)向低值區(qū)域集中,低值區(qū)商圈面積與市場規(guī)模減小,然而高值區(qū)數(shù)據(jù)分散且數(shù)值增大,商圈規(guī)模與面積也在增大,表明營業(yè)規(guī)模因素加強賣場市場規(guī)模與商圈面積的“兩極分化”,因而在規(guī)劃網(wǎng)點時,不僅要選對區(qū)位,也要考慮網(wǎng)點規(guī)模影響.

3 結(jié)論與討論

研究基于可達性方法與Huff模型,運用GIS空間技術(shù)與行進成本法定量地分析上海市大賣場可達性,并使其可視化,直觀地反映各區(qū)域網(wǎng)點供需狀況,搜尋到網(wǎng)點可達的薄弱區(qū)域.借助GIS技術(shù)平臺演繹Huff模型模擬商圈特征,探析網(wǎng)點分布問題,擴展了斷裂點理論,無疑是新的探索,為新網(wǎng)點選址與布局規(guī)劃和網(wǎng)點規(guī)模確定提供參考.

上海中心城區(qū)賣場可達性總體上可達性較好,浦西優(yōu)于浦東.5～15min賣場可達面積占比重最大,可達性最好的小區(qū)分主要布于內(nèi)環(huán)線附近,可達性最差的小區(qū)主要分布在外環(huán)線附近.兩種方法下商圈總體空間格局一致:商圈面積較大區(qū)域集中于外環(huán)附近,內(nèi)環(huán)附近的面積較小,局部分布較密.市場規(guī)模大商圈主要位于外環(huán)附近與市中心區(qū).數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征比較,兩種方法下都存在低值數(shù)據(jù)集中分布,高值數(shù)據(jù)離散分布,商圈市場規(guī)模都存在“兩極分化”,反映市場競爭激烈地區(qū)與網(wǎng)點配置薄弱區(qū)并存,基于Huff模型的商圈 “兩極分化”特征更為突出.當(dāng)然商圈特征與空間可達性始終處于動態(tài)變化過程中,它會隨著城市道路網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)點增減與人口密度變化而變化.

可達性與商圈模擬,可讓規(guī)劃者了解網(wǎng)點布局情況,為制定合理的網(wǎng)點規(guī)劃與道路規(guī)劃提供依據(jù),高效地利用稀缺的區(qū)位資源,提高局部地區(qū)網(wǎng)點可達性,便于城市居民公平地享受到網(wǎng)點提供的服務(wù).在規(guī)劃定位網(wǎng)點區(qū)位時,也應(yīng)考慮網(wǎng)點規(guī)模定位.經(jīng)營者既可應(yīng)用該方法有效地模擬已建網(wǎng)點市場規(guī)模與商圈范圍,也可對待建網(wǎng)點的商圈與營業(yè)規(guī)模進行模擬,為商家選址提供參考依據(jù).

由于資料有限,部分數(shù)據(jù)年代無法統(tǒng)一,假設(shè)的人車速度都為勻速等,成本加權(quán)距離方法得出的時間距離為最短時間距離,現(xiàn)實中時間距離要比算出的時間距離長.此外本研究從網(wǎng)點供給的角度出發(fā),考慮交通設(shè)施的角度分析網(wǎng)點商圈,未過多從購物者需求、購買力與居民購物出行能力角度探討商圈大小,這些都是未來研究需要改進的地方.

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[責(zé)任編輯：蔣海龍]

TheQuantitativeAnalysisofBigScaleSupermarketsAccessibilityandTradeAreasDelimitationbasedonGISinCentralShangha

SHANG Shuo, JIANG Hai-bin

(School of Urban and Resource Environment, Yancheng Teachers University, Yancheng Jiangsu 224051, China)

Recently most relative quantitative modeling study on retail location did not simultaneously consider those factors including traffic network,traffic grade,store attraction and competition based on GIS. This paper aims at these shortages and attempt to integrate above factors and make quantitative analysis about large scale shops based on accessibility method,Huff model and GIS technique.This study takes the large scale supermarket of Shanghai central city for example. On one hand,make use of trip cost by GIS analysis to investigate quantitatively supermarket accessibility and visualize the results. On the others,simulate delimitating market area based on trip cost analysis and Huff model which can make

market area more close to actual instance and discuss differences and the same points between market area features of two methods. The result indicates that accessibility of large scale supermarket in Shanghai central city is good,the west of city is better than east. Trade areas between inner loop and middle loop are smaller. Market size near out loop and inside inner loop is greater. Market scale of between inner loop and middle loop is smaller. There is polarization among shops’ market areas and size. The above characteristic shows that the intense competitive market area coexists with the vulnerable competitive region.

accessibility; huff model; large scale supermarket; trade areas delimitation

TP984

A

1671-6876(2012)03-0272-07

2011-10-28

江蘇省高校自然科學(xué)基金資助項目(10KJD170003)

商碩(1983-), 女, 黑龍江密山市人, 研究方向為城市與區(qū)域規(guī)劃.