應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析確定新書采購最佳復(fù)本率

紀(jì)麗華 周群英 陳偉莉（嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館 浙江 嘉興 314036）

復(fù)本問題是我國高校圖書館藏書建設(shè)面臨的重要問題。圖書復(fù)本量的確定涉及諸多因素，包括讀者人數(shù)、圖書流通情況、文獻(xiàn)有效使用期、文獻(xiàn)購置經(jīng)費(fèi)等，其中圖書流通數(shù)據(jù)是最為關(guān)鍵的因素，直接決定著圖書采購的復(fù)本數(shù)量。一般情況下，圖書館入藏的同一種文獻(xiàn)（或資源）多于1冊(cè)（個(gè)）時(shí)，除第1冊(cè)（個(gè)）外的其余各冊(cè)（個(gè)）稱為“××復(fù)本”，第1冊(cè)（個(gè)）稱為“正本”[1]；復(fù)本量就是復(fù)本的數(shù)量；復(fù)本率通常被理解為文獻(xiàn)冊(cè)（個(gè)）數(shù)與種數(shù)之比，即復(fù)本率=館藏冊(cè)（個(gè)）數(shù)/館藏種數(shù)；復(fù)本率與復(fù)本量之間的關(guān)系為，復(fù)本量=復(fù)本率-1[2]。目前很多學(xué)者基于圖書館流通數(shù)據(jù)計(jì)算圖書復(fù)本率，雖然一些專業(yè)人員根據(jù)系統(tǒng)的方法建立了復(fù)本控制數(shù)學(xué)表達(dá)式，但是由于計(jì)算過程十分復(fù)雜，使不具備一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的圖書館員很難理解[3]。此外，還有學(xué)者根據(jù)排隊(duì)論和概率論等通過建立借閱過程的數(shù)學(xué)模型，提出了一些計(jì)算公式[3]，但由于其中涉及的拒借率統(tǒng)計(jì)比較麻煩，多數(shù)圖書館都無法做到。目前，各圖書館基本上還是依靠經(jīng)驗(yàn)來確定圖書復(fù)本量。

由于圖書流通數(shù)據(jù)獲取容易、可操作性強(qiáng)，因此用其確定新書采購復(fù)本量具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用。本文嘗試在統(tǒng)計(jì)嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館（以下簡稱我館）圖書流通數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，從流通冊(cè)數(shù)、藏書復(fù)本率和圖書利用率3個(gè)方面分析我館新書復(fù)本量的相關(guān)影響因素，并借助回歸分析進(jìn)一步探求與復(fù)本率相關(guān)的數(shù)量關(guān)系。

1 最佳復(fù)本率調(diào)研數(shù)據(jù)收集

1.1 調(diào)研對(duì)象

本文將我館2010年外借部相關(guān)流通數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行分析，首先將數(shù)據(jù)按《中國圖書館分類法》（第4版）的22大類進(jìn)行排序，然后將各大類的數(shù)據(jù)分別作為樣本觀察值，并且將數(shù)據(jù)與類目一一對(duì)應(yīng)。

1.2 數(shù)據(jù)搜集

通過我館金盤圖書集成管理系統(tǒng)可以進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)量的統(tǒng)計(jì)，提取相關(guān)數(shù)據(jù)。本調(diào)研需要提取的數(shù)據(jù)包括：圖書流通冊(cè)數(shù)、藏書復(fù)本率（即藏書冊(cè)數(shù)與藏書種數(shù)之比）、新書復(fù)本率（即新書冊(cè)數(shù)與新書種數(shù)之比）、圖書利用率（即流通冊(cè)數(shù)/館藏冊(cè)數(shù)×100% )，各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表1。

表1 嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館2010年外借部流通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2 最佳復(fù)本率調(diào)研實(shí)證分析

SPSS（Statistic Package for Social Science，社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）是目前社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域使用最廣泛、功能最強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件之一，其主要功能包括：假設(shè)檢驗(yàn)、因子分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等。SPSS簡化了統(tǒng)計(jì)計(jì)算和研究的工作量，為統(tǒng)計(jì)方法在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的普遍使用提供了便利[4]83，目前在高校圖書館主要應(yīng)用于讀者借閱情況預(yù)測(cè)、讀者閱讀需求分析、圖書利用率分析、員工聘任考核評(píng)價(jià)等方面。本文利用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件中的相關(guān)分析和回歸分析對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以預(yù)測(cè)新書復(fù)本率的變化情況。

2.1 相關(guān)分析

相關(guān)分析（Correlation Analysis）是一種研究變量之間密切程度的統(tǒng)計(jì)方法，其生成的相關(guān)系數(shù)則是描述這種線性關(guān)系程度和方向的統(tǒng)計(jì)量，通常采用系統(tǒng)默認(rèn)的Pearson系數(shù)（Pearson Correlation）[4]240-245。本文利用Pearson相關(guān)系數(shù)衡量變量之間的相互關(guān)系。相關(guān)系數(shù)是在區(qū)間[-1，1]內(nèi)的一個(gè)量，通常用R表示，若R>0，則兩變量為正相關(guān)；若R<0，則兩變量為負(fù)相關(guān)；若R=0，則兩變量不相關(guān)；|R|越接近于1，兩變量之間的相關(guān)關(guān)系就越顯著。SPSS統(tǒng)計(jì)軟件通常界定顯著性水平（Sig.）為0.05的變量之間的相關(guān)性為95%，顯著性水平（Sig.）為0.01的變量之間的相關(guān)性為99%，即顯著性水平越接近于0，變量之間的相關(guān)性越顯著。我館2010年外借部流通數(shù)據(jù)相關(guān)分析結(jié)果見表2。

表2 各變量間相關(guān)分析結(jié)果

由表2可看出，圖書流通冊(cè)數(shù)與新書復(fù)本率、圖書利用率分別在0.01、0.05的顯著性水平上，顯著正相關(guān)；藏書復(fù)本率與圖書流通冊(cè)數(shù)、新書復(fù)本率、圖書利用率均不顯著相關(guān)；新書復(fù)本率與圖書流通冊(cè)數(shù)、圖書利用率分別在0.01、0.05的顯著性水平上，顯著正相關(guān)；圖書利用率與圖書流通冊(cè)數(shù)、新書復(fù)本率在0.05的顯著性水平上，顯著正相關(guān)。

通過分析可知，增加新書量是提高圖書流通量的有效途徑，同時(shí)能夠提高圖書利用率?；趫D書館閱覽室規(guī)模考慮，圖書館要提高圖書流通量，須合理布置圖書架位，及時(shí)剔舊。圖書館在布置圖書時(shí)，要根據(jù)讀者的借閱規(guī)律把流通率高的圖書盡可能放置在書架的醒目位置，同時(shí)做好過于陳舊、學(xué)術(shù)價(jià)值低、缺少實(shí)用性、無人借閱的藏書的剔舊工作，充實(shí)新書，從而有效提高圖書利用率。

關(guān)于新書復(fù)本率的相關(guān)分析結(jié)果顯示，新書復(fù)本率不僅與圖書流通冊(cè)數(shù)相關(guān)，而且與圖書利用率也顯著相關(guān)。然而相關(guān)分析的方法無法顯示出新書復(fù)本率與圖書流通冊(cè)數(shù)、圖書利用率之間的數(shù)量變化規(guī)律，因此還需要運(yùn)用回歸分析方法進(jìn)一步探求相關(guān)的數(shù)量關(guān)系。

2.2 回歸分析

回歸分析是一種應(yīng)用極為廣泛的數(shù)量分析方法，主要用于分析事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，側(cè)重考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過回歸方程的形式描述和反映這種關(guān)系，幫助人們準(zhǔn)確把握所考察變量受其他變量影響的程度，進(jìn)而為預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)[4]261。多元線性回歸分析是研究一個(gè)被解釋變量（因變量）、多個(gè)解釋變量（自變量）的線性模型，可以用Y=β1X1+β2X2+…+βkXk+u表示，其中Y是被解釋變量，Xk是解釋變量，βk是待估計(jì)參數(shù)，u是隨機(jī)干擾項(xiàng)，即常數(shù)項(xiàng)[4]262。本文在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)新書復(fù)本率進(jìn)行二元線性回歸分析，結(jié)果見下頁表3。

表3中常數(shù)項(xiàng)的t值的顯著性水平（Sig.）為0.000，（Sig.）＜0.05，常數(shù)項(xiàng)為1.898，表明常數(shù)項(xiàng)應(yīng)出現(xiàn)在方程中；圖書流通冊(cè)數(shù)的t值的顯著性水平（Sig.）為0.408，（Sig.）＞0.05，回歸系數(shù)為0.000，t值的顯著性水平不應(yīng)出現(xiàn)在回歸方程中；圖書利用率的t值的顯著性水平（Sig.）為0.030，（Sig.）＜0.05，回歸系數(shù)為1.553，t值的顯著性水平應(yīng)作為解釋變量出現(xiàn)在方程中。利用回歸分析得出的線性回歸方程為：y＝1.898+1.553x，其中y為新書復(fù)本率，x為圖書利用率，而且新書復(fù)本率與圖書利用率之間呈線性正相關(guān)關(guān)系。將相關(guān)數(shù)據(jù)代入回歸方程中，可得出相應(yīng)的回歸后新書復(fù)本率情況，即我館22大類圖書2010年度最佳新書復(fù)本率情況。回歸前后新書復(fù)本率情況對(duì)比見表4。

表3 新書復(fù)本率回歸分析結(jié)果

表4 回歸前后新書復(fù)本率情況對(duì)比表

通過表4可以看出，我館22大類圖書2010年的實(shí)際新書復(fù)本率與最佳新書復(fù)本率之間的差異較小，在[-0.449，0.210]之間，這說明我館在圖書資源采購方面復(fù)本量控制得比較好。

3 結(jié)合需求確定新書復(fù)本量

我館采編部門在選書過程中主要從專業(yè)需求及讀者需求兩個(gè)方面對(duì)新書復(fù)本量問題加以考慮。例如，我院有7個(gè)重點(diǎn)專業(yè)，這些專業(yè)涉及的圖書集中在F、S、T大類。從表1的流通數(shù)據(jù)可知，讀者感興趣、需求量比較大的圖書集中在B、H、I、J、K這5個(gè)大類，其余14個(gè)大類的圖書需求量比較少。

3.1 結(jié)合專業(yè)需求確定新書復(fù)本量

由表4可知，重點(diǎn)專業(yè)圖書（即F、S、T類圖書）的最佳復(fù)本量應(yīng)控制在1冊(cè)左右。結(jié)合表1、表4中3大類圖書利用率與復(fù)本率偏差，通過分析可知，F(xiàn)、S、T 3大類圖書復(fù)本率偏差隨圖書利用率的降低而逐漸增大，對(duì)于利用率較高、偏差較小的F、T類圖書，最佳復(fù)本量控制在1冊(cè)是合適的；S類圖書偏差最大，利用率很低，流通量也不高，復(fù)本量還需調(diào)整。

這是因?yàn)槲茵^原有藏書多集中在S類，目前外借部有該類圖書4 200余種，復(fù)本率高達(dá)2.577。由于S類圖書的專業(yè)性較強(qiáng)、讀者較少，以致圖書利用率非常低。但是目前我館將S類新進(jìn)圖書復(fù)本量控制在0.5冊(cè)左右略微偏低，無法滿足專業(yè)需求。因此，建議我館采編部增加S類圖書的新書采購種數(shù)，并將復(fù)本量控制在1冊(cè)以內(nèi)；同時(shí)，外借部應(yīng)對(duì)閱覽室S類圖書適當(dāng)剔舊，在保證圖書種數(shù)不斷增加的基礎(chǔ)上，減少藏書復(fù)本量，從而增加圖書利用率。

我館T類圖書藏書量最高，多達(dá)6萬多冊(cè)，而且T大類的圖書種類繁多，集中于數(shù)控機(jī)床、機(jī)械、電工電子、計(jì)算機(jī)、服裝、建筑等子類，藏書復(fù)本量適中。雖然T類圖書的流通冊(cè)數(shù)比F類圖書的流通冊(cè)數(shù)多，但其圖書利用率較低，僅為9.27%。這是因?yàn)槲茵^TP計(jì)算機(jī)類圖書的藏書量較大，多達(dá)1萬余種，加之此類圖書更新較快，所以現(xiàn)有架上圖書已不能滿足讀者的需求。因此，建議我館外借部對(duì)計(jì)算機(jī)類圖書進(jìn)行重點(diǎn)剔舊，剔除館藏時(shí)間比較久的同類圖書，增加新書的種類，同時(shí)將圖書復(fù)本量控制在1冊(cè)左右。

3.2 結(jié)合讀者需求確定新書復(fù)本量

從滿足讀者需求角度出發(fā)，根據(jù)表4得出的最佳復(fù)本量，圖書館應(yīng)將讀者比較感興趣、流通量較大的圖書的復(fù)本量控制在1～2冊(cè)，應(yīng)將讀者不太感興趣、流通量較小的圖書的復(fù)本量控制在1冊(cè)以內(nèi)，也可以沒有復(fù)本。由表4可知，在我館B、H、I、J、K這5類圖書中，B、H、K類圖書的復(fù)本率偏差較小，復(fù)本量控制適中；I、J類圖書的復(fù)本率偏差較大且均為負(fù)偏差，說明這兩類圖書的新書復(fù)本量偏低，復(fù)本量還需調(diào)整。

I類圖書的讀者較多、圖書利用率非常高，1～2冊(cè)復(fù)本很難滿足讀者的需求，但是調(diào)研得出的最佳復(fù)本量是控制在2冊(cè)以內(nèi)，這就需要圖書館從其他方面加以考慮，以提高圖書的利用率。例如，圖書館可以縮短I類圖書的借閱期限，加速圖書的流通速度，這對(duì)降低圖書復(fù)本率是非常有利的；同時(shí)，可以增加K類圖書的種類，因?yàn)镵類圖書包括人物傳記、生平、回憶錄等，與I類圖書中的史傳小說有相似之處，由此可以適當(dāng)補(bǔ)充I類圖書復(fù)本不足的問題。

由于J類圖書的價(jià)格比較高，我館一般沒有購買復(fù)本，而且將J類圖書主要收藏在參考資料庫中，只允許讀者閱讀但不提供外借。由于J類圖書的流通冊(cè)數(shù)為2 224冊(cè)，利用率為22.5%，二者都比較高，所以建議圖書館加大J大類圖書的采購力度，在經(jīng)費(fèi)允許的情況下將價(jià)格較高的J類圖書的復(fù)本量控制在1冊(cè)以內(nèi)。

而在我館其他大類的圖書中，對(duì)于流通冊(cè)數(shù)較少且利用率較低的圖書，應(yīng)將其最佳復(fù)本量控制在1冊(cè)以內(nèi)，也可沒有復(fù)本。例如，我館A、N、P、Q類圖書的讀者借閱量非常低，將其復(fù)本量仍控制在1冊(cè)顯然是不合適的，因此建議適當(dāng)減少這幾類圖書的新書種類，無需訂購復(fù)本。同時(shí)，對(duì)于利用率較低的圖書，外借部應(yīng)適當(dāng)剔舊，減少藏書的復(fù)本量，從而有效提高圖書的利用率。

4 結(jié) 語

本文應(yīng)用相關(guān)分析和回歸分析方法分析了我館22大類圖書的最佳復(fù)本率，可以將其作為今后確定新書采購復(fù)本量的參考依據(jù)。然而，影響高校圖書館圖書復(fù)本率的因素有很多，各圖書館應(yīng)根據(jù)自身情況適當(dāng)做出調(diào)整。應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析新書復(fù)本量的方法易于實(shí)現(xiàn)、可操作性強(qiáng)，具有較高的指導(dǎo)作用。但是限于回歸分析相關(guān)理論及相關(guān)數(shù)據(jù)獲取條件的約束，本文只從圖書流通冊(cè)數(shù)、藏書復(fù)本率、圖書利用率3個(gè)方面研究了新書復(fù)本率問題。在今后的研究和探討中，筆者希望能加入其他變量（如讀者需求量、拒借率等），綜合考慮多種因素對(duì)新書復(fù)本率的影響；此外，可選擇多所高校圖書館加以分析比較，為圖書復(fù)本量的確定提供新的依據(jù)。

[1]丘東江.新編圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)辭典[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,2006:207.

[2]復(fù)本[EB/OL].[2010-10-15].http://baike.baidu.com/view/1309502.htm.

[3]高仰淑,趙福來.復(fù)本量計(jì)算的一個(gè)簡便方法[J].情報(bào)雜志,1998(1):43-44.

[4]馬慶國.管理統(tǒng)計(jì):數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理、SPSS工具與應(yīng)用研究[M].北京:科學(xué)出版社,2002