紀(jì)麗華 周群英 陳偉莉(嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館 浙江 嘉興 314036)
復(fù)本問題是我國高校圖書館藏書建設(shè)面臨的重要問題。圖書復(fù)本量的確定涉及諸多因素,包括讀者人數(shù)、圖書流通情況、文獻(xiàn)有效使用期、文獻(xiàn)購置經(jīng)費(fèi)等,其中圖書流通數(shù)據(jù)是最為關(guān)鍵的因素,直接決定著圖書采購的復(fù)本數(shù)量。一般情況下,圖書館入藏的同一種文獻(xiàn)(或資源)多于1冊(cè)(個(gè))時(shí),除第1冊(cè)(個(gè))外的其余各冊(cè)(個(gè))稱為“××復(fù)本”,第1冊(cè)(個(gè))稱為“正本”[1];復(fù)本量就是復(fù)本的數(shù)量;復(fù)本率通常被理解為文獻(xiàn)冊(cè)(個(gè))數(shù)與種數(shù)之比,即復(fù)本率=館藏冊(cè)(個(gè))數(shù)/館藏種數(shù);復(fù)本率與復(fù)本量之間的關(guān)系為,復(fù)本量=復(fù)本率-1[2]。目前很多學(xué)者基于圖書館流通數(shù)據(jù)計(jì)算圖書復(fù)本率,雖然一些專業(yè)人員根據(jù)系統(tǒng)的方法建立了復(fù)本控制數(shù)學(xué)表達(dá)式,但是由于計(jì)算過程十分復(fù)雜,使不具備一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的圖書館員很難理解[3]。此外,還有學(xué)者根據(jù)排隊(duì)論和概率論等通過建立借閱過程的數(shù)學(xué)模型,提出了一些計(jì)算公式[3],但由于其中涉及的拒借率統(tǒng)計(jì)比較麻煩,多數(shù)圖書館都無法做到。目前,各圖書館基本上還是依靠經(jīng)驗(yàn)來確定圖書復(fù)本量。
由于圖書流通數(shù)據(jù)獲取容易、可操作性強(qiáng),因此用其確定新書采購復(fù)本量具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用。本文嘗試在統(tǒng)計(jì)嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館(以下簡稱我館)圖書流通數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,從流通冊(cè)數(shù)、藏書復(fù)本率和圖書利用率3個(gè)方面分析我館新書復(fù)本量的相關(guān)影響因素,并借助回歸分析進(jìn)一步探求與復(fù)本率相關(guān)的數(shù)量關(guān)系。
本文將我館2010年外借部相關(guān)流通數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行分析,首先將數(shù)據(jù)按《中國圖書館分類法》(第4版)的22大類進(jìn)行排序,然后將各大類的數(shù)據(jù)分別作為樣本觀察值,并且將數(shù)據(jù)與類目一一對(duì)應(yīng)。
通過我館金盤圖書集成管理系統(tǒng)可以進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)量的統(tǒng)計(jì),提取相關(guān)數(shù)據(jù)。本調(diào)研需要提取的數(shù)據(jù)包括:圖書流通冊(cè)數(shù)、藏書復(fù)本率(即藏書冊(cè)數(shù)與藏書種數(shù)之比)、新書復(fù)本率(即新書冊(cè)數(shù)與新書種數(shù)之比)、圖書利用率(即流通冊(cè)數(shù)/館藏冊(cè)數(shù)×100% ),各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表1。
表1 嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館2010年外借部流通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
SPSS(Statistic Package for Social Science,社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包)是目前社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域使用最廣泛、功能最強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件之一,其主要功能包括:假設(shè)檢驗(yàn)、因子分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等。SPSS簡化了統(tǒng)計(jì)計(jì)算和研究的工作量,為統(tǒng)計(jì)方法在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的普遍使用提供了便利[4]83,目前在高校圖書館主要應(yīng)用于讀者借閱情況預(yù)測(cè)、讀者閱讀需求分析、圖書利用率分析、員工聘任考核評(píng)價(jià)等方面。本文利用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件中的相關(guān)分析和回歸分析對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以預(yù)測(cè)新書復(fù)本率的變化情況。
相關(guān)分析(Correlation Analysis)是一種研究變量之間密切程度的統(tǒng)計(jì)方法,其生成的相關(guān)系數(shù)則是描述這種線性關(guān)系程度和方向的統(tǒng)計(jì)量,通常采用系統(tǒng)默認(rèn)的Pearson系數(shù)(Pearson Correlation)[4]240-245。本文利用Pearson相關(guān)系數(shù)衡量變量之間的相互關(guān)系。相關(guān)系數(shù)是在區(qū)間[-1,1]內(nèi)的一個(gè)量,通常用R表示,若R>0,則兩變量為正相關(guān);若R<0,則兩變量為負(fù)相關(guān);若R=0,則兩變量不相關(guān);|R|越接近于1,兩變量之間的相關(guān)關(guān)系就越顯著。SPSS統(tǒng)計(jì)軟件通常界定顯著性水平(Sig.)為0.05的變量之間的相關(guān)性為95%,顯著性水平(Sig.)為0.01的變量之間的相關(guān)性為99%,即顯著性水平越接近于0,變量之間的相關(guān)性越顯著。我館2010年外借部流通數(shù)據(jù)相關(guān)分析結(jié)果見表2。
表2 各變量間相關(guān)分析結(jié)果
由表2可看出,圖書流通冊(cè)數(shù)與新書復(fù)本率、圖書利用率分別在0.01、0.05的顯著性水平上,顯著正相關(guān);藏書復(fù)本率與圖書流通冊(cè)數(shù)、新書復(fù)本率、圖書利用率均不顯著相關(guān);新書復(fù)本率與圖書流通冊(cè)數(shù)、圖書利用率分別在0.01、0.05的顯著性水平上,顯著正相關(guān);圖書利用率與圖書流通冊(cè)數(shù)、新書復(fù)本率在0.05的顯著性水平上,顯著正相關(guān)。
通過分析可知,增加新書量是提高圖書流通量的有效途徑,同時(shí)能夠提高圖書利用率?;趫D書館閱覽室規(guī)模考慮,圖書館要提高圖書流通量,須合理布置圖書架位,及時(shí)剔舊。圖書館在布置圖書時(shí),要根據(jù)讀者的借閱規(guī)律把流通率高的圖書盡可能放置在書架的醒目位置,同時(shí)做好過于陳舊、學(xué)術(shù)價(jià)值低、缺少實(shí)用性、無人借閱的藏書的剔舊工作,充實(shí)新書,從而有效提高圖書利用率。
關(guān)于新書復(fù)本率的相關(guān)分析結(jié)果顯示,新書復(fù)本率不僅與圖書流通冊(cè)數(shù)相關(guān),而且與圖書利用率也顯著相關(guān)。然而相關(guān)分析的方法無法顯示出新書復(fù)本率與圖書流通冊(cè)數(shù)、圖書利用率之間的數(shù)量變化規(guī)律,因此還需要運(yùn)用回歸分析方法進(jìn)一步探求相關(guān)的數(shù)量關(guān)系。
回歸分析是一種應(yīng)用極為廣泛的數(shù)量分析方法,主要用于分析事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,側(cè)重考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律,并通過回歸方程的形式描述和反映這種關(guān)系,幫助人們準(zhǔn)確把握所考察變量受其他變量影響的程度,進(jìn)而為預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)[4]261。多元線性回歸分析是研究一個(gè)被解釋變量(因變量)、多個(gè)解釋變量(自變量)的線性模型,可以用Y=β1X1+β2X2+…+βkXk+u表示,其中Y是被解釋變量,Xk是解釋變量,βk是待估計(jì)參數(shù),u是隨機(jī)干擾項(xiàng),即常數(shù)項(xiàng)[4]262。本文在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)新書復(fù)本率進(jìn)行二元線性回歸分析,結(jié)果見下頁表3。
表3中常數(shù)項(xiàng)的t值的顯著性水平(Sig.)為0.000,(Sig.)<0.05,常數(shù)項(xiàng)為1.898,表明常數(shù)項(xiàng)應(yīng)出現(xiàn)在方程中;圖書流通冊(cè)數(shù)的t值的顯著性水平(Sig.)為0.408,(Sig.)>0.05,回歸系數(shù)為0.000,t值的顯著性水平不應(yīng)出現(xiàn)在回歸方程中;圖書利用率的t值的顯著性水平(Sig.)為0.030,(Sig.)<0.05,回歸系數(shù)為1.553,t值的顯著性水平應(yīng)作為解釋變量出現(xiàn)在方程中。利用回歸分析得出的線性回歸方程為:y=1.898+1.553x,其中y為新書復(fù)本率,x為圖書利用率,而且新書復(fù)本率與圖書利用率之間呈線性正相關(guān)關(guān)系。將相關(guān)數(shù)據(jù)代入回歸方程中,可得出相應(yīng)的回歸后新書復(fù)本率情況,即我館22大類圖書2010年度最佳新書復(fù)本率情況。回歸前后新書復(fù)本率情況對(duì)比見表4。
表3 新書復(fù)本率回歸分析結(jié)果
表4 回歸前后新書復(fù)本率情況對(duì)比表
通過表4可以看出,我館22大類圖書2010年的實(shí)際新書復(fù)本率與最佳新書復(fù)本率之間的差異較小,在[-0.449,0.210]之間,這說明我館在圖書資源采購方面復(fù)本量控制得比較好。
我館采編部門在選書過程中主要從專業(yè)需求及讀者需求兩個(gè)方面對(duì)新書復(fù)本量問題加以考慮。例如,我院有7個(gè)重點(diǎn)專業(yè),這些專業(yè)涉及的圖書集中在F、S、T大類。從表1的流通數(shù)據(jù)可知,讀者感興趣、需求量比較大的圖書集中在B、H、I、J、K這5個(gè)大類,其余14個(gè)大類的圖書需求量比較少。
由表4可知,重點(diǎn)專業(yè)圖書(即F、S、T類圖書)的最佳復(fù)本量應(yīng)控制在1冊(cè)左右。結(jié)合表1、表4中3大類圖書利用率與復(fù)本率偏差,通過分析可知,F(xiàn)、S、T 3大類圖書復(fù)本率偏差隨圖書利用率的降低而逐漸增大,對(duì)于利用率較高、偏差較小的F、T類圖書,最佳復(fù)本量控制在1冊(cè)是合適的;S類圖書偏差最大,利用率很低,流通量也不高,復(fù)本量還需調(diào)整。
這是因?yàn)槲茵^原有藏書多集中在S類,目前外借部有該類圖書4 200余種,復(fù)本率高達(dá)2.577。由于S類圖書的專業(yè)性較強(qiáng)、讀者較少,以致圖書利用率非常低。但是目前我館將S類新進(jìn)圖書復(fù)本量控制在0.5冊(cè)左右略微偏低,無法滿足專業(yè)需求。因此,建議我館采編部增加S類圖書的新書采購種數(shù),并將復(fù)本量控制在1冊(cè)以內(nèi);同時(shí),外借部應(yīng)對(duì)閱覽室S類圖書適當(dāng)剔舊,在保證圖書種數(shù)不斷增加的基礎(chǔ)上,減少藏書復(fù)本量,從而增加圖書利用率。
我館T類圖書藏書量最高,多達(dá)6萬多冊(cè),而且T大類的圖書種類繁多,集中于數(shù)控機(jī)床、機(jī)械、電工電子、計(jì)算機(jī)、服裝、建筑等子類,藏書復(fù)本量適中。雖然T類圖書的流通冊(cè)數(shù)比F類圖書的流通冊(cè)數(shù)多,但其圖書利用率較低,僅為9.27%。這是因?yàn)槲茵^TP計(jì)算機(jī)類圖書的藏書量較大,多達(dá)1萬余種,加之此類圖書更新較快,所以現(xiàn)有架上圖書已不能滿足讀者的需求。因此,建議我館外借部對(duì)計(jì)算機(jī)類圖書進(jìn)行重點(diǎn)剔舊,剔除館藏時(shí)間比較久的同類圖書,增加新書的種類,同時(shí)將圖書復(fù)本量控制在1冊(cè)左右。
從滿足讀者需求角度出發(fā),根據(jù)表4得出的最佳復(fù)本量,圖書館應(yīng)將讀者比較感興趣、流通量較大的圖書的復(fù)本量控制在1~2冊(cè),應(yīng)將讀者不太感興趣、流通量較小的圖書的復(fù)本量控制在1冊(cè)以內(nèi),也可以沒有復(fù)本。由表4可知,在我館B、H、I、J、K這5類圖書中,B、H、K類圖書的復(fù)本率偏差較小,復(fù)本量控制適中;I、J類圖書的復(fù)本率偏差較大且均為負(fù)偏差,說明這兩類圖書的新書復(fù)本量偏低,復(fù)本量還需調(diào)整。
I類圖書的讀者較多、圖書利用率非常高,1~2冊(cè)復(fù)本很難滿足讀者的需求,但是調(diào)研得出的最佳復(fù)本量是控制在2冊(cè)以內(nèi),這就需要圖書館從其他方面加以考慮,以提高圖書的利用率。例如,圖書館可以縮短I類圖書的借閱期限,加速圖書的流通速度,這對(duì)降低圖書復(fù)本率是非常有利的;同時(shí),可以增加K類圖書的種類,因?yàn)镵類圖書包括人物傳記、生平、回憶錄等,與I類圖書中的史傳小說有相似之處,由此可以適當(dāng)補(bǔ)充I類圖書復(fù)本不足的問題。
由于J類圖書的價(jià)格比較高,我館一般沒有購買復(fù)本,而且將J類圖書主要收藏在參考資料庫中,只允許讀者閱讀但不提供外借。由于J類圖書的流通冊(cè)數(shù)為2 224冊(cè),利用率為22.5%,二者都比較高,所以建議圖書館加大J大類圖書的采購力度,在經(jīng)費(fèi)允許的情況下將價(jià)格較高的J類圖書的復(fù)本量控制在1冊(cè)以內(nèi)。
而在我館其他大類的圖書中,對(duì)于流通冊(cè)數(shù)較少且利用率較低的圖書,應(yīng)將其最佳復(fù)本量控制在1冊(cè)以內(nèi),也可沒有復(fù)本。例如,我館A、N、P、Q類圖書的讀者借閱量非常低,將其復(fù)本量仍控制在1冊(cè)顯然是不合適的,因此建議適當(dāng)減少這幾類圖書的新書種類,無需訂購復(fù)本。同時(shí),對(duì)于利用率較低的圖書,外借部應(yīng)適當(dāng)剔舊,減少藏書的復(fù)本量,從而有效提高圖書的利用率。
本文應(yīng)用相關(guān)分析和回歸分析方法分析了我館22大類圖書的最佳復(fù)本率,可以將其作為今后確定新書采購復(fù)本量的參考依據(jù)。然而,影響高校圖書館圖書復(fù)本率的因素有很多,各圖書館應(yīng)根據(jù)自身情況適當(dāng)做出調(diào)整。應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析新書復(fù)本量的方法易于實(shí)現(xiàn)、可操作性強(qiáng),具有較高的指導(dǎo)作用。但是限于回歸分析相關(guān)理論及相關(guān)數(shù)據(jù)獲取條件的約束,本文只從圖書流通冊(cè)數(shù)、藏書復(fù)本率、圖書利用率3個(gè)方面研究了新書復(fù)本率問題。在今后的研究和探討中,筆者希望能加入其他變量(如讀者需求量、拒借率等),綜合考慮多種因素對(duì)新書復(fù)本率的影響;此外,可選擇多所高校圖書館加以分析比較,為圖書復(fù)本量的確定提供新的依據(jù)。
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