張福江,李麗娜
(福建工程學(xué)院機(jī)電及自動(dòng)化工程系,福州350108)
溢流閥是液壓系統(tǒng)中的壓力控制元件,容易發(fā)生故障,其故障診斷方法研究對(duì)系統(tǒng)維護(hù)具有重要的實(shí)際價(jià)值和普遍的指導(dǎo)意義.以往常用單頻域的基于二階統(tǒng)計(jì)量的功率譜分析方法描述系統(tǒng)的振動(dòng)狀態(tài),例如:均值、方差、自相關(guān)函數(shù)和功率譜,由于這些統(tǒng)計(jì)量容易測(cè)量和計(jì)算,所以應(yīng)用十分廣泛.但是,功率譜估計(jì)的前提是過程必須為線性(實(shí)際振動(dòng)過程中的信號(hào)并不滿足這一條件),而且提供的二階特性信號(hào)信息(能量和方差)不包含相位信息,缺少了相位信息就無法獲得過程的非線性特性[1].隨著信號(hào)挖掘技術(shù)的發(fā)展,雙譜[2]、三譜[3]分析方法開始被應(yīng)用于故障診斷,由于計(jì)算量較大,很難實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線診斷.
分形理論應(yīng)用于故障診斷領(lǐng)域是學(xué)術(shù)界的新方向[4-6],分形維數(shù)可以用來描述非線性系統(tǒng),反映構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)吸引子的動(dòng)態(tài)特性.在眾多的描寫分形特征的分形維數(shù)中,由于關(guān)聯(lián)維數(shù)對(duì)于吸引子的不均勻性反應(yīng)敏感,能更好地反映吸引子的特性.系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),該系統(tǒng)的吸引子也發(fā)生變化,而反映吸引子復(fù)雜程度的關(guān)聯(lián)維數(shù)也隨之變化,因此,關(guān)聯(lián)維數(shù)更加適于描述系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化.實(shí)驗(yàn)中,采用關(guān)聯(lián)維數(shù)作為描述溢流閥狀態(tài)的特征量,通過對(duì)故障的敏感度描述實(shí)現(xiàn)故障模式識(shí)別與故障診斷,根據(jù)關(guān)聯(lián)維數(shù)值的變化判斷故障發(fā)生征兆,為消除故障誘因和措施補(bǔ)償提供有效參數(shù).
Grassberg和Procaccia提出了用于計(jì)算關(guān)聯(lián)維數(shù)的算法[7],簡(jiǎn)稱G-P算法,該算法較其他方法簡(jiǎn)單可靠,可直接由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)求出,所以常用關(guān)聯(lián)維數(shù)來描述時(shí)間序列的分析特征.設(shè){xn}為觀測(cè)得到的時(shí)間序列,其中:n=1,2,…,N.對(duì)觀測(cè)得到的時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)是關(guān)聯(lián)維計(jì)算的第一步.重構(gòu)結(jié)果記為yn(m,τ)=(xn,xn+1,…,xn+(m-1)τ),其中n=1,2,…,n-m+1;τ=KΔt為時(shí)間延遲;Δt為數(shù)據(jù)的采樣間隔;K為任意整數(shù);m為重構(gòu)相空間的維數(shù).關(guān)聯(lián)積分C(r)可表示為:
式(1)中:Nm為重構(gòu)后相空間矢量個(gè)數(shù);r為重構(gòu)相空間的標(biāo)度;關(guān)聯(lián)積分C(r)表示重構(gòu)后的相空間中距離小于標(biāo)度r的矢量點(diǎn)對(duì)占所有矢量點(diǎn)對(duì)的比例.當(dāng)標(biāo)度r取值過大,所有矢量點(diǎn)對(duì)的距離都不會(huì)超過r,關(guān)聯(lián)積分C(r)=1,r值反映不了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性;r取值過小,則幾乎所有矢量點(diǎn)對(duì)的距離都大于r,同樣反映不了系統(tǒng)的特性.因此,標(biāo)度r的取值有一定的范圍限制.標(biāo)度r與關(guān)聯(lián)積分C(r)之間有以下關(guān)系:
對(duì)方程兩邊取對(duì)數(shù),得
式(4)中:ln k是以ln r和ln C(r)為坐標(biāo)的雙對(duì)數(shù)圖上直線部分在ln C(r)軸的截距.D即為ln r和ln C(r)為坐標(biāo)的雙對(duì)數(shù)圖上直線部分的斜率:
當(dāng)r→0時(shí):
計(jì)算得到關(guān)聯(lián)積分C(r)與標(biāo)度r的雙對(duì)數(shù)曲線,即關(guān)聯(lián)積分曲線圖,把圖中一段近似直線范圍所對(duì)應(yīng)的標(biāo)度范圍作為標(biāo)度區(qū),再通過最小二乘法擬合直線,直線的斜率就是所求的關(guān)聯(lián)維數(shù).
在G-P算法中,嵌入維數(shù)m和時(shí)間延遲τ的選擇,是相空間重構(gòu)后體現(xiàn)系統(tǒng)的動(dòng)力特性的關(guān)鍵:
1)延遲時(shí)間τ的選取.延遲時(shí)間τ的選取原則是,在不丟失數(shù)據(jù)信息的情況下數(shù)據(jù)的自相關(guān)程度盡可能小.延遲時(shí)間τ是相空間重構(gòu)過程中的一個(gè)重要參數(shù),如果選擇的延遲時(shí)間過大,時(shí)間序列的任意兩個(gè)相鄰延遲坐標(biāo)點(diǎn)將毫不相關(guān),不能反映整個(gè)系統(tǒng)的特性;而延遲時(shí)間選擇過小,時(shí)間序列的任意兩個(gè)相鄰延遲坐標(biāo)點(diǎn)又非常接近,將會(huì)導(dǎo)致信息的冗余.延遲時(shí)間的常用選取方法有:直觀判斷法、主周期關(guān)系法、自相關(guān)函數(shù)法、偽相圖法等,各有優(yōu)缺點(diǎn)[8],本文結(jié)合自相關(guān)函數(shù)法和偽相圖法兩種方法來確定延遲時(shí)間τ,即取關(guān)聯(lián)函數(shù)C(r)的值第一次接近0.5偽相圖相軌跡擴(kuò)展到最大程度時(shí)對(duì)應(yīng)的延遲時(shí)間τ,如圖1所示.
圖1 延遲時(shí)間τ的選擇
2)嵌入維數(shù)m的選取.若嵌入維數(shù)過小,將有可能不滿足嵌入定理[8],重構(gòu)后的相空間不能反映原動(dòng)力系統(tǒng)的特性;選得過大,會(huì)大大增加吸引子的幾何不變量的計(jì)算工作量,且噪聲和舍入誤差的影響亦會(huì)大大增加,從而降低了計(jì)算的可靠性.本文采用系統(tǒng)特征量飽和值法確定m值,選取m=15,溢流閥振動(dòng)位移信號(hào)在不同嵌入維數(shù)下的關(guān)聯(lián)維數(shù)計(jì)算結(jié)果如表1所示.
表1 關(guān)聯(lián)維數(shù)計(jì)算結(jié)果
實(shí)驗(yàn)方法:提取溢流閥在不同工作狀態(tài)下閥體的振動(dòng)信號(hào),對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,取得溢流閥工作在正常狀態(tài)和故障狀態(tài)下的有效值點(diǎn),作為故障診斷依據(jù).實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)溢流閥的工作原理如圖2所示,實(shí)驗(yàn)狀態(tài)分為正常和故障兩種,具體狀態(tài)信息見表2.
圖2 溢流閥工作原理圖
表2 溢流閥工作狀態(tài)
實(shí)驗(yàn)安排:利用NI的軟件LabVIEW及PCI-6014的數(shù)據(jù)采集卡,一個(gè)型號(hào)為PS-3030D直流驅(qū)動(dòng)電源和一個(gè)型號(hào)為ST-1-03,分辨率為0.1 μm的電渦流位移傳感器來進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)的數(shù)據(jù)采集,依次采集正常狀態(tài)和故障狀態(tài)下的閥體的振動(dòng)信號(hào).實(shí)驗(yàn)中設(shè)置了5種故障.在測(cè)試過程中,將油壓(1~6 MPa)分為6組,采樣頻率設(shè)為1 024 Hz,讀取頻率為512 Hz.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集程序如圖3所示.
圖3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集程序
針對(duì)原始數(shù)據(jù)狀態(tài)過多、計(jì)算工作量過大,本文決定采取平滑處理方式進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理.由于實(shí)驗(yàn)狀態(tài)較多,以溢流閥正常狀態(tài)和故障2狀態(tài)時(shí)的信號(hào)處理為例,信號(hào)處理效果對(duì)比如圖4所示.
圖4 采樣信號(hào)預(yù)處理
本文選取工作壓力為2MPa時(shí)不同狀態(tài)下的溢流閥振動(dòng)位移信號(hào),計(jì)算關(guān)聯(lián)維數(shù),結(jié)果如表3所示.
表3 關(guān)聯(lián)維數(shù)計(jì)算結(jié)果
從表3可以看出,溢流閥振動(dòng)位移信號(hào)在一定的尺度范圍內(nèi)具有分形特征,不同的狀態(tài)下關(guān)聯(lián)維數(shù)不同,具有可分性,分形維數(shù)可以代表不同工作狀態(tài).可知,正常狀態(tài)下關(guān)聯(lián)維數(shù)為6.128 0,系統(tǒng)收斂到較高的空間;而故障4狀態(tài)和故障5狀態(tài)下的關(guān)聯(lián)維數(shù)較小,所以故障越嚴(yán)重,關(guān)聯(lián)維數(shù)越小.另外,不同故障狀態(tài)下的關(guān)聯(lián)維數(shù)也有明顯的區(qū)別,說明這些故障產(chǎn)生的機(jī)理不同,系統(tǒng)輸出的非線性特性也就不同.
計(jì)算工作壓力為2 MPa時(shí),溢流閥在各種狀態(tài)下振動(dòng)位移信號(hào)關(guān)聯(lián)積分曲線與關(guān)聯(lián)維數(shù)曲線,結(jié)果對(duì)比如圖5所示.
比較分析正常狀態(tài)和故障狀態(tài)的溢流閥在不同油壓下關(guān)聯(lián)維數(shù)的斜率示意圖,可以發(fā)現(xiàn),在不同狀態(tài)下的關(guān)聯(lián)維數(shù)具有比較明顯的差別:溢流閥系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)維數(shù)隨系統(tǒng)狀態(tài)的變化而改變,即正常狀態(tài)下調(diào)速閥系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)維數(shù)較小,故障狀態(tài)下關(guān)聯(lián)維則較大.
圖5 振動(dòng)位移信號(hào)關(guān)聯(lián)積分曲線與關(guān)聯(lián)維數(shù)擬合曲線
對(duì)溢流閥設(shè)置不同的工作狀態(tài),研究分析各種狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)關(guān)聯(lián)維數(shù),發(fā)現(xiàn):
1)關(guān)聯(lián)維數(shù)可以識(shí)別系統(tǒng)的非線性特性.不同故障的產(chǎn)生機(jī)理不同,其非線性特性也不相同,利用關(guān)聯(lián)維數(shù)可以進(jìn)行識(shí)別與分析.
2)液壓系統(tǒng)振動(dòng)位移信號(hào)在一定的尺度范圍內(nèi)具有分形特征,以分形維數(shù)作為液壓系統(tǒng)故障診斷的敏感因子是可行的.即,在相同工作狀態(tài)下信號(hào)具有相近的分形維數(shù),不同工作狀態(tài)下信號(hào)的分形維數(shù)具有明顯的可分性,分形維數(shù)使識(shí)別不同工作狀態(tài)變得相對(duì)容易.
3)分形維數(shù)診斷法避免了傳統(tǒng)頻域或時(shí)域分析診斷的復(fù)雜性,只用一個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)聯(lián)維數(shù)就可以進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷,方法簡(jiǎn)單、直觀、易行,大大克服了傳統(tǒng)分析方法故障特征提取和分析的困難.
[1]張賢達(dá).時(shí)間序列分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,1996.
[2]鄭海波,陳心昭,李志遠(yuǎn).基于雙譜的齒輪故障特征提取與識(shí)別[J].振動(dòng)工程學(xué)報(bào),2002,16(3):354-358.
[3]CHEN B S,HUANG Y J.Study on Autoregressive Trispectrum and its Slices[C]//2008 Chinese Control and Decision Conference,Yantai China,IEEE Xplore 2008.
[4]ALBERTO R N,MATIA-ELENA M O.A method for the correlation dimension estimation for on-linecondition monitoring of large rotating machinery[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2005,19:939-954.
[5]關(guān)貞珍,鄭海起,楊云濤,等.基于非線性幾何不變量的軸承故障診斷方法研究[J].振動(dòng)與沖擊,2009,28(11):130-134.
[6]王旭平,王漢功,陳小虎.關(guān)聯(lián)維數(shù)在齒輪泵故障診斷中的應(yīng)用[J].機(jī)床與液壓,2009,37(7):252-254.
[7]張梅軍,陳江海,侯寶科.發(fā)動(dòng)機(jī)故障分形診斷中噪聲信號(hào)的分形和處理[J].解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào),2006,7(4):380-381.
[8]馬紅光,李夕海,王國(guó)華,等.相空間重構(gòu)中嵌入維和時(shí)間延遲的選擇[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),2004,38(4):335-338.