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    LTE 系統(tǒng)下行鏈路FDRX 節(jié)能機(jī)制研究

    2020-10-13 04:40:50蔡衛(wèi)紅歐紅玉
    關(guān)鍵詞:參數(shù)值延遲時(shí)間電量

    蔡衛(wèi)紅,歐紅玉

    (湖南郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙410015)

    本文FDRX 節(jié)能策略以下行鏈路分組包數(shù)據(jù)傳輸時(shí)單一UE 功率節(jié)省為目的,以便降低電量消耗及延遲時(shí)間來(lái)滿(mǎn)足QoS 需求[1-2]。其策略分為兩個(gè)階段:第一階段為流量預(yù)估和數(shù)據(jù)信息收集。其中流量預(yù)估是根據(jù)分組包到達(dá)時(shí)間間隔與延遲時(shí)間來(lái)進(jìn)行[3]。而數(shù)據(jù)信息收集,若為VoIP 流量類(lèi)型,則會(huì)利用分組包到達(dá)時(shí)間間隔數(shù)據(jù)信息;若是非VoIP 流量類(lèi)型,則會(huì)利用UE 目前所使用DRX cycle 數(shù)值,再將此數(shù)值作為第二階段模糊邏輯控制器所需Input 值,即采用模糊邏輯理論,借由第一階段數(shù)值作為Input 值,再結(jié)合模糊邏輯控制器以得到最佳DRX cycle 參數(shù)值,并將此參數(shù)值傳給UE,讓UE 使用在下一時(shí)間段的DRX模式中。

    1 流量預(yù)估

    延遲時(shí)間屬于QoS 參數(shù)之一,不同服務(wù)類(lèi)型有不同QoS 需求。延遲時(shí)間通常包括:處理延遲時(shí)間、排隊(duì)延遲時(shí)間、傳輸延遲時(shí)間、廣播延遲時(shí)間等多種情況。延遲時(shí)間太長(zhǎng)可能導(dǎo)致分組包在eNB buffer 中丟失,導(dǎo)致分組包遺失率增加,進(jìn)而造成用戶(hù)滿(mǎn)意度降低。eNB 收集每個(gè)分組包所產(chǎn)生延遲時(shí)間作為延遲時(shí)間數(shù)據(jù)信息。因eNB 已知UE 的DRX mode,故可推測(cè)出分組包延遲時(shí)間,其延遲時(shí)間的計(jì)算是從某分組包到達(dá)eNB 那一刻開(kāi)始算起,直到此分組包傳給UE并接收完為止,如圖1 所示。eNB 通過(guò)這些延遲時(shí)間數(shù)據(jù)信息與歷史延遲時(shí)間進(jìn)行流量預(yù)估來(lái)計(jì)算出平均延遲時(shí)間數(shù)據(jù),而此數(shù)據(jù)會(huì)用來(lái)推估下一段時(shí)間DRX cycle 參數(shù)。

    為推估出DRX cycle 參數(shù)需將延遲時(shí)間數(shù)值用于第二階段Input 值,進(jìn)而應(yīng)對(duì)下一階段的流量傳輸,如圖2 所示。圖中的歷史延遲時(shí)間表示之前已收集的平均延遲時(shí)間。此部分計(jì)算延遲時(shí)間數(shù)值會(huì)大大影響第二階段結(jié)果。

    分組包到達(dá)時(shí)間間隔也是由eNB 收集,eNB 再通過(guò)這些分組包到達(dá)時(shí)間間隔與歷史分組包到達(dá)時(shí)間間隔值來(lái)進(jìn)行流量預(yù)估并計(jì)算出平均分組包到達(dá)率,并將此數(shù)值用于第二階段的Input 值,進(jìn)而應(yīng)對(duì)下一段時(shí)間的流量傳輸,如圖1 與圖2 所示。圖中的歷史分組包到達(dá)時(shí)間間隔值表示之前已收集且平均的分組包到達(dá)率。

    圖1 延遲時(shí)間于分組包到達(dá)時(shí)間間隔說(shuō)明圖

    圖2 流量預(yù)估流程圖

    2 模糊邏輯控制器

    當(dāng)UE 分組包延遲時(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致不滿(mǎn)足QoS 需求,此時(shí)需通過(guò)縮短DRX cycle 長(zhǎng)度來(lái)減少延遲時(shí)間。而DRX cycle 設(shè)定多長(zhǎng)才算短,則通過(guò)模糊邏輯控制理論加經(jīng)驗(yàn)的判斷進(jìn)行,即通過(guò)不斷實(shí)驗(yàn)的結(jié)果來(lái)調(diào)整模糊邏輯控制器內(nèi)參數(shù)值,使模糊邏輯控制器輸出最佳DRX cycle 參數(shù)值[4-5]。從最初步驟的模糊化到最后步驟的去模糊化過(guò)程中,利用相關(guān)推理引擎結(jié)合模糊邏輯規(guī)則來(lái)模擬人類(lèi)決策,并通過(guò)近似準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來(lái)找到解決方案。模糊邏輯控制器流程如下:

    第一步:將延遲時(shí)間數(shù)值及分組包到達(dá)率或當(dāng)前DRX cycle 數(shù)值一起輸入到模糊邏輯控制器進(jìn)行模擬化[6]。分組包到達(dá)率適用于流量類(lèi)型為即時(shí)服務(wù)VoIP業(yè)務(wù),若流量類(lèi)型為非即時(shí)服務(wù)業(yè)務(wù),則會(huì)使用該UE當(dāng)前DRX cycle 數(shù)值。流量類(lèi)型在進(jìn)入模糊邏輯控制器之前進(jìn)行判斷[7]。模糊化方法通過(guò)隸屬函數(shù),其參數(shù)值都是通過(guò)QoS 信息及不斷實(shí)驗(yàn)調(diào)整所得到的結(jié)果,如圖3 及圖4 所示。

    圖3 水平軸為延遲時(shí)間Input Variable,其模糊值定義為Extremely Short、Short、Middle、Long、Extremely Long五種長(zhǎng)度,分別設(shè)定為:50 ms 內(nèi)、25 ms 至100 ms、75 ms至150 ms、12 ms至300 ms、250 ms 以上。

    圖3 Input Variable 延遲時(shí)間

    圖4 水平軸為分組包達(dá)到率當(dāng)前DRX cycle 的Input Variable, 其 模 糊 值 定 義 為Extremely Short、Short、Middle、Long、Very Long 與Extremely Long 六種長(zhǎng)度,分別設(shè)定為:40 ms 內(nèi)、20 ms 至80 ms、40 ms至160 ms、80 ms至320 ms、256 ms 至640 ms、512 ms 至2560 ms。當(dāng)Input 值轉(zhuǎn)變?yōu)槟:岛筮M(jìn)入第二步。

    圖4 Input Variable 分組包到達(dá)率當(dāng)前DRX cycle

    第二步:將第一步模擬化輸出值在推理引擎中結(jié)合模糊邏輯規(guī)則進(jìn)行推理與對(duì)應(yīng)。推理引擎,即將第一步所得模糊值與模糊邏輯規(guī)則進(jìn)行對(duì)應(yīng),并通過(guò)不斷實(shí)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)及QoS 需求中的最大可延遲時(shí)間來(lái)制定出10 條模糊邏輯規(guī)則,如表1 所示。首先表1 中有兩種流量類(lèi)型,第一種為非即時(shí)服務(wù),如網(wǎng)頁(yè)瀏覽、文件傳輸?shù)龋渥畲笱舆t時(shí)間為300 ms。另一種為即時(shí)性服務(wù),主要以VoIP 為主,其最大可延遲時(shí)間為100 ms。eNB 在接收到該UE 的數(shù)據(jù)流量時(shí),就已知其流量類(lèi)型,在模糊邏輯規(guī)則中加入流量類(lèi)型是為了使模糊邏輯控制器能方便地去處理。在延遲時(shí)間部分則與第一步驟延遲時(shí)間的Input Variable 相同,有Extremely Short、Short、Middle、Long、Extremely Long 共5種長(zhǎng)度。在DRX Cycle 部分,“+1”“0”“- 1”“- 2”分別指的是當(dāng)前DRX cycle 長(zhǎng)度拉長(zhǎng)一個(gè)狀態(tài)、DRX cycle長(zhǎng)度不改變、DRX cycle 長(zhǎng)度縮短一個(gè)狀態(tài)、DRX cycle 長(zhǎng)度縮短兩個(gè)狀態(tài)。DRX cycle 的長(zhǎng)度狀態(tài)分別為Extremely Short、Short、Middle、Long、Very Long 及Extremely Long 共六種狀態(tài)。

    舉例如下:假設(shè)流量類(lèi)型為非即時(shí)服務(wù)和延遲時(shí)間為Short,且假設(shè)通過(guò)第一步取得DRX cycle 的長(zhǎng)度為Short,則推理引擎對(duì)應(yīng)模糊邏輯規(guī)則會(huì)產(chǎn)生出“+1” 的值,DRX cycle 長(zhǎng)度會(huì)從Short 拉長(zhǎng)一個(gè)狀態(tài)變?yōu)镸iddle,此Middle 即輸出DRX cycle 的模糊值。

    表1 模糊邏輯的規(guī)則表

    第三步:將推理引擎所得輸出值再進(jìn)行去模糊化步驟獲得最佳DRX cycle 參數(shù)值。第三步是將上一步所輸出的DRX cycle 模糊值進(jìn)行去模糊化動(dòng)作,而去模糊化方法就是將DRX cycle 模糊值去對(duì)應(yīng)DRX cycle 的Output Variable,而此DRX cycle 的Output Variable 定義與設(shè)定都與圖4 完全相同。當(dāng)DRX cycle 模糊值轉(zhuǎn)變?yōu)镈RX cycle 參數(shù)值后就進(jìn)行輸出,并將此參數(shù)值傳給UE,讓UE 當(dāng)作下一段時(shí)間的DRX mode。

    模糊邏輯控制器的目的是選擇最佳DRX cycle參數(shù)值,并將此參數(shù)值提供給UE 作為下一段時(shí)間的DRX mode,讓DRX 機(jī)制能達(dá)到最低限度省電及減少延遲時(shí)間來(lái)滿(mǎn)足QoS 需求。

    3 模擬仿真

    Case1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)定如表2 所示。其模擬仿真以非即時(shí)服務(wù)為主,隨機(jī)亂數(shù)方式產(chǎn)生分組包大小與分組包到達(dá)時(shí)間。UE 的DRX 機(jī)制以3000 ms 為單位共執(zhí)行200 次,共執(zhí)行10 分鐘,隨機(jī)亂數(shù)產(chǎn)生1 至10個(gè)數(shù)據(jù)分組包/ 次,比較使用固定DRX cycle 長(zhǎng)度分別為40 ms、80 ms、160 ms 及本文所提出的FDRX 方法共4 個(gè)對(duì)象。On- duration 參數(shù)值固定為5 ms,以及I- Timer 參數(shù)值固定為10 ms。

    表2 FDRX Case1 參數(shù)設(shè)定

    模擬結(jié)果分別如圖5 及圖6 所示。圖5 為電量消耗仿真比較,數(shù)值越小越好,圖6 為平均延遲時(shí)間仿真比較,也是數(shù)值越小越好,更能滿(mǎn)足QoS 需求。從圖5 及圖6 可看出,F(xiàn)DRX 方法與其它比較對(duì)象相比,電量消耗最低,所以最優(yōu)。雖然其余比較對(duì)象的分組包傳輸延遲時(shí)間比FDRX 方法要低,但是它們的電量消耗大幅增加,由于仿真實(shí)驗(yàn)以瀏覽網(wǎng)頁(yè)或文件傳輸?shù)腝oS 需求最大延遲時(shí)間為300 ms,在滿(mǎn)足較低延遲時(shí)間等QoS 需求下,為達(dá)到最低電量消耗,F(xiàn)DRX 方法最優(yōu)。

    圖5 FDRX Case1 的Energy Consumption 比較圖

    圖6 FDRX Case1 的Average Delay Time 比較圖

    Case 2 仿真參數(shù)設(shè)定如表3 所示。其模擬仿真以即時(shí)服務(wù)VoIP 為主,并固定分組包大小和規(guī)律性時(shí)間到達(dá),分組包到達(dá)時(shí)間為150 s 以?xún)?nèi)的分組包大小固定為200 bits,50 ms 傳輸一次;分組包到達(dá)時(shí)間為150 s 到300 s 間的分組包大小固定為800 bits,90 ms傳輸一次;分組包到達(dá)時(shí)間為300 s 到450 s 間無(wú)分組包傳輸;分組包到達(dá)時(shí)間為450 s 到600 s 間的分組包大小固定為500 bits,120 ms 傳輸一次。UE 的DRX 機(jī)制是以3000 ms 為單位共執(zhí)行200 次,共執(zhí)行10 分鐘,分組包數(shù)量10 個(gè)/ 次,比較對(duì)象為使用固定DRX cycle 長(zhǎng)度分別為40 ms、80 ms、160 ms、320 ms 及本文所提出的FDRX 方法共5 個(gè)對(duì)象。On- duration 參數(shù)值固定為5 ms,以及I- Timer 參數(shù)值固定為10 ms。

    表3 FDRX Case2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)表

    模擬仿真結(jié)果如圖7 至圖9 所示。圖7 為電量消耗仿真比較,其數(shù)值越小越好。圖8 為平均延遲時(shí)間仿真比較,也是數(shù)值越小越好,越能滿(mǎn)足QoS 需求。圖9 為FDRX 方法與比較對(duì)象的效能比較圖,其數(shù)值越高表示效能越好。本文提出的FDRX 方法以減少電量消耗為主,延遲時(shí)間僅需滿(mǎn)足QoS 需求。在圖7 至圖9 中,F(xiàn)DRX 方法的電量消耗與平均延遲時(shí)間都不是最好,因需滿(mǎn)足QoS 需求,如以電量消耗為最好,容易導(dǎo)致延遲時(shí)間增長(zhǎng),進(jìn)而不滿(mǎn)足QoS 需求。如Fix DRX cycle 為320 ms 時(shí)其電量消耗雖然最低,但其延遲時(shí)間最高,且大于VoIP 在QoS 需求中的最大可延遲時(shí)間。反之若要延遲時(shí)間最低,則容易導(dǎo)致電量消耗最高,如Fix DRX cycle 為40 ms 時(shí)。所以本文提出的FDRX 方法有較低的電量消耗及延遲時(shí)間滿(mǎn)足QoS 需求,從圖9 效能比較圖可看出比其他策略更為優(yōu)異。

    圖7 FDRX Case2 的Energy Consumption 比較圖

    圖8 FDRX Case2 的Average Delay Time 比較圖

    圖9 FDRX Case2 效能比較圖

    4 總結(jié)

    從Case 1 和Case 2 的模擬仿真針對(duì)不同的業(yè)務(wù)服務(wù)類(lèi)型進(jìn)行測(cè)試,其結(jié)果發(fā)現(xiàn)使用FDRX 方法其效能比其他比較對(duì)象的效能還要好,但是若在模糊邏輯控制器的參數(shù)方面進(jìn)行調(diào)整,以及增加多種不同的Input 值,就可使此方法適用在更多不同的應(yīng)用上,再加上此方法可動(dòng)態(tài)去調(diào)整DRX cycle,優(yōu)勢(shì)明顯。

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