高衛(wèi)國
如何科學(xué)評(píng)價(jià)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用,又有哪些瓶頸制約著區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等,均應(yīng)深入研究。目前,我國區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)考評(píng)指標(biāo)體系尚未完全建立,科學(xué)評(píng)價(jià)研究還很不系統(tǒng)、全面??荚u(píng)缺乏科學(xué)性,又缺乏判斷操作上的準(zhǔn)確性和可行性,其判斷結(jié)果的置信度和說服力較低。本文擬從區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)資源類指標(biāo)、過程類指標(biāo)、產(chǎn)出類指標(biāo)等三個(gè)層面的有機(jī)整合為切入點(diǎn)和推進(jìn)路徑,就區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)體系進(jìn)行深度探討。
美國加利福尼亞大學(xué)的查德教授于1965年創(chuàng)立了“模糊集合論”,用它來定量描述邊界模糊的事物。該科學(xué)評(píng)估及分析方法能為區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)考核提供借鑒。在此基礎(chǔ)上區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)資源類指標(biāo)、過程類指標(biāo)、產(chǎn)出類指標(biāo)三個(gè)層面的綜合情況就可以用數(shù)學(xué)的方法科學(xué)準(zhǔn)確地表示出來。
要設(shè)計(jì)一套區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)考核指標(biāo)體系和創(chuàng)建一個(gè)相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,首先要明確指標(biāo)體系設(shè)立的原則,考核指標(biāo)體系要在此原則下設(shè)計(jì),而數(shù)學(xué)模型要在該指標(biāo)體系下設(shè)立。一般而言,區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)考核指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循以下原則:(1)發(fā)展性原則:要體現(xiàn)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的全過程,指標(biāo)體系應(yīng)體現(xiàn)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵,突出創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的導(dǎo)向作用,反映創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用。(2)綜合性原則。創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)是一個(gè)綜合性概念,它是以信息革命和經(jīng)濟(jì)全球化為背景,以人才和知識(shí)作為依托,以創(chuàng)新為主要推動(dòng)力,以發(fā)展擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)新技術(shù)和新產(chǎn)品為著力點(diǎn),以創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)作為標(biāo)志等諸多方面的綜合反映。盡可能避免和克服把一時(shí)一地的具體工作作為量化考核的指標(biāo),最大限度地保證考核體系和具體考核指標(biāo)的嚴(yán)謹(jǐn)性、科學(xué)性,使考核工作規(guī)范、有效地進(jìn)行。(3)系統(tǒng)性原則。創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)是個(gè)系統(tǒng)工程。其中,科技創(chuàng)新是先導(dǎo),產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是標(biāo)志,開放型經(jīng)濟(jì)是支撐,創(chuàng)新型人才是基礎(chǔ),創(chuàng)新型制度是前提。所以,指標(biāo)體系應(yīng)能完整、系統(tǒng)、全面地揭示區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的全貌,防止以偏概全,要從總目標(biāo)層出發(fā)進(jìn)行要素分解,逐層建立完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。(4)可操作性原則。區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)要既便于進(jìn)行縱向比較,也要便于進(jìn)行橫向比較;既要可用以進(jìn)行時(shí)序比較分析,也可用來進(jìn)行不同區(qū)域之間的比較分析。這就要求在選擇指標(biāo)時(shí),必須考慮到指標(biāo)的延續(xù)性、綜合性和關(guān)聯(lián)性,同時(shí)考慮支撐分析和預(yù)測的可能性;準(zhǔn)確地分析和研究統(tǒng)計(jì)資料及其含義,參考統(tǒng)計(jì)年鑒和其他相關(guān)年鑒及文獻(xiàn),選用范圍和口徑相對(duì)一致的相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)。
表1 區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表
根據(jù)相關(guān)文件規(guī)定,參考創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)相關(guān)資料,通過一系列的調(diào)查及比較,本文構(gòu)造了區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)運(yùn)行考核體系的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)(見表1)。
確立區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)考核指標(biāo)體系后,還有一項(xiàng)非常重要的工作就是確定權(quán)重,權(quán)重是表示各指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中的重要程度,一般可采用層次分析法或德爾分析法來確定。假設(shè)參加區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)運(yùn)行評(píng)價(jià)的人員有h位,每一位考核者把n個(gè)因素u1,u2,…,un按重要性程度由大到小排列為:ui1,ui2,…,uin.令j(j=1,2,…,n)為元素 uij的重要性序列值,即ui1的重要性序列值為1,而uin重要性序列值為n,用 f(k)j表示第k個(gè)考核者就因素ui所給定因素的重要性序列值。
當(dāng) f(k)j/f(k)i>1時(shí),記 p(k)ij=1;當(dāng) f(k)j/f(k)i<1時(shí),記 p(k)ij=0(i,j=1,2,…,n),得到h個(gè)重要性序列值評(píng)定矩陣為:
再將矩陣P各行的值累加起來,得到:
令:pmax=max{p1,p2,…,pn},pmin=min{p1,p2,…,pn}。
令amax=1,amin=0.1,則可得級(jí)差于是可得權(quán)重ω=(a1,a2…,an)計(jì)算公式:
創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)運(yùn)行考核一級(jí)指標(biāo)因數(shù)模糊集可設(shè)定為:U=(U1,U2,U3)
二級(jí)指標(biāo)模糊集合為:
則三級(jí)指標(biāo)模糊集合為:
確定考核等級(jí)論域使得模糊綜合評(píng)價(jià)得到了一個(gè)模糊評(píng)價(jià)向量,從而體現(xiàn)考核的模糊特性。令創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)運(yùn)行考核的等級(jí)論域?yàn)镃,則:
C=(C1、C2、C3、C4)=(優(yōu)秀、良好、合格、較差)
考核要素和考核等級(jí)之間的關(guān)系,即從Ux(x=1、2、3)到C的模糊關(guān)系??捎媚:u(píng)判矩陣加以描述。
R中的元素rxy(x=1,2,3;y=1,2,3)表示對(duì)應(yīng)于因素Ux能被評(píng)為Cy的隸屬度。
先對(duì)三級(jí)指標(biāo)因素層Uxyz的評(píng)價(jià)矩陣Rx作模糊矩陣運(yùn)算,得到二級(jí)指標(biāo)因素層Uxy對(duì)于等級(jí)論域C的隸屬向量Bx;再對(duì)二級(jí)指標(biāo)因素層Uxy的評(píng)價(jià)矩陣Rx作模糊矩陣運(yùn)算,得到一級(jí)指標(biāo)因素層Ux對(duì)于等級(jí)論域C的隸屬向量B;設(shè)UX(x=1,2,3)的諸因素權(quán)重分配為Ax(x=1,2,3),Ux的綜合評(píng)判的變換矩陣為Rx(x=1,2,3),則Ux的評(píng)判結(jié)果為:Bx=Ax·Rx(x=1,2,3)[2]。
總的評(píng)價(jià)矩陣為:
又知U的權(quán)數(shù)分配為A,則得到:
則B*就是對(duì)U的所有因素的綜合評(píng)判結(jié)果[3]。
綜合評(píng)價(jià)結(jié)果:W=B*·CT,式中CT為C的轉(zhuǎn)置矩陣,根據(jù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,即可確定區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的優(yōu)劣情況。
需說明的是,采用模糊數(shù)學(xué)中的綜合評(píng)判模型對(duì)區(qū)域創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況進(jìn)行考核與傳統(tǒng)方法相比,它能提供更多、更全面、更細(xì)致具體的信息,它將定性與定量相結(jié)合,以量見質(zhì),給模糊現(xiàn)象以精確地說明。
[1]L.A.Zadeh.The Concept of Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning[M].American:Elsevier Publishing Company.Inc,1975.
[2]姜啟源.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,1988.
[3]青玉學(xué).模糊數(shù)學(xué)入門[M].上海:知識(shí)出版社,1987.