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      我國社會性基本公共服務(wù)財政投入效率評價——基于DEA的分析

      2012-09-19 13:06:48肖建華
      財經(jīng)理論與實踐 2012年6期
      關(guān)鍵詞:績效評價公共服務(wù)收益

      肖建華

      (江西財經(jīng)大學(xué) 財稅與公共管理學(xué)院,江西 南昌 330013)*

      一、引言與文獻綜述

      近年來,通過加大財政投入,農(nóng)村基本公共服務(wù)得到明顯改善,但如何將有限的財政資金投入到基本公共服務(wù)領(lǐng)域,通過效率增進與質(zhì)量提升來滿足廣大群眾的基本公共服務(wù)需求成了迫切需要解決的問題。在財政支出效率評價方面,運用非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法 (DEA)對支出績效評價成為近幾年國內(nèi)外研究的熱點。崔元峰 (2006)借助DEA對財政農(nóng)業(yè)支出資金績效進行了評價[1];彭國甫 (2005)運用模糊綜合評價模型,對湖南省11個地級州市政府1995~2002年的公共事業(yè)管理績效進行了實證研究[2];朱玉春、喬文 (2010)等運用DEA方法測算了28個省份的農(nóng)村公共服務(wù)效率;孫璐 (2007)等利用因子分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對長江三角洲地區(qū)的16個城市的公共服務(wù)效率與影響因素進行了研究[3];徐崇波、梅國平(2010)以江西縣市為樣本建立了一套適合評價我國農(nóng)村公共產(chǎn)品供給績效的評價體系和評價指標(biāo)[4];陳晶璞 (2011)的研究重點在于實現(xiàn)公共服務(wù)均等化的效率[5]。文獻表明學(xué)術(shù)界目前對農(nóng)村公共服務(wù)尤其是基本公共服務(wù)的投入效率評價的關(guān)注并不多。本文試圖利用DEA方法對2008~2010年間全國農(nóng)村地區(qū)基本公共服務(wù)財政投入進行實證分析,并據(jù)此給出政策建議。

      二、模型選擇與數(shù)據(jù)獲取

      (一)模型選擇

      本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中最基本的C2R模型,假設(shè)有n個評價單元(在DEA法中稱為決策單元,簡稱 DMU)DMUj(j=1,2,3,…,n),每個DMU 都有m 項投入Xj= (x1j,x2j,…,xmj),s項產(chǎn)出Yj= (y1j,y2j,…,ymj),第j個DMU的效率評估模型如下:

      其中V和U分別是輸入和輸出的權(quán)向量,則總輸入和總輸出之比hj反映決策單元的有效性,它被稱為BMUj的效率評價指數(shù),權(quán)向量是待定的,它的每一個分量卻是非負(fù)的,若線形規(guī)劃的解滿足效率評價指數(shù)等于1(hj=1),則稱DMUj為弱DEA有效(C2R);如果輸入和輸出的最佳權(quán)向量大于0,而且效率評價指數(shù)等于1,則稱決策單元為DEA有效(C2R)。為了便于檢驗DEA的有效性,一般考慮上述模型的對偶模型的等式形式(帶有松弛變量且具有非阿基米德無窮?。?。

      其中,ε為阿基米德無窮小,θ為決策單元DMUj的有效值,s+,s-為線性規(guī)劃問題的松弛變量;λj為相對于DMUj重新構(gòu)造一個有效DMU組合中j個決策單元DMUj的組合比例。在C2R模型中,當(dāng)θ=1且s+=s-=0時,則該DMU為DEA有效,即在原投入x的基礎(chǔ)上獲得的產(chǎn)出y已達到最優(yōu);當(dāng)θ=1且s+≠0或s-≠0時,則稱該DMU為DEA弱有效;當(dāng)θ<1時,則稱該DMU為DEA無效。

      表1 農(nóng)村基本公共服務(wù)財政投入效率指標(biāo)選擇

      (二)數(shù)據(jù)獲取

      本文選取了2008~2010年全國各?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))農(nóng)村基本公共服務(wù)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),為體現(xiàn)客觀公平性,主要選取義務(wù)教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障和就業(yè)這三項最基本的公共服務(wù)作為研究對象。選取的指標(biāo)分為兩類,一類是投入指標(biāo),另一類是產(chǎn)出指標(biāo),具體見表1。所有原始數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》,運用MAXDEA5.0軟件。

      三、實證結(jié)果

      軟件運行結(jié)果,表2報告的是評價均值,表3、表4、表5報告了全國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)基本公共服務(wù)的綜合技術(shù)效率(TE)、純技術(shù)效率(PTE)、規(guī)模效率(SE)的數(shù)據(jù),并且指出了是規(guī)模遞增(irs)、規(guī)模不變(crs)、還是規(guī)模遞減(drs)。

      (一)DEA效率分析的總體考察

      表2顯示,在義務(wù)教育方面,屬于DEA有效的地區(qū)有上海、浙江、福建、廣東、海南、河南、西藏、青海、寧夏、重慶、四川;而屬于弱DEA有效的地區(qū)有天津、浙江、山東、江西、遼寧、貴州;其余14個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)均為非DEA有效。從規(guī)模收益變化狀況來看,3年中20個省份比較清晰,但天津、江蘇、山東、內(nèi)蒙古地區(qū)三年期間先從規(guī)模收益不變轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模收益遞增狀態(tài);江西、湖南兩地先由規(guī)模收益遞減轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模收益不變;湖北、遼寧兩地由規(guī)模收益遞增轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模收益不變;云南、廣西兩地由規(guī)模收益遞增轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模收益遞減;新疆從規(guī)模收益遞減轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模收益遞增。

      表2顯示,在醫(yī)療衛(wèi)生方面,3年期間均達到DEA有效的地區(qū)有天津、河北、上海、山東、山西、寧夏、四川;弱DEA有效地區(qū)為北京、江蘇、福建、河南、西藏;其余20個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)均為非DEA有效。從規(guī)模收益方面來看,24個省份變化清晰,僅北京先由規(guī)模收益遞減轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模收益不變;海南、湖南、遼寧、青海均由規(guī)模收益遞增轉(zhuǎn)為規(guī)模收益不變;甘肅由規(guī)模收益不變轉(zhuǎn)為規(guī)模收益遞增;新疆由規(guī)模收益遞減轉(zhuǎn)為規(guī)模收益遞增。

      表2顯示,在社會保障方面,3年期間均達到DEA有效的地區(qū)有北京、天津、廣東、寧夏;非DEA有效地區(qū)有上海、福建、西藏;其余24個地區(qū)均為非DEA有效。而規(guī)模收益方面,3年間均屬規(guī)模收益遞增的地區(qū)有23個;均屬規(guī)模收益遞減的地區(qū)只有上海。浙江先由規(guī)模收益不變轉(zhuǎn)為規(guī)模收益遞增;海南地區(qū)先由規(guī)模收益不變轉(zhuǎn)為規(guī)模收益遞減;遼 寧地區(qū)先由規(guī)模收益遞減轉(zhuǎn)為規(guī)模收益遞增。

      表2 2008~2010年全國基本公共服務(wù)財政投入DEA效率評價均值

      (二)區(qū)域間DEA效率變化的具體考察

      由表3、表4可知,各省都在經(jīng)歷著細(xì)微的變化,但總體的變化趨勢是效率越來越好且較為明顯。西部地區(qū)的變化幅度要大于中部,而中部的變化幅度要大于東部。上海、江蘇、廣東、浙江等經(jīng)濟實力強勁的省份在義務(wù)教育、醫(yī)療衛(wèi)生和社會保障三個方面均屬于DEA有效或弱DEA有效。在DEA有效的方面,上海的義務(wù)教育和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、浙江的義務(wù)教育和社會保障以及就業(yè)服務(wù)都處于規(guī)模收益不變的狀態(tài),其投入產(chǎn)出已經(jīng)達到了最優(yōu)階段。而弱DEA有效的方面,天津的義務(wù)教育和江蘇醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)都存在投入過多或產(chǎn)出不足的特點。在非DEA有效的省份中,湖南、吉林等地的基本公共服務(wù)狀況相對不足,財政投入并沒有得到充分的利用,產(chǎn)出不足;河北的義務(wù)教育服務(wù)和江西的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)處于規(guī)模遞增,具有較大潛力;河南的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、安徽的義務(wù)教育服務(wù)處于規(guī)模收益遞減階段,存在著不同程度的資源浪費問題。

      從表2可以看出:(1)類似于湖北、浙江等經(jīng)濟實力較強的省份在義務(wù)教育等某一方面技術(shù)效率或純技術(shù)效率水平較低,這可能與當(dāng)?shù)氐母骷壵畬竟卜?wù)的重視程度與監(jiān)督有關(guān)。同時,對于青海、寧夏等省,優(yōu)異的技術(shù)效率表現(xiàn)與其本身的經(jīng)濟發(fā)展水平不匹配,造成這種現(xiàn)象的原因可能是農(nóng)村基本公共服務(wù)的財政投入要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),導(dǎo)致在同等的投入產(chǎn)出效率下,并不可能帶來顯著的增長。(2)在社會保障方面,類似于江西、河南等眾多擁有大量人口的省份的技術(shù)效率很低,這與產(chǎn)出指標(biāo)的選取有關(guān),對于人口數(shù)大省來說,每百個人中參加城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險或基本醫(yī)療保險的人數(shù)比人口較少的省份要落后很多。

      (三)項目DEA效率變化的考察

      以三項基本公共服務(wù)為分析對象,將全國農(nóng)村基本公共服務(wù)的DEA效率制作成折線圖表之后能夠更好的觀察得到前文中得到的結(jié)論。經(jīng)過測算圖1、2、3中的數(shù)據(jù),可得義務(wù)教育方面平均技術(shù)效率、平均純技術(shù)效率、平均規(guī)模效率分別為0.930、0.954、0.975;醫(yī)療衛(wèi)生方面平均技術(shù)效率、平均純技術(shù)效率、平均規(guī)模效率分別為0.857、0.906、0.941;社會保障和就業(yè)方面平均技術(shù)效率、平均純技術(shù)效率、平均規(guī)模效率分別為0.524、0.656、0.772。可以明顯看出省與省之間的技術(shù)效率和純技術(shù)效率差距較大,東部地區(qū)普遍高于中西部地區(qū),且中西部地區(qū)一般低于平均水平。

      圖1 義務(wù)教育服務(wù)績效評價趨勢圖

      表4 2009年全國農(nóng)村地區(qū)基本公共服務(wù)財政投入DEA效率狀況

      圖2 醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)績效評價趨勢圖

      圖3 社會保障績效評價趨勢圖

      表5 2010年全國農(nóng)村地區(qū)基本公共服務(wù)財政投入DEA效率狀況

      四、結(jié)論與建議

      1.農(nóng)村公共服務(wù)財政投入的技術(shù)效率和規(guī)模效率很難同時達到最優(yōu),表明中國在加快發(fā)展農(nóng)村公共服務(wù)方面存在資源和資金未得到充分有效利用或者投入產(chǎn)出不足問題。

      2.部分省(自治區(qū)、直轄市)的農(nóng)村公共服務(wù)規(guī)模過小,難以與其經(jīng)濟增長水平和技術(shù)水平同步變動,難以獲得規(guī)模效益。

      3.中、西部地區(qū)農(nóng)村基本公共服務(wù)財政投入在技術(shù)效率方面與東部地區(qū)存在著明顯的差異,東部地區(qū)農(nóng)村基本公共服務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r要遠(yuǎn)優(yōu)于中、西部地區(qū)。改善農(nóng)村基本公共服務(wù),在加強財政投入的同時,應(yīng)根據(jù)不同的情況做出政策調(diào)整:首先,在財政投入空間布局上,在總量增加的同時要適度向中、西部傾斜;其次,從投入結(jié)構(gòu)上來看,部分省市(自治區(qū))尤其是處于規(guī)模收益遞減的地區(qū),重點應(yīng)優(yōu)化資源的配置效率,增加基本公共服務(wù)的有效供給,對于處于規(guī)模收益遞增地區(qū),要增加其投入總量;同時,在投入時間選擇上,要區(qū)分有效與無效進行激勵與懲罰,有效的要增加投入,無效的要積極改進,糾正投入上存在的問題。

      [1]崔元鋒,嚴(yán)立冬.基于DEA的財政農(nóng)業(yè)支出資金績效評價[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2006,(9):37-40.

      [2]彭國甫.基于DEA模型的地方政府公共事業(yè)管理有效性評價—對湖南省11個地級市政府的實證分析[J].中國軟科學(xué),2005,(8):128-133.

      [3]孫璐,吳瑞明,李韻.公共服務(wù)績效評價[J].統(tǒng)計與決策,2007,(24):65-67.

      [4]徐崇波,梅國平.我國農(nóng)村公共產(chǎn)品供給績效評價實證分析——以江西省80個縣(市)為例[J].當(dāng)代財經(jīng),2010,(7):19-24.

      [5]陳晶璞 ,閆麗莎.基本公共服務(wù)財政支出績效評價體系研究[J].燕山大學(xué)學(xué)報,2011,(3):110-113.

      [6]朱玉春,唐娟莉,劉春梅.基于DEA方法的中國農(nóng)村公共服務(wù)效率評價[J].軟科學(xué),2010,(3):37-43.

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