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    極小BTb參數(shù)GMSK信號的非相干解調

    2012-08-13 05:57:24孫繼民王世練
    通信技術 2012年2期
    關鍵詞:碼元誤碼率度量

    孫繼民, 王世練, 朱 江

    (①國防科技大學電子科學與工程學院, 湖南 長沙 410073;②武警8740部隊, 四川 南充 637000)

    0 引言

    研究BTb小、頻譜效率高的GMSK信號解調方法意義重大,尤其是未來高速深空傳輸和帶限FDMA衛(wèi)星通信系統(tǒng)。

    目前對0.25≤BTb≤0.5的GMSK信號解調的研究較多[1-3],但針對BTb≤1/6時GMSK信號解調的研究不多[4-5]。針對極小BTb參數(shù)GMSK信號的解調,研究了基于相位差分和Viterbi檢測的非相干解調方法,給出了不同了BTb下Viterbi檢測的狀態(tài)轉移計算方法,對其進行了性能分析和計算機仿真。

    1 相位差分GMSK解調

    1.1 單比特相位差分解調

    接收到的GMSK信號可表示為:

    式中,A表示信號的包絡常數(shù),φ(t, a)是GMSK信號的瞬時相位,nc( t)和ns( t)分別為窄帶噪聲信號的同相和正交部分。

    圖1中的時延取Tb,相移π/2,不考慮噪聲影響,低通濾波后輸出:

    式中,φ(t, a)-φ( t-Tb, a)表示相位路徑在1 bit信息碼元內的變化。假設接收機不存在殘留頻偏或者滿足ωcTb=0,則:

    門限判決準則為:

    1.2 2比特相位差分解調

    與單比特差分解調相似,圖1中的延時為2Tb,相移0,低通濾波后輸出為:

    由文獻[5]得知2比特差分解調時Y( t)的基帶波形是不對稱的,門限判決需要引入一個直流偏置υ,相應的判決準則為:

    相對 1比特相位差分法,2比特相位差分法解調性能有明顯改善[6]。

    2 基于相位差分的Viterbi檢測

    BTb≤0.25時的碼間串擾ISI較大,上述門限硬判決的誤碼率高,采用MLSE檢測可以大大提高其解調性能。

    2.1 單比特相位差分的Viterbi檢測

    令t=kTb,從式(3)中提取瞬時相移信息φk(t)=φ(t, a)-φ(t-Tb, a),采用Viterbi[7]算法實現(xiàn)MLSE檢測。考慮當前碼元對其前后L個碼元的ISI,則第k個碼元的相移φk可表示為:式中,ak為輸入碼元,kβ為加性高斯白噪聲引入的相位分量的變化值,iφ表示碼元對相位的影響:

    Viterbi檢測僅考慮當前碼元前后L′(1≤L′≤L)個碼元的ISI影響,約束長度為2L′,檢測器狀態(tài)有N=22L′個。在每個碼元結束時,有2N種狀態(tài)轉移可能,需計算2N條路徑度量。碼元ak對相位的影響從k-L′個碼元間隔開始,則從式(3)中提取瞬時相移信息先經(jīng)L′ Tb的時延后計算到達每個狀態(tài)的支路相位度量,與上一狀態(tài)的幸存路徑累加獲得各狀態(tài)轉移支路的總路徑度量,依據(jù)路徑度量最小原則選擇該狀態(tài)的當前幸存路徑。

    Viterbi檢測求得的幸存路徑就是所要尋找的正確的相位路徑。對于任何L′的取值,在第k個碼元間隔的狀態(tài)為與前2L′個符號有關,定義為Sk=(ak-2L′,ak-2L′+1,…,ak-1)。從狀態(tài)Sk轉移到狀態(tài)Sk+1,所對應的支路相位度量定義為:

    式中,P( Sk,Sk+1)表示在理想條件下,從狀態(tài)Sk轉移到狀態(tài)Sk+1對應輸入不同符號序列的標準值。

    序列d=(dk-2L,dk-2L+1,…,dk)表示從狀態(tài)Sk轉移到狀態(tài)Sk+1對應的不同符號序列,不同BTb所對應的φi由式(8)和式(9)求得,對應的φi值見表1。

    表1 1比特差分不同BTb對應的iφ值

    第k+1個碼元的總相位路徑度量M( Sk+1)與第k個碼元間隔存儲的幸存路徑度量M( Sk)之間的關系為:

    Viterbi檢測即按式(10)、式(11)和式(12)構成的迭代關系逐次計算在每個碼元時間間隔Tb內各狀態(tài)所對應的相位路徑度量,依照路徑度量最小的原則選取各自的幸存路徑。該迭代計算過程進行N次后,獲得的總的幸存路徑也就是解調出的GMSK的相位路徑。從而解調出信息序列a?n。

    2.2 2比特相位差分的Viterbi檢測

    2比特相位差分的Viterbi檢測與單比特相位差分的Viterbi檢測方法類似。首先從式(5)中提取瞬時相移信息為φk(t)=φ(t)-φ(t-2Tb),考慮當前碼元對其前后L個碼元的ISI,第k個碼元間隔內的相移φk為:

    式中,ak為輸入碼元,kξ為加性高斯白噪聲引入的相位分量的變化值,iφ表示碼元對相位的影響為:

    僅考慮當前碼元前后L′(1≤L′≤L)個碼元的ISI影響,由式(13)可看出φk(t )受到碼元ak后面L′個碼元以及前面L′+1個碼元的影響, 則檢測器狀態(tài)有N=22L′+1個。從狀態(tài)Sk轉移到狀態(tài)Sk+2,所對應的支路相位度量定義為:

    式中,P( Sk,Sk+2)表示在理想條件下,從狀態(tài)Sk轉移到狀態(tài)Sk+2對應輸入不同符號序列的標準值:

    序列d=(dk-2L-1,dk-2L,…,dk)表示從狀態(tài)Sk凡轉移到狀態(tài)Sk+2所對應的不同符號序列,其中不同 BTb所對應的φi由式(9)、式(14)求得,對應的φi值見表2。

    表2 2比特差分不同BTb對應的iφ值

    3 仿真及分析

    3.1 較大BTb條件下的門限判決

    分別取BTb為0.25和0.5,GMSK采用波形存儲法調制產(chǎn)生,同一信噪比下實驗1 000次,每次105bit。圖2給出了1比特相位差分(1 bit DPD)、2比特相位差分(2 bit DPD)的系統(tǒng)解調誤碼率仿真結果,圖2中同時給出了BTb=0.25時GMSK相干解調的誤碼率下界[8]:

    圖2 門限判決差分GMSK解調誤碼率

    不難看出:采用2比特相位差分法解調的性能優(yōu)于1比特相位差分法,兩者適用于較大BTb下的GMSK信號解調;BTb較小時,門限判決無法消除碼間串擾的影響,系統(tǒng)解調性能明顯惡化。

    3.2 極小BTb條件下的Viterbi檢測

    分別取BTb為0.25和0.5,其他條件同上。圖3給出了基于Viterbi檢測的差分GMSK解調誤碼率結果,1比特相位差分法的約束長度取5Tb,2比特相位差分法的約束長度取4Tb??梢钥闯?,BTb較小時,基于Viterbi算法的MLSE檢測可以有效地消除碼間串擾影響,系統(tǒng)解調性能明顯改善,相比相干解調的誤碼率,BTb=0.25時的解調信噪損失小于1 dB;BTb=0.15時,基于 Viterbi檢測的 2比特相位差分(2 bit DPD VD)比1比特相位差分(1 bit DPD VD)的性能有明顯提高。綜合考慮算法實現(xiàn)復雜度,BTb=0.15時,采用2比特相位差分、約束長度為4Tb的Viterbi檢測是較好的解決方案。

    圖3 Viterbi檢測差分GMSK解調誤碼率

    4 結語

    針對BTb參數(shù)較小GMSK信號的非相干解調,研究了基于門限判決和Viterbi檢測的差分GMSK解調方法,給出了具體的實現(xiàn)方案和相應的計算機仿真結果,可有效地應用于深空通信中的地面遙測接收機設計。下步研究可針對BTb參數(shù)較小GMSK信號的干解調。有兩個方向:①利用Laurent分解將信號近似線性表示,使信號簡化成OQPSK信號解調;②利用Laurent分解簡化維特比接收機進行檢測。相干解調性能優(yōu)于非相干解調,難點在于載波跟蹤和位定時同步。

    [1] 鄧鵬, 李揮,安輝耀. GMSK解調系統(tǒng)中維特比均衡器的設計與優(yōu)化[J].通信技術,2010, 43(02):43-45.

    [2] FONSEKA J P. Noncoherent Detection with Viterbi Decoding for GMSK Signals[J]. IEEE Proc-Commun,1996,143(06):373-379.

    [3] 韋道知.跳頻系統(tǒng)GMSK調制解調技術的研究與實現(xiàn)[D].西安:西安電子科技大學,2007.

    [4] ELNOUBI S M. Analysis of GMSK with Two-Bit Differential Detection in Land Mobile Radio Channels[J]. IEEE Transactions On Communications,1987,35(02): 237-240.

    [5] HEINZ M. Differential Detection of GMSK Signals with Low BT Using the SOVA[J]. IEEE Transaction on Communication, 1998,46(04): 428-430.

    [6] KORN I. Binary PR CPM with Differential Phase Detection and Maximal Ratio Combining Diversity in Fading Channels[J]. IEEE Trans. V T, 1998,47(03):936-946.

    [7] 彭偉智,李小文. TD—SCDMA系統(tǒng)中Viterbi算法研究與改進[J]. 通信技術, 2007, 40(11):105-106.

    [8] BERNARD S. Digital Communications Fundamentals and Applications[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2002:307-313.

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