• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于改進(jìn)粒子群算法的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究①

    2012-07-09 01:58:44姚爾果閆秋粉南振岐薛小虎
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型

    姚爾果, 閆秋粉, 南振岐, 薛小虎

    (1.西北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,甘肅蘭州730070;2.新疆烏魯木齊市軍區(qū)測繪信息中心,新疆烏魯木齊830000)

    針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1]易陷入局部最優(yōu)值,收斂速度慢的問題,本文通過調(diào)整粒子群進(jìn)化速率提出了改進(jìn)的粒子群算法(DPSO,dynamic particle swarm optimization),增強(qiáng)了全局搜索能力,提高了收斂的精度和速度.最后通過DPSO算法訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了基于改進(jìn)粒子群算法,DPSO-BP(dynamic particle swarm optimization-back propagation neural network)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.

    1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是采用反向傳播誤差調(diào)整的學(xué)習(xí)方法,本文采用三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[2,3],如圖 1 所示.該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸入層輸入預(yù)處理的函數(shù)指標(biāo),經(jīng)隱含層的非線性映射訓(xùn)練,輸出預(yù)處理結(jié)果,隱含層用Sigmoid函數(shù)作為傳遞函數(shù):

    輸入層與隱含層的映射關(guān)系y0i=C(X0i,Wji).

    隱含層與輸出層的映射關(guān)系yk=(Wji,y0i,λ).

    輸出信息與期望目標(biāo)之間的誤差e為:

    2 粒子群算法

    粒子群優(yōu)化算法為Kennedy和Eberhart兩位博士于1995年基于鳥群覓食行為而提出的群體智能算法[4].國內(nèi)外學(xué)者提出了多種改進(jìn)算法[5-8],文獻(xiàn)[6]引入聚焦距離變化率的概念,將慣性因子表示為關(guān)于聚焦距離變化率的函數(shù),動(dòng)態(tài)改變慣性權(quán)重.文獻(xiàn)[7]采用自適應(yīng)均衡法調(diào)整慣性權(quán)重因子,達(dá)到尋優(yōu)的過程.本文在改進(jìn)的DPSO中,引用動(dòng)態(tài)機(jī)制調(diào)整慣性權(quán)重因子w,w值根據(jù)粒子i在第k-1次與第k次迭代中搜索的空間步長動(dòng)態(tài)變化.

    圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    2.1 標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法

    PSO算法采用速度-位置搜索模型,每個(gè)粒子代表搜索空間中待優(yōu)化問題的一個(gè)可行解,通過粒子的群體協(xié)作信息和自身信息尋找空間的最優(yōu)解.

    PSO算法的數(shù)學(xué)描述如下:

    2.2 改進(jìn)的粒子群算法

    對w值的選擇大部分文獻(xiàn)采用線性減小法,此方法缺點(diǎn)是w值的隨機(jī)性較大,搜索方向的啟發(fā)性較弱.針對此問題,本文研究基于目標(biāo)函數(shù)平整度動(dòng)態(tài)調(diào)整w值,使w隨粒子進(jìn)化率動(dòng)態(tài)變化,隨迭代次數(shù)非線性變化.

    本文提出的粒子進(jìn)化速率φ(t)直觀地反應(yīng)了粒子i在搜索位置上進(jìn)化的程度,表示了粒子的目前位置與收斂位置之間的差異,如圖2所示:

    圖2 粒子進(jìn)化速率

    圖3 Sphere函數(shù)收斂示意圖

    圖4 Rastirgrin函數(shù)收斂示意圖

    當(dāng)φ(t)>1時(shí),本次迭代發(fā)散,要求搜索步長增大以加強(qiáng)全局尋優(yōu)能力.當(dāng)0<φ(t)<1時(shí),本次迭代收斂,要求搜索步長減小以加快粒子的聚集度加強(qiáng)劇本尋優(yōu).而當(dāng)經(jīng)過若干次迭代后,φ(t)保持值為0時(shí),粒子已經(jīng)找到了最優(yōu)值或者算法停滯.

    改進(jìn)的慣性權(quán)重w按照下式變化:

    其中,f(xi(t))為第i個(gè)粒子在第t次迭代時(shí)對應(yīng)的函 數(shù) 值:f(xi(t))=f(xi,1(t),xi,2(t),…xi,k(t),).f(xbest(t))為最優(yōu)粒子在第t次迭代時(shí)對應(yīng)的函數(shù)值:f(xbest(t))=minf(xi(t)).

    圖5 改進(jìn)DPSO-BP算法對目標(biāo)函數(shù)的擬合曲線圖

    圖6 PSO-BP算法對目標(biāo)函數(shù)的擬合曲線圖

    3 改進(jìn)粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法測試

    本算法DPSO與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法PSO相比較,測試該算法的優(yōu)越性.以Sphere函數(shù)和Rastirgrin函數(shù)為基準(zhǔn)測試函數(shù),進(jìn)行最小值尋優(yōu).維數(shù)為20維,兩種算法粒子群規(guī)模為40,學(xué)習(xí)因子c1=c2=2,最大迭代次數(shù)1000.表1給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果,圖3與圖4分別給出了Sphere函數(shù)和Rastirgrin函數(shù)隨迭代次數(shù)增加函數(shù)收斂變化圖.

    表1 測試結(jié)果

    由圖3和圖4可以看出,DPSO算法具有更快的收斂性,其曲線基本趨于單調(diào)下降狀態(tài),而標(biāo)準(zhǔn)PSO算法上下波動(dòng)幅度較大,多次出現(xiàn)水平不變.改進(jìn)的DPSO算法不易陷入局部最優(yōu),可以進(jìn)行全局尋優(yōu),尋找全局最優(yōu)點(diǎn).

    本文用改進(jìn)的DPSO-BP算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),使其逃離局部最優(yōu),提高全局優(yōu)化能力.

    基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法步驟如下:

    (1)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.設(shè)定權(quán)值wji和wkj,閾值λ,輸入學(xué)習(xí)樣本xi(i),期望輸出為yk.

    (2)初始化粒子群.設(shè)定粒子群規(guī)模N,初始化慣性權(quán)重因子最大值wmax最小值wmin.

    (3)選擇訓(xùn)練樣本,經(jīng)t次訓(xùn)練后實(shí)際輸出與期望輸出的均方差作為適應(yīng)度函數(shù):fitness(xi)=e(xi).

    (5)根據(jù)(3),(4),(5),(6)式不斷的更新粒子位置和速度.

    (6)粒子適應(yīng)度函數(shù)值滿足預(yù)設(shè)精度或迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)最大次數(shù)則算法停止,輸出的全局最優(yōu)值

    4 實(shí)驗(yàn)仿真

    標(biāo)準(zhǔn)PSO-BP算法與改進(jìn)DPSO-BP算法對非線性函數(shù)的擬合對比:

    采用標(biāo)準(zhǔn)PSO-BP算法和改進(jìn)DPSO-BP算法實(shí)現(xiàn)對非線性函數(shù)∈[-8,12]的逼近,并對二者的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對比.改進(jìn)DPSO-BP算法對非線性函數(shù)的擬合曲線如圖5、6所示:

    結(jié)果分析:在圖5和圖6中的范圍內(nèi),PSOBP優(yōu)化的輸出值與目標(biāo)函數(shù)輸出值擬合時(shí)具有較大的波動(dòng)性,而DPSO-BP算法優(yōu)化的輸出值趨于平緩,擬合性較好.仿真結(jié)果證明了經(jīng)改進(jìn)的粒子群算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠有更好的精度和擬合性.

    5 結(jié)束語

    本文通過采用粒子群算法改進(jìn)粒子群進(jìn)化速率,從而調(diào)整慣性權(quán)重因子,使其呈非線性動(dòng)態(tài)變化,并用其訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后得到基于改進(jìn)粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比,有較高的精度和較好的擬合性能.

    [1] 高雋.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及仿真實(shí)例[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003,151-153.

    [2] 徐晉.一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合快速學(xué)習(xí)算法[J].內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,22(3):232-236.

    [3] 葛哲學(xué),孫志強(qiáng).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB R2007[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007,108-116.

    [4] Hu x,Eberhart R.C.Solving Constrained Nonlinear Optimization Problems with Particle Swarm Ptimization[C].in:Proceedings of 6th World Multiconference on Systemics,Cybernetics and Informatics,2002.

    [5] 謝錚桂,鐘少丹,韋玉科.改進(jìn)的粒子群算法及收斂性分析[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011,47(1):46 -49.

    [6] 任子暉,王堅(jiān).一種動(dòng)態(tài)改變慣性權(quán)重的自適應(yīng)粒子群算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué).2009,2(36):227-256.

    [7] Ali T.Al- Awami,Azzedine Zerguine,Lahouari Cled.A New Modified Particle Swarm Optimization Algorithm for Adaptive E-qualization[J].Digital Signal Signal Processing.2011,21(2):195-207.

    [8] SUN Chao- li,ZENG Jian - chao,PAN Jeng - shyang .An Improved Vector Particle Swarm Optimization for Constrained Optimization Problems[J].Information Sciences,2011,181(2):1153–1163.

    猜你喜歡
    優(yōu)化模型
    一半模型
    超限高層建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化思考
    民用建筑防煙排煙設(shè)計(jì)優(yōu)化探討
    關(guān)于優(yōu)化消防安全告知承諾的一些思考
    一道優(yōu)化題的幾何解法
    由“形”啟“數(shù)”優(yōu)化運(yùn)算——以2021年解析幾何高考題為例
    重要模型『一線三等角』
    重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
    3D打印中的模型分割與打包
    FLUKA幾何模型到CAD幾何模型轉(zhuǎn)換方法初步研究
    啦啦啦免费观看视频1| 国产精品影院久久| 国产成人精品久久二区二区免费| 成人午夜高清在线视频| 成人性生交大片免费视频hd| 999久久久精品免费观看国产| av女优亚洲男人天堂 | 亚洲精品色激情综合| 999精品在线视频| 国产伦一二天堂av在线观看| xxxwww97欧美| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 日韩av在线大香蕉| 日本五十路高清| 精品国产三级普通话版| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 亚洲美女视频黄频| 亚洲 国产 在线| 亚洲国产欧美一区二区综合| 在线视频色国产色| 九色国产91popny在线| 51午夜福利影视在线观看| 99re在线观看精品视频| 大型黄色视频在线免费观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 久久久久性生活片| a在线观看视频网站| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 五月玫瑰六月丁香| 国产精品,欧美在线| 日本 av在线| 欧美+亚洲+日韩+国产| 在线观看免费视频日本深夜| 婷婷亚洲欧美| 老司机在亚洲福利影院| 成人国产综合亚洲| h日本视频在线播放| 亚洲中文字幕日韩| 99视频精品全部免费 在线 | 亚洲成人久久爱视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲av五月六月丁香网| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 叶爱在线成人免费视频播放| 99久国产av精品| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲自拍偷在线| 亚洲av成人av| av女优亚洲男人天堂 | 听说在线观看完整版免费高清| 国产成人aa在线观看| 成人一区二区视频在线观看| 国产精品影院久久| 国产精品av久久久久免费| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 99国产精品99久久久久| 亚洲精品在线观看二区| 国产精品爽爽va在线观看网站| 欧美日韩一级在线毛片| 9191精品国产免费久久| 美女大奶头视频| 黄色视频,在线免费观看| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲成av人片免费观看| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 小说图片视频综合网站| 国产欧美日韩精品亚洲av| 午夜免费激情av| 国产精品久久电影中文字幕| 国产精品1区2区在线观看.| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产三级黄色录像| xxxwww97欧美| 老司机在亚洲福利影院| 波多野结衣高清作品| 精品欧美国产一区二区三| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 亚洲国产高清在线一区二区三| 日韩欧美三级三区| 美女cb高潮喷水在线观看 | 综合色av麻豆| 91麻豆av在线| 午夜两性在线视频| 88av欧美| 亚洲人成电影免费在线| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 日韩人妻高清精品专区| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 手机成人av网站| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 母亲3免费完整高清在线观看| www.熟女人妻精品国产| 国产99白浆流出| 日本精品一区二区三区蜜桃| 日本一二三区视频观看| 99国产精品99久久久久| 最新中文字幕久久久久 | 亚洲一区二区三区不卡视频| 五月伊人婷婷丁香| 成人无遮挡网站| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲 国产 在线| 叶爱在线成人免费视频播放| 一本精品99久久精品77| 国产乱人视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产精品影院久久| 亚洲av熟女| 欧美成人免费av一区二区三区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 日韩欧美三级三区| 操出白浆在线播放| www日本在线高清视频| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 性色avwww在线观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 18禁观看日本| 色播亚洲综合网| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 全区人妻精品视频| 国产高清视频在线观看网站| 桃色一区二区三区在线观看| av福利片在线观看| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 久久这里只有精品19| 搞女人的毛片| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 免费看十八禁软件| 少妇的逼水好多| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产精品 国内视频| 国产精品av久久久久免费| 亚洲成av人片免费观看| 一个人免费在线观看电影 | 99热精品在线国产| 一个人看视频在线观看www免费 | 亚洲av成人一区二区三| 欧美日韩国产亚洲二区| 国产精品电影一区二区三区| av黄色大香蕉| 麻豆一二三区av精品| 天天一区二区日本电影三级| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 人妻夜夜爽99麻豆av| 日韩欧美精品v在线| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 天天添夜夜摸| 一本久久中文字幕| 亚洲av电影不卡..在线观看| 成人一区二区视频在线观看| 国内精品一区二区在线观看| 日本与韩国留学比较| 精品乱码久久久久久99久播| 欧美日韩乱码在线| 女警被强在线播放| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 草草在线视频免费看| 久久久久久久久久黄片| 狠狠狠狠99中文字幕| 成人无遮挡网站| 特大巨黑吊av在线直播| 国产成+人综合+亚洲专区| 麻豆成人av在线观看| 在线观看一区二区三区| 亚洲性夜色夜夜综合| 欧美zozozo另类| 美女cb高潮喷水在线观看 | 国产高潮美女av| 露出奶头的视频| 最近在线观看免费完整版| 99热精品在线国产| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 国产高清视频在线观看网站| 99久久国产精品久久久| 成人一区二区视频在线观看| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 999精品在线视频| 黄色女人牲交| 久久亚洲真实| 欧美国产日韩亚洲一区| 日本黄色视频三级网站网址| 国产高清视频在线观看网站| 在线看三级毛片| 欧美最黄视频在线播放免费| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 精品久久久久久,| 久久久久久国产a免费观看| 一夜夜www| 18美女黄网站色大片免费观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 可以在线观看的亚洲视频| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 成人国产综合亚洲| 国产爱豆传媒在线观看| 精品久久久久久久毛片微露脸| 久久这里只有精品19| 国产成+人综合+亚洲专区| 久久久国产欧美日韩av| a级毛片在线看网站| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 色吧在线观看| av女优亚洲男人天堂 | 久久99热这里只有精品18| 日本a在线网址| 好男人在线观看高清免费视频| aaaaa片日本免费| 国产v大片淫在线免费观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 12—13女人毛片做爰片一| 日韩欧美精品v在线| 国产精品爽爽va在线观看网站| 男人和女人高潮做爰伦理| 精品久久久久久成人av| 脱女人内裤的视频| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 日韩中文字幕欧美一区二区| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 熟女人妻精品中文字幕| 看片在线看免费视频| 神马国产精品三级电影在线观看| 免费看美女性在线毛片视频| 美女高潮的动态| 啦啦啦韩国在线观看视频| 99视频精品全部免费 在线 | 欧美3d第一页| 色老头精品视频在线观看| 亚洲国产精品999在线| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 视频区欧美日本亚洲| 欧美日韩福利视频一区二区| 很黄的视频免费| 中文在线观看免费www的网站| 国产亚洲精品av在线| 99视频精品全部免费 在线 | www.精华液| 久久国产精品影院| 99热只有精品国产| 免费看十八禁软件| 亚洲在线观看片| 老司机福利观看| 免费看光身美女| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 欧美黑人巨大hd| 午夜久久久久精精品| 精品国产亚洲在线| 国产私拍福利视频在线观看| 熟女人妻精品中文字幕| 身体一侧抽搐| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 脱女人内裤的视频| 深夜精品福利| 99久久成人亚洲精品观看| 免费看a级黄色片| 18美女黄网站色大片免费观看| 中文字幕高清在线视频| 国产精品,欧美在线| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产乱人视频| 成人性生交大片免费视频hd| 国内精品美女久久久久久| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 欧美一级a爱片免费观看看| 一区福利在线观看| 婷婷丁香在线五月| 成人三级黄色视频| 国产成人av教育| 国产午夜福利久久久久久| 免费搜索国产男女视频| 久久久久久久久中文| 国产欧美日韩一区二区三| 美女 人体艺术 gogo| 在线a可以看的网站| 午夜亚洲福利在线播放| 精品国内亚洲2022精品成人| 99久久精品热视频| 国产精品 欧美亚洲| 成人三级黄色视频| 免费在线观看成人毛片| 此物有八面人人有两片| 99久久国产精品久久久| 色哟哟哟哟哟哟| 亚洲国产精品成人综合色| 久久精品国产综合久久久| 国产私拍福利视频在线观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 亚洲欧美日韩高清在线视频| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲国产欧美网| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲专区国产一区二区| 久久国产乱子伦精品免费另类| 黄频高清免费视频| 级片在线观看| 国产精品久久久久久久电影 | 90打野战视频偷拍视频| 久久草成人影院| 又黄又爽又免费观看的视频| 99久久精品热视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 麻豆一二三区av精品| 亚洲欧美日韩无卡精品| 欧美zozozo另类| 成人一区二区视频在线观看| 精品久久久久久,| 久9热在线精品视频| 亚洲精品粉嫩美女一区| 久久久久久久午夜电影| 成在线人永久免费视频| 日本黄色片子视频| 麻豆成人av在线观看| 18禁国产床啪视频网站| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲成av人片在线播放无| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 精品免费久久久久久久清纯| e午夜精品久久久久久久| 少妇的逼水好多| 午夜福利高清视频| 国模一区二区三区四区视频 | 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲欧美日韩高清专用| 国产av麻豆久久久久久久| 悠悠久久av| 岛国视频午夜一区免费看| a级毛片在线看网站| 亚洲欧美精品综合久久99| 午夜久久久久精精品| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 日本 av在线| 欧美在线一区亚洲| 日本黄色片子视频| 麻豆成人av在线观看| 床上黄色一级片| 人妻久久中文字幕网| 午夜两性在线视频| 搡老妇女老女人老熟妇| 成人18禁在线播放| 精品人妻1区二区| 国产亚洲av嫩草精品影院| 91九色精品人成在线观看| 久久亚洲精品不卡| e午夜精品久久久久久久| 999精品在线视频| 最近最新免费中文字幕在线| 脱女人内裤的视频| 波多野结衣高清无吗| 极品教师在线免费播放| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲中文字幕日韩| 最近视频中文字幕2019在线8| 中亚洲国语对白在线视频| 免费看日本二区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 欧美又色又爽又黄视频| 精品免费久久久久久久清纯| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 午夜视频精品福利| 国产成人精品久久二区二区91| 成人18禁在线播放| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 成人三级黄色视频| av视频在线观看入口| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 成人三级黄色视频| 亚洲av第一区精品v没综合| 九色国产91popny在线| 亚洲国产精品999在线| 美女cb高潮喷水在线观看 | 久久香蕉国产精品| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产精品久久久久久久电影 | 国产精品久久电影中文字幕| 国产伦精品一区二区三区四那| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 给我免费播放毛片高清在线观看| 国内精品久久久久精免费| 人人妻人人澡欧美一区二区| 免费搜索国产男女视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 色播亚洲综合网| 成人一区二区视频在线观看| 丁香欧美五月| 国产高清有码在线观看视频| 窝窝影院91人妻| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲精品美女久久av网站| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 国产极品精品免费视频能看的| 成在线人永久免费视频| 精品一区二区三区av网在线观看| 老汉色∧v一级毛片| 久久精品综合一区二区三区| 欧美色欧美亚洲另类二区| 欧美日本视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产精华一区二区三区| 怎么达到女性高潮| 美女免费视频网站| 成人av在线播放网站| 婷婷亚洲欧美| 亚洲性夜色夜夜综合| 美女扒开内裤让男人捅视频| 不卡一级毛片| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 99久国产av精品| 亚洲专区中文字幕在线| 欧美在线一区亚洲| 欧美高清成人免费视频www| 九九久久精品国产亚洲av麻豆 | 国产97色在线日韩免费| 黄色日韩在线| 综合色av麻豆| 特大巨黑吊av在线直播| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产精品av久久久久免费| 99久国产av精品| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美黑人巨大hd| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 午夜影院日韩av| 十八禁人妻一区二区| 91九色精品人成在线观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 亚洲国产精品久久男人天堂| 亚洲一区二区三区色噜噜| 91av网站免费观看| 国产在线精品亚洲第一网站| 男女下面进入的视频免费午夜| 很黄的视频免费| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 不卡av一区二区三区| www.www免费av| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲第一电影网av| 亚洲成人中文字幕在线播放| 欧美丝袜亚洲另类 | 国产欧美日韩精品一区二区| 国产精品久久久久久精品电影| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲中文av在线| 午夜亚洲福利在线播放| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲av成人一区二区三| 一进一出好大好爽视频| 欧美色欧美亚洲另类二区| 我的老师免费观看完整版| 久久精品综合一区二区三区| 黄频高清免费视频| 精品久久久久久久久久免费视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产美女午夜福利| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 一级毛片精品| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产高潮美女av| 免费观看的影片在线观看| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲av电影在线进入| 极品教师在线免费播放| 天堂影院成人在线观看| 国产野战对白在线观看| 在线免费观看不下载黄p国产 | 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产精品亚洲美女久久久| 久久久水蜜桃国产精品网| 欧美中文综合在线视频| 美女免费视频网站| 国产视频内射| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产精品98久久久久久宅男小说| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 免费一级毛片在线播放高清视频| 日韩欧美三级三区| 成人三级做爰电影| 亚洲欧美日韩无卡精品| 日韩欧美精品v在线| 俺也久久电影网| 婷婷精品国产亚洲av| 欧美一区二区国产精品久久精品| 青草久久国产| 日本黄大片高清| 男插女下体视频免费在线播放| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产成人精品久久二区二区91| www日本在线高清视频| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲中文日韩欧美视频| 亚洲熟妇熟女久久| 成人三级做爰电影| 91av网一区二区| 桃色一区二区三区在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 91久久精品国产一区二区成人 | 99久久国产精品久久久| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 亚洲五月天丁香| 亚洲自偷自拍图片 自拍| a级毛片a级免费在线| 国产欧美日韩精品一区二区| www.999成人在线观看| 国产精品一区二区免费欧美| avwww免费| 精品久久久久久成人av| 亚洲成人精品中文字幕电影| 久久这里只有精品19| 日本黄大片高清| 麻豆成人午夜福利视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 99在线视频只有这里精品首页| 国内精品美女久久久久久| 女人被狂操c到高潮| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产精品 国内视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲精品色激情综合| 特级一级黄色大片| 一本一本综合久久| av国产免费在线观看| 一级毛片女人18水好多| 俄罗斯特黄特色一大片| 婷婷精品国产亚洲av| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲国产看品久久| 国产激情偷乱视频一区二区| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 国产精品99久久99久久久不卡| 一进一出抽搐动态| 五月伊人婷婷丁香| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 狠狠狠狠99中文字幕| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 免费看美女性在线毛片视频| 亚洲精品在线美女| 亚洲欧美精品综合久久99| 欧美黑人欧美精品刺激| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 麻豆成人午夜福利视频| 久久亚洲精品不卡| 欧美高清成人免费视频www| 又大又爽又粗| 精品久久久久久,| 久久国产精品人妻蜜桃| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产一级毛片七仙女欲春2| 特大巨黑吊av在线直播| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 精品欧美国产一区二区三| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产1区2区3区精品| 免费看十八禁软件| 无遮挡黄片免费观看| 91老司机精品| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 好男人电影高清在线观看| 级片在线观看| 听说在线观看完整版免费高清| 成年女人看的毛片在线观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 久久久久久久午夜电影| 国产精品亚洲一级av第二区| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产精品,欧美在线| 日本熟妇午夜| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产不卡一卡二| 国产探花在线观看一区二区| 免费人成视频x8x8入口观看| 18禁观看日本| 最新美女视频免费是黄的| 免费看美女性在线毛片视频| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 亚洲av电影不卡..在线观看| 淫秽高清视频在线观看| 在线观看免费视频日本深夜| 桃色一区二区三区在线观看| 97超视频在线观看视频| 国产午夜精品论理片| av女优亚洲男人天堂 | 看片在线看免费视频| 欧美zozozo另类| 国产精品影院久久| 制服人妻中文乱码| 日日干狠狠操夜夜爽| 午夜视频精品福利| 亚洲天堂国产精品一区在线| а√天堂www在线а√下载| 午夜视频精品福利| 午夜成年电影在线免费观看| 国产精品爽爽va在线观看网站| 999久久久精品免费观看国产| 国产成人欧美在线观看| 长腿黑丝高跟| 成年版毛片免费区|