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    基于多屬性逆向拍賣模型的物流服務(wù)交易機(jī)制設(shè)計(jì)*

    2012-07-09 07:33:58王先甲
    關(guān)鍵詞:發(fā)包方逆向投標(biāo)

    汪 磊 王先甲

    (武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院系統(tǒng)工程研究所1) 武漢 430072) (貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2) 貴陽 550025)(武漢科技大學(xué)冶金工業(yè)過程系統(tǒng)科學(xué)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室3) 武漢 430081)

    0 引 言

    經(jīng)濟(jì)全球化背景下的市場競爭日益激烈.現(xiàn)代企業(yè)為增強(qiáng)其核心競爭力,把原本屬于內(nèi)部控制的物流業(yè)務(wù)外包給專業(yè)的第三方物流(third party logistics,TPL),從而專注于核心業(yè)務(wù).物流外包是目前企業(yè)降低物流成本,分擔(dān)市場風(fēng)險(xiǎn),快速響應(yīng)需求的重要途徑.Capgemini[1]的研究表明,西歐、美國以及亞太地區(qū)有超過70%的公司選擇物流外包模式.2009年我國將物流業(yè)列入十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃,單位GDP對社會物流需求系數(shù)由2009年的1∶2.8上升至2010年的1∶3.2[2],物流需求對國民經(jīng)濟(jì)拉動進(jìn)一步增強(qiáng),物流外包市場日趨成熟.由于物流服務(wù)需求的多樣性以及服務(wù)本身的異質(zhì)性,除價(jià)格外,物流服務(wù)需求方對交貨時(shí)間、經(jīng)營業(yè)績、物流技術(shù)、服務(wù)質(zhì)量等其他非價(jià)格屬性均有相應(yīng)的要求.傳統(tǒng)的物流交易僅憑價(jià)格作為惟一衡量標(biāo)準(zhǔn)顯然不能滿足物流交易市場的現(xiàn)實(shí)需求.因此,理論上需要從多維屬性(價(jià)格屬性與非價(jià)格屬性)角度刻畫物流服務(wù)交易行為.由于物流供需雙方之間的消費(fèi)偏好不相同,決策目標(biāo)不一致,彼此信息不對稱.而傳統(tǒng)多準(zhǔn)則決策方法側(cè)重于客觀賦權(quán)(數(shù)據(jù)驅(qū)動)或者主觀賦權(quán)(意愿驅(qū)動),不能真實(shí)反映供需雙方的上述交易信息.因而存在較大的缺陷性.

    拍賣作為一種有效的資源配置方式和重要的價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制,通過競爭方式產(chǎn)生拍品(或服務(wù))的價(jià)格,并將拍品(或服務(wù))分配給最需要它的單位或個體,從而實(shí)現(xiàn)資源的有效配置.傳統(tǒng)的拍賣理論研究以標(biāo)準(zhǔn)拍賣模型為起點(diǎn),價(jià)格是其唯一屬性,拍賣對象是事先確定的物品(或服務(wù)),拍賣只是實(shí)現(xiàn)價(jià)格發(fā)現(xiàn)的過程,而現(xiàn)實(shí)中的招投標(biāo)方式,不是僅憑價(jià)格屬性的交易活動,還需考慮質(zhì)量等其他維度的信息.Che最早研究了由價(jià)格和質(zhì)量構(gòu)成的成本獨(dú)立的二維屬性逆向拍賣模型,構(gòu)建了“第一高得分”、“第二高得分”、“第二優(yōu)先投標(biāo)”三種拍賣協(xié)議,并給出了此三種協(xié)議下對應(yīng)的均衡策略,通過采購方設(shè)計(jì)的評分規(guī)則來進(jìn)行評標(biāo)[3].Broanco設(shè)計(jì)了當(dāng)成本類型相關(guān)時(shí)最大化社會福利的兩階段招標(biāo)模型:第一階段采購方選擇企業(yè);第二階段采購方與中標(biāo)企業(yè)就質(zhì)量問題進(jìn)行討價(jià)還價(jià)[4].Bichler對多屬性拍賣進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),研究結(jié)果表明多屬性拍賣中得到的效用值明顯高于傳統(tǒng)的單屬性拍賣[5].本文綜合應(yīng)用 Che和 David[6]的拍賣模型,構(gòu)建了一個多維屬性的逆向拍賣模型,并將其引入物流服務(wù)交易中,給出了多維屬性第一評分拍賣規(guī)則,分析了該規(guī)則下參與競標(biāo)的物流公司競價(jià)策略以及物流服務(wù)需求方的期望效用.

    1 問題描述及符號說明

    假設(shè)物流公司i完成屬性為qi的任務(wù)所需成本為ci(qi,θi).其中:θi為物流公司i的成本類型,屬于私人信息,物流發(fā)包方及其他競標(biāo)企業(yè)僅知道成本類型的概率分布.假設(shè)<<+∞)上服從連續(xù)可微的F(·)分布,概率密度為fi(·)≥0,令θ=(θi,θ-i),θ-i= (θ1,…,θi-1,θi+1,…,θn).假設(shè)各屬性對物流公司成本的影響是線性且獨(dú)立的,則物流公司i完成一項(xiàng)屬性為qi的 任 務(wù) 所 需 要 的 成 本 為Ci(qi,θi)=式中:cij(·)(j=1,2,…,m)為物流公司i對單個屬性維j的生產(chǎn)成本,它滿足(·)>0,(·)>0,cij(0)=0;aij(aij>0)為各屬性的系數(shù)因子,表示物流公司i對屬性j改進(jìn)一個單位所需要的成本占整個成本的比重.

    2 多屬性逆向拍賣模型

    2.1 假設(shè)條件

    模型的合理性必須以假設(shè)條件為前提.為研究問題的方便以及保證解的存在性,給出下列假設(shè)條件.

    假設(shè)1V(qi)關(guān)于qi是遞增的和凹的,且V(0)=0.即單位質(zhì)量提高產(chǎn)生的邊際價(jià)值是遞減的.

    假設(shè)2Ci(qi,θi)(i=1,2,…,n)關(guān)于qi是遞增的和凸的,Ci(0,θi)=0,并且

    該假設(shè)表明,成本類型越低的物流公司提高單位質(zhì)量所消耗的邊際成本越少.

    假設(shè)3Ci(qi,θi)關(guān)于類型θi是遞減的和凸的,即

    綜合考慮假設(shè)2和假設(shè)3,使得成本函數(shù)滿足單交叉條件

    表流人工濕地的水面位于人工濕地基質(zhì)以上,其水深多為0.20~0.40m。基于此種人工濕地,污水以較為緩慢的流速進(jìn)入人工濕地的表層,并存在部分蒸發(fā),部分滲入濕地的可能,但大部分會經(jīng)出水溢流堰流出。

    即物流公司i的類型對自己邊際成本的影響比對其他物流公司j(j≠i)邊際成本的影響更大.

    假設(shè)4物流公司的類型分布滿足單調(diào)風(fēng)險(xiǎn)率性質(zhì)

    2.2 多屬性逆向拍賣模型

    2.2.1 物流供需雙方的效用函數(shù) 根據(jù)上述的問題描述和假設(shè)條件,參與競標(biāo)的物流公司i的成本函數(shù)為

    若0<ki<1,表明成本函數(shù)滿足邊際成本遞減,若ki≥1,表明成本函數(shù)滿足邊際成本遞增.基于成本函數(shù),物流公司i的效用函數(shù)可以表示為

    則物流服務(wù)需求方的效用函數(shù)為[8]

    評分函數(shù)與物流服務(wù)需求方的效用函數(shù)結(jié)構(gòu)相同,是確定物流公司贏標(biāo)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

    2.2.2 物流公司的投標(biāo)策略

    首先給出引理1,通過該引理確定競標(biāo)者的最優(yōu)質(zhì)量投標(biāo)(θ)=(,…,).

    引理1給定評分規(guī)則和投標(biāo)者的效用函數(shù),在多屬性拍賣中使得投標(biāo)者效用最大化的最優(yōu)質(zhì)量屬性為qi,qi的選取獨(dú)立于價(jià)格和其他投標(biāo)者的信念.對θ∈[θ,]的(θ),滿足下式:(θ)=arg max{V(q1,…,qm)-CS(q1,…,qm,θ)},該引理的證明可參考文獻(xiàn)[6].

    由引理1求解最優(yōu)非價(jià)格報(bào)價(jià)(θ),令

    由一階條件可知

    根據(jù)Che的模型,有

    假設(shè)成本類型θi服從[θ]的分布,即

    故在第一評分多屬性逆向拍賣中,贏標(biāo)的物流公司提交的報(bào)價(jià)(p*(θ),q*(θ))分別由式(5)與式(7)確定.

    3 第一高分逆向拍賣中的物流發(fā)包方的期望效用

    由于物流發(fā)包方具有選擇物流公司的決策權(quán),設(shè)計(jì)該交易機(jī)制的目的是最大化物流發(fā)包方的期望效用.本文采用Che的多屬性拍賣模型中的第一評分規(guī)則.由Laffont &Tirole的引理可知,成本類型θ最小的物流公司中標(biāo).

    物流發(fā)包方的期望效用計(jì)算公式:

    由式(8)可知,對于成本類型為θ的物流公司而言,其贏標(biāo)帶給物流發(fā)包方的效用為

    假定θi服從]上的獨(dú)立同分布.將式(10)代入式(9),可得由于Uθ是屬于事前估計(jì)的隨機(jī)變量,對應(yīng)的概率密度為f(θ),每一個物流投標(biāo)者都可能成為類型θ而勝出,共有n個投標(biāo)者,因此,物流外包方的總期望效用為

    4 結(jié)束語

    將多屬性逆向拍賣機(jī)制引入物流服務(wù)交易模式中,擴(kuò)展了物流服務(wù)投標(biāo)者的成本函數(shù),分析了其均衡策略,最后推導(dǎo)了物流服務(wù)外包方的期望效用.

    考察物流公司的地域性可知,實(shí)際中的物流服務(wù)投標(biāo)者包括過境物流公司和本地物流公司兩類,顯然過境物流公司的成本要低于本地物流公司,說明投標(biāo)者之間是非對稱的,因此,理論中假定投標(biāo)者之間的對稱性不符合現(xiàn)實(shí)情況,需要進(jìn)一步改進(jìn).同時(shí)運(yùn)用該多屬性逆向拍賣模型描述和刻畫現(xiàn)實(shí)中的物流交易行為,通過定量分析檢驗(yàn)該方法的可行性也是本文今后下一步研究的重點(diǎn).

    [1]Capgemini,Gary R A,Langley C J.Third-party logistics study results and findings[C]//2004Ninth Annual Study,U.S.LLC:2004.

    [2]國家發(fā)改委.“十一五”我國物流業(yè)取得長足發(fā)展[EB/OL].[2011-10-20].http://www.sdpc.gov.cn/zjgx/t20110119_391548.htm.

    [3]Che Y K.Design competition through multidimensional auctions[J].Journal of Economics ,1993,24(4):668-680.

    [4]Branco F.The design of multidimensional auctions[J].Rand Journal of Economics,1997,28(8):63-81.

    [5]Bichler M.An experimental analysis of multi-attribute auctions[J].Decision Support Systems,2000,29:249-268.

    [6]David E.Biding in sealed-bid and English multi-attribute auction[J].Decision Support Systems,2006,42:527-556.

    [7]Laffont,Tirole.Using cost observationto regulate firms[J].Journal of Political Economy ,1986(94):614-641.

    [8]柳 鵬,劉 清.基于古諾博弈模型的航運(yùn)物流利潤增長效應(yīng)分析[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程版,2010,34(5):957-961.

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