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    常利率下的再保險風險模型的破產(chǎn)概率

    2012-07-06 02:02:28
    關鍵詞:保險人表達式盈余

    陳 麗

    (重慶大學數(shù)學與統(tǒng)計學院,重慶 401331)

    風險過程的破產(chǎn)理論是非壽險精算理論研究的一個經(jīng)典專題,破產(chǎn)概率是度量風險的重要指標,因此對破產(chǎn)概率的研究是保險學中的重要研究課題。破產(chǎn)論的研究源于瑞典精算師Lundberg的博士論文,不過他的工作不符合現(xiàn)代數(shù)學的嚴格標準。最早的經(jīng)典風險模型是由Cramer于1930年提出的。后來,許多學者通過在經(jīng)典模型中引入一些對模型有影響的因素,對經(jīng)典風險模型進行推廣。比如利率因素[1-4]、再保險因素[4-7]等。文獻[1-7]僅僅考慮了利率或再保險因素對保險公司的單一影響,但實際情況是,保險公司需要考慮利率等許多因素造成的綜合影響。因此,本文同時考慮利率和再保險的雙重影響,利用遞推的方法,結(jié)合微分方程得到連續(xù)時間風險模型的破產(chǎn)概率表達式及其Lundberg上界,并且給出了在特殊情形下其破產(chǎn)概率的具體表達式。

    1 再保險風險模型

    首先給出Cramer-Lundberg經(jīng)典風險模型。定義:索賠時間間隔序列為第n次索賠時刻,并約定T0=0;{Yn,n≥1}為第n次索賠額,N(t)=sup{n:Tn≤t}為到時刻t的總索賠次數(shù)。假設:{Xn,n≥1}和{Yn,n≥1}均為獨立同分布的非負隨機序列,其分布函數(shù)分別為G(x)=Pr{X≤x}和F(y)=Pr{Y≤y},且G(0)=F(0)=0,{N(t),t≥0}是一個強度為λ的齊次Poisson過程。

    經(jīng)典風險模型的盈余過程為U(t)=u+ct-S(t),t≥0,其中:為保險公司的初始盈余;c為單位時間保費率。

    在經(jīng)典風險模型基礎上,很多學者引入了再保險,即原保險人將部分風險轉(zhuǎn)移給再保險人,同時需支付給再保險人相應的保費,于是原保險人的盈余過程相應地變?yōu)?/p>

    一般情況下采用期望值保費原理,即 c=(1+θ)λE(Y),cR=(1+ξ)λE[Y-Z(Y)],θ和ξ分別為原保險和再保險的安全負載(假定ξ≥θ>0,否則會存在套利的機會),于是式(1)相應變?yōu)?/p>

    為簡化記號,令m=λ{(1+θ)E(Y)-(1+ξ)E[Y-Z(Y)]},盈余過程 (2)變?yōu)?U(t)=u+mt-SR(t)。為了保證保險公司存在一定的利潤,需假定:E[Z(Y)]<mE(X)。

    在上述再保險風險模型的基礎上,本文考慮利率風險。設常數(shù)利息力δ≥0,破產(chǎn)時刻與破產(chǎn)概率分別為,其中 Uδ(t)表示 t時刻的盈余。該模型的盈余過程為

    2 主要結(jié)果

    定理1 存在唯一正常數(shù)R,使得成立。

    證明令,易知的凸性,可知,存在唯一的正常數(shù)R,使得h(R)=1,R稱為Lundberg調(diào)節(jié)系數(shù)。

    定理2 對于盈余過程 (3),設R為定理1中的常數(shù),則 ψδ(u)≤e-Ru,即得到破產(chǎn)概率的Lundberg上界。

    證明設 ψδ(u;n)為第 n次索賠前破產(chǎn)的概率,則有令 β-1=則,且

    下面采用歸納法證明 ψδ(u;n)≤e-Ru。

    令X1和Y1分別為第1次索賠的時間間隔和索賠額,有

    假設 ψδ(u;n)≤e-Ru,下證 ψδ(u;n+1)≤e-Ru。事實上

    由歸納法可知,任意n≥1,ψδ(u;n)≤e-Ru,于是有

    定理3 對于盈余過程(3),其破產(chǎn)概率滿足如下積分方程

    其中H(z)為Z(Y)的分布函數(shù)。

    證明考慮一個很小時間區(qū)間[0,t],假定在該區(qū)間內(nèi),最多只可能發(fā)生1次索賠,對生存概率進行分解,有

    兩邊關于t求導,有

    對上式,令t→0,整理得到

    對上式用 t代替 u,并在區(qū)間[0,u]積分有

    對上式,左右兩邊分別進行化簡,因為

    所以,式(4)變?yōu)?/p>

    根據(jù)破產(chǎn)概率 ψδ(u)=1-φδ(u),上式進一步變?yōu)?/p>

    由定理2 可知,ψδ(u)≤e-Ru,故當 u→∞ 時,(δu+m)ψδ(u)→0。

    對式(5)兩邊取極限(u→∞),有將式(6)代入式(5),得到破產(chǎn)概率的積分表達式

    注:

    3 實例

    下面給出在經(jīng)典風險模型中,在索賠額服從指數(shù)分布,再保險類型為成數(shù)再保險情形下,原保險人破產(chǎn)概率的表達式。

    考慮經(jīng)典風險模型,假定:①被保險人的損失服從參數(shù)為β的指數(shù)分布,即Y~exp(β);②再保險形式為參數(shù)為α的成數(shù)(比例)再保險,Z(Y)=αY,0≤α≤1。由假定①和②知,原保險人的損失分布函數(shù)為

    對式(7)進行變形,有

    將式(8)代入式(9),可得

    上式兩邊關于u求導,整理得

    對上式關于u求導,得

    注:若不考慮利率及再保險,即 δ=0,α=1,m=c=λ(1+θ)E(Y),則 式(12)變?yōu)?/p>

    由式(6)可知 ψ(0)=1/(1+θ),且由定理 2有,于是方程 (13)的解為 ψ(u)=,這就是經(jīng)典風險模型中索賠額服從指數(shù)分布的破產(chǎn)概率表達式[8]。

    4 結(jié)束語

    本文圍繞經(jīng)典風險模型盈余過程U(t)=u+ct-S(t)進行研究,將該模型進行推廣,引入了再保險和利率的影響,將原來模型中的保費收入以及索賠均進行了相應的改進,使得改進后的模型更加符合實際,且更具一般性。如將本文的模型條件特殊化,即回到了經(jīng)典風險模型。

    [1]Cai J.Discrete time risk models under rates of interest[J].Probability in the Engineering and Information Sciences,2002,16:309-324.

    [2]Cai J,Dickson D.Upper bounds for ultimate ruin probabilities in the Sparre Andersen model with interest[J].Insurance:Mathematics and Economics,2003,32:61-71.

    [3]Cai J,Dickson D.Ruin Probabilities with a Markov chain interest model[J].Insurance:Mathematics and Economics,2004,35:513-525.

    [4]劉東海,劉再明.利率相依的離散時間風險模型的破產(chǎn)問題[J].經(jīng)濟數(shù)學,2008,25(2):126-131.

    [5]Dickson D,Waters H.Reinsurance and ruin[J].Insurance:Mathematics and Economics,1996,19:61-80.

    [6]Liang Z,Guo J.Optimal proportional reinsurance and ruin probability[J].Stochastic Models,2007,23(2):333-350.

    [7]Liang Z,Guo J.Upper bound for ruin probabilities under optimal investment and proportional reinsurance[J].Applied Stochastic Models in Business and Industry,2008,24(2):109-128.

    [8]吳嵐,王燕.風險理論[M].北京:中國財政經(jīng)濟出版社,2006.

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