你發(fā)的微博能火嗎？新的算法將告訴你

Twitter以及一切微博服務的核心就是“轉發(fā)”

能火嗎？這是每個網(wǎng)友在發(fā)微博時希望知道的答案。

加州大學洛杉磯分校電氣工程專業(yè)的女博士生Roja Bandari開發(fā)了一種算法，預測新聞能否在Twitter上流行，或者在社交網(wǎng)站上引發(fā)熱烈討論。據(jù)稱這一算法的準確率達到84%。

Bandari此前曾在惠普實習。她在設計這一算法時也得到了惠普實驗室兩名研究員的幫助，相關論文則發(fā)表在今年6月的2012年國際人工智能發(fā)展協(xié)會大會上。

通過人工智能方法，Bandari和惠普兩名研究員分析了與超過4萬條新聞有關的數(shù)百萬條Twitter消息。在4/5的情況下，如果算法將新聞打上“熱門”標簽，那么相關的Twitter消息數(shù)量將超過100條，而對于非熱門新聞，相關的Twitter消息通常少于20條。

這一算法能解決多方面的問題，而Bandari目前正專注于探索新聞如何實現(xiàn)病毒式傳播。她正在加州大學洛杉磯分校與Vwani Roychowdhury教授共同研究這一課題。

2010年時，他們研究了在2009年伊朗街頭游行中，信息在Twitter上的傳播方式。這促使Bandari對新聞在Twitter上的熱門程度做進一步研究。她分析了每一篇新聞中的多個變量，發(fā)現(xiàn)影響新聞熱門程度的最重要因素是新聞的發(fā)布機構。一些機構的新聞會更多地連接至Twitter消息，無論是被讀者還是新聞作者。

例如，《基督教科學箴言報》的每條新聞平均帶來16條Twitter消息，其中一些新聞完全沒有出現(xiàn)在Twitter上。與之相比，知名科技博客Mashable的每條新聞平均帶來超過1000條Twitter消息，而最冷門的新聞甚至也帶來了360條消息。

“我們發(fā)現(xiàn)，新聞來源是影響熱門程度的最關鍵因素?！盉andari表示，“在Twitter上，成功的消息源可能與其他地方有所不同，Mashable的新聞比CNN更流行?！痘浇炭茖W箴言報》可能是谷歌上最重要的新聞來源之一，但在Twitter上幾乎不存在。”與TechCrunch、Mashable和赫芬頓郵報相比，《紐約時報》、《洛杉磯時報》和路透社等傳統(tǒng)新聞巨頭在Twitter上并不是那么受歡迎。

Bandari希望，自己的研究有助于增加記者和博客編輯所撰寫文章的轉發(fā)量。她表示：“如果你是一名科技新聞的自由撰稿人，那么不會想要給《基督教科學箴言報》寫文章。如果你來自傳統(tǒng)的大型媒體，那么現(xiàn)在情況已變。你需要與新興媒體競爭。此外人們對內容更感興趣，而不是你文章中的語氣?？鋸埖恼Z言無法帶來更多曝光?！?/p>