湘西州農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出模型分析與探討

摘 要:利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，以1995—2006年數(shù)據(jù)為基礎，對湘西州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實際情況進行量化分析，以糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出因子，選擇化肥投入、機械總動力和有效灌溉面積為投入因子，利用LINEST計量經(jīng)濟軟件建立投入產(chǎn)出模型。通過多元線性回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，相對化肥投入和機械動力的影響而言，從1995—2006年湘西州糧食產(chǎn)量大幅增加的主導影響因素依然是耕地面積，說明今后湘西州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應做好耕地資源的開源與節(jié)流工作，重視農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，調(diào)整施肥方法提高肥料利用率及優(yōu)化旅游資源，發(fā)展現(xiàn)代鄉(xiāng)村觀光農(nóng)業(yè)。

關(guān)鍵詞：湘西州；農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出；模型分析

中圖分類號：F260 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）04-0212-04

湘西州是旅游業(yè)發(fā)達地區(qū)之一，經(jīng)過二十年的改革開放，糧食生產(chǎn)能力得到了大幅地提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的內(nèi)外環(huán)境也發(fā)生了實質(zhì)性的變化。隨著農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力越來越強，但環(huán)境惡化，資源短缺，農(nóng)民增產(chǎn)不增收的矛盾卻日益突出，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的問題舉世矚目。眾所周知，農(nóng)業(yè)投入直接影響著糧食產(chǎn)量，而在不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域，勞動力、耕地、化肥、機械動力等投入要素對糧食產(chǎn)量影響不同。預測農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的相互關(guān)系，對農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出效益進行量化分析能有效的指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[1]。這種情況下，本文收集了1995—2006年來的歷史資料，深入細致地分析、研究了農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出的變動關(guān)系及影響因素的大小，以期抓住糧食增產(chǎn)增收的主要因素，通過回歸分析，探討農(nóng)業(yè)投入與糧食產(chǎn)出之間的相互關(guān)系進行，從而為整個湘西的農(nóng)業(yè)投入提供理論依據(jù)。

一、研究區(qū)域概況

湘西土家族苗族自治州位于湖南省西北部、云貴高原東側(cè)的武陵山區(qū)，與鄂、渝、黔接壤，轄七縣一市，總?cè)丝?60多萬，總面積1.5萬多平方公里，其中耕地面積13.5萬公頃，建設用地3.96萬公頃未利用土地16 061萬公頃，土地開發(fā)儲備資源約4萬公頃，是湖南省進入國家“西部大開發(fā)”的唯一地區(qū)。境內(nèi)核算總水量213.7億立方米，區(qū)域內(nèi)平均年徑流量132.8億立方米，全州屬于亞熱帶季風氣候，土地肥沃， 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具備良好的光、熱、水、土條件。農(nóng)作物生產(chǎn)以棉花、油菜、稻谷為主，并已成為全國聞名旅游勝地[2]。

二、湘西州農(nóng)業(yè)投入與糧食產(chǎn)出效率評價

（一）評價方法的選取

采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基本工具測定農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出率：

Y=ALαKβ （1）

（1）式中， Y：產(chǎn)出量， L：勞動投入， K：資金投入， α、β 分別為L、K 的產(chǎn)出彈性系數(shù)， A：結(jié)構(gòu)參數(shù)[3~5]。為研究方便， 兩邊取對數(shù)轉(zhuǎn)換得回歸模型：

lnY=lnA+αlnK+βlnL （ 2）

（2）式在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研究方面已經(jīng)運用，國內(nèi)部分學者已做過相關(guān)研究， 如楊君、關(guān)欣等2002 年對塔里木盆地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出潛力進行了研究[6]；耀辰、千懷通過構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)對河南省東部平原的糧食生產(chǎn)進行過投入產(chǎn)出潛力研究[7]。根據(jù)1995—2006年湘西州糧食產(chǎn)值（Y）、有效灌溉面積（X1）、化肥施用量（X2）和農(nóng)業(yè)機械總動力（ X3）資料，整理出湘西州生產(chǎn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)并進一步將模型轉(zhuǎn)化為多元線形回歸模型：令Y^=lnY，β0=lnA。則有自變量系數(shù)估計標準誤差T 統(tǒng)計實際顯著性水平：

Y^=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5 （ 3）

利用（3）式將1995—2006年湘西州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本數(shù)據(jù)輸入LINEST進行回歸，對投入產(chǎn)出進行評估。

（二） 建立回歸模型

1. 原始數(shù)據(jù)的選取

1995—2006年湘西州的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本數(shù)據(jù)（如表1所示）。

2. 回歸模型建立

以化肥、有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)機械總動力都當做自變量，糧食產(chǎn)量作為因變量，將數(shù)據(jù)輸入LINEST， 得表2所示的回歸結(jié)果，相對于說明（見表3）。因此，可建立如下回歸模型：

Y=-0.9232 +0.7923*X1+0.2866*X2+0.0983*X3

F=2.6727，擬合優(yōu)度為R2=0.5006。t值在給定顯著性水平α=0.05 下顯著，方程擬合程度較好。

（三）回歸模型分析

從回歸結(jié)果可以看出，統(tǒng)計值F為2.6727，線性判定系數(shù)為0.5006，實際值與擬合值較接近，回歸效果較好，模型選擇變量可對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入與糧食產(chǎn)出進行很好地解釋。其中耕地面積彈性系數(shù)最高（0.7923），表明耕地面積是影響湘西糧食產(chǎn)量的主要因素，其次施肥（0.2866）和農(nóng)業(yè)機械總動力（0.0983）也對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定的影響。對于旅游勝地湘西地區(qū)，糧食生產(chǎn)的制約因素不是農(nóng)業(yè)機械總動力，而化肥投入也滿足了當?shù)丶Z食生產(chǎn)的需要。

三、結(jié)論與建議

1.耕地資源的保護

從回歸模型可見，最高的耕地面積彈性系數(shù)，表明耕地面積是增加糧食產(chǎn)量的主要因素。從1995—2006年，湘西州耕地面積從238 350公頃減少到了192 160公頃，糧食產(chǎn)量增加了59 488噸，這都歸功于化肥使用量的增大和農(nóng)業(yè)機械化的普及。由此，可以得出，作為國家旅游勝地的湘西，做好耕地保護工作是在今后的農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。主要是在耕地資源的“開源”與“節(jié)流”上做好文章，一手抓建設用地全程管理，在新農(nóng)村建設過程中，通過將分散聚居的村莊逐步集中規(guī)劃，減少住宅基地的無序擴張和拋荒地、可整治土地的合理利用；一手抓土地開發(fā)整理，在大力推進新型工業(yè)化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和區(qū)域城鎮(zhèn)化過程中要搞好城鎮(zhèn)用地規(guī)劃，節(jié)約用地，防止無序擴張，保護耕地資源；應盡量避免大拆大建，避免造成新的土地資源浪費[8]。在土地開發(fā)整理工作中，保持了全州耕地總量的動態(tài)平衡，全州建立了耕地開墾專項基金，加大了項目實施力度，在土地整理的規(guī)模、投入、質(zhì)量上取得了較大突破。

2.調(diào)整施肥方法提高肥料利用效率

先進的施肥方法是農(nóng)業(yè)先進科技的體現(xiàn)，也是糧食產(chǎn)量增加的物質(zhì)基礎。1995—2006年，湘西州施肥量從145 515噸增大到194 129噸，合理施肥、科學施肥，千方百計地提高化肥利用率，是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)施用化肥的技術(shù)路線。有機肥與無機肥搭配混用，可以全面供應作物生長所需的養(yǎng)分，可以減少養(yǎng)分固定，進一步提高肥效，保蓄養(yǎng)分，減少流失，改善作物對養(yǎng)分的吸收，有效調(diào)節(jié)土壤酸堿度，改善土壤結(jié)構(gòu)，增加土壤養(yǎng)分，提高土壤活力；農(nóng)家肥與無機肥的科學搭配施用，根據(jù)作物品種分配好基肥、種肥和追肥的施用量，特別是分配好氮素化肥的施用量。針對所種作物的需肥特點及其生長期，確定基肥、種肥和追肥的施用量及施肥方式，提倡肥水一體化施用技術(shù)，根據(jù)不同作物確定。一般在作物生長前期、中期及中后期進行根部施肥（土壤施肥），在接近成熟期而又缺肥時，進行葉面噴施。

3.重視農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展

農(nóng)業(yè)機械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的前提，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技水平提高的表現(xiàn)， 也是糧食產(chǎn)量增加的技術(shù)基礎。從1995—2006年， 湘西州農(nóng)業(yè)機械總動力增加了652 828千瓦，農(nóng)業(yè)機械動力的提升，勞動力投入大大減少了，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率卻大幅度地提高。因此，湘西州今后農(nóng)業(yè)要加快發(fā)展，必須要強化農(nóng)業(yè)科技攻關(guān)，推廣農(nóng)業(yè)科技成果，加強農(nóng)業(yè)科技培訓，強化新產(chǎn)品、新技術(shù)、新成果的應用、推廣和轉(zhuǎn)化、提高農(nóng)業(yè)科技水平、優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。此外，為了更快、更好地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化，一是要加強機耕道路建設，不斷完善農(nóng)村機耕道路；二是要加強農(nóng)業(yè)機械化示范基地建設，充分發(fā)揮其示范輻射的帶動作用。

4.優(yōu)化旅游資源，發(fā)展現(xiàn)代鄉(xiāng)村觀光農(nóng)業(yè)

通過開發(fā)菜園、果園、茶園、花圃等成熟的農(nóng)業(yè)基地， 使游客享受摘果、摘菜、賞花、采茶的田園樂趣。觀光農(nóng)園對生產(chǎn)者來說，雖然增加了休閑設施的投資， 卻節(jié)省了采摘和運銷的成本費用，農(nóng)產(chǎn)品價格仍然保持有競爭力；而對于消費者來說， 通過自采自買的模式， 不僅買得放心， 而且還達到了休閑的效果。所以，觀光農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的很有前景的一種模式。

參考文獻:

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Analysis on Agricultural Production Input-output Model of Xiangxi Region

SONG Zhijuan， LI Youji， BAI Jinxiang， ZHANG Xiaolin

（Assets Department of Jishou University in Hunan， Jishou 416000， China）

Abstract:The use of Cobb-Douglas production function to data from 1995 to 2006， based on agricultural production in Xiangxi Region to quantify the actual situation， as the output factor in food production， choice of fertilizer input， mechanical power and total effective irrigation area of investment factor， the use of econometric software LINEST establish input-output model. By multiple linear regression model analysis， it showed that compared to the input of chemical fertilizer and mechanical power， from 1995 to 2006， the a substantial dominant factor of food-production increase in Xiangxi Region is still the arable land. In future agricultural production in Xiangxi Region， it should be preparation of arable land resources， revenue and cutting expenditure of work， attention to the development of agricultural technology and agricultural mechanization， fertilization methods to adjust and optimize to improve fertilizer utilization of tourism resources， the development of modern agriculture， rural tourism.

Key words:Xiangxi region;agricultural input-output;model analysis[責任編輯 安世友]