網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的主題分析:共詞分析視角

摘要：采用共詞分析方法對(duì)中國(guó)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的主題進(jìn)行分析，構(gòu)建研究主題及其結(jié)構(gòu)的可視化圖譜。研究結(jié)果表明：（1）網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域是政府網(wǎng)站評(píng)價(jià)、電子商務(wù)（網(wǎng)站）評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)指標(biāo)與體系，尤其是政府網(wǎng)站與績(jī)效評(píng)估研究得到了廣泛的關(guān)注；（2）網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究中存在大量邊緣性研究領(lǐng)域，且尚不成熟；（3）網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)方法在網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)注重與其他主題研究相結(jié)合；（4）網(wǎng)站評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)價(jià)方法，是未來值得關(guān)注的研究方向之一。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)站評(píng)價(jià)；共詞分析；研究熱點(diǎn)；研究趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：C31 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：10085831(2012)03008707

一、引言

信息技術(shù)的不斷發(fā)展與推進(jìn)，使得萬維網(wǎng)（網(wǎng)站）成為互聯(lián)網(wǎng)上應(yīng)用最為廣泛的服務(wù)。各類網(wǎng)站所提供的各種服務(wù)與應(yīng)用，已經(jīng)完全滲入到人類的生活與工作中。另一方面，大量涌現(xiàn)的網(wǎng)站也帶來了非常棘手的問題：對(duì)良莠不齊的各類網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)估，以此更好地服務(wù)受眾。由此，網(wǎng)站評(píng)價(jià)這一非常有意義的研究領(lǐng)域開始得到廣泛關(guān)注。政府網(wǎng)站評(píng)價(jià)［1］、企業(yè)網(wǎng)站評(píng)價(jià)［2］、圖書館網(wǎng)站評(píng)價(jià)［3］、大學(xué)網(wǎng)站評(píng)價(jià)［4］、網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)與體系［5-7］等研究主題得到了較為深入的研究。

網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究在如火如荼開展的同時(shí)，對(duì)其自身的研究結(jié)構(gòu)進(jìn)行較為全面的概述，有助于把握其研究熱點(diǎn)與發(fā)展動(dòng)向。可喜的是，目前已有一些學(xué)者開始對(duì)特定行業(yè)的網(wǎng)站、網(wǎng)站評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)等進(jìn)行了綜述。朱慶華和杜佳從評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系兩個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外政府網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的現(xiàn)狀進(jìn)行了概括和總結(jié)［8］。張小栓等人對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行了匯總、分類與比較，討論了評(píng)價(jià)方法的發(fā)展趨勢(shì)［9］。白銀和曹梅對(duì)中國(guó)教育網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)分析，討論了教育網(wǎng)站評(píng)價(jià)的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)［10］。賀婷婷和閆永君通過統(tǒng)計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)國(guó)內(nèi)外網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究進(jìn)行了比較和分析，指出該研究領(lǐng)域存在的不足，并提出了有關(guān)建議［11］。

總體上而言，當(dāng)前網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的綜述類文獻(xiàn)呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：大多集中在對(duì)評(píng)價(jià)方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜述；研究對(duì)象多限定在特定行業(yè)網(wǎng)站；對(duì)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的主題以及主題間的聯(lián)系進(jìn)行分析的文獻(xiàn)較少。筆者利用共詞分析方法對(duì)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，旨在探索中國(guó)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的主題結(jié)構(gòu)以及主題間的聯(lián)系，嘗試發(fā)掘當(dāng)前網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究熱點(diǎn)與發(fā)展動(dòng)向。

二、材料與方法

（一）共詞分析

與引文分析類似，共詞分析的假設(shè)前提是：文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞可以足夠反映出文獻(xiàn)的內(nèi)容。兩個(gè)關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)，表明這二者所涉及的主題間具有某些關(guān)聯(lián)性［12］。共詞分析的主要特點(diǎn)是，利用戰(zhàn)略坐標(biāo)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等，通過測(cè)量關(guān)鍵詞間的聯(lián)系緊密度，以可視化的方式展現(xiàn)特定學(xué)科領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)［13］。很多學(xué)者將共詞分析作為一個(gè)重要的工具探索不同研究領(lǐng)域的概念網(wǎng)絡(luò)，如生物學(xué)［14］、教育［15］、圖書信息學(xué)［16］等。

（二）戰(zhàn)略坐標(biāo)

Law等人于1988年提出的戰(zhàn)略坐標(biāo)，被用來描述特定研究領(lǐng)域內(nèi)部的聯(lián)系和研究領(lǐng)域間的相互作用［17］。戰(zhàn)略坐標(biāo)是一個(gè)二維坐標(biāo)，其橫軸與縱軸將學(xué)科研究領(lǐng)域劃分為四個(gè)象限，可以用來描述各主題的研究發(fā)展?fàn)顩r［18］。橫軸代表向心度（centrality），用來度量各類別主題詞與其他類別主題詞之間的緊密程度，表示某研究領(lǐng)域與研究領(lǐng)域之間的相互影響的程度，其聯(lián)系的強(qiáng)度越大，該研究領(lǐng)域在整個(gè)研究工作中就越趨于中心地位；縱軸代表密度（density），用于度量研究領(lǐng)域內(nèi)部主題間的聯(lián)系緊密度，表示該類維持和發(fā)展自己的能力［19-21］。

（三）數(shù)據(jù)來源及處理

中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）是目前國(guó)內(nèi)最大的全文數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄期刊種類多，學(xué)科覆蓋面廣。因此，筆者將其作為研究的數(shù)據(jù)來源。文獻(xiàn)檢索中發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞“評(píng)價(jià)”的同義詞“評(píng)估”也被較多使用，因此利用表達(dá)式“SU=(‘評(píng)價(jià)’+‘評(píng)估’)*‘網(wǎng)站’”進(jìn)行主題檢索以獲取相關(guān)文獻(xiàn)信息。在獲取數(shù)據(jù)時(shí)，有相當(dāng)部分的文獻(xiàn)為通訊、啟事等，因此將此類文獻(xiàn)剔除。

利用腳本語言Ruby設(shè)計(jì)相關(guān)程序?qū)Λ@取的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以便之后的研究。將關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩配對(duì)，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。兩個(gè)關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)頻次越高，表明聯(lián)系越緊密。然后將共現(xiàn)矩陣?yán)孟嚓P(guān)系數(shù)轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣，本文采用salton系數(shù)Sij［22］。

Sij=C2ij/CiiCjj

（1）

同樣地，Sij值越大，表明兩個(gè)關(guān)鍵詞間的聯(lián)系度越緊密。

三、結(jié)果與討論

（一）詞頻的描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)最終獲取的1 826篇文獻(xiàn)信息進(jìn)行預(yù)處理，并進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，共得到6 817個(gè)關(guān)鍵詞。去除重復(fù)后得3 278個(gè)，其中，僅出現(xiàn)一次的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)為2 569個(gè)（占比784%）。將關(guān)鍵詞的詞頻按照降序進(jìn)行排列，選擇詞頻大于10的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞（總頻次為2 320次），約占關(guān)鍵詞總數(shù)量的3403%，代表著“網(wǎng)站評(píng)價(jià)”研究的熱點(diǎn)。高頻關(guān)鍵詞列表如表1所示（由于標(biāo)引不統(tǒng)一，筆者將同義詞語進(jìn)行了合并處理，如“互聯(lián)網(wǎng)”、“因特網(wǎng)”、“Internet”統(tǒng)一為“互聯(lián)網(wǎng)”）。

（二）聚類分析

本文采用當(dāng)前使用廣泛的系統(tǒng)聚類（Hierarchy Cluster）方法。其基本原理是：首先將所有n個(gè)變量作為不同的N類，然后把屬性最接近的兩類合并為一類；再?gòu)腘-1類中找出最接近的兩類加以合并，重復(fù)上述過程，直到將所有n個(gè)變量合并為一個(gè)大類；最后再將整個(gè)分類系統(tǒng)生成一張譜系圖，將所有變量間的親疏關(guān)系予以展現(xiàn)［23］。

上述高頻關(guān)鍵詞中，剔除檢索詞“評(píng)估”、“評(píng)價(jià)”、“網(wǎng)站”、“網(wǎng)站評(píng)估”、“網(wǎng)站評(píng)價(jià)”。同時(shí)，由于關(guān)鍵詞“對(duì)策”、“分析”、“建設(shè)”、“開發(fā)”、“現(xiàn)狀”、“應(yīng)用”和“中國(guó)”等7個(gè)關(guān)鍵詞所表達(dá)的意義過于寬泛，因此，本文將這7個(gè)關(guān)鍵詞予以排除。將標(biāo)準(zhǔn)化后的57*57相關(guān)矩陣導(dǎo)入SPSS200，聚類方法采用“組間聯(lián)接（Between-groups linkage）”，區(qū)間的度量標(biāo)準(zhǔn)采用“歐式距離平方（Squared Euclidean Distance）”，聚類結(jié)果如圖1所示。

由圖1可見，“網(wǎng)站評(píng)價(jià)”研究主題大體上可以聚為10類，分別是：聚類1（評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法）、聚類2（電子政務(wù)<網(wǎng)站>評(píng)價(jià)）、聚類3（網(wǎng)站評(píng)價(jià)方法與標(biāo)準(zhǔn)）、聚類4（圖書館網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)價(jià)）、聚類5（綜合評(píng)價(jià)）、聚類6（評(píng)價(jià)指標(biāo)與體系）、聚類7（教學(xué)及專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站評(píng)價(jià)）、聚類8（C2C電子商務(wù)及信用評(píng)價(jià)）、聚類9（門戶網(wǎng)站及企業(yè)網(wǎng)站評(píng)價(jià)）、聚類10（網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)在評(píng)價(jià)中的應(yīng)用）。整體上而言，當(dāng)前網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的主題較為全面，評(píng)價(jià)中涉及的方法應(yīng)用、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立等均有所涉及。此外，在研究對(duì)象方面，涵蓋了門戶網(wǎng)站、企業(yè)網(wǎng)站、政府網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站、圖書館網(wǎng)站、教育網(wǎng)站、旅游網(wǎng)站，以及專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站等，表明當(dāng)前網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究越來越注重對(duì)細(xì)分行業(yè)的研究。

（三）戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

筆者計(jì)算各聚類的向心度及密度值，結(jié)果如表2所示。

同時(shí)，利用計(jì)算的相應(yīng)值繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，如圖2所示。

圖2 網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖 由圖2可見，第一象限（右上角）中包含有聚類2（電子政務(wù)<網(wǎng)站>評(píng)價(jià)）、聚類6（評(píng)價(jià)指標(biāo)與體系），它們同時(shí)具有較高的向心度和密度。這表明，這兩個(gè)聚類中的主題研究?jī)?nèi)部具有緊密的聯(lián)系，同時(shí)，研究主題與其他聚類的研究主題也有著廣泛的聯(lián)系。電子政務(wù)<網(wǎng)站>評(píng)價(jià)、網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)與體系這兩大研究領(lǐng)域是網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的熱點(diǎn)，并且趨于成熟。

第二象限（左上角）中包含聚類10（網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)在評(píng)價(jià)中的應(yīng)用），具有較高的密度。這一聚類主題研究的內(nèi)部聯(lián)系緊密，形成了相對(duì)穩(wěn)定的研究范疇。但是，此主題研究與其他外部主題研究的聯(lián)系并不緊密，表明這一聚類的研究處于整個(gè)研究網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置。

第三象限（左下角）中包含的聚類數(shù)量最多，有聚類1（評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法）、聚類4（圖書館網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)價(jià)）、聚類5（綜合評(píng)價(jià)）、聚類7（教學(xué)及專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站評(píng)價(jià)）、聚類8（C2C電子商務(wù)及信用評(píng)價(jià)）、聚類9（門戶網(wǎng)站及企業(yè)網(wǎng)站評(píng)價(jià)）。此象限中的研究領(lǐng)域同時(shí)具有較低的向心度和密度，換言之，無論是研究的內(nèi)部聯(lián)系，還是與其他研究領(lǐng)域的外部聯(lián)系，均不緊密。這些研究領(lǐng)域處于整個(gè)研究網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，并且還不成熟。

第4象限（右下角）中包含一個(gè)聚類：聚類3（網(wǎng)站評(píng)價(jià)方法與標(biāo)準(zhǔn)）。此聚類的特點(diǎn)是密度低、向心度高，表明這一研究領(lǐng)域雖然內(nèi)部聯(lián)系松散，但是卻得到了較多的關(guān)注，具有很大的發(fā)展空間，是未來值得關(guān)注的研究領(lǐng)域。

（四）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

利用Ucinet與Netdraw繪制出兩種類型的網(wǎng)絡(luò)（基于原始共詞矩陣的共詞網(wǎng)絡(luò)、K-core網(wǎng)絡(luò)）展現(xiàn)研究主題間的聯(lián)系。每一種類型的網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)表示關(guān)鍵詞、連線表示節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系。

1．網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的共詞網(wǎng)絡(luò)

首先將原始共詞矩陣導(dǎo)入NetDraw，生成可視化共詞網(wǎng)絡(luò)，如圖3所示。

圖3中，節(jié)點(diǎn)的大小與其頻次成正比，節(jié)點(diǎn)越大，出現(xiàn)頻次越高；連線的粗細(xì)與節(jié)點(diǎn)的共現(xiàn)頻次成正比，連線越粗，節(jié)點(diǎn)間共現(xiàn)頻次越高，換言之，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越緊密。由圖3可見，最大的節(jié)點(diǎn)是“政府網(wǎng)站”，緊接著是“電子商務(wù)”、“指標(biāo)體系”、“評(píng)價(jià)指標(biāo)”等，這些研究主題的出現(xiàn)頻次較高，是廣泛受到關(guān)注的研究主題。這表明，中國(guó)當(dāng)前網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的對(duì)象主要集中在政府網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站方面；同時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)與體系也是受到廣泛關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。

圖3 網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的共詞網(wǎng)絡(luò) 研究主題之間的緊密程度方面，“政府網(wǎng)站”與“績(jī)效評(píng)估”之間的連線最粗，表明二者在網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究中具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估是績(jī)效評(píng)估理論在政府電子化建設(shè)進(jìn)程中的具體應(yīng)用，國(guó)內(nèi)外有關(guān)評(píng)估機(jī)構(gòu)和專家學(xué)者從不同方面、不同角度和不同視閾對(duì)政府門戶網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估進(jìn)行了縱深研究，形成了方興未艾的學(xué)術(shù)潮流［24］。

2．K-core分析

將原始共詞矩陣轉(zhuǎn)化為二元矩陣，并導(dǎo)入NetDraw。通過K-cores分析得到8個(gè)核心，為了方便展示與說明，將每個(gè)核心中的節(jié)點(diǎn)用不同形狀予以展現(xiàn)，詳見圖4。

圖4 網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究主題的K-cores分析 35個(gè)圓形節(jié)點(diǎn)（K值=8）所代表的研究主題是研究網(wǎng)絡(luò)的核心主題，如政府網(wǎng)站、評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)體系等（由于節(jié)點(diǎn)數(shù)量多，故不一一列出）；1個(gè)菱形節(jié)點(diǎn)（K值=7，節(jié)點(diǎn)為“網(wǎng)絡(luò)”）；5個(gè)圓角正方形節(jié)點(diǎn)（K值=6，節(jié)點(diǎn)為“高校”、“教學(xué)網(wǎng)站”、“精品課程”、“評(píng)價(jià)模型”、“圖書館網(wǎng)站”），是次核心研究主題；5個(gè)倒三角形節(jié)點(diǎn)（K值=5）；5個(gè)含有十字的正方形節(jié)點(diǎn)（K值=4）；3個(gè)正三角形節(jié)點(diǎn)（K值=3，節(jié)點(diǎn)為“Web20”、“網(wǎng)站可用性”、“信用評(píng)價(jià)”），可以看作是介于核心與邊緣之間的研究主題；1個(gè)正方形節(jié)點(diǎn)（K值=2，節(jié)點(diǎn)為教學(xué)設(shè)計(jì)）；2個(gè)十字形節(jié)點(diǎn)（K值=1，節(jié)點(diǎn)為“數(shù)據(jù)庫(kù)”、“數(shù)據(jù)挖掘”）是邊緣研究主題。

四、結(jié)論

筆者利用共詞分析方法（包括聚類分析、戰(zhàn)略坐標(biāo)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等）對(duì)中國(guó)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究主題的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)和聯(lián)系進(jìn)行了分析，得出如下結(jié)論。

之一，通過詞頻統(tǒng)計(jì)、戰(zhàn)略坐標(biāo)、共詞圖譜以及K-cores分析發(fā)現(xiàn)，中國(guó)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域是電子政務(wù)（政府網(wǎng)站）評(píng)價(jià)、電子商務(wù)（網(wǎng)站）評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)指標(biāo)與體系，尤其是政府網(wǎng)站與績(jī)效評(píng)估研究得到了極為廣泛的關(guān)注。

之二，目前中國(guó)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究中存在大量邊緣性研究領(lǐng)域，且尚不成熟，主要包括網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用、圖書館網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)價(jià)、網(wǎng)站綜合評(píng)價(jià)、教學(xué)及專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站評(píng)價(jià)、C2C信用評(píng)價(jià)、門戶網(wǎng)站與企業(yè)網(wǎng)站評(píng)價(jià)。

之三，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)方法（如網(wǎng)絡(luò)影響因子、鏈接分析等）在網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，雖然已經(jīng)趨于形成相對(duì)穩(wěn)定的研究范疇，但是仍處于研究網(wǎng)絡(luò)的邊緣，應(yīng)當(dāng)注重與其他主題研究相結(jié)合。

之四，網(wǎng)站評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)方法目前雖然得到了關(guān)注，但是研究主題內(nèi)部松散，仍有很大的研究空間，是未來網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究值得關(guān)注的領(lǐng)域之一。

基于共詞分析方法對(duì)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究進(jìn)行分析，未來的研究可以考慮從時(shí)間縱向維度進(jìn)行，全方位把握中國(guó)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的發(fā)展歷史及研究的發(fā)展?fàn)顩r。

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（責(zé)任編輯 彭建國(guó)）