摘要:本文基于國內(nèi)學者關(guān)于外商直接投資(FDI)的就業(yè)效應(yīng)研究,根據(jù)現(xiàn)代計量經(jīng)濟學方法,利用1978—2010年的年度數(shù)據(jù),以上海為例,對改革開放以來FDI與就業(yè)之間的關(guān)系進行了實證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)上海的FDI對就業(yè)產(chǎn)生了擴大效應(yīng),但就業(yè)彈性較小,筆者分析了其中的原因,并由此得到了一些啟示。
關(guān)鍵詞:FDI 就業(yè) 外商直接投資獨資化 實證分析
改革開放以來,上海吸引了大量的FDI,F(xiàn)DI在上海的經(jīng)濟領(lǐng)域中占有越來越重要的地位,對上海的經(jīng)濟運行和社會發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響。但FDI和就業(yè)的關(guān)系是非常復雜的:外國直接投資對就業(yè)不僅存在著積極的直接拉動效應(yīng),而且還通過擠出國內(nèi)投資和提升生產(chǎn)率水平對就業(yè)產(chǎn)生負面的間接抑制效應(yīng)。隨著就業(yè)壓力的不斷增加,F(xiàn)DI的就業(yè)效應(yīng)也越來越值得關(guān)注。
目前研究多是從FDI對就業(yè)的正面、負面雙重效應(yīng)來進行實證分析。以下將基于1978—2009年上海地區(qū)的數(shù)據(jù),利用David Card(1990)提出的就業(yè)模型,并在模型中加入反映外商直接投資獨資化傾向的變量,對FDI在這一地區(qū)的就業(yè)數(shù)量效應(yīng)做出實證研究。
一、模型建立和數(shù)據(jù)說明
David Card(1990)在《美國經(jīng)濟評論》上提出了如下就業(yè)模型:
n(t)=β1w(t)+β2v(t)-(β1+β2)r(t)+δy(t)+η(t) (1)
其中,n為就業(yè)數(shù)量的對數(shù)形式,w為工資的對數(shù)形式,v為非勞動投入的對數(shù)形式,r為資本投入的對數(shù)形式,y為產(chǎn)出的對數(shù)形式,t為時期,η為誤差項。方程(1)表明,t期的就業(yè)數(shù)量取決于工資水平、產(chǎn)出水平、資本投入和非勞動投入。
根據(jù)方程(1)的思想,結(jié)合上海的數(shù)據(jù)情況,將FDI對就業(yè)數(shù)量影響的計量模型構(gòu)造如下:
lnL=α1+α2lnGDP+α3lnW+α4lnFDI+α4lnK+α5lnXM+α6lnFDISO+u(2)
模型中,L指城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)(萬人),這是由于上海所吸收的FDI基本上分布在城鎮(zhèn)以及農(nóng)村存在大量隱性失業(yè)人口,城鄉(xiāng)總就業(yè)量數(shù)據(jù)的可靠性較差;GDP為實際國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元),用GDP平減指數(shù)對歷年名義國內(nèi)生產(chǎn)總值進行平減得到;W為城鎮(zhèn)職工實際工資;資本投入的指標,由于要專門考察FDI對就業(yè)數(shù)量的影響,因此分別采用了外商直接投資存量(FDI)和國內(nèi)固定資產(chǎn)投資存量(K)兩個指標,其中FDI采用歷年實際吸收FDI金額(按當年平均美元/人民幣匯率換算為以人民幣計值的金額),并用居民消費價格指數(shù)對其進行平減,以得到真實外商直接投資額;K采用全社會固定資產(chǎn)投資-70%FDI,之所以這樣處理,是因為外商一般將投資的70%用于固定資產(chǎn)投資。非勞動投入變量,由于上海的外向型經(jīng)濟特征突出,采用進出口總額(XM)指標代表(按當年平均美元/人民幣匯率換算為以人民幣計值的金額),即進出口會對上海地區(qū)的就業(yè)數(shù)量形成影響;此外,由于近年來FDI進入上海越來越傾向于獨資模式,為了考察其對就業(yè)數(shù)量的影響,還要在模型中加入反映外商直接投資獨資化的變量(FDISO),其采用外商直接投資獨資模式與其他模式實際利用的金額的比值表示;u為隨機擾動項。本文樣本取1978—2009年間的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于上海信息統(tǒng)計網(wǎng)(http://www.stats-sh.gov.cn/)和歷年《上海統(tǒng)計年鑒》。
二、實證分析
利用Eviews3.1對模型作OLS(最小二乘法)估計,最終估計結(jié)果如下:
lnL=-2.5054+0.0231lnGDP+0.0831lnK-0.1202lnW+0.0539lnFDI+0.1135lnXM
(-14.2891)(-2.9440)(-2.4099) (-2.9077) (5.9807) (6.1986)
- 0.0197lnFDISO - 0.0447lnK(-1)
(2.3564) (2.3930)
R2=0.9693
Adjusted R2=0.9623
D.W=1.9241 F=148.9115
從回歸結(jié)果來看,方程的擬合度很好,并且也通過了F 整體檢驗,D.W值表明不存在一階自相關(guān)?;貧w結(jié)果顯示,上海FDI每增加1個百分點,拉動就業(yè)增長0.0539個百分點。這說明FDI對上海的就業(yè)產(chǎn)生了擴大效應(yīng),但FDI的就業(yè)彈性較小,具體分析,主要理由有以下四點:(1)目前,上海地區(qū)FDI主要來源于發(fā)達國家或地區(qū),這些FDI企業(yè)的資本密集度和勞動生產(chǎn)率大多較高,此外,上海外商投資企業(yè)資本有機構(gòu)成普遍提高:一是新增投資的構(gòu)成提高,二是原有投資的構(gòu)成提高。在電子、通訊設(shè)備、機械、家電、汽車、紡織、金融等行業(yè),這種表現(xiàn)較為突出,導致同等資本規(guī)模FDI企業(yè)的就業(yè)吸納能力下降。(2)回歸結(jié)果顯示上海地區(qū)的工資水平與就業(yè)增長之間呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)關(guān)系,而由于外資企業(yè)工資水平一般高于內(nèi)資企業(yè)的工資水平,因而會導致FDI對就業(yè)產(chǎn)生“擠出”效應(yīng)。(3)隨著上海FDI增加,外商投資企業(yè)之間的競爭加劇、外商投資企業(yè)與內(nèi)資企業(yè)之間的競爭也加劇,中方利用外商投資中對技術(shù)水平的要求提高,外商投資企業(yè)開始轉(zhuǎn)變投資策略,越來越注重技術(shù)進步對企業(yè)生存的意義,并在收購兼并中利用先進技術(shù)改造舊的企業(yè),導致技術(shù)對就業(yè)的替代。此外,在外商投資購并內(nèi)資企業(yè)的行業(yè)分布上,雖然勞動密集型行業(yè)的投資占較大比重,但資本、技術(shù)密集型行業(yè)的購并投資快速增加。據(jù)不完全統(tǒng)計,世界500家最大的跨國公司中,已有300多家在上海投資。這些跨國公司的投資多分布于資本、技術(shù)密集型行業(yè),導致外商直接投資的就業(yè)彈性較小。(4)上海的外商直接投資獨資化的傾向明顯,獨資經(jīng)營的外方越來越傾向于在全球范圍內(nèi)選擇其配套服務(wù)和中間產(chǎn)品的供應(yīng)商,其對上海的前后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的刺激減少,間接創(chuàng)造的就業(yè)機會減少。
三、啟示
根據(jù)實證結(jié)果,得出以下幾方面的啟示:
第一,上海應(yīng)在某些產(chǎn)業(yè)和行業(yè)適時取消外資企業(yè)的超國民待遇政策,減少FDI對上海內(nèi)資企業(yè)的擠出效應(yīng),并且在某些市場飽和行業(yè)應(yīng)限制FDI的繼續(xù)進入,著力引進與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互補的外商投資,以便更好地發(fā)揮外商直接投資對上海就業(yè)增長的正面效應(yīng)。
第二,在注重吸引資本技術(shù)密集型的大型跨國公司投資的同時,應(yīng)該注重選擇那些外商投資產(chǎn)業(yè)就業(yè)乘數(shù)效應(yīng)明顯、資本有機構(gòu)成相對較低、對就業(yè)貢獻大的勞動密集型產(chǎn)業(yè)和企業(yè),鼓勵其投資,為降低失業(yè)率服務(wù)。
第三,在FDI進入上海越來越傾向于獨資模式的情況下,要因勢利導,精心設(shè)計和選擇干預政策措施鼓勵外商在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度高的行業(yè)投資,鼓勵外資企業(yè)選用國內(nèi)企業(yè)作為其中間產(chǎn)品的供應(yīng)商和服務(wù)的提供者,使我國企業(yè)參與到外商獨資企業(yè)的國際生產(chǎn)經(jīng)營和銷售的網(wǎng)絡(luò)之中去,充分發(fā)揮外商獨資企業(yè)的間接創(chuàng)造就業(yè)效應(yīng),提高FDI的就業(yè)彈性。
參考文獻:
①黃旭平,張明之.外商直接投資對我國就業(yè)的影響[J].中央財經(jīng)大學學報,2007(1)
②毛新雅,張得志.長江三角洲地區(qū)外商直接投資的就業(yè)效應(yīng)[J].改革與戰(zhàn)略,2007(10)
③鄭月明,董登新.外商直接投資對我國就業(yè)的區(qū)域差異與動態(tài)效應(yīng)[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2008(5)
④David Card.Unexpected Inflation,Real Wages and Employment Determination in Union Contracts[J].American Economic Review,1990(80)
(闞大學,1982年生,安徽合肥人,南昌工程學院經(jīng)貿(mào)學院講師。研究方向:國際經(jīng)濟理論與政策。呂連菊,1982年生,湖北武穴人,南昌工程學院講師。研究方向:區(qū)域經(jīng)濟學)