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    行列式的一種計(jì)算技巧及其應(yīng)用

    2012-04-29 08:12:28程波何銘凱
    關(guān)鍵詞:行列式圖譜

    程波 何銘凱

    【摘要】本文首先介紹了行列式計(jì)算的一種技巧,然后將此技巧應(yīng)用到特征多項(xiàng)式的計(jì)算,得到圖譜理論中一類圖的特征多項(xiàng)式.

    【關(guān)鍵詞】行列式;特征多項(xiàng)式;圖譜

    【基金項(xiàng)目】廣東外語外貿(mào)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目資助

    行列式的計(jì)算是高等代數(shù)、線性代數(shù)等課程的一個(gè)重要內(nèi)容.n級(jí)行列式

    玠et玜11猍]a12猍]…[]a1n

    a21猍]a22猍]…[]a2n

    骩]骩]鱗]螵

    a﹏1猍]a﹏2猍]…[]a﹏n

    等于所有取自不同行不同列的n個(gè)元素的乘積

    a1﹋1猘2﹋2…a﹏﹋璶(1)

    的代數(shù)和,這里j1j2…j璶是1,2,…,n的一個(gè)排列,每一項(xiàng)(1)都按下列規(guī)則帶有符號(hào):當(dāng)j1j2…j璶是偶排列時(shí),(1)帶有正號(hào);當(dāng)j1j2…j璶是奇排列時(shí),(1)帶有負(fù)號(hào).

    這一定義可寫成

    玠et玜11猍]a12猍]…[]a1n

    a21猍]a22猍]…[]a2n

    骩]骩]鱗]螵

    a﹏1猍]a﹏2猍]…[]a﹏n=А苆1j2…j璶(-1)│(j1j2…j璶)?a1﹋1猘2﹋2…a﹏﹋璶,

    這里А苆1j2…j璶П硎徑運(yùn)有n級(jí)排列求和.

    定義表明,為了計(jì)算n級(jí)行列式,首先作所有可能由位于不同行不同列元素構(gòu)成的乘積.把構(gòu)成這些乘積的元素按行指標(biāo)排成自然順序,然后由列指標(biāo)所成的排列的奇偶性來決定這一項(xiàng)的符號(hào).

    除定義外,主要的計(jì)算方法有拉普拉斯降階方法、三角化方法、遞推法等,參見文獻(xiàn)[1]和[2].以下我們介紹爪型行列式的一種計(jì)算方法,并應(yīng)用它來求一類圖的特征多項(xiàng)式.

    1.爪型行列式的計(jì)算方法

    我們通過一個(gè)例子來介紹爪型行列式的這種計(jì)算方法.

    例 計(jì)算行列式

    玠et玜0[]b1[]b2[]b3

    c1[]a1

    c2[][]a2

    c3[][][]a3

    ,

    其中a1,a2,a3均不為0.

    解 將行列式第2列、第3列、第4列分別提取因子a1,a2,a3,然后把上述列的-c1倍,-c2倍,-c3倍都加到第1列,則原行列式轉(zhuǎn)化成上三角形行列式,所以

    г式=a1a2a3a0 b1[]a1 b2[]a2[SX)] b3[]a3

    c1 1

    c21

    c31

    =a1a2a3a0-∑3[]i=1b璱c璱[]a璱

    .

    2.在圖譜理論中的應(yīng)用

    圖譜理論研究圖的各種對(duì)應(yīng)矩陣的譜性質(zhì),圖的無符號(hào)拉普拉斯矩陣是近年來在圖譜研究中十分活躍的課題,參見文獻(xiàn)[3].

    設(shè)G是一個(gè)圖,v1,v2,…,v璶是它的所有頂點(diǎn),那么n階矩陣A=(a﹊j)稱為G的鄰接矩陣,其中a﹊j=1, 若v璱與v璲鄰接,

    0,其他.

    定義D為對(duì)角陣玠iag(d1,d2,…,d璶),其對(duì)角元d璱為v璱在G中的度數(shù).那么A+D稱為G的無符號(hào)拉普拉斯矩陣.

    A+D的特征多項(xiàng)式的計(jì)算并不是一件容易的事情,下面利用前面介紹的行列式計(jì)算技巧計(jì)算一類圖的無符號(hào)拉普拉斯矩陣的特征多項(xiàng)式.

    設(shè)有c條相互獨(dú)立的邊及(n-2c)個(gè)孤立點(diǎn),在其中取一個(gè)孤立點(diǎn),將這點(diǎn)與其他(n-1)個(gè)點(diǎn)都連接,這樣得到的圖稱為花束圖,這類圖在文獻(xiàn)[4]中討論過.

    對(duì)于這類圖,A=0[]J1,n-2c-1猍]J1,2c

    ,其中0表示零矩陣,J﹑,q表示p×q階全1矩陣,F(xiàn)璽=

    2t×2t,

    而且D=玠iag(n-1,1,…,1,2,…,2).

    那么A+D的特征多項(xiàng)式

    Φ(A+D,x)=玠et玿-n+1[]-J1,n-2c-1猍]-J1,2c

    -J﹏-2c-1,1猍](x-1)?I﹏-2c-1猍]0

    -J2c,1猍]0[](x-2)?I2c-F璫,

    其中I璸表示p階單位矩陣.從而上述行列式第2列、第3列、……、第(n-2c)列分別提取因子(x-1),然后把上述列都加到第1列,降階得到

    Φ(A+D,x)=(x-1)﹏-2c-1?玠et玜-J1,2c

    -J2c,1 (x-2)?I2c-F璫

    ,

    這里a=x-n+1-n-2c-1[]x-1.

    進(jìn)一步計(jì)算,得

    Φ(A+D,x)=(x-1)﹏-2c-1(x-3)(x-1)?┆玠et玜-2[]x-3 -J1,2c-2

    -J2c-2,1 (x-2)?I2c-2-Fヽ-1=(x-1)﹏-2c-1(x-3)琧(x-1)琧?a-2c[]x-3=(x-1)﹏-2c-1(x-3)琧(x-1)琧?﹛-猲+1-n-2c-1[]x-1-2c[]x-3

    =(x-1)﹏-c-2(x-3)ヽ-1(x3-(n+3)x2+3nx-4c).

    這里我們反復(fù)運(yùn)用上述行列式的計(jì)算技巧,得到了最后的結(jié)果.

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