彭年冬
[摘要]以中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫為信息源,統(tǒng)計了廣西各高校圖書館發(fā)表的論文3197篇,確定≥5被引頻次的高被引論文366篇為研究樣本,從被引文獻(xiàn)的引用頻次、年度分布、著者、機(jī)構(gòu)、來源期刊以及研究重點(diǎn)、熱點(diǎn)等方面進(jìn)行分析研究,旨在揭示廣西高校圖書館高被引文獻(xiàn)的發(fā)展規(guī)律及特點(diǎn),為高校圖書館從業(yè)人員開展學(xué)術(shù)研究、提高學(xué)術(shù)論文水平提供參考依據(jù)。
[關(guān)鍵詞]統(tǒng)計分析;廣西高校圖書館;高被引論文
[中圖分類號]G250.252[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號]1005-6041(2012)06-0018-05
1955年,美國加菲爾德(EugeneGarfield)博士首次闡明可以通過論文的被引頻次來測度期刊的影響[1],并把引證分析作為期刊影響力評價的有效手段[2]。與此相似,通過分析論文的被引情況,可在一定程度上看出某人、某行業(yè)、某地區(qū)的學(xué)術(shù)影響力。據(jù)此,本文擬對廣西高校圖書館高被引論文的引用年限、引用期刊、被引著者、被引機(jī)構(gòu)及主題概念等方面進(jìn)行統(tǒng)計分析,以揭示廣西高校圖書館從業(yè)人員學(xué)術(shù)研究現(xiàn)狀、科研實(shí)力和研究熱點(diǎn),為今后的研究提供一定參考。
1研究方法
(1)數(shù)據(jù)源的確定及數(shù)據(jù)獲取方法。數(shù)據(jù)源為CNKI中國學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(http://epub.cnki.net/grid2008/index/ZKCALD.htm)。檢索項為“作者單位”,以廣西各高校圖書館名稱作為檢索詞,包括21所本科院校、40所高職高專、8所獨(dú)立院校、4所分校辦學(xué)點(diǎn)。為了使統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確全面,各高校圖書館的檢索數(shù)據(jù)包括其更名前的數(shù)據(jù),如:廣西民族大學(xué)圖書館的數(shù)據(jù)包括廣西民族學(xué)院圖書館的檢索數(shù)據(jù),玉林師院圖書館的數(shù)據(jù)包括玉林高等師范??茖W(xué)校、玉林師專圖書館的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。另外,兩名以上不同廣西高校圖書館從業(yè)人員合作完成的論文只統(tǒng)計1次,算在第一作者單位。論文檢索時間為2012年7月12—14日。
(2)高被引論文的確定。本文借鑒確定核心作者的方法,運(yùn)用普賴斯定律(N=0.749×nmax)確定高被引論文。公式中,N為高被引論文被引頻次的最小值,nmax為被引頻次最高論文的被引頻次[3]。被引頻次最高的論文為廣西民族學(xué)院圖書館(現(xiàn)為廣西民族大學(xué)圖書館)龔月新的《論高校圖書館的和諧管理》,被引48次,即nmax=48,那么N=5.189≈5。因此,確定被引頻次≥5的論文為高被引論文。
(3)統(tǒng)計指標(biāo)選擇。本文選用的統(tǒng)計分析指標(biāo)主要包括高被引論文的期刊分布、年代分布、作者分布、機(jī)構(gòu)分布和主題分布等。
(4)統(tǒng)計方法。檢索的論文按被引頻次由高到低降序排列,每頁顯示50條,逐頁復(fù)制到Excel工作表,用Excel2003進(jìn)行數(shù)據(jù)計算與分析。