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    三種人體測量指標對高血壓和高血糖及高血脂的預測效果分析

    2012-04-26 08:38:48王巧靈宋文豐李永強田考聰
    中國全科醫(yī)學 2012年17期
    關鍵詞:切點腰圍高血糖

    王巧靈,姚 何,宋文豐,李永強,羅 蓉,田考聰

    目前超重和肥胖已成為高血壓、高血糖、血脂異常等諸多心血管疾病的獨立危險因素[1]。體質指數(shù) (body mass index,BMI)、腰圍 (waist circumference,WC)和腰圍身高比 (waist-h(huán)eight ratio,WHtR)作為預測心血管危險的人體測量指標已得到廣泛應用[2-3],本研究利用“重慶市成人居民健康指標體系研究”數(shù)據(jù)評價不同BMI、WC、WHtR水平對心血管疾病風險的預測價值,現(xiàn)將結果分析如下。

    1 對象與方法

    1.1 對象 本資料來源于重慶市在職成年人的健康體檢數(shù)據(jù),共有35 400人次受檢,受檢者包括重慶地區(qū)的公務員、企業(yè)員工、工人、教師等。18~59歲人群共25 903人次,排除嚴重疾病者、嚴重精神疾病者、孕婦以及從事重體力勞動者,此外若一個受檢者1年內受檢2次及以上,僅選取第一次的體檢數(shù)據(jù)。最終獲得有效樣本例數(shù)20 000例,其中男11 231例,女8 769例。

    1.2 數(shù)據(jù)收集 本組20 000例體檢者均測量身高、體質量、腰圍、收縮壓和舒張壓,計算BMI和WHtR,檢測血中白細胞、紅細胞、空腹血糖、血清總膽固醇水平等。同時登記性別、年齡。測量時身高精準到0.1 cm,體質量精確到0.1 kg,腰圍精確到0.1 cm。所有指標測量3遍,然后取平均值。所有血液都送往重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院的檢驗科進行檢測,以保證檢測試劑和檢測方法的一致性。

    1.3 質量控制 所有調查人員均經(jīng)統(tǒng)一培訓,正式測量前對身高計、體質量計進行校準,并按統(tǒng)一標準培訓后進行體格檢查。所有數(shù)據(jù)進行雙錄入,并進行核查。

    1.4 診斷標準 根據(jù)2006年中國成人超重和肥胖癥預防控制指南,本文以BMI≥24 kg/m2為超重、BMI≥28 kg/m2為肥胖[4];以WC(男性)≥85 cm,WC(女性)≥80 cm為中心性肥胖[5]。心血管危險因素異常定義參照2007血脂異常防治指南[6]:(1)高血壓:收縮壓≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和 (或)舒張壓≥90 mm Hg;(2)糖代謝異常:空腹血糖>6.1 mmol/L;(3)脂代謝紊亂:總膽固醇≥5.18 mmol/L,和 (或)三酰甘油≥1.71 mmol/L,和 (或)高密度脂蛋白<1.04 mmol/L,和 (或)低密度脂蛋白≥3.37 mmol/L。危險因素聚集是指高血壓、高血糖和血脂紊亂中任意兩項指標同時存在于一個調查對象中。

    1.5 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 16.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學分析。采用)描述計量資料,采用頻數(shù)和率描述計數(shù)資料;采用χ2檢驗對兩組患者的性別分布和各測量指標超標率進行分析,用偏相關分析各指標間及與心血管危險的相關性;以受試者工作特征曲線 (Receiver operating characteristic curve,ROC)及ROC曲線下面積 (Area under the ROC curve,AUC)評價3個測量指標的預測水平,并計算3個測量指標不同切點對于預測心血管危險的靈敏度、特異度和ROC曲線距離;公式為:ROC曲線距離=,其最小值所對應的切點,即為最佳界值點。參照 DeLong等[7]提出的方法對 ROC曲線下面積(AUC)進行兩兩比較。

    2 結果

    2.1 一般特征 本研究共調查20 000例,其中男11 231例(占56.15%),女8 769例 (占43.85%);年齡18~59歲,平均 (40.67±9.89)歲。男性和女性的身高、體質量、收縮壓、舒張壓、空腹血糖、WC、BMI、WHtR間差異有統(tǒng)計學意義 (p<0.05,見表1)。

    2.2 不同性別人群患病率比較 總體人群超重及肥胖率為29.16%和6.57%,中心肥胖率為39.45%。男性人群中超重及肥胖率、中心肥胖率、高血壓、高血糖及血脂異常的患病率均明顯高于女性,差異有統(tǒng)計學意義 (p<0.05,見表2)。

    表1 抽樣人群一般資料比較Table 1 Comparison of general characteristics of sample population

    表1 抽樣人群一般資料比較Table 1 Comparison of general characteristics of sample population

    注:WHtR=腰圍身高比,WC=腰圍,BMI=體質指數(shù)

    組別 例數(shù) 年齡(歲)身高(m)體質量(kg) WHtR WC(cm)BMI(kg/m2)空腹血糖(mmol/L)收縮壓(mm Hg)舒張壓(mm Hg)總膽固醇(mmol/L)三酰甘油(mmol/L)高密度脂蛋白(mmol/L)男性 11 231 40.9± 9.7 1.69±0.06 68.4±9.8 0.50±0.05 84.8±8.6 23.97±3.08 5.20±1.26 124.7±16.3 79.1±11.9 4.89±0.90 2.06±1.91 1.19±0.27女性 8 769 40.3±10.1 1.58±0.05 50.0±7.3 0.46±0.05 72.9±7.4 21.70±2.81 4.95±0.79 114.1±16.3 72.5±10.7 4.06±0.87 1.16±0.92 1.47±0.31 t 值4.33 136.04 114.12 56.40 103.18 53.58 16.83 43.76 41.64 16.16 43.22 68.89 P值 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01

    表2 不同性別人群患病率比較〔n(%)〕Table 2 Comparison of prevalence rate in different gender groups

    2.3 不同人體測量指標的偏相關分析 將年齡作為控制變量,按不同性別將BMI、WC、WHtR與血壓、血糖、血脂及危險因素聚集進行偏相關分析。3種人體測量指標 (BMI、WC、WHtR)間具有相關性,WHtR與WC呈正相關關系 (男性r=0.938;女性r=0.934,p<0.001)。男性、女性的BMI、WC、WHtR與空腹血糖、收縮壓、舒張壓、總膽固醇、三酰甘油均呈正相關,與高密度脂蛋白均呈負相關 (p<0.05)。

    2.4 ROC曲線分析 分別對不同人體測量指標預測心血管危險因素的效果進行ROC曲線分析:3種人體測量指標在高血壓、高血糖、血脂異常以及危險因素聚集的ROC曲線下面積(AUC)以WHtR最大。男性血脂異常和危險因素聚集的ROC曲線下面積大于女性,高血壓和高血糖的ROC曲線下面積小于女性。男性高血糖、血脂異常和危險因素聚集的ROC曲線下面積BMI與WC,BMI與WHtR比較差異有統(tǒng)計學意義 (p<0.05)。女性BMI的曲線下面積低于WC、WHtR,高血壓、高血糖的ROC曲線下面積兩兩比較,差異無統(tǒng)計學意義 (P>0.05);血脂異常和危險因素聚集的ROC曲線下面積,BMI與WHtR比較,差異有統(tǒng)計學意義 (p<0.05,見表4)。

    2.5 靈敏度和特異度檢驗及最佳切點 不同人體測量指標的靈敏度、特異度、似然比及最佳切點見表5。女性:預測高血壓、高血糖、血脂異常及危險因素聚集的WHtR最佳切點范圍0.48~0.49,BMI的最佳切點范圍22.19~23.81 kg/m2,WC的最佳切點范圍為73.40~75.25 cm,WHtR的靈敏度最高(>70%),WC的特異度最高 (>65%)。男性的最佳切點范圍均高于女性,WHtR的切點范圍在0.50~0.52,BMI為23.29~25.38 kg/m2,WC在83.25~85.25 cm,WC的靈敏度特異度高于BMI、WHtR。

    表3 3種測量指標與血糖、血壓、血脂的偏相關分析Table 3 Partial correlation coefficients between anthropometric indexes and blood pressure,blood glucose,blood lipids and after adjusting for age

    表4 不同指標與高血糖、高血壓、血脂異常對應的ROC曲線下面積Table 4 The area under the receiver operating characteristic curves

    3 討論

    本研究結果顯示,重慶市在職成年人的超重率達29.16%,超過全國平均水平 (17.6%);肥胖率為6.57%,高于全國水平5.6%[8]。BMI是衡量肥胖的標準方法,而WC和WHtR是衡量腹部脂肪分布類型的重要指標[9-10]。本研究ROC分析結果顯示:男性中WHtR、BMI預測高血壓的能力高于WC;WHtR和WC預測高血糖、血脂異常以及心血管危險因素的能力強于BMI。女性中WHtR、WC預測高血壓、高血糖血脂異常以及心血管危險因素的能力也高于BMI。這與呂曉珍等[11]對中國臺灣35~74歲人群高血壓預測研究,與向澤林等[12]對高血糖的預測研究,以及與 Chen等[13]對心血管疾病的研究結果類似。

    WC是一種簡便的測量指標,但是其判斷肥胖的切點存在著爭議。美國心臟研究中心推薦男性切點為男性102 cm,女性88 cm[14];國際糖尿病聯(lián)盟提出亞洲人群的WC切點為男性90 cm和女性80 cm[15];我國肥胖問題工作組推薦男性WC切點為85 cm,女性80 cm[5]。本研究得出男性WC控制在83 cm以下,女性的WC控制在73cm以下,可防止心血管疾病危險因素的聚集,這個結果低于1990—2000年的研究[5],與 Ye等[16]的隨訪研究結果相似。

    有關研究證實身高與糖尿病、高血壓相關,體脂百分比是心血管疾病的獨立危險因素[17-18],具有相同BMI的人,身高較矮者的體脂百分比高于身高較高者[19]。WHtR保留了WC的特性,并且考慮了身高對體脂含量的影響,是一個較好的預測因子。本研究指出WHtR與男性高血壓、高血糖、總膽固醇、三酰甘油、危險因素聚集具有較大的相關性,在女性中WHtR相關性也不是最弱的。并且WHtR的最佳切點范圍較窄 (0.48~0.52),這與Ashwell等[20]研究一致,也有研究主張以0.5作為 WHtR 正常值切點[21-22]。

    WHtR可以簡單快速的測量,其與心血管疾病危險具有高度相關性,在不同種族、不同性別人群中差異較小,可作為流行病學的篩檢工具,并且WHtR切點為0.5時,也可以用于兒童心血管疾病的篩檢[22]。這也為WHtR廣泛應用于臨床、不同種族、不同性別提供了依據(jù)。

    綜上,WHtR、WC是預測心血管疾病危險因素較好的預測因子。但是WC在男女切點上存在著差異,WHtR則在性別上差異小、范圍窄。

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