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      詞匯組塊層次網(wǎng)絡(luò)

      2012-04-13 03:34:47
      關(guān)鍵詞:字母組合組塊詞根

      翟 康

      (福建師范大學(xué)福清分校外語(yǔ)系,福建 福清 350300)

      一、引言

      Miller(1956)[1]提出組塊(chunk)概念,認(rèn)為組塊是相關(guān)項(xiàng)目的組合。牛書(shū)杰 (2005)[2]認(rèn)為組塊是“相互緊密聯(lián)系的成分的組合,而該組合與其它組塊中的成分聯(lián)系較弱”。組塊是一種記憶單位,但是人類(lèi)記憶的單位是有限的。Simon(1974)[3]指出短時(shí)記憶容量為 5個(gè)單位,而且組塊是人類(lèi)記憶的基本單位。Cowan (2000)[4]指出短時(shí)記憶容量為4個(gè)單位。組塊容量不論是幾個(gè)單位,它都可以幫助調(diào)動(dòng)長(zhǎng)時(shí)記憶中的知識(shí),加工進(jìn)入短時(shí)記憶的信息,改善記憶效果。Gobet[5](1998)提出作為信息加工單位,組塊對(duì)短時(shí)和長(zhǎng)時(shí)記憶都有重要作用。因此許多研究者嘗試將組塊理論應(yīng)用于英語(yǔ)學(xué)習(xí),尤其是英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)。牛書(shū)杰(2005)[2]認(rèn)為組塊可以用于學(xué)習(xí)中。洪顯利(2003)[6]則進(jìn)一步探討了組塊在高一學(xué)生詞匯學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。但是上述研究并未指出英語(yǔ)詞匯的具體組塊類(lèi)型,宋德生 (2002)[7]專(zhuān)門(mén)探討了組塊效應(yīng)及其對(duì)于英語(yǔ)學(xué)習(xí)的啟示。宋文認(rèn)為最常見(jiàn)與教學(xué)有關(guān)的“組塊”形式有“字母組合和讀音規(guī)則、詞綴、相似結(jié)構(gòu)與聯(lián)想、句型和其他固定結(jié)構(gòu)”四種,學(xué)習(xí)英語(yǔ)特別是學(xué)習(xí)詞匯,可利用組塊效應(yīng)提高記憶效率。宋文論述了組塊效應(yīng)對(duì)于英語(yǔ)學(xué)習(xí)的啟示,利用實(shí)證證實(shí)了這一假設(shè),并且從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)角度劃分了英語(yǔ)學(xué)習(xí)的四種組塊,具有重要的理論指導(dǎo)意義。記憶具有網(wǎng)絡(luò)性,可以彼此聯(lián)想,然而宋文并沒(méi)有闡述從網(wǎng)絡(luò)模型角度學(xué)習(xí)詞匯的問(wèn)題,因此闡述從詞匯組塊類(lèi)型出發(fā),利用層次網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)詞匯具有意義。

      二、分層網(wǎng)絡(luò)模型

      分層網(wǎng)絡(luò)模型是Collins&Quillian (1969)提出的一個(gè)語(yǔ)義記憶和表征模型。這個(gè)模型中的基本單元是概念,表示為節(jié)點(diǎn)。每個(gè)概念都具有各自不同的特征。覆蓋性最強(qiáng)的概念處于模型的頂部,同等級(jí)別的概念處于該網(wǎng)絡(luò)的同一層面上,在模型的底部則為具體的下層的概念。這樣就構(gòu)成了一個(gè)層次分明的、有節(jié)點(diǎn)連接起來(lái)表示概念之間關(guān)系的分層網(wǎng)絡(luò)。例如:植物、花、玫瑰花等都是一個(gè)分層網(wǎng)絡(luò)模型中的節(jié)點(diǎn),各節(jié)點(diǎn)具有不同的特征。植物的概括性最強(qiáng),因此位于模型的頂部,居中的是花,模型的底部則為玫瑰花這個(gè)更為具體的概念。有關(guān)概念按上下級(jí)的關(guān)系組織為一個(gè)有層次的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。每一層次的概念各自貯存自己所獨(dú)有的特征,共有特征則貯存于上一級(jí)概念水平上。其中分層和連接是其重要因素。它的上層節(jié)點(diǎn)包含了下面同一層次上不同節(jié)點(diǎn)的共同概念特征。

      三、詞匯組塊層次網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型

      宋德生 (2002)[7]的四大組塊分類(lèi)不僅有詞匯內(nèi)部的還有詞匯之間的,詞匯內(nèi)著眼于詞匯本身規(guī)律,而詞匯間的也稱(chēng)之為預(yù)制語(yǔ)塊,是構(gòu)式語(yǔ)法的一個(gè)重要概念,通過(guò)這些就將詞匯和語(yǔ)法聯(lián)系了起來(lái),也將這些組塊納入了構(gòu)式的研究范疇。字母組合和讀音規(guī)則、詞綴、相似結(jié)構(gòu)與聯(lián)想、句型和其他固定結(jié)構(gòu)等組塊又可以細(xì)化為:字母、字母組合、音節(jié)、前綴、后綴、中綴、沾著詞根、自由詞根、符號(hào)、相似結(jié)構(gòu)和句型等。其中字母組合和音節(jié)是直接表音的,是從詞匯發(fā)音著手分析的組塊,分別稱(chēng)之為字母組合組塊和音節(jié)組塊;前綴,后綴,沾著詞根,自由詞根,一般均表示意義,是從意義著手分析的組塊,分別稱(chēng)為前綴組塊,后綴組塊,中綴組塊,沾著詞根組塊,自由詞根組塊;符號(hào)和中綴雖然不表示意義,有的甚至不發(fā)音,但他們是單詞的有機(jī)組成組分,是從詞形角度分析的組塊,稱(chēng)之為中綴組塊和符號(hào)組塊;相似結(jié)構(gòu)與聯(lián)想稱(chēng)之為相似組塊;句型和其他固定結(jié)構(gòu)稱(chēng)之為句型組塊。

      根據(jù)層次網(wǎng)路模型概念,字母組合組塊,音節(jié)組塊,前綴組塊,后綴組塊,沾著詞根組塊,自由詞根組塊,中綴組塊和符號(hào)組塊,這些組塊均是覆蓋性很強(qiáng)的概念,他們應(yīng)處于詞匯組塊網(wǎng)絡(luò)的頂部,由這些組塊構(gòu)成的詞匯應(yīng)處于下一級(jí)網(wǎng)絡(luò)層次。因此英語(yǔ)詞匯內(nèi)組塊分為以下十大類(lèi):字母組合組塊層次網(wǎng)路模型、音節(jié)組塊層次網(wǎng)路模型、前綴組塊層次網(wǎng)路模型、后綴組塊層次網(wǎng)路模型、沾著詞根組塊層次網(wǎng)路模型、自由詞根組塊層次網(wǎng)路模型、中綴組塊層次網(wǎng)路模型、符號(hào)組塊層次網(wǎng)路模型、相似組塊層次網(wǎng)絡(luò)模型、句型組塊層次網(wǎng)絡(luò)模型。

      (一)字母組合組塊層次網(wǎng)路模型。英語(yǔ)詞匯從發(fā)音角度來(lái)看字母組合分為輔音字母組合,元音字母組合,輔音連綴三中字母組合。比如 ing,gh,th,our,ere,sl等。網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)部通過(guò)這些組塊鏈接,比如 ing,thing,sing,anything,singer這五個(gè)詞匯共分為三個(gè)層次;ing處于最頂部,thing,sing,處于第二層次;anything,singer處于第三層次,他們之間靠ing來(lái)聯(lián)系。

      (二)音節(jié)組塊層次網(wǎng)路模型。音節(jié)是讀音的基本單位,任何單詞的讀音,都是分解為一個(gè)個(gè)音節(jié)朗讀。在英語(yǔ)中元音特別響亮,一個(gè)元音可構(gòu)成一個(gè)音節(jié),一個(gè)元音和一個(gè)或幾個(gè)輔音音素結(jié)合也可以構(gòu)成一個(gè)音節(jié)。一般說(shuō)來(lái),元音可以構(gòu)成音節(jié),輔音不響亮,不能構(gòu)成音節(jié)。由此可見(jiàn)音節(jié)組塊是字母組合組塊的上一級(jí)單位,音節(jié)組塊以字母組合組塊為基礎(chǔ)發(fā)展,比如thing,anything,something,everything,其中thing在音節(jié)組塊層次網(wǎng)絡(luò)模型中是第二層次,到了音節(jié)組塊層次網(wǎng)路模型中便成為第一層次。

      (三)前綴組塊層次網(wǎng)路模型。英語(yǔ)中前綴總數(shù)多達(dá)200個(gè),多數(shù)只起到改變或者加強(qiáng)意義作用,少數(shù)改變?cè)~匯的語(yǔ)法類(lèi)別。前綴意義可以分為表示否定,加強(qiáng),空間位置,方向關(guān)系,時(shí)間序列關(guān)系等,根據(jù)音節(jié)劃分的詞素原則,前綴也可以成為一個(gè)音節(jié),但是多數(shù)前綴只有一個(gè)音節(jié)。比如un,其下一層次詞匯很多,比如:unable,unlike,unbearable等。

      (四)后綴組塊層次網(wǎng)路模型。英語(yǔ)中后綴總數(shù)有300多個(gè),多數(shù)不僅表示意義,而且改變?cè)~類(lèi),分為名詞,動(dòng)詞,形容詞,副詞四大類(lèi)別。其中動(dòng)詞和副詞后綴相對(duì)較少。比如 ize,其下一層次詞匯為:modernize,mechanize,democratize,organize等。

      (五)沾著詞根組塊層次網(wǎng)路模型。沾著詞根是指可以構(gòu)成詞匯,但本身不成為詞的詞根,多達(dá)1000多個(gè)。英語(yǔ)中有眾多來(lái)自于希臘文和拉丁文的這種詞根,比如rect,本身不成為詞匯,但是可以構(gòu)成direct,indirect,erect等下一層次詞匯。

      (六)自由詞根組塊層次網(wǎng)路模型。自由詞根是指本身是英語(yǔ)中現(xiàn)成詞匯,并且可以與其他詞根,前綴或者后綴等構(gòu)成詞匯的詞根,尤其在復(fù)合詞中,這種詞根的構(gòu)詞能力非常強(qiáng)。比如board,可以構(gòu)成諸如keyboard,blackboard,aboard等下一層次詞匯。

      (七)中綴組塊層次網(wǎng)路模型。英語(yǔ)中的中綴很常見(jiàn),多數(shù)是在詞根詞綴構(gòu)詞時(shí)由于語(yǔ)音的需要而人為添加的,不具有任何意義可言,但卻是構(gòu)形的組成部分,比如language中的u。

      (八)符號(hào)組塊層次網(wǎng)路模型。上述這些都是根據(jù)詞匯的音或者意義分析的,可以說(shuō)都是構(gòu)詞法闡述的,但是由于學(xué)習(xí)者水平的差異性,有時(shí)可能無(wú)法找到合適的以上七大類(lèi)組塊,從而訴求于學(xué)習(xí)者心里早已存儲(chǔ)的其它符號(hào),比如eight,sight,fight中的ight,即是上述三個(gè)詞匯的上一層次概念。

      (九)相似組塊層次網(wǎng)路模型。英語(yǔ)中相似結(jié)構(gòu)和聯(lián)想很多。比如take這個(gè)單詞,它可以有很多下一級(jí)相似結(jié)構(gòu),包括:take a beating,take a seat等,take+a+n就是它們的上一層次概念。

      (十)句型組塊層次網(wǎng)路模型。英語(yǔ)中句型也非常多。比如It is adj for sb to do sth,可以有很多下一級(jí)句型。比如:It is very happy for him to get to Beijing,It is very sad for him to be last one in the class.這些句型就是它的下一層次概念。

      人類(lèi)先前學(xué)得的知識(shí)呈網(wǎng)絡(luò)狀儲(chǔ)存在大腦中,并且呈現(xiàn)層次性,各層次之間相互聯(lián)系,下一層次包含上一層次的特征,每個(gè)層次內(nèi)部各個(gè)知識(shí)點(diǎn)也相互聯(lián)系,具有某些共同特征,不同層次,每一層次內(nèi)部知識(shí)點(diǎn)之間靠節(jié)點(diǎn)聯(lián)系,激活一個(gè)節(jié)點(diǎn),就可以順延激活與其相連的幾個(gè)節(jié)點(diǎn),后續(xù)學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)必須找到自己在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所處的層次和伙伴,對(duì)號(hào)入座。反過(guò)來(lái)說(shuō),在學(xué)習(xí)新知識(shí)時(shí),大腦很自然地會(huì)去尋求新知識(shí)與以前知識(shí)的相似點(diǎn),在尋找過(guò)程中從而加深對(duì)學(xué)習(xí)材料的認(rèn)識(shí)和加工,達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。因此,學(xué)習(xí)的過(guò)程就是在尋求與先前知識(shí)的聯(lián)系的過(guò)程,網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以看成一個(gè)個(gè)組塊,整個(gè)英語(yǔ)詞匯網(wǎng)絡(luò)中有眾多節(jié)點(diǎn),英語(yǔ)學(xué)習(xí)者可以把需要學(xué)習(xí)的詞匯歸入上述十大組塊網(wǎng)路模型中,先激活組塊內(nèi)網(wǎng)絡(luò),再激活其它網(wǎng)絡(luò),從而將所學(xué)詞匯融入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。

      四、十大組塊層次網(wǎng)路模型對(duì)于詞匯教學(xué)的啟示

      十大組塊層次網(wǎng)路模型不僅每個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)部可以相互聯(lián)想,互相激活,而且層次網(wǎng)絡(luò)模型之間也可以相互聯(lián)想,互相激活,這就是層次網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)詞匯的相互激活型。層次網(wǎng)絡(luò)模型具有層次性,字母組合組塊層次網(wǎng)路模型、音節(jié)組塊層次網(wǎng)路模型、前綴組塊層次網(wǎng)路模型、后綴組塊層次網(wǎng)路模型、沾著詞根組塊層次網(wǎng)路模型、自由詞根組塊層次網(wǎng)路模型、中綴組塊層次網(wǎng)路模型、符號(hào)組塊層次網(wǎng)路模型、相似組塊層次網(wǎng)絡(luò)模型、句型組塊層次網(wǎng)絡(luò)模型等級(jí)逐漸升高,它們遵循著從字母、音節(jié)、詞素、單詞到單詞結(jié)合體的逐層升級(jí)原則。所以教學(xué)中要遵循以下原則:

      (一)教師和學(xué)生充分意識(shí)到詞匯學(xué)習(xí)要分層次。這個(gè)層次可以不止2層,一般來(lái)說(shuō)形態(tài)操作幾次,就有幾個(gè)層次,比如independent,第一層次是in和dependent,第二層次中dependent形態(tài)操作為depend和ent,第三層次中depend形態(tài)操作為de和pend。

      (二)詞匯教學(xué)要遵循從最高層次逐次進(jìn)行的原則。具體來(lái)說(shuō)就是:從音來(lái)說(shuō),先學(xué)字母,再學(xué)字母組合,輔音連綴,然后學(xué),單音節(jié)詞,接著學(xué)雙音節(jié)單詞,最后學(xué)多音節(jié)單詞;從意義來(lái)說(shuō),先學(xué)前綴后綴詞根,再學(xué)一次形態(tài)操作的詞匯,然后學(xué)二次形態(tài)操作的詞匯,最后學(xué)三次及其以上形態(tài)操作的詞匯。

      五、結(jié)語(yǔ)

      依據(jù)層次網(wǎng)絡(luò)模型理論,英語(yǔ)詞匯組塊分為十大類(lèi):字母組合組塊層次網(wǎng)路模型、音節(jié)組塊層次網(wǎng)路模型、前綴組塊層次網(wǎng)路模型、后綴組塊層次網(wǎng)路模型、沾著詞根組塊層次網(wǎng)路模型、自由詞根組塊層次網(wǎng)路模型、中綴組塊層次網(wǎng)路模型、符號(hào)組塊層次網(wǎng)路模型、相似組塊層次網(wǎng)絡(luò)模型、句型組塊層次網(wǎng)絡(luò)模型。詞匯教學(xué)要分層次進(jìn)行,合理安排,本文只是一個(gè)理論嘗試,具體效果有待實(shí)證檢驗(yàn),并且加以修訂。

      [1]Miller,G.A.The magical number seven,plus or minus two:Some limits on our capacity for processing information [J].Psychological Review,1956(63):81-97.

      [2]牛書(shū)杰,呂建斌.人類(lèi)組塊理論研究 [J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào),2005(1):96-99.

      [3]Simon,H.A.How big is a Chunk?[J] Science,1974(183):482-488.

      [4]Cowan,N.The Magical Number 4 in Short term Memory:A Reconsideration of Mental Storage Capacity[J].Behavioral and Brain Sciences,2000(24):87-185.

      [5]Gobet,F,Simon,H.A.Expert chess memory:revisiting the chunking hypothesis[J].Memory,1998(6):225-255.

      [6]洪顯利,張榮華,冉瑞兵.組塊構(gòu)建記憶策略訓(xùn)練——提高高一學(xué)生英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)研究 [J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào) (人文社會(huì)科學(xué)版),2003(6):40-45.

      [7]宋德生.組塊效應(yīng)及其對(duì)外語(yǔ)教學(xué)的啟示 [J].外語(yǔ)與外語(yǔ)教學(xué),2002(9):23-25.

      [8]Collins,A.&Quillian,M.1969.Retrieval times from semantics memory[J].Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior.8:240-247.

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