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    基于ARMA 模型的浮法玻璃價格預(yù)測分析

    2012-03-10 00:19:20朱華峰
    山西建筑 2012年26期
    關(guān)鍵詞:建材建筑節(jié)能差分

    朱華峰

    (臨汾市工地材料檢驗準入監(jiān)督站,山西臨汾 041000)

    近年來,經(jīng)濟的高速發(fā)展在一定程度上導(dǎo)致了我國能源供求嚴重失衡,高能耗產(chǎn)業(yè)所引發(fā)的能源危機已阻礙了我國工業(yè)化和城市化進程。目前能源消耗巨大與能源浪費并存,特別是建筑能耗的浪費最為嚴重。因此,從某種角度看,建筑節(jié)能是節(jié)能工作的重點。能源對經(jīng)濟發(fā)展形成的制約正影響著我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,節(jié)能材料的使用是建筑節(jié)能的重要環(huán)節(jié)。浮法玻璃作為節(jié)能建材的重要組成部分,具有單位產(chǎn)品耗能低,易切割和不易破損等優(yōu)勢,在民用建筑中應(yīng)用極為廣泛。節(jié)能建材是了解建筑節(jié)能發(fā)展狀況的一個較好的角度,擬采用ARMA模型對浮法玻璃價格進行預(yù)測,對其價格走勢形成整體把握,從而能夠?qū)?jié)能建筑的發(fā)展趨勢作出理性預(yù)期。

    1 樣本數(shù)據(jù)的選擇

    本章以全國重點監(jiān)測浮法玻璃的月度價格為樣本數(shù)據(jù),具體選擇銷售加權(quán)平均綜合月度價格。為討論和計算方便,以price表示浮法玻璃的價格,單位為元/重量箱。建立的模型在軟件Eviews6.0基礎(chǔ)上進行分析。數(shù)據(jù)來源為Wind資訊。

    2 數(shù)據(jù)的識別

    選擇自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)進行ARMA模型的識別與定階。對序列price的自相關(guān)—偏自相關(guān)分析圖如圖1所示。

    圖1 序列price的自相關(guān)—偏自相關(guān)分析圖

    從圖1可知序列price的自相關(guān)系數(shù)在滯后期大于11時不呈現(xiàn)為零的衰減趨勢,因此是非平穩(wěn)序列。在ARMA建模過程中時間序列必須是平穩(wěn)序列,文章擬通過一階差分的方法使價格序列平穩(wěn)化。取一階差分后序列的自相關(guān)—偏自相關(guān)分析圖如圖2所示。由圖2可知,序列經(jīng)一階差分后,自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)大于1時全部落入隨即區(qū)間,即自相關(guān)函數(shù)具有截尾性,可建立MA(q)模型,q由顯著不為0的自相關(guān)系數(shù)數(shù)目決定,由圖2可知,q可以取值為1或者2。由偏自相關(guān)函數(shù)圖形可知,偏自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)大于1時全部落入隨機區(qū)間內(nèi),即偏自相關(guān)函數(shù)具有截尾性,可建立AR(p)模型,p值由顯著不為0的偏自相關(guān)系數(shù)數(shù)目決定,由圖2可知,p可以取值為1或者2。由上分析可初步判斷,能夠建立ARMA(1,1,1)或者ARMA(2,1,2)模型。

    圖2 序列price一階差分自相關(guān)—偏自相關(guān)分析圖

    3 模型的建立以及參數(shù)估計

    通過對ARMA(1,1,1)和ARMA(2,1,2)模型的對比分析可知,ARMA(2,1,2)模型的系數(shù)統(tǒng)計量更為顯著,擬合優(yōu)度更高,因此建立ARMA(2,1,2)模型。模型的輸出結(jié)果如表1所示。

    表1 ARMA(2,1,2)模型參數(shù)估計與檢驗結(jié)果

    操作軟件結(jié)果顯示,模型參數(shù)的t統(tǒng)計量均顯著,擬合優(yōu)度為0.25,AR倒數(shù)根和MA倒數(shù)根均在單位圓內(nèi),因此ARMA(2,1,2)較為合適。

    4 模型的檢驗

    參數(shù)估計后需要對模型的適合性進行檢驗,一般是對其殘差項進行隨機性檢驗,如果其殘差項不為白噪聲序列,說明殘差序列還存在有用信息沒有被提取,需要進一步改進模型。模型殘差項的檢驗結(jié)果如圖3所示。

    由圖3可知,模型的殘差項的自相關(guān)系數(shù)全部落入隨機區(qū)間,即為隨機序列,檢驗通過。

    5 價格預(yù)測

    我們可以利用建立的ARMA(2,1,2)模型進行價格的預(yù)測分析。在此選用靜態(tài)預(yù)測方法,結(jié)果顯示平均預(yù)測誤差平方和的平方根(RMSE)為3.199 6,不相等系數(shù)為0.021 5,表明模型的預(yù)測能力較好,通過對其分解表明偏誤比例較小,方差比例較小,說明模擬序列的波動較小,模型的預(yù)測結(jié)果較為理想。

    圖3 模型殘差序列的自相關(guān)—偏自相關(guān)分析圖

    通過此模型可以預(yù)測到2012年6月和7月的浮法玻璃價格分別是59.94元/重量箱和58.32元/重量箱。

    6 結(jié)語

    我國的建筑耗能較為嚴重,為經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展帶來一定的負面影響,特別是在能源供需嚴重失衡的背景下,對節(jié)能建筑的需求不但具有經(jīng)濟意義,還具有社會意義。實現(xiàn)建筑的節(jié)能需要多方面綜合努力才能實現(xiàn),包括政府政策的指引、建材制造商對節(jié)能技術(shù)的研發(fā)等。文章認為,從建材價格走勢能夠?qū)?jié)能建筑發(fā)展趨勢作出理性的預(yù)期和判斷,從而有助于國家相應(yīng)政策以及制造商作出適當?shù)恼{(diào)整。文章通過ARMA模型對節(jié)能建材的重要部分即浮法玻璃的價格進行了預(yù)測,預(yù)測結(jié)果表明,模型的預(yù)測效果較好,能夠?qū)Ω》úAФ唐趦r格預(yù)測作出精度較高的預(yù)測,但長期預(yù)測的效果不好。

    [1] 肖立才.解析節(jié)能建材[J].廣東建材,2009(7):310-313.

    [2] 鄒 鈺.我國建筑節(jié)能材料發(fā)展現(xiàn)狀[J].房材與應(yīng)用,2006 (3):59-60.

    [3] 王 海.節(jié)能門窗[J].新型建筑材料,2000(10):39-40.

    [4] 蔡文劍.建筑節(jié)能技術(shù)與工程基礎(chǔ)[J].節(jié)能減排技術(shù),2001 (5):21-22.

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