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      基于動態(tài)模糊評價的通信運(yùn)營商合作伙伴選擇模型及實(shí)證研究

      2012-01-23 08:50:38羅劍鋒
      財經(jīng)理論與實(shí)踐 2012年4期
      關(guān)鍵詞:合作伙伴運(yùn)營商權(quán)重

      羅劍鋒

      (中南大學(xué) 商學(xué)院,湖南 長沙 410083)*

      一、引 言

      以電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的融合互通為核心內(nèi)容的“三網(wǎng)融合”于2010年7月1日正式拉開大幕,導(dǎo)致了電信行業(yè)的劇烈變革,迫使通信運(yùn)營商必須動態(tài)地考察和選擇其合作伙伴。同時差異化的業(yè)務(wù)又決定了合作伙伴選擇標(biāo)準(zhǔn)的差異化。因此,如何科學(xué)合理、動態(tài)及時地選擇合作伙伴成為了考驗(yàn)通信運(yùn)營商智慧和決策能力的重要問題。

      針對合作伙伴選擇問題,當(dāng)前已有大量學(xué)者做出研究并取得了豐碩的成果。在合作伙伴選擇的評價指標(biāo)體系方面,Geringer提出了任務(wù)相關(guān)和伙伴相關(guān)的合作伙伴選擇兩大準(zhǔn)則[1]。Glickman和White認(rèn)為運(yùn)輸折扣費(fèi)用會影響消費(fèi)者和購買者對網(wǎng)絡(luò)商家的最優(yōu)選擇[2]。在合作伙伴的評價方法方面,Weber和Current首次利用多目標(biāo)決策的方法來系統(tǒng)分析企業(yè)的合作伙伴決策問題[3]。Li提出了網(wǎng)絡(luò)商家表現(xiàn)指數(shù)[4]。Desheng和David就三種適用于選擇供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)合作者的評價標(biāo)準(zhǔn)模型CCP、DEA和MOP進(jìn)行分析和討論[5]。Chou和Chang提出一個基于供應(yīng)鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟視角的模糊多屬性簡單排列法,并將其作為供應(yīng)商選擇合作伙伴的決策支持系統(tǒng)[6]。

      歐洲、美國等國家和地區(qū)的電信產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟,涌現(xiàn)出了大量以運(yùn)營商經(jīng)營決策為核心的學(xué)術(shù)研究成果。Kuo和Yu將電信價值鏈分為設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)三部分,并認(rèn)為以運(yùn)營商為核心的電信價值鏈各環(huán)節(jié)的實(shí)體之間應(yīng)不斷合并與重組[7]。Eliassen建議在電信產(chǎn)業(yè)鏈重新構(gòu)建階段,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈各實(shí)體向相互合作的方向發(fā)展[8]。Talluri等從伙伴企業(yè)的個體效率和運(yùn)營商企業(yè)的整體效率出發(fā),改進(jìn)了通信運(yùn)營商合作伙伴選擇的兩階段模型[9]。Salmadhi和Hoang提出了一種擴(kuò)展的共享型合作伙伴選擇方法,對合作伙伴進(jìn)行縱、橫向分類,提出合作伙伴選擇的評價指標(biāo)[10]。

      綜上所述,在通信運(yùn)營商合作伙伴選擇問題上,以往的研究并沒有考慮評價對象的差異性而設(shè)立特性的評價指標(biāo),以一概全導(dǎo)致評價結(jié)果偏頗;此外,電信行業(yè)劇烈變革的背景下,合作企業(yè)亦會產(chǎn)生生產(chǎn)經(jīng)營、質(zhì)量服務(wù)等方面的變化,而電信運(yùn)營商的發(fā)展依賴于與合作伙伴之間長期穩(wěn)定的合作關(guān)系,因此對合作伙伴的動態(tài)評價也顯得非常重要。本文擬采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對合作伙伴的未來發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行度量與預(yù)測,基于此建立動態(tài)模糊評價模型,以期對通信運(yùn)營商的經(jīng)營決策提供指導(dǎo)。

      二、通信運(yùn)營商合作伙伴選擇評價指標(biāo)設(shè)置

      結(jié)合前人的研究成果與我國電信行業(yè)的實(shí)際,本文確定通信運(yùn)營商合作伙伴選擇的共性評價指標(biāo)包括企業(yè)能力、信息化程度、環(huán)境因素和宏觀環(huán)境四個方面。運(yùn)營商合作伙伴選擇的共性指標(biāo)體系如表1所示:

      表1 共性評價指標(biāo)

      電信產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)類型是非常多樣的,除了通信運(yùn)營商以外,還包括內(nèi)容提供商、服務(wù)提供商、設(shè)備供應(yīng)商、終端制造商等多種類型的企業(yè),不同類型的合作伙伴在電信產(chǎn)業(yè)鏈中的功能不同,電信運(yùn)營商對這些企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)能力的衡量要素和內(nèi)容也不會相同,這便需要構(gòu)建具有特殊性質(zhì)的指標(biāo)進(jìn)行度量,特性指標(biāo)的具體內(nèi)容見表2:

      三、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)模糊評價模型

      (一)通信運(yùn)營商合作伙伴選擇模型的特性分析

      通信運(yùn)營商合作伙伴選擇需要考慮以下特性:

      (1)模型的動態(tài)特性。通信運(yùn)營商合作伙伴選擇的節(jié)點(diǎn)上,企業(yè)隨時會因?yàn)閮?nèi)外部的原因退出合作,其它企業(yè)也會因合作的需要而進(jìn)入選擇的范圍。針對模型的動態(tài)特性需求,本文引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并根據(jù)企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型預(yù)測其未來值,從而進(jìn)行動態(tài)性選擇。

      (2)模型的模糊特性。實(shí)際應(yīng)用中,決策者選擇通信運(yùn)營商合作伙伴時,無法準(zhǔn)確度量哪家企業(yè)是最優(yōu)秀企業(yè),而是選擇出符合運(yùn)營商滿意度的企業(yè),這說明合作伙伴選擇具有模糊性。針對上述情況,運(yùn)用模糊集相關(guān)理論解決合作伙伴選擇的模糊性。

      (3)權(quán)重確定的綜合特性。通信運(yùn)營商合作伙伴的選擇涉及到區(qū)域政治、社會以及經(jīng)濟(jì)等各個方面,因此對通信運(yùn)營商合作伙伴的能力水平測度是具有綜合性的。因而,科學(xué)合理地確定指標(biāo)權(quán)重,選取適當(dāng)?shù)臋?quán)重確定方法就變得特別重要。本文擬采用主客觀相結(jié)合的綜合賦權(quán)法。

      表2 特性評價指標(biāo)

      綜上所述,本文擬采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)模糊綜合評價法構(gòu)造運(yùn)營商合作伙伴的動態(tài)評價模型,體系結(jié)構(gòu)如下圖1所示。

      圖1 模型結(jié)構(gòu)體系圖

      (二)確定評判矩陣

      假設(shè)備選企業(yè)Ai各個指標(biāo)的值為E={E1,E2,…,Ek},根據(jù)各評價指標(biāo)的隸屬度函數(shù),求出每一個指標(biāo)對應(yīng)評語集V={差,中等,好}中不同隸屬度,Rij表示指標(biāo)i隸屬于第j個評語等級Vj的隸屬度,從而得到各指標(biāo)的模糊評判,則得到備選企業(yè)Ai的模糊評判矩陣Ri。

      (三)組合權(quán)重法確定評價指標(biāo)權(quán)重

      (1)基于層次分析法確定指標(biāo)主觀權(quán)重。同一指標(biāo)層下面的不同指標(biāo)的相對重要性,給出相對重要的分值,從而確立判斷矩陣;檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性,并計算其最大特征根和特征向量;歸一化特征向量,便得到層次各指標(biāo)的權(quán)重。

      (2)基于熵值法確定指標(biāo)客觀權(quán)重。熵值法是客觀權(quán)重確定的常用方法。設(shè)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n,其中待評方案個數(shù)為m,評價指標(biāo)項(xiàng)數(shù)為n,某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值xij的差距越大,則該指標(biāo)在系統(tǒng)中表現(xiàn)的作用越大;同樣的,如果某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值相等,則該指標(biāo)在系統(tǒng)中沒有差異,其權(quán)重幾乎為零。信息熵是系統(tǒng)無序程度的度量,可用來計算指標(biāo)的權(quán)重。

      (3)組合權(quán)重。為了全面反映評價指標(biāo)的重要性,結(jié)合主觀權(quán)重與客觀權(quán)重來確定各指標(biāo)的權(quán)重。集成各種賦權(quán)的方法為:首先將上述主、客觀賦權(quán)法確定的權(quán)重系數(shù)對應(yīng)相乘,并進(jìn)行歸一化處理。設(shè)主觀權(quán)重方法層次分析法計算的權(quán)重為ti,熵值法得到的客觀權(quán)重為ti,則綜合權(quán)重向量為U=(μi)n。則,第i個指標(biāo)的綜合權(quán)重為:

      (四)模糊綜合評價

      將評判矩陣和指標(biāo)權(quán)重向量相乘,便可以得到企業(yè)對不同評語集的綜合隸屬度B如下:

      對b1,b2,b3進(jìn)行比較,按照最大隸屬度原則,對企業(yè)進(jìn)行評判。如此,全部企業(yè)的綜合隸屬度判斷矩陣為:

      (五)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)模糊綜合評價

      將企業(yè)未來發(fā)展趨勢的模糊評判矩陣和指標(biāo)的權(quán)重向量相乘,得其發(fā)展趨勢的綜合評判向量:

      對bΔ1,bΔ2,bΔ3進(jìn)行比較,按照權(quán)重大小的隸屬度規(guī)則,對企業(yè)進(jìn)行評判。確定全部企業(yè)的綜合隸屬度的綜合判斷矩陣:

      根據(jù)上述綜合隸屬度判斷矩陣,按照最大隸屬度原則,評判企業(yè)的未來發(fā)展趨勢。

      四、通信運(yùn)營商合作伙伴選擇的實(shí)證分析

      “長株潭”地區(qū)是全國首批三網(wǎng)融合試點(diǎn)城市,在三網(wǎng)融合推進(jìn)過程中,開展IPTV等任何互聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)相結(jié)合的業(yè)務(wù),都需高速寬帶或無線寬帶網(wǎng)絡(luò)的支持,因此湖南移動主導(dǎo)的“長株潭城市光網(wǎng)”建設(shè)項(xiàng)目成為了三網(wǎng)融合推進(jìn)的基礎(chǔ)性工程?!俺鞘泄饩W(wǎng)”的建設(shè)離不開重要結(jié)點(diǎn)處基站的筑建,而基站建設(shè)中重要設(shè)備之一的大功率無線路由器的購入與維修成為一個關(guān)鍵問題,因此湖南移動亟需預(yù)選擇一家網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供商作為其合作伙伴以推進(jìn)“城市光網(wǎng)”工程。

      (一)備選企業(yè)信息

      當(dāng)前,可供湖南移動選擇的企業(yè)主要共有6家:邁普通信、博達(dá)通信、神州數(shù)碼、銳捷網(wǎng)絡(luò)、中興通訊和華為,將它們依次編號為A、B、C、D、E、F。

      (二)指標(biāo)權(quán)重的確定

      按照層次分析法的步驟,可以得到各個指標(biāo)在層次分析法下的主觀權(quán)重(參見表3)。進(jìn)一步,可以得到各個指標(biāo)在熵值法下的客觀權(quán)重(參見表4)。由前面根據(jù)層次分析法確定的主觀權(quán)重和根據(jù)熵值法確定的客觀權(quán)重,最后,可以算得組合權(quán)重(參見表5)。

      表3 層次分析法確定的各指標(biāo)的主觀權(quán)重

      表4 熵值法確定的各指標(biāo)的客觀權(quán)重

      表5 組合權(quán)重表

      (三)基于現(xiàn)狀的合作伙伴選擇

      首先基于備選企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營狀況,對備選企業(yè)進(jìn)行評價。選取的量化數(shù)據(jù)是企業(yè)最近一期的財務(wù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù);對于主觀性指標(biāo)的打分,筆者的處理方式是邀請中國移動及各分公司的采購部、技術(shù)部等負(fù)責(zé)人針對備選企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營狀況進(jìn)行打分。

      然后,計算得到6個對于評語集的綜合隸屬度矩陣如下:

      上述矩陣的列從左到右對應(yīng)評語等級“差”、“中等”、“好”,從上到下對應(yīng)6個供應(yīng)商。對于第二和第四這兩個供應(yīng)商,最大的權(quán)重隸屬度值分別為0.8075和0.5988,都對應(yīng)著評語集中的“好”。因此,這兩個供應(yīng)商的現(xiàn)狀等級較好。

      (四)基于未來發(fā)展預(yù)測的合作伙伴選擇

      對未來的模糊評價,其核心思想就是預(yù)測企業(yè)的發(fā)展趨勢,然后將其進(jìn)行模糊評價。首先收集備選企業(yè)各指標(biāo)過去連續(xù)6期的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)選取與上文相同),然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對過去6期的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練完畢后依據(jù)最新一期的數(shù)據(jù),對六家備選企業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果如下:

      進(jìn)一步,運(yùn)用這些預(yù)測值對備選合作企業(yè)未來發(fā)展趨勢進(jìn)行模糊評價,結(jié)果如下:

      上述矩陣的列從左到右對應(yīng)評語等級“差”、“中等”、“好”,從上到下對應(yīng)6家備選企業(yè)。第四家企業(yè)的最大隸屬度為0.8880,而且屬于“上升”類別的評語,因此,可以判定第四家備選企業(yè)發(fā)展趨勢最好。

      研究結(jié)果顯示,銳捷網(wǎng)絡(luò)有限公司更吻合湖南移動的戰(zhàn)略發(fā)展方向,因此選擇銳捷網(wǎng)絡(luò)作為湖南移動推進(jìn)“長株潭城市光網(wǎng)”建設(shè)項(xiàng)目的合作伙伴。

      五、結(jié)束語

      本文建立了通信運(yùn)營商遴選合作伙伴的共性指標(biāo)和特性指標(biāo)體系,使用層次分析法計算出各指標(biāo)的主觀權(quán)重,使用熵值法計算出各指標(biāo)的客觀權(quán)重,綜合主客觀權(quán)重確定了通信運(yùn)營商合作伙伴選指標(biāo)的組合權(quán)重,建立基于企業(yè)現(xiàn)狀的模糊綜合評價模型,以及基于未來發(fā)展預(yù)測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)模糊綜合評價模型,完成對合作伙伴的短期和長期選擇。

      [1]Geringer J M.Strategie Determinants of Partner Seleetion Criteria in International Joint Ventures[J].Journal of International Business Studies,1991,22(1):41-62.

      [2]Glickman T S,White S C.Optimal vendor selection in a multiproduct supply chain with truckload discounts[J].Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review,2008,44(5):684-695.

      [3]Weber C A,Current J R.A multi-objective Approach to Vendor selection[J].European Journal of Operational Research,1993,68(2):173-184.

      [4]Li C C,F(xiàn)un Y P,Hung J S.A new measure for supplier performance evaluation[J].HE Transaction,1997,29(9):753-758.

      [5]Desheng Wu,David L.Oslon.Supply chain risk,simulation,and vendor selection[J].International Journal of Production Economics,2008,114(2):646-655.

      [6]Chou S Y,Chang Y H.A decision support system for supplier selection based on a strategy-aligned fuzzy SMART approach[J].Expert Systems with Applications,2008,34(4):2241-2253.

      [7]Kuo Y F,Yu C W.3Gtelecommunication operators'challenges and roles:A perspective of mobile commerce value chain[J].Technovation,2006,26(12):1347-1356.

      [8]Eliassen E.A bi-level Programming model for the decentralized Decision-making system of a telecommunication operator Frontiers in Enterprise Integration[R].IFIP TC 8.9International Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems Taylor&Francis Group,2007.10:349-356.

      [9]Tauuri S,Baker R C,Sarkss J.A Framework for Designing Efficient Value Chain Networks[J].International Journal of Production Economics,2009,62(1-2):133-144.

      [10]Samadhi T,Hoang K.Partners selection in a shared CIM system[J].International Journal of Computer Integrated Manufacturing,1998,11(2):173-182.

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