劉秀玲,謝夢(mèng)雲(yún)(福州大學(xué) 管理學(xué)院,福建 福州 350002)
近年來,電子信息設(shè)備制造業(yè)發(fā)展迅速,我國(guó)已逐漸成為電子行業(yè)制造中心,但在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中,我國(guó)卻還是處于中低端。目前,在電子終端產(chǎn)品市場(chǎng),勞動(dòng)力成本和原材料價(jià)格不斷上升,電子終端產(chǎn)品價(jià)格卻因?yàn)榧ち业母?jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),再加上人民幣持續(xù)增值,電子信息設(shè)備制造業(yè)企業(yè)的出口價(jià)格優(yōu)勢(shì)不斷縮小,這些都無形中降低了電子信息制造業(yè)企業(yè)的出口競(jìng)爭(zhēng)力和參與國(guó)際市場(chǎng)的能力,降低了企業(yè)的利潤(rùn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,從2001年到2010年,我國(guó)電子信息行業(yè)的毛利率一直在下降,已從當(dāng)初14%左右下降到不到10%。
在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的今天,專利是一個(gè)企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中勝出的有力武器,擁有專利數(shù)量多少和質(zhì)量高低已經(jīng)成為了衡量一個(gè)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo),也是進(jìn)一步提升企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ)。無論從短期還是長(zhǎng)期來看,專利都可以使企業(yè)更好地提高利潤(rùn)率,促進(jìn)企業(yè)自身的不斷發(fā)展和提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)我國(guó)電子信息設(shè)備制造業(yè)發(fā)展目前存在的問題,電子信息制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該不斷提高自身的專利研發(fā)能力。所以,研究電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為影響因素具有重要的意義。本文第二部分研究了電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為的影響因素,第三部分構(gòu)建了專利生產(chǎn)函數(shù),第四部分進(jìn)行實(shí)證分析,并對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析,最后針對(duì)電子信息制造業(yè)的現(xiàn)狀提出建設(shè)性意見。
根據(jù)企業(yè)資源理論和企業(yè)能力理論,專利研發(fā)離不開必要的投入。研發(fā)投入包括研發(fā)資金的投入和研發(fā)人員的投入。
假設(shè)一:R&D投入對(duì)電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為有正向影響。
早在1966年,Schmookler就研究得出R&D投入與專利申請(qǐng)量存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。在此之后, Pavitt (1983)、Griliches (1990) 都通過類似的研究得出了類似的結(jié)論。我國(guó)學(xué)者孫婷婷等 (2003) 研究了專利申請(qǐng)量與科研機(jī)構(gòu) R &D支出、高等院校R&D支出以及企業(yè)R&D支出之間的關(guān)系,得出企業(yè)的R&D支出對(duì)專利申請(qǐng)量具有顯著的影響。沈滌清(2008)認(rèn)為專利申請(qǐng)量的最根本影響因素是R&D投入,她通過建立專利申請(qǐng)量與R&D投入量間的計(jì)量模型,研究分析了專利申請(qǐng)量與研發(fā)投入間的相關(guān)性。結(jié)果表明,我國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)量與1年前的研發(fā)投入間存在顯著的相關(guān)性。
假設(shè)二:研發(fā)人員投入對(duì)電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為有正向影響。
在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的今天,企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底是人才的競(jìng)爭(zhēng),尤其是對(duì)于高科技企業(yè)來講, 高素質(zhì)的研發(fā)人員無疑是企業(yè)一種不可替代的寶貴資源。郭建鋒、王健、林善浪(2009)選取我國(guó)1987~2006年的專利申請(qǐng)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、R&D 經(jīng)費(fèi)支出和R&D人員這4個(gè)變量建立VAR模型。實(shí)證研究得出:R&D人員對(duì)專利申請(qǐng)量產(chǎn)生較大影響,專利是研發(fā)人員的智慧結(jié)晶,高素質(zhì)研發(fā)隊(duì)伍是專利發(fā)展的重要因素。張國(guó)平、周俊(2010)利用對(duì)蘇州84家高新技術(shù)企業(yè)和出口導(dǎo)向型企業(yè)問卷調(diào)查的資料, 對(duì)蘇州企業(yè)專利開發(fā)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,得出研發(fā)人員是影響企業(yè)專利開發(fā)成效的重要因素之一。
市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是構(gòu)成市場(chǎng)的賣者之間、買者之間和賣者與買者之間諸多關(guān)系和特征的重要概念,是決定產(chǎn)業(yè)組織競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)的基本因素。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)主要通過市場(chǎng)規(guī)模和市場(chǎng)勢(shì)力對(duì)企業(yè)專利行為產(chǎn)生作用。
假設(shè)三:企業(yè)規(guī)模對(duì)電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為有正向影響。
1942年,Schmookler提出了著名的“熊彼特假說”,即企業(yè)規(guī)模和創(chuàng)新存在一種直接的正向關(guān)系,企業(yè)規(guī)模越大,市場(chǎng)控制力越強(qiáng),企業(yè)從創(chuàng)新活動(dòng)獲得收益的能力就越強(qiáng)。國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局2006年通過各地知識(shí)產(chǎn)權(quán)局對(duì)1985年《專利法》實(shí)施以來所有提出過專利申請(qǐng)企業(yè)的專利狀況進(jìn)行過一次全面調(diào)查,通過對(duì)回收樣本分析,大型企業(yè)平均每家專利申請(qǐng)量為 24.7 件,中小型企業(yè)每家為 5.9 件,規(guī)模以下企業(yè)每家為 3.7 件。李偉(2011)也認(rèn)為企業(yè)規(guī)模越大越有利于企業(yè)專利能力提升。
假設(shè)四:市場(chǎng)勢(shì)力對(duì)電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為有負(fù)向影響。
一般來說,市場(chǎng)勢(shì)力大的企業(yè)由于缺少競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的威脅,因而它們更傾向于運(yùn)用其壟斷權(quán)力獲取壟斷利潤(rùn)而不是加強(qiáng)創(chuàng)新。Hansen和Hill(1991)指出,廠商擁有較大的市場(chǎng)勢(shì)力時(shí),其相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力較小,以致廠商更著眼于現(xiàn)有市場(chǎng)地位的維持,反而不太重視研發(fā)。
股東作為企業(yè)的所有者,是企業(yè)創(chuàng)新資源的提供者,尤其是進(jìn)入董事會(huì)中的股東,因此, 股東必然對(duì)企業(yè)專利行為產(chǎn)生影響。股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)專利行為的影響可以從股權(quán)集中度、股權(quán)制衡和股權(quán)性質(zhì)三個(gè)方面進(jìn)行研究。
假設(shè)五:股權(quán)集中度對(duì)電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為有負(fù)向影響。
嚴(yán)武曾對(duì)我國(guó)上市公司股權(quán)集中度做過調(diào)查,發(fā)現(xiàn)90%以上的控股股東都是本人或派出直接代表擔(dān)任公司董事長(zhǎng)或首席執(zhí)行官。專利研發(fā)活動(dòng)本質(zhì)是投資者對(duì)專利研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行投資,因此專利研發(fā)活動(dòng)的決策者主體本質(zhì)是大股東。專利研發(fā)是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目,因此大股東可能為追求自身利益而侵犯小股東利益或采取保守策略而導(dǎo)致減少研發(fā)投入。楊建君、盛鎖(2007)在考慮股東作為投資者的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避心理的因素后,認(rèn)為股權(quán)越集中,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入越少。劉漸和、王德應(yīng)(2010)基于雙重代理理論也得出了類似的結(jié)果。
假設(shè)六:股權(quán)制衡對(duì)電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為有正向影響。
股權(quán)制衡是指企業(yè)內(nèi)制約第一大股東的力量,并能對(duì)第一大股東實(shí)施有效監(jiān)督的狀態(tài)。毫無疑問,制衡股東能夠有效監(jiān)督大股東,降低其私人控制利益。Gutierrez 和Ttibo( 2004) 對(duì)西班牙1993~2000年的20 313個(gè)非上市公司樣本觀察得出,多個(gè)大股東的股權(quán)制衡是穩(wěn)定的,制衡股東的存在對(duì)企業(yè)績(jī)效的正面影響顯著。馮根福,溫軍(2008)利用中國(guó)2005~2007年343家上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)公司治理與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,他認(rèn)為適度集中的股權(quán)結(jié)構(gòu)更有利于企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)。
假設(shè)七:國(guó)有股權(quán)性質(zhì)對(duì)電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為有正向影響。
股東的性質(zhì),特別是大股東的性質(zhì)對(duì)企業(yè)專利行為會(huì)產(chǎn)生很大的影響。國(guó)有控股企業(yè)不僅要以盈利為目的,還肩負(fù)重大的社會(huì)責(zé)任,因此有可能為了其他的目的而犧牲利潤(rùn)最大化,擱置專利研發(fā)活動(dòng)。然而,電子信息制造業(yè)作為一個(gè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè),需要持久的研發(fā)資金投入,國(guó)有企業(yè)在資金稅收和政府扶持等方面享受有較大的優(yōu)惠。從另一方面來說,國(guó)有控股企業(yè)規(guī)模較大,并且具有國(guó)有性質(zhì),在我國(guó)特殊的背景下能吸引更多的研發(fā)人才。楊德偉(2011)認(rèn)為所有權(quán)性質(zhì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在顯著影響,民營(yíng)產(chǎn)權(quán)抑制了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。
格瑞里茨(Griliches, 1979)首次提出了技術(shù)創(chuàng)新的概念和構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新的方法模型。格瑞里茨將技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出看做是技術(shù)創(chuàng)新投入的函數(shù),根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的一般形式,得出了如下知識(shí)生產(chǎn)函數(shù):
R&Doutput=F(R&Dinput)
結(jié)合柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),可以將知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)改寫為:
R&Doutput=α(R&Dinput)β
其中α為常數(shù),β為技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出相對(duì)于投入的彈性。為了更加簡(jiǎn)潔地表達(dá)如上公式,用Y表示因變量,X表示自變量,則上述函數(shù)可以進(jìn)一步表示為:
Y=αXβμ
則Y表示技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出,X表示各種影響技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的因素,μ為隨機(jī)誤差項(xiàng),從第一部分分析中可以看出企業(yè)專利行為的影響因素是多個(gè)的,所以上式可以進(jìn)一步表達(dá)為:
對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)可得:
Xi表示特定因素的影響,βi表示技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)影響因素Xi的彈性,μ表示誤差項(xiàng)。
1.因變量
專利申請(qǐng)量。各企業(yè)的專利數(shù)量可在中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站查到,本文采用各樣本企業(yè)各年度累計(jì)獲得的專利數(shù)量來衡量。
2.自變量
(1)研發(fā)資金投入
影響企業(yè)專利申請(qǐng)量的是研發(fā)資金存量,年報(bào)中未直接公布該數(shù)據(jù)。本文研發(fā)資金存量主要是從無形資產(chǎn)和開發(fā)支出中分離,具體計(jì)算如下:
研發(fā)資金存量=(研發(fā)資本期初余額+研發(fā)資本期末余額)/2
研發(fā)資金期初余額=無形資產(chǎn)期初余額-土地使用權(quán)期初余額-商標(biāo)權(quán)期初余額-采礦權(quán)等期初余額+開發(fā)支出期初余額
研發(fā)資金期末余額=無形資產(chǎn)期末余額-土地使用權(quán)期末余額-商標(biāo)權(quán)期末余額-采礦權(quán)等期末余額+開發(fā)支出期末余額+計(jì)入當(dāng)年損益的開發(fā)支出
(2)研發(fā)人員投入
企業(yè)主要是技術(shù)工人從事研發(fā)活動(dòng),因此本文用各企業(yè)的技術(shù)工人數(shù)量來衡量研發(fā)人員的投入。
(3)市場(chǎng)勢(shì)力
企業(yè)的毛利潤(rùn)率在一定程度上可以用來衡量企業(yè)在市場(chǎng)上的加價(jià)能力,可以看做企業(yè)的市場(chǎng)勢(shì)力,市場(chǎng)勢(shì)力=(營(yíng)業(yè)收入-營(yíng)業(yè)成本)/營(yíng)業(yè)成本。
(4)企業(yè)規(guī)模
企業(yè)規(guī)模可以用總資產(chǎn)、職工總數(shù)和營(yíng)業(yè)收入來衡量。由于市場(chǎng)勢(shì)力的計(jì)算是由營(yíng)業(yè)收入而得,且電子信息制造業(yè)屬于高科技行業(yè),企業(yè)總資產(chǎn)不能很好地反映企業(yè)規(guī)模,因此本文用企業(yè)職工總數(shù)來衡量。又因?yàn)槠髽I(yè)職工總數(shù)與研發(fā)人數(shù)不存在必然的聯(lián)系,因此用企業(yè)職工總數(shù)來衡量企業(yè)規(guī)模是可行的。
(5)股權(quán)集中度
本文用每個(gè)公司的第一股東占比來衡量股權(quán)的集中程度。
(6)股權(quán)制衡
本文用每個(gè)公司的第二到第五大股東持股比例之和作為股權(quán)制衡的衡量指標(biāo)。
(7)股權(quán)性質(zhì)
一般認(rèn)為當(dāng)國(guó)有股比例超過5%,就認(rèn)為企業(yè)是國(guó)有性質(zhì)。本文用第一大股東是國(guó)有法人,且比例超5%來衡量企業(yè)是否具有國(guó)有性質(zhì)。在模型中采用虛擬變量,當(dāng)企業(yè)第一大股東是國(guó)有法人,且比例超過5%,我們令其等于1,否則等于0.
3.控制變量
行業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)速度。工業(yè)和信息化部的規(guī)模以上電子信息制造業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)(分行業(yè))中披露了電子信息產(chǎn)業(yè)各子行業(yè)每一年的產(chǎn)值增長(zhǎng)速度,本文行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度以證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類為依據(jù)對(duì)2005~2010規(guī)模以上電子信息制造業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)(分行業(yè))中的數(shù)據(jù)進(jìn)行一些合并處理計(jì)算得出。
根據(jù)上文給出的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù):
其中Xi表示特定因素的影響,βi表示技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)影響因素Xi的彈性,μ表示誤差項(xiàng)。
在此模型的基礎(chǔ)上,將影響各因素代入上述知識(shí)生產(chǎn)函數(shù),建立如下電子信息制造業(yè)企業(yè)的專利生產(chǎn)函數(shù)模型:
LogPi,t=α+β1LogRDi,t+β2LogSWi,t+β3LogWi,t+β4MSi,t+β5LSi,t+β6BSi,t+β7SOi,t+β8GRi,t+εi,t
其中i和t代表上市公司和時(shí)間, RD代表研發(fā)資金投入,SW代表技術(shù)工人數(shù)量,W代表工人總量,MS代表市場(chǎng)勢(shì)力,LS代表最大股東持股比例,BS代表制衡股東持股比例,SO代表企業(yè)最大股東是國(guó)有股,GR代表了行業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)速度。
(一)樣本選取及數(shù)據(jù)處理
本文研究的范疇為通信及相關(guān)設(shè)備制造、日用電子器具制造、計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備制造、電子元器件制造及其他電子設(shè)備制造。這五大類不管從規(guī)模還是重要性上都足以代表電子信息設(shè)備制造業(yè)的總體情況。因此,本文以2005~2010年為研究的時(shí)間區(qū)間,選取了107家上市公司作為研究對(duì)象。
實(shí)證分析中所需數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站以及所選樣本企業(yè)的年報(bào)。計(jì)量模型采用的是對(duì)數(shù)形式,只有大于0的數(shù)取對(duì)數(shù)才有意義,因此在樣本數(shù)據(jù)中,部分樣本企業(yè)各年度累計(jì)獲得的專利數(shù)、研發(fā)資本、技術(shù)工人和國(guó)有股權(quán)比例數(shù)值為0,為了保證取對(duì)數(shù)有意義,而且不失去經(jīng)濟(jì)學(xué)含義,本文根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)上的正單調(diào)變換原理和知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)系數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義,對(duì)于有數(shù)據(jù)為0的數(shù)值組,所有數(shù)值都加上一個(gè)微小量,使知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)系數(shù)不失經(jīng)濟(jì)學(xué)含義又保證了取對(duì)數(shù)有意義。
本文用Eviews6.0軟件進(jìn)行實(shí)證分析。本文采用上市公司的面板數(shù)據(jù),個(gè)體差異較大,初步估計(jì)應(yīng)采用個(gè)體效應(yīng)模型進(jìn)行研究。首先我們進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),確定本文模型是應(yīng)該采用固定模型還是隨機(jī)模型。根據(jù)Hausman檢驗(yàn),如果拒絕原假設(shè),那么模型應(yīng)設(shè)定為固定效應(yīng)模型,如果接受原假設(shè),模型則應(yīng)設(shè)定為隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果如下:
表1 Hausman檢驗(yàn)
表1中P值為0.0001,拒絕原假設(shè),所以本文模型應(yīng)設(shè)定為固定效應(yīng)模型。
運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸后,檢驗(yàn)結(jié)果如下:
表2 企業(yè)專利影響因素實(shí)證結(jié)果
表2結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平下,R&D投入與專利申請(qǐng)量存在正向相關(guān)關(guān)系,但關(guān)系不顯著。其余變量與專利申請(qǐng)量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。
在分析企業(yè)專利行為影響因素時(shí),我們?cè)鴮?duì)各因素對(duì)企業(yè)專利行為的影響做了一個(gè)預(yù)測(cè),將其與實(shí)證結(jié)果進(jìn)行對(duì)比如下:
表3 企業(yè)專利行為影響因素預(yù)測(cè)與實(shí)證結(jié)果對(duì)比
從表3中可以看出,R&D投入、研發(fā)人員投入、企業(yè)規(guī)模和股權(quán)性質(zhì)的系數(shù)都為正,這與我們前面假設(shè)的結(jié)果是一致的,說明在電子信息制造業(yè)企業(yè)中R&D投入、研發(fā)人員投入、企業(yè)規(guī)模和股權(quán)性質(zhì)對(duì)專利行為有正的影響。在R&D投入、研發(fā)人員投入、企業(yè)規(guī)模這三個(gè)因素中,研發(fā)人員投入對(duì)電子信息制造業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)量作用最大,研發(fā)人員增加1%,專利申請(qǐng)量增加0.26%;其次是企業(yè)規(guī)模,即企業(yè)職工總數(shù)增加1%,專利申請(qǐng)量將增加0.2%;最小的是R&D投入,R&D投入增加1%,企業(yè)專利申請(qǐng)量?jī)H增加0.16%。而從股權(quán)性質(zhì)來看,第一大股東是國(guó)有法人且持股比例大于5%的企業(yè)比其他企業(yè)的專利申請(qǐng)量多17%。
市場(chǎng)勢(shì)力和股權(quán)集中度的系數(shù)為負(fù),即電子信息制造業(yè)企業(yè)的市場(chǎng)勢(shì)力對(duì)企業(yè)專利行為有反向影響,這與我們之前的假設(shè)也是一致的。從實(shí)證結(jié)果可以看出市場(chǎng)勢(shì)力是阻礙企業(yè)專利研發(fā)的最主要因素,市場(chǎng)勢(shì)力提高1%,電子信息制造業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)量將下降23%。而對(duì)于股權(quán)集中度來說,第一大股東持股比例提高1%,企業(yè)專利申請(qǐng)量將減少2%左右。
股權(quán)制衡因素的系數(shù)為-0.014570,即制衡股東持股比例增加1%,電子信息制造業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)量將減少1.5%左右。很明顯,這與我們之前的股權(quán)制衡對(duì)專利行為有正向影響的假設(shè)相悖,究其原因,可能如下:股權(quán)制衡雖然一定程度上可緩解大股東唯己利是圖,但是制衡股東的力量越大,談判成本就越高,研發(fā)投入就可能不到位或者投入時(shí)間會(huì)有延遲;另外,隨著制衡股東力量的強(qiáng)大,其與大股東之間還可能為爭(zhēng)奪控制權(quán)而互相交惡,導(dǎo)致決策難以統(tǒng)一,損害企業(yè)利益。
控制變量行業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)速度的系數(shù)為負(fù),即行業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)越快,電子信息制造業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)量卻越少。這看起來讓人有點(diǎn)疑惑,一般來說,行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快,企業(yè)進(jìn)行專利研發(fā)的支持就越強(qiáng)。經(jīng)過分析,我覺得原因可能如下:某個(gè)行業(yè)增長(zhǎng)比較迅速,那么說明該行業(yè)的產(chǎn)品比較受消費(fèi)者歡迎,企業(yè)當(dāng)前需要做的是擴(kuò)大產(chǎn)量,產(chǎn)品創(chuàng)新還不是當(dāng)務(wù)之急,因此,行業(yè)發(fā)展越迅速越會(huì)阻礙企業(yè)專利的發(fā)展。
電子信息制造業(yè)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),對(duì)我國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式有著重要的意義,而技術(shù)創(chuàng)新、專利生產(chǎn)是電子信息制造業(yè)發(fā)展的基石,得出了下面的結(jié)論:
首先,研發(fā)投入對(duì)電子信息制造業(yè)企業(yè)專利行為起著最為關(guān)鍵的作用,電子信息制造業(yè)企業(yè)要提高專利產(chǎn)出,企業(yè)必須加大研發(fā)投入。研發(fā)人員是高科技行業(yè)發(fā)展的靈魂,因此,在加大研發(fā)投入時(shí)應(yīng)該向研發(fā)人員投資適當(dāng)傾斜,最大效用地發(fā)揮研發(fā)投入的能量。
其次,電子信息制造業(yè)要始終保持創(chuàng)新的意識(shí),只有不斷創(chuàng)新才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。電子信息制造業(yè)是一個(gè)技術(shù)含量高、技術(shù)更新?lián)Q代快的朝陽行業(yè),企業(yè)不管是在利潤(rùn)率比較高還是行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭很好的情況下,都應(yīng)該不斷加大研發(fā)投入、堅(jiān)持專利研發(fā),否則將可能被其他企業(yè)超越,最終被市場(chǎng)淘汰。
第三,股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司治理息息相關(guān),股權(quán)結(jié)構(gòu)不合理將不利于企業(yè)專利研發(fā),也將不利于企業(yè)的發(fā)展。一般來說,持股比例較大的股東都在企業(yè)擔(dān)任高管,股權(quán)結(jié)構(gòu)又牽涉公司治理,因此股權(quán)結(jié)構(gòu)就顯得更加重要。
第四,政府對(duì)民營(yíng)企業(yè)應(yīng)在資金稅收上給予一定的支持,在政策上應(yīng)適當(dāng)?shù)钠胶?。?guó)有性質(zhì)越明顯,企業(yè)的專利申請(qǐng)量越多,這是因?yàn)榫哂袊?guó)有性質(zhì)的企業(yè)在資金和政策上具有民營(yíng)企業(yè)無法比擬的優(yōu)勢(shì),然而民營(yíng)企業(yè)才是企業(yè)專利生產(chǎn)的主體,因此政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)民營(yíng)企業(yè)的支持,營(yíng)造一個(gè)良好的創(chuàng)新環(huán)境,提高其專利研發(fā)的積極性。
[1]Schmookler J. Invention and Economic growth[M].Cambridge, Mass: Harvard University Press,1966.
[2]孫婷婷,唐五湘.專利申請(qǐng)量與R &D 支出之關(guān)系的定量分析[J].北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào), 2003,(4):47-55.
[3]沈滌清.我國(guó)專利申請(qǐng)量與R&D投入關(guān)系研究[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,(7):147-149.
[4]郭建鋒,王 健,林善浪.影響我國(guó)專利技術(shù)發(fā)展因素的VAR分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2009,(23):35-39.
[5]張國(guó)平,周 ?。髽I(yè)專利開放影響因素的實(shí)證分析[J].常熟理工學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)),2010,(3):54-58.
[6]張 勤,等.全國(guó)企業(yè)專利狀況調(diào)查報(bào)告[A].國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局辦公室政策研究處,優(yōu)秀專利調(diào)查研究報(bào)告集(V)[C].北京: 知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社,2008.
[7]李 偉.企業(yè)專利能力影響因素實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2011,(6):848-855.
[8]Hansen G, C W Hill. Are institutional investors myopic? A time series study of four technology driven industries [J].Strategic Management Journal, 1991, 12: 1-16.
[9]嚴(yán) 武.公司股權(quán)結(jié)構(gòu)與治理機(jī)制 [M].北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2004.
[10]楊建君,盛 鎖.股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入影響的實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2007,(4):787-792.
[11]劉漸和,王德應(yīng).股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力——基于雙重代理理論的上市公司實(shí)證研究[J].徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào),2010,(3):20-25.
[12]Gutierrez,Ttibo.Multiple large shareholders and firm value[J].Journal of Banking &Finance,2004,29:1813-1834.
[13]馮根福,溫 軍.中國(guó)上市公司治理與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的實(shí)證分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2008,(7):91-101.
[14]張 楊.公司治理結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究[D].中國(guó)優(yōu)秀碩士論文,2009.
[15]楊德偉.股權(quán)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)證研究——基于我國(guó)中小板上市公司的分析[J].財(cái)政研究,2011,(8):56-60.