基于超網(wǎng)絡(luò)的輿論領(lǐng)袖識別應(yīng)用研究*

文/馬 寧 劉怡君

中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所 北京 100190

中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049

中國科學(xué)院自然與社會交叉科學(xué)研究中心 北京 100190

1 引言

1.1 網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖識別研究的意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為具有強(qiáng)大社會影響力和輿論動員力的新媒體。以網(wǎng)絡(luò)為平臺，通過新聞、論壇、微博等載體而表現(xiàn)出來的輿論即網(wǎng)絡(luò)輿情，其具有傳播快速、實(shí)時互動等特點(diǎn)[1]，這為輿論傳播帶來了極大的便利，可匯聚對社會發(fā)展有益的觀點(diǎn)建議，并起到輿論監(jiān)督的作用；但同時也對社會安全構(gòu)成了不容忽視的威脅，如網(wǎng)絡(luò)輿論中充斥的反動、暴力、虛假信息內(nèi)容，眾多謠言的散布，攻擊誹謗等行為，若引導(dǎo)不力，必然會影響社會穩(wěn)定[2]。20世紀(jì)40年代，美國哥倫比亞大學(xué)的拉扎斯菲爾德、貝雷爾森等人首次提出“輿論領(lǐng)袖”，其對輿論的形成和演化具有重要作用。在網(wǎng)絡(luò)輿論的形成過程中，網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖同樣發(fā)揮著不可忽視的作用。政府對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效的引導(dǎo)和干預(yù)，化解網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)，識別其中的輿論領(lǐng)袖尤為重要，因此該研究具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

1.2 網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖識別研究現(xiàn)狀

國外對網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的識別研究較少，并集中在以網(wǎng)絡(luò)營銷為目的的尋找網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖[3-7]；國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖識別和引導(dǎo)的研究論述逐漸增多，但主要為描述性的定性研究，明確的操作性定義和測量方法的定量研究較少，且定量研究都集中在網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)民節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的回復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（即社會網(wǎng)絡(luò)分析）的探討，所選擇的測量指標(biāo)主要有入度、出度、中心性、平均路徑長度變化等[8-10]。運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究網(wǎng)絡(luò)輿論，雖然可較好地把握網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu)以及其中各網(wǎng)民的直接回復(fù)關(guān)系，并直觀地識別出入度大的網(wǎng)民節(jié)點(diǎn)，且一般認(rèn)為入度值大的節(jié)點(diǎn)即輿論領(lǐng)袖，但卻忽略了網(wǎng)民與其發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)帖和網(wǎng)絡(luò)帖所表達(dá)的主題關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。例如某一網(wǎng)民有時會發(fā)布多個帖子，用社會網(wǎng)絡(luò)可以表示其他網(wǎng)民與該網(wǎng)民之間的回復(fù)關(guān)系，但卻無法表示到底回復(fù)的是哪個帖子，也就無法知道到底哪個帖子才是最有影響力的？某些網(wǎng)民總是能第一時間發(fā)布或者跟進(jìn)那些最受關(guān)注的主題關(guān)鍵詞，如何找到這樣的網(wǎng)民及其發(fā)布帖子的關(guān)鍵詞？綜上，目前對網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的識別研究主要考慮的是人與人之間的回復(fù)關(guān)系，并沒有更深層次考慮到所發(fā)布帖子內(nèi)容和關(guān)鍵詞的影響力。

目前國內(nèi)外尚無將超網(wǎng)絡(luò)（Supernetwork）分析法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖識別研究，并且國內(nèi)對超網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)的研究也處于空白。鑒于上述，本文擬采用超網(wǎng)絡(luò)的思想和方法對網(wǎng)絡(luò)論壇輿論領(lǐng)袖的識別進(jìn)行更深層次的研究。

2 輿論領(lǐng)袖識別的超網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

2.1 輿論領(lǐng)袖識別的超網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)成要素

網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)成要素包括：輿論主體、帖子內(nèi)容和關(guān)鍵詞。首先，網(wǎng)絡(luò)輿論的形成和發(fā)展離不開網(wǎng)絡(luò)中參與討論的網(wǎng)民，網(wǎng)民是網(wǎng)絡(luò)輿論形成的主體，這是網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型的基本構(gòu)成要素之一；其次，如果所有網(wǎng)民對于某一熱點(diǎn)事件僅僅是關(guān)注，并不發(fā)表任何言論，網(wǎng)絡(luò)輿論也無法形成，所以網(wǎng)民所發(fā)布的任何形式的討論帖就成為網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型的另一構(gòu)成要素；最后，網(wǎng)民發(fā)布任何帖子時是帶有一定的觀點(diǎn)傾向的，這些觀點(diǎn)傾向可通過網(wǎng)民發(fā)布帖子提取出的主題關(guān)鍵詞來確定，這些主題關(guān)鍵詞即為網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型的另一構(gòu)成要素。

2.2 輿論領(lǐng)袖識別的超網(wǎng)絡(luò)模型子網(wǎng)絡(luò)

在確定網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)成要素后，便可構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型子網(wǎng)絡(luò)，包括社交子網(wǎng)、話題子網(wǎng)和觀點(diǎn)子網(wǎng)。

（1）社交子網(wǎng)A（Social Network）：以網(wǎng)絡(luò)輿論中參與討論的輿論主體即網(wǎng)民為節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)民之間的回復(fù)關(guān)系為邊，且邊是有向的；

（2）話題子網(wǎng)T（Topic Network）：以網(wǎng)絡(luò)輿論中發(fā)布的帖子內(nèi)容為節(jié)點(diǎn)，不同的帖子內(nèi)容代表不同的觀點(diǎn)，若不同帖子內(nèi)容包含相同的關(guān)鍵詞，就認(rèn)為這兩條帖子之間存在一條邊；

（3）觀點(diǎn)子網(wǎng)K（Keyword Network）：以所有話題提取出的主題關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，并根據(jù)關(guān)鍵詞不同的觀點(diǎn)態(tài)度傾向分類（正面、中立、負(fù)面），若不同關(guān)鍵詞屬于同一觀點(diǎn)傾向，就認(rèn)為這兩個關(guān)鍵詞之間存在一條邊。

2.3 輿論領(lǐng)袖識別的超網(wǎng)絡(luò)模型層間映射關(guān)系

在網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型各要素之間，存在著各種類型的關(guān)系，其中既包括同質(zhì)要素之間的不同類型關(guān)系（即層內(nèi)關(guān)系），也包括異質(zhì)要素之間的各種映射關(guān)系。首先社交子網(wǎng)到話題子網(wǎng)的映射表示某網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)論壇中發(fā)布了哪些帖子，這其中即有可能同一人發(fā)布多個帖子，也有可能多個人發(fā)布同一個帖子（如轉(zhuǎn)帖）；話題子網(wǎng)到觀點(diǎn)子網(wǎng)的映射表示為某一帖子所包含的所有關(guān)鍵詞，一般來說這些關(guān)鍵詞的觀點(diǎn)傾向是一致的；社交子網(wǎng)到觀點(diǎn)子網(wǎng)的映射表示某網(wǎng)民參與討論的觀點(diǎn)傾向，是隱性的映射關(guān)系（圖1）。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型示意圖

網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建完成，并可用G=(V,H)表示，其中V表示超網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的集合，即V={Va，Vt，Vk|Vi∩Vj≠ ? }；H表示超邊，任何一個超邊由相連的3個不同質(zhì)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，可形成一個“三角形”，即H∈{(va∈Va，vt∈Vt，vk∈Vk)}。

3 輿論領(lǐng)袖識別的超網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)

為更好地闡述本研究用于識別輿論領(lǐng)袖的超網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，首先建立一個具體的網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型，然后在該超網(wǎng)絡(luò)模型中實(shí)際應(yīng)用計(jì)算超網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。建立如下超網(wǎng)絡(luò)，在社交子網(wǎng)有A1，A2，A33位網(wǎng)民，共在話題子網(wǎng)發(fā)布了T1，T2，T3，T44條帖子，所有帖子在觀點(diǎn)子網(wǎng)包含K1，K2，K3，K4，K55個關(guān)鍵詞，虛線表示層內(nèi)關(guān)系，實(shí)線表示層間映射關(guān)系（圖2（a））；將任意一組相互聯(lián)系的輿論主體、帖子內(nèi)容和關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為“三角形”（即超邊）表示，則有A1，T1，K1可組成一個三角形、A1，T2，K3可組成一個三角形等，虛線表示層間關(guān)系（圖2（b））；將層內(nèi)關(guān)系去掉后，簡化的超網(wǎng)絡(luò)示意圖如圖2（c）所示；將超網(wǎng)絡(luò)中任意超邊轉(zhuǎn)化為“節(jié)點(diǎn)”表示，如A1，T2，K3轉(zhuǎn)化為節(jié)點(diǎn) H1表示，A1，T2，K2轉(zhuǎn)化為節(jié)點(diǎn) H2表示等，再將超網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為“邊”表示，則節(jié)點(diǎn)H1和節(jié)點(diǎn)H2之間通過邊A1和T2相連（圖2（d））。

3.1 集聚系數(shù)

超網(wǎng)絡(luò)中集聚系數(shù)（Clustering coefficient，C）定義為

其中，1個超三角形指由3個不同的頂點(diǎn)和3個不同的超邊構(gòu)成的序列，即形如Ai，Tj，Kk的 3個不同頂點(diǎn)和 Hp，Hq，Hr的3 個不同超邊構(gòu)成的序列，且3個頂點(diǎn)相互相鄰；2路指長度為2的路，是由3個不同的頂點(diǎn)和2個不同的超邊構(gòu)成的序列，即形如 Ai，Hp，Tj，Hq，Kk的序列（在路中所有的頂點(diǎn)和超邊都不同）[11]。

網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)集聚系數(shù)值越大意味著超網(wǎng)絡(luò)中越可能存在輿論領(lǐng)袖（重要主題帖或重點(diǎn)主題關(guān)鍵詞）。例如在圖2（d）中超三角形的個數(shù)為2，分別由 A1，H1，T2，H2，K2，H3和 A1，H2，K2，H3，T1，H4組成；從圖2（c）中可以看出2 路的個數(shù)為18，H1和H2之間為2個，H1和H3之間為4個，H1和H4之間為4個，H2和H3之間為2個，H2和H4之間為4個，H3和H4之間為2個，其中H1和H2之間的2路分別由 K3，H1，T2，H2，K2和 K3，H1，A1，H2，K2組成。所以圖2中簡單超網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)為C=（6×2）/18=2/3。

3.2 節(jié)點(diǎn)超度

圖2 （a）網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)簡單模型示意圖

圖2 （b）以三角形表示的超網(wǎng)絡(luò)模型示意圖

圖2 （c）去掉層內(nèi)關(guān)系的超網(wǎng)絡(luò)模型示意圖

圖2 （d）將超邊抽象為節(jié)點(diǎn)的超網(wǎng)絡(luò)示意圖

對應(yīng)于單層網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)，在超網(wǎng)絡(luò)中有“節(jié)點(diǎn)超度k”指標(biāo)（vertex hyperdegree），某個節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)超度值定義為該節(jié)點(diǎn)參與組成的超邊數(shù)[12]。由于定義任何一個超邊由相連的3個不同質(zhì)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，設(shè)各類節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)超度平均值分別為 ca，ct，ck，各類節(jié)點(diǎn)個數(shù)分別為 na，nt，nk，則有 naca=ntct=nkck=m，其中 m表示超網(wǎng)絡(luò)中的所有超邊數(shù)。

在網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型中節(jié)點(diǎn)超度值越大的輿論主體（也可能是帖子內(nèi)容或關(guān)鍵詞）的影響力越大。例如在圖2（c）中A1共參與組成4個超邊，所以A1的節(jié)點(diǎn)超度k=4，相應(yīng)地，A2和A3的節(jié)點(diǎn)超度k=1。

3.3 超邊重疊度

為定義超邊重疊度（或稱超邊密度，hyperedge density，Dh），首先定義某個節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)z值，即該節(jié)點(diǎn)直接相連的其他節(jié)點(diǎn)數(shù)，既包括同質(zhì)節(jié)點(diǎn)，也包括異質(zhì)節(jié)點(diǎn)。對于給定的任意節(jié)點(diǎn)，則相應(yīng)存在最大連接數(shù)zmax和最小連接數(shù)zmin。在超網(wǎng)絡(luò)中超邊重疊度定義為[13]

如果超邊完全無重疊，則z為最大連接數(shù)zmax=2k，此時Dh(k)=0；若超邊完全重疊，則z為最小連接數(shù)zmin，此時Dh(k)=1。對于任意給定的k，對應(yīng)可得zmin值，當(dāng)n(n-1)

3.4 節(jié)點(diǎn)間距離

超網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間距離（vertex-vertex distance，d）定義為連接任意兩個節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的超邊數(shù)，即兩個節(jié)點(diǎn)相連所通過的最少超邊數(shù)。

在超網(wǎng)絡(luò)模型中，某節(jié)點(diǎn)到達(dá)其它所有節(jié)點(diǎn)的平均距離越小，該節(jié)點(diǎn)的影響力越大。例如在圖2（c）中K3和K1節(jié)點(diǎn)通過兩個超邊E1和E4連接，則d=2。

4 超網(wǎng)絡(luò)中輿論領(lǐng)袖識別機(jī)制

識別網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖，首先應(yīng)選取相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)論壇，從中提取出某事件的話題參與人的相關(guān)討論記錄，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建超網(wǎng)絡(luò)模型；然后計(jì)算該超網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)值，若集聚系數(shù)值偏大，則證明在該超網(wǎng)絡(luò)模型中可能存在輿論領(lǐng)袖；確定存在輿論領(lǐng)袖后，可分別以輿論主體、帖子內(nèi)容或者主題關(guān)鍵詞為研究對象，分別計(jì)算其超網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)：節(jié)點(diǎn)超度、超邊重疊度和平均最短距離，則可識別出網(wǎng)絡(luò)輿論中的輿論領(lǐng)袖、重要網(wǎng)絡(luò)帖或重要關(guān)鍵詞。

以輿論主體的計(jì)算為例，通過計(jì)算所有輿論主體的節(jié)點(diǎn)超度，可以反映該輿論主體的活躍程度，節(jié)點(diǎn)超度值越高，說明該輿論主體或發(fā)表帖子數(shù)多，或發(fā)表帖子包含的受關(guān)注主題關(guān)鍵詞多，他們是網(wǎng)絡(luò)輿論中的“活躍人物”；再計(jì)算這些“活躍人物”的超邊重疊度，超邊重疊度越高，說明其發(fā)布話題越具有凝聚力，符合輿論領(lǐng)袖的特征，識別出網(wǎng)絡(luò)輿論中高凝聚力的活躍分子，即網(wǎng)絡(luò)輿論中的“焦點(diǎn)人物”；最后計(jì)算這些“焦點(diǎn)人物”到達(dá)其他節(jié)點(diǎn)的平均最短距離，平均最短距離越小，說明其影響范圍越大，最終確定出網(wǎng)絡(luò)輿論中的“輿論領(lǐng)袖”。

同樣，對帖子內(nèi)容和關(guān)鍵詞的計(jì)算可得出該超網(wǎng)絡(luò)中的重要網(wǎng)絡(luò)帖或重要關(guān)鍵詞，該結(jié)果即可作為對識別出的輿論領(lǐng)袖的補(bǔ)充校正，也可作為深層次挖掘出潛在的輿論領(lǐng)袖的重要依據(jù)。需要指出，隨著研究的深入，可以定義更多的識別輿論領(lǐng)袖的超網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)，使輿論領(lǐng)袖的識別結(jié)果更準(zhǔn)確和全面（圖3）。

5 研究實(shí)例——“錢云會事件”

5.1 事件背景

2010年12月25日，浙江樂清蒲岐鎮(zhèn)寨橋村村主任錢云會被工程車碾壓致死，交警勘查判斷為一起普通交通肇事案件。錢云會生前因土地糾紛問題曾多次帶領(lǐng)村民上訪，因此有村民傳言這是一起由當(dāng)?shù)卣牟邉澋墓室鈿⑷耸录谑且鹁W(wǎng)民的廣泛關(guān)注和討論。

依據(jù)方正智思輿情信息監(jiān)測平臺，從鳳凰論壇、天涯社區(qū)、人民網(wǎng)強(qiáng)國論壇、新浪、網(wǎng)易等收集關(guān)于“錢云會事件”的有效網(wǎng)民帖1645條，話題參與者共318人。整個事件的發(fā)展存在兩個輿論熱潮，集中在2010.12.31和2011.01.02兩日（圖4）。

5.2 “錢云會事件”超網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

將收集到的“錢云會事件”的所有輿論數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)分析，提取出超網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成要素：輿論主體、帖子內(nèi)容和主題關(guān)鍵詞。根據(jù)構(gòu)成要素之間的不同關(guān)系構(gòu)建三層子網(wǎng)絡(luò)，其中社交子網(wǎng)共包含318個輿論主體，話題子網(wǎng)共包含461條帖子內(nèi)容，觀點(diǎn)子網(wǎng)共包含提取出的30個主題關(guān)鍵詞（表1）。

圖3 基于超網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖識別機(jī)制

圖4 “錢云會事件”帖子數(shù)量趨勢圖

社交子網(wǎng)、話題子網(wǎng)、觀點(diǎn)子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)是同質(zhì)的，而整個超網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)則是異質(zhì)的；邊的關(guān)系有回復(fù)關(guān)系、包含關(guān)系、發(fā)布關(guān)系等，層內(nèi)與層間均有邊連接；同一個話題參與人可能發(fā)布多個帖子，每個帖子又可能包含不同的關(guān)鍵詞，不同的關(guān)鍵詞又代表不同的觀點(diǎn)傾向，因此超網(wǎng)絡(luò)模型圖是錯綜復(fù)雜的。

本案例示意圖如圖5所示，任意一個輿論主體與其發(fā)帖內(nèi)容和主題關(guān)鍵詞可構(gòu)成一個三角形，即超邊；圖6將其中名為“彈指逼揮123”和“testant”的輿論主體及其對應(yīng)發(fā)帖內(nèi)容、帖子內(nèi)容提取關(guān)鍵詞在超網(wǎng)絡(luò)圖中做以簡要表示。

5.3 輿論領(lǐng)袖識別的結(jié)果分析

以構(gòu)建完成的“錢云會事件”超網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)，并以輿論主體為研究對象，首先計(jì)算集聚系數(shù)值為0.76，說明在該事件中存在輿論領(lǐng)袖，然后計(jì)算各個輿論主體的節(jié)點(diǎn)超度值。在組成該事件社交子網(wǎng)的318位輿論主體中，絕大多數(shù)的節(jié)點(diǎn)超度值小于5，表2中列舉了節(jié)點(diǎn)超度值較大的前20位輿論主體，即該事件中的活躍人物。以“周祿寶”為例，共發(fā)布15條帖子內(nèi)容，其中不同帖又包含不同關(guān)鍵詞，致使節(jié)點(diǎn)超度值高達(dá)27，對該事件輿論形成作用較大，是事件的中的活躍分子。然后計(jì)算這些活躍分子的超邊重疊度，從20位活躍分子中識別出具有較高凝聚力的輿論主體，表2中列舉了超邊重疊度較大的前10位輿論主體，即該事件中的焦點(diǎn)人物。以“王雪梅”為例，超邊重疊度較高，共發(fā)布11條帖子內(nèi)容，且所發(fā)布帖子內(nèi)容的主題關(guān)鍵詞基本一致，得到了其他多數(shù)輿論主體的認(rèn)同和支持，促使該事件輿論出現(xiàn)一邊倒的極化現(xiàn)象。最后計(jì)算所有焦點(diǎn)人物到達(dá)其他輿論主體的平均最短距離，識別出“錢云會事件”中的5位重要輿論領(lǐng)袖，其具體發(fā)帖內(nèi)容和觀點(diǎn)傾向如表3所示。

在“錢云會事件”網(wǎng)絡(luò)輿論形成過程中，5位輿論領(lǐng)袖左右著熱點(diǎn)的傳播，事件傳播過程中的兩個輿論熱潮分別由輿論領(lǐng)袖“不給力”和“劉逸明”引起，發(fā)帖時間均為輿論熱潮的前一天，對輿論的發(fā)展起到了極大的推動作用（圖4）；5位輿論領(lǐng)袖中僅“不給力”發(fā)布客觀帖，其支持率約為30%，另外輿論領(lǐng)袖所發(fā)帖子內(nèi)容均帶有明顯的負(fù)面情緒，支持率均在80%左右，所以整個事件的話題參與者的輿論呈現(xiàn)極端化傾向，并且這種極端化與官方所發(fā)布的信息幾乎形成對峙局面。無論政府以多么詳實(shí)的證據(jù)來佐證官方的調(diào)查結(jié)果，網(wǎng)民依然持懷疑和反對態(tài)度，出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論非理性的共鳴；另外輿論領(lǐng)袖stander發(fā)布的多條網(wǎng)絡(luò)帖中包含對國家和政府負(fù)面評論的過激語言和敏感詞匯，很好地利用了網(wǎng)民的選擇性接觸心理，對其散布的謠言進(jìn)行了“正義化”包裝，將政治謠言提升到“為民請?jiān)浮钡牡赖赂叨龋x予負(fù)面言論以正面價值[14]，絕大多數(shù)網(wǎng)民在回帖中表達(dá)了對作者的支持和崇拜。

表1 “錢云會事件”超網(wǎng)絡(luò)各個子網(wǎng)絡(luò)層

圖5 “錢云會事件”超網(wǎng)絡(luò)示意圖（A）

圖6 “錢云會事件”超網(wǎng)絡(luò)示意圖(B)

各位輿論領(lǐng)袖都發(fā)布了多條網(wǎng)絡(luò)帖，通過對話題子網(wǎng)和觀點(diǎn)子網(wǎng)的計(jì)算，找到了各個輿論領(lǐng)袖的最具影響力網(wǎng)絡(luò)帖和主導(dǎo)觀點(diǎn)傾向，如表3所示。

5.4 小結(jié)

“錢云會事件”本身的交通事故對社會的危害性并不嚴(yán)重，但由于謠言在網(wǎng)絡(luò)和坊間的大肆流傳，造成了社會性恐慌，對當(dāng)?shù)卣途揭苍斐闪艘欢ㄘ?fù)面影響。當(dāng)?shù)卣趹?yīng)對該事件網(wǎng)絡(luò)輿論時態(tài)度積極，為政府危機(jī)管理提供了新的思路和借鑒手法，如滿足公眾的信息需求，順應(yīng)民意召開新聞發(fā)布會，重視第三方力量，成立公民調(diào)查團(tuán)化解官民互不信任困局，提高政府公信力；正確運(yùn)用新媒體工具，注冊微博“平安樂清”與網(wǎng)民溝通；但在一些輿論應(yīng)對技巧和網(wǎng)絡(luò)輿情管理上還存在一些不足，未能把握事件處理的最佳時機(jī)，未能在第一時間對謠言進(jìn)行澄清和糾正；以及通過微博“平安樂清”與網(wǎng)民溝通的過程中，僅發(fā)布3條信息，折射出政府民意互動意識和能力的缺失。

表2 “錢云會事件”輿論領(lǐng)袖識別結(jié)果

表3 輿論領(lǐng)袖及其發(fā)帖內(nèi)容分析

本研究認(rèn)為，有效的網(wǎng)絡(luò)輿論干預(yù)首先要密切關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情，建立完善的預(yù)警機(jī)制，可對論壇、博客、微博等進(jìn)行全天監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題，例如“錢云會事件”的討論帖主要發(fā)布在鳳凰論壇（77%）；其次對輿情信息進(jìn)行研判后要及時發(fā)布辟謠消息，與傳統(tǒng)觀點(diǎn)的“黃金24小時”不同，網(wǎng)絡(luò)輿論傳播快速的特點(diǎn)要求盡快發(fā)布權(quán)威消息，如黃金4小時，否則流言和謠言就會充斥網(wǎng)絡(luò)，甚至?xí)l(fā)更大規(guī)模的群體性事件；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)謠言一旦形成，可對負(fù)面輿論領(lǐng)袖發(fā)布的重要網(wǎng)絡(luò)帖進(jìn)行刪帖、沉帖操作，例如在本案例中將負(fù)面輿論領(lǐng)袖及其發(fā)布的影響力大的網(wǎng)絡(luò)帖去除，將減少社交子網(wǎng)70.5%的輿論主體和72.1%的回復(fù)關(guān)系，對應(yīng)的該事件超網(wǎng)絡(luò)模型將減少60.9%的超邊。

6 結(jié)束語

本文將超網(wǎng)絡(luò)分析法運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的識別研究中，首先在對網(wǎng)絡(luò)輿論傳播構(gòu)成分析的基礎(chǔ)上，介紹了網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)成要素：輿論主體、話題內(nèi)容和觀點(diǎn)傾向，在此基礎(chǔ)上分別針對以上3種要素建立3層子網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)三者間的映射關(guān)系將它們集成為一個完整的網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型；然后提出了用以識別網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的超網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)，包括節(jié)點(diǎn)超度、超邊重疊度、集聚系數(shù)、平均最短距離，詳細(xì)介紹了各個測度指標(biāo)的計(jì)算以及用于識別輿論領(lǐng)袖的機(jī)制；最后通過實(shí)例應(yīng)用，證明了超網(wǎng)絡(luò)分析法在網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖識別研究中的可靠性和創(chuàng)新性。

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