新冠疫情前后上海市社區(qū)健康教育專網(wǎng)開機率變化分析

周靜鋒，魏曉敏

隨著信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、信息交互化及數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，數(shù)字電視和網(wǎng)絡(luò)電視作為多媒體數(shù)字化信息科技產(chǎn)物得到迅速發(fā)展并趨于成熟。以數(shù)字電視為基礎(chǔ)建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)電視平臺為社區(qū)、家庭和個人提供了健康知識、政策信息和相關(guān)健康服務(wù)，在提高人們生活水平和生活質(zhì)量以及開闊視野和知識面等方面起到了促進作用[1-4]。上海市社區(qū)健康教育專網(wǎng)（以下簡稱“專網(wǎng)”）是基于電信IPTV 和專網(wǎng)搭建技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字化健康教育網(wǎng)絡(luò)平臺，能夠滿足居民隨時看、無限次回看及個性化健康需求，在擴大健康科普傳播、傳播健康教育知識，提升獲得感方面發(fā)揮了作用。本文通過分析新冠疫情前后專網(wǎng)使用情況的變化，為進一步推進專網(wǎng)在后新冠疫情時代的健康傳播提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料

基于專網(wǎng)用戶每月點擊進入健康專區(qū)的比例，收集專網(wǎng)2019 年1 月至2021 年12 月的月開機率。

1.2 方法

采用SPSS 25.0 統(tǒng)計軟件進行開機率變化分析。以開機率為檢驗變量，年份為分組變量，通過Shapiro-Wilk 檢驗判斷開機率數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，以及使用Levene’s 方差齊性檢驗判斷各組方差是否齊，最終進行獨立樣本t檢驗，判斷新冠疫情發(fā)生前后開機率的差異。P＜0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

采用多重線性回歸進行開機率的中斷時間序列分析（ITSA），比較干預(yù)因素作用前后的水平改變和斜率改變。ITSA 的關(guān)鍵是擬合分段的多重線性回歸，有3 個主要應(yīng)用條件：要有明確的干預(yù)/政策發(fā)生時間點；干預(yù)前和干預(yù)后多個等時間間隔的結(jié)果變量觀測；結(jié)果變量和時間變量呈線性或近似線性的趨勢。本研究以2020 年1 月上海啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)為干預(yù)時間點，擬合分段的多重線性回歸分析。其中，因變量為開機率，自變量包括計數(shù)的時間變量X1、事件變量X2和斜率X3。其中，X1=1，2，3…，36；X2事件前為0，事件后為1；X3事件前為0，事件后為X1。擬合不含協(xié)變量的水平和斜率改變模型：Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+εt（方程1）。其中，β0為研究開始時2019 年1 月的專網(wǎng)開機率水平，β1為事件前的斜率，β2為事件前后的水平改變量，β3為斜率改變量，（β1+β3）為事件后的斜率，εt為殘差。開機率時間序列自相關(guān)檢驗采用楊-博克斯Q檢驗；結(jié)果變量和時間變量間的線性趨勢檢驗采用趨勢卡方檢驗。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

專網(wǎng)2019 年1 月—2021 年12 月的平均開機率65.58%，其中2019、2020 和2021 年度的平均開機率分別為59.59%、70.13%和67.02%。2019 年1 月—2021 年12 月期間的開機率隨時間變化存在波動，在2020 年1 月出現(xiàn)瞬時提高，達到峰值。見表1。

表1 2019年1月—2021年12月專網(wǎng)開機率（%）

2.2 開機率的分段比較

以2020 年1 月出現(xiàn)開機率峰值為界，將開機率分成兩組，即新冠疫情發(fā)生前和新冠疫情發(fā)生后。新冠疫情前后2 組的開機率差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.001）。新冠疫情后的開機率（68.57%±4.47%）高于新冠疫情前（59.59%±2.99%），差值為8.98%（95%CI：5.92～12.03）。

2.3 中斷時間序列分析

對2019 年1 月—2021 年12 月專網(wǎng)開機率時間序列進行自相關(guān)檢驗，統(tǒng)計量楊-博克斯Q（18）（Ljung-Box）的顯著性（P值）=0.620，＞0.05，認為這個序列的殘差是白噪聲序列。進行卡方檢驗，統(tǒng)計量χ2=7.334，P=0.007，有統(tǒng)計學(xué)意義，說明專網(wǎng)開機率逐月呈線性趨勢。

對2019 年1 月至2021 年12 月專網(wǎng)開機率（%）回歸分析用自變量進行賦值。見表2。從模型角度將方程1 分為事件前模型=β0+β1χ1（方程2）和事件后模型=β0+β1χ1+β2χ2+β3χ3（方程3）。擬合多重回歸分析，發(fā)現(xiàn)2020 年7 月和9 月的開機率殘差絕對值＞2，作為異常值經(jīng)刪除后再次進行多重回歸分析。Durbin-Watson 檢驗值為1.957，接近2，認為殘差不存在相關(guān)性。擬合多重線性回歸Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+εt=55.83+0.58X1+23.30X2-0.98X3，模型各參數(shù)均存在統(tǒng)計學(xué)差異。見表3。新冠疫情前，模型為=β0+β1χ1=55.83+0.58χ1，上升斜率為58%，開機率呈上升趨勢；新冠疫情發(fā)生后，模型為=79.13-0.40χ1，下降斜率為40%，開機率出現(xiàn)下降趨勢。開機率較新冠疫情前提高8.98 個點，斜率較新冠疫情前下降98%。見圖1。

表2 專網(wǎng)2019年1月—2021年12月開機率（%）回歸分析用自變量賦值

表3 含中斷時間序列參數(shù)的多重線性回歸分析

圖1 2019年—2021年新冠疫情前后專網(wǎng)開機率水平及斜率變化

3 討論

3.1 新冠疫情前后上海市社區(qū)健康教育專網(wǎng)開機率的變化符合突發(fā)事件的周期演變規(guī)律

市民對新冠疫情的關(guān)注度在時間上符合突發(fā)事件的周期演變規(guī)律，即經(jīng)歷起始階段、爆發(fā)階段、波動階段和長尾階段[6]。胡安琪及相關(guān)研究[7-8]也論證了這個觀點，即公共衛(wèi)生事件的影響范圍會隨時間發(fā)展逐漸擴大，國內(nèi)任何一個城市或國際疫情大事件都會引發(fā)媒體與公眾的關(guān)注度再次上升，表現(xiàn)為市民關(guān)注度的上下波動。專網(wǎng)的開機率也呈現(xiàn)了這一變化：在疫情初發(fā)時出現(xiàn)高峰，后隨疫情的變化呈現(xiàn)波動式下降，并不斷接近新冠疫情發(fā)生前的水平。這與上海市健康促進中心緊抓疫情動態(tài)，關(guān)鍵節(jié)點在專網(wǎng)平臺適時傳播針對性的健康科普知識有關(guān)。在市民高度關(guān)注的疫情初期，專網(wǎng)傳播的新冠系列核心知識、熱點問題解答、基本防護措施等健康科普視頻，使專網(wǎng)開機率達到峰值（78.20%）。為配合政府做好新冠疫情防控，上海市民經(jīng)歷著“居家防疫”“線上學(xué)習(xí)”“居家辦公”“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”“接種新冠疫苗”等疫情下的不同生活方式，也產(chǎn)生了各種新的健康需求，這體現(xiàn)為持續(xù)高位的開機率水平。在“外防輸入、內(nèi)防反彈”的大環(huán)境下，2020 年10 月的“雙節(jié)”長假（國慶節(jié)與中秋節(jié)）市民在能否外出、外出如何防護等方面的健康科普知識需求大增，加之“青島疫情事件”，促使公眾再次高度關(guān)注新冠疫情，表現(xiàn)為專網(wǎng)開機率再次達到70%。而2020 年7 月和9 月，專網(wǎng)開機率表現(xiàn)異常低，可能與專網(wǎng)為實現(xiàn)高清向4K 超高清網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換、較大片區(qū)集中更換用戶機頂盒而無法開機有關(guān)；也可能與這兩個時間點的前后月份正好有疫情相關(guān)事件發(fā)生有關(guān)，導(dǎo)致公眾關(guān)注度上升，如2020 年6 月北京的疫情、8 月新疆的疫情。

3.2 立足需求，發(fā)揮好健康科普平臺作用

專網(wǎng)在建立之初就是為了傳播適合不同人群需求的各類科學(xué)、權(quán)威健康教育知識，這已成為新媒體健康科普知識傳播不可或缺的重要組成部分。2019 年專網(wǎng)開機率呈向上的發(fā)展趨勢。新冠疫情影響下，專網(wǎng)開機率水平整體提高，且隨市民關(guān)注程度的變化而變化。隨著疫情防控進入常態(tài)化，開機率在波動中不斷下降，從2020 年的70.13%下降至2021 年的67.02%，但仍比OTT 端開機率高出20%，遠高于運營發(fā)展處行業(yè)中高水平的虹領(lǐng)金平臺44%的開機率水平[9]。這說明踐行“健康知識普及行動”可以充分發(fā)揮專網(wǎng)平臺作用，更好地提升市民健康素養(yǎng)水平，養(yǎng)成健康生活方式。

在全媒體傳播時代，利用互聯(lián)網(wǎng)、移動客戶端等新媒體以及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)傳播健康知識，可提高健康教育的針對性、精準(zhǔn)性和實效性，同時可以提升市民的健康素養(yǎng)水平?！督】抵袊袆樱?019—2030 年）》明確提出要“鼓勵、扶持中央廣電總臺和各省級電臺、電視臺在條件成熟的情況下開辦優(yōu)質(zhì)健康科普節(jié)目?！鄙鐓^(qū)健康教育專網(wǎng)作為傳播健康科普知識的專業(yè)平臺，要在滿足用戶健康需求上下功夫，不斷提高平臺健康科普內(nèi)容的針對性、精準(zhǔn)性和實效性。即通過需求評估主動了解、挖掘用戶群體的健康需求，并以需求為導(dǎo)向，制作傳播符合受眾需求的健康科普內(nèi)容，從而提高開機率，不斷提升市民健康素養(yǎng)水平，發(fā)揮好健康科普知識傳播專業(yè)平臺的作用，助力建設(shè)健康上海。